• 제목/요약/키워드: semantic elements

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디지털 도서관의 의미적 상호운용성(Semantic Interoperability) 향상을 위한 메타데이터 요소와 활용에 관한 연구 (The Utilization of Metadata Elements and Content Designation for Improving Semantic Interoperability in Context of Digital Libraries)

  • 정은경
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제42권1호
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    • pp.193-211
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    • 2008
  • 이 연구는 디지털 도서관에 실제로 사용된 메타데이터의 요소와 활용을 분석하여 의미적 상호운용성 향상 요인을 고찰하는 데 목적이 있다. 이를 위해 그린스톤 기반의 78종의 디지털 도서관에서 실제로 사용한 메타데이터 요소를 동질 정보 커뮤니티로 세분하여 분석하였다. 동질 정보 커뮤니티내 디지털 도서관에서 사용된 메타데이터 요소를 크로스워킹하고. 각 요소들의 활용 및 활용 수준을 분석하였다 그 결과 동일 정보 커뮤니티 내에서 중복되는 핵심 메타데이터 요소는 25% 미만으로 나타났다. 이들 핵심 메타데이터 요소는 요소 명칭과 활용에 있어서 불일치하는 문제점이 고찰되었으며, 메타데이터 요소 활용의 수준에 있어서도 무결점과 완결성 면에서 상이한 측면이 밝혀졌다.

빅데이터 텍스트 분석을 기반으로 한 패션디자인 평가 연구 -디자인 속성과 감성 어휘의 의미연결망 분석을 중심으로- (A Study on the Evaluation of Fashion Design Based on Big Data Text Analysis -Focus on Semantic Network Analysis of Design Elements and Emotional Terms-)

  • 안효선;박민정
    • 한국의류학회지
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    • 제42권3호
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    • pp.428-437
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    • 2018
  • This study derives evaluation terms by analyzing the semantic relationship between design elements and sentiment terms in regards to fashion design. As for research methods, a total of 38,225 texts from Daum and Naver Blogs from November 2015 to October 2016 were collected to analyze the parts, frequency, centrality and semantic networks of the terms. As a result, design elements were derived in the form of a noun while fashion image and user's emotional responses were derived in the form of adjectives. The study selected 15 noun terms and 52 adjective terms as evaluation terms for men's striped shirts. The results of semantic network analysis also showed that the main contents of the users of men's striped shirts were derived as characteristics of expression, daily wear, formation, and function. In addition, design elements such as pattern, color, coordination, style, and fit were classified with evaluation results such as wide, bright, trendy, casual, and slim.

Classification and Verification of Semantic Constraints in ebXML BPSS

  • Kim, Jong-Woo;Kim, Hyoung-Do
    • 한국전자거래학회:학술대회논문집
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    • 한국전자거래학회 2004년도 e-Biz World Conference
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    • pp.318-326
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    • 2004
  • The ebXML (Electronic Business using eXtensible Markup Language) Specification Schema is to provide nominal set of specification elements necessary to specify a collaboration between business partners based on XML. As a part of ebXML Specification Schema, BPSS (Business Process Specification Schema) has been provided to support the direct specification of the set of elements required to configure a runtime system in order to execute a set of ebXML business transactions. The BPSS is available in two stand-alone representations, a UML version and an XML version. Due to the limitations of UML notations and XML syntax, however, current ebXML BPSS specification is insufficient to specify formal semantic constraints of modeling elements completely. In this study, we propose a classification schema for the BPSS semantic constraints and describe how to represent those semantic constraints formally using OCL (Object Constraint Language). As a way to verify a Business Process Specification (BPS) with the formal semantic constraint modeling, we suggest a rule-based approach to represent the formal constraints and to use the rule-based constraints specification to verify BPSs in a CLIPS prototype implementation.

