We consider an optimal trading rule in this paper. We assume that the underlying asset follows a mean-reverting process and the transaction consists of one buying and one selling. To maximize the profit, we find price levels to buy low and to sell high. Associated HJB equations are used to formulate the value function. A verification theorem is provided for sufficient conditions. We conclude the paper with a numerical example.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.1042-1045
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2014
Recently several recommender systems have been developed in a variety of applications, but providing accurate recommendations that match the preferences and constraints of various users is quite challenging. This paper presents a method of recommending digital products based on the past preference of a user on the price, rating and selling volume of a product. Experimental results of the method with actual data of Amazon showed that the average accuracy of the recommendations made by the method is 85%. Although the results are preliminary, the method is potentially capable of making more accurate personalized recommendations than existing methods.
Dissemination of information can enhance smallholder farmers' agricultural outcomes and incomes in developing countries. However, the impact evaluation for new information can be inaccurate without considering pre-existing information that the indigenous people have used. This study explores qualitative causal links between existing agricultural information used by Lao smallholder farmers on rice yield and selling price with 180 household data. We categorized the pre-existing information into weather, farming technique, input, intermediate trader, and sales price. The source of each piece of information is used as an instrumental variable to overcome the endogeneity issue between information use and agricultural outcomes. Using farming technique information positively affects rice yields by 57.1% compared to those without that information. Moreover, intermediate trader and crop sales information result in 64.5% and 60.0% higher selling prices than non-user groups. A statistically significant causal relationship exists with agricultural outcomes. The more genuine impact should be measured with a newly updated impact evaluation approach that considers this pre-existing agricultural information.
Kim, Han-Soo;Won, Hyun-Kyu;Choi, Jo-Ryong;Woo, Jong-Choon
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.3
no.3
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pp.54-68
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2000
This study was tried to calculate the stumpage value using GIS technique. Before calculating this price the feasible areas to cut were divided from all forests. The stumpage value per $m^3$ was calculated by the method of calculating back from the market price, according to the working volume of logging unit and clearing a felling area using GIS. The distribution of the stumpage value for the coniferous stands was estimated from minimum 10,000 won to maximum 50,000 won, and for the deciduous stands the stumpage value was distributed from minimum 20,000 won to maximum 40,000 won. The total estimated selling price for the cutting available area (197.3ha) among this study area(250ha) except the cutting limited area was about 1.13 billions won. And the estimated selling price for the korean white pine stands was about 650 millions won, occupied 57% among the total selling price, and for the deciduous stands showed 383 millions won, occupied 34% of the total price, and for the japanese larch was 9.69 millions won, occupied 9% of the total price. But the rigida pine stands showed only 1.22 millions won.
Nowadays much amounts and various kinds of fashion products are sold through cyber shopping malls. Vendor type and intermediate type cyber shopping mall among many types of cyber shopping malls were selected to analyze assortment and price of fashion products. fashion products 'Best 100' from two cyber shopping malls were listed and classified. The results were as followed: First, the portion of fashion products at vendor type cyber shopping mall was higher than that of intermediate type. Second, fashion products items such as coat, Jacket, one-piece dress, sweater, t-shirt, pants, skirt, and underwear were sold at cyber shopping malls. Underwear and t-shirt were the best selling items at intermediate type shopping mall, and more expensive and fashionable coat, Jacket, and one-piece dress were the best selling items at vendor type shopping mall. Third, the price range of fashion items at vendor type shopping mall was higher than that of intermediate type shopping mall from 1,000 won to 99,000 won.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.6
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pp.877-888
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2002
Price is a product attribute, which is determined by the function of the producing cost and profit. It is also identified as one of the most important components of the marketing mix. For consumers, price is an always-existing cue, definite evaluation criteria, and easily accessible information in the purchasing process. Considering the concept of the clothing-price in a comprehensive perspective encompassing economic, psychological and marketing perspectives, a theoretical model was developed. The model includes souses and dimensions of price perception and related behaviors. Souses of price perception were: the actual retail price at selling point, the internal reference price and external reference price. The dimensions of price perception included sacrifice perception, economic value perception, inference, savings perception