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인문학 분야 연구데이터를 위한 연구논문의 의미구조 기반 메타데이터 연구 (A Study on the Metadata based on the Semantic Structure of the Humanities Research Articles for Research Data)

  • 안병군;고영만
    • 한국비블리아학회지
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    • 제33권1호
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    • pp.345-369
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    • 2022
  • 본 연구의 목적은 인문학 분야 연구데이터와 연구논문을 연계할 수 있는 '인문학 분야 연구데이터를 위한 연구논문 의미구조 기반 메타데이터'를 개발하는 것이다. 인문학 분야 연구자의 관심 정보를 파악하기 위해 키워드 유형화를 진행하고 이를 일반적인 연구논문의 의미구조를 기준으로 분석함으로써 인문학 분야의 특성을 반영하기 위해 추가될 요소를 확인하였다. 이를 기반으로 인문학 분야 연구논문의 의미구조 기반 메타데이터를 구성하였으며 해당 메타데이터가 인문학 분야 연구데이터의 메타데이터로서 적합한지를 평가하기 위하여 인문학 분야 연구자를 대상으로 설문을 진행하였다. 인문학 분야 연구논문의 의미구조를 기반으로 도출된 17개의 메타데이터 요소 중 인문학 분야 연구데이터 메타데이터로 활용하기에 적합하다고 판단된 요소는 7개이며, 그 외 10개 요소는 사용 가능한 요소로 확인되었다. 평가 결과를 바탕으로 인문학 분야 연구데이터를 위한 연구논문 의미구조기반 메타데이터를 구성하였다.

메타데이터 연계성을 위한 RDF 응용스키마설계에 관한 연구 (A Study on Designing Schemata with RDF for Interoperability of Metadata Formats)

  • 김이겸;김태수
    • 정보관리학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.21-47
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    • 2000
  • 상이한 메타데이터형식 상호간 어의적인 연계성을 확보하는 일은 메타데이터의 재사용성을 가능하게 할 뿐 아니라 메타데이타 처리에 일관성을 제공할 수 있다는 점에서 대단히 중요한 요인이라 할 수 있다. 이를 위해 RDF에 대한 제반 특성을 검토하고, 어의적 연계성을 위한 공통요소를 추출하였다. 이들 공통요소를 RDF스키마명세와 구문명세에 기반하여 공통스키마로 설계함으로써 어의적 연계성을 확보한 메타데이터스키마 설계에 기반으로 삼았으며, 공통스키마의 활용을 제시하기 위해 KORMARC를 표본으로 스키마를 설계하였다.

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Toward a Structural and Semantic Metadata Framework for Efficient Browsing and Searching of Web Videos

  • 김현희
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제51권1호
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    • pp.227-243
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    • 2017
  • This study proposed a structural and semantic framework for the characterization of events and segments in Web videos that permits content-based searches and dynamic video summarization. Although MPEG-7 supports multimedia structural and semantic descriptions, it is not currently suitable for describing multimedia content on the Web. Thus, the proposed metadata framework that was designed considering Web environments provides a thorough yet simple way to describe Web video contents. Precisely, the metadata framework was constructed on the basis of Chatman's narrative theory, three multimedia metadata formats (PBCore, MPEG-7, and TV-Anytime), and social metadata. It consists of event information, eventGroup information, segment information, and video (program) information. This study also discusses how to automatically extract metadata elements including structural and semantic metadata elements from Web videos.

코어 컴포넌트 기반 시맨틱 라이브러리의 설계 (Using Core Components to Design Semantic Libraries)

  • 정용규
    • 정보관리학회지
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    • 제24권3호
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    • pp.83-92
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    • 2007
  • 시맨틱 라이브러리는 의미사전을 구축함으로써 EDI 전자문서의 교환에 활용될 수 있다. 본 논문은 실무 개발자들이 메타데이터를 이용한 의미사전을 개발하는 과정에서 참고할 수 있는 시맨틱 라이브러리 설계정보를 기술한다. 시맨틱 라이브러리를 구성하는 요소로는 크게 시맨틱 요소(Semantic Element)와 시맨틱 단위(Semantic Unit), 매핑 테이블(Mapping Table) 등 3개로 구성된다. 본 논문에서는 이러한 구성요소들의 기본적인 특성과 개발 관련 설계 방법을 제안한다. 또한 이러한 구성요소와 제반 규칙을 준용하여 메타 데이터 간 의미적 교환을 위한 사전을 구축한 사례를 소개한다.

Semantic Segmentation 기반 딥러닝을 활용한 건축 Building Information Modeling 부재 분류성능 개선 방안 (A Proposal of Deep Learning Based Semantic Segmentation to Improve Performance of Building Information Models Classification)

  • 이고은;유영수;하대목;구본상;이관훈
    • 한국BIM학회 논문집
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    • 제11권3호
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    • pp.22-33
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    • 2021
  • In order to maximize the use of BIM, all data related to individual elements in the model must be correctly assigned, and it is essential to check whether it corresponds to the IFC entity classification. However, as the BIM modeling process is performed by a large number of participants, it is difficult to achieve complete integrity. To solve this problem, studies on semantic integrity verification are being conducted to examine whether elements are correctly classified or IFC mapped in the BIM model by applying an artificial intelligence algorithm to the 2D image of each element. Existing studies had a limitation in that they could not correctly classify some elements even though the geometrical differences in the images were clear. This was found to be due to the fact that the geometrical characteristics were not properly reflected in the learning process because the range of the region to be learned in the image was not clearly defined. In this study, the CRF-RNN-based semantic segmentation was applied to increase the clarity of element region within each image, and then applied to the MVCNN algorithm to improve the classification performance. As a result of applying semantic segmentation in the MVCNN learning process to 889 data composed of a total of 8 BIM element types, the classification accuracy was found to be 0.92, which is improved by 0.06 compared to the conventional MVCNN.

의미 기반의 XML키워드 검색을 위한 효율적인 인덱스 구조 (An Efficient Index Structure for Semantic-based XML Keyword Search)

  • 이형동;김성진;김형주
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제33권5호
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    • pp.513-525
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    • 2006
  • XML 키워드 검색에서의 검색 결과는 일반적으로 질의 키워드를 모두 포함하는 원소 중 가장 구체적 원소들로 정의된다. 키워드 검색의 정확도 향상을 위하여 XML 원소의 레이블과 온톨로지, 개념모델, 시소러스 둥의 의미 정보가 사용되고 있다. 본 논문에서는 의미 정보를 이용하여 검색 결과로 반환 가능한 개념들이 정의되고 사용자가 검색하려는 개념이 해석 가능할 경우 효율적 질의 처리를 위한 계층 인덱스를 제안한다. 계층 인덱스는 각 키워드 포스팅의 XML 원소들을 원소가 속한 개념들의 상하 관계에 따라 구별하여 저장하고, 검색 결과 산출 가능성이 있는 개념에 속한 원소들만을 선별적으로 읽어서 제한된 조합으로 질의 결과 후보가 되는 최소 공통 선조들을 산출할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 계층 인덱스의 구성 원리와 구성 방법, 계층 인덱스를 이용한 질의 처리 방법을 기술한다. DBLP의 XML문서와 INEX2003의 XML 문서 집합을 이용한 실험에서 의미 기반 계층 인덱스는 우수한 성능을 나타내었다.

Automatic space type classification of architectural BIM models using Graph Convolutional Networks

  • Yu, Youngsu;Lee, Wonbok;Kim, Sihyun;Jeon, Haein;Koo, Bonsang
    • 국제학술발표논문집
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    • The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.752-759
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    • 2022
  • The instantiation of spaces as a discrete entity allows users to utilize BIM models in a wide range of analyses. However, in practice, their utility has been limited as spaces are erroneously entered due to human error and often omitted entirely. Recent studies attempted to automate space allocation using artificial intelligence approaches. However, there has been limited success as most studies focused solely on the use of geometric features to distinguish spaces. In this study, in addition to geometric features, semantic relations between spaces and elements were modeled and used to improve space classification in BIM models. Graph Convolutional Networks (GCN), a deep learning algorithm specifically tailored for learning in graphs, was deployed to classify spaces via a similarity graph that represents the relationships between spaces and their surrounding elements. Results confirmed that accuracy (ACC) was +0.08 higher than the baseline model in which only geometric information was used. Most notably, GCN was able to correctly distinguish spaces with no apparent difference in geometry by discriminating the specific elements that were provided by the similarity graph.

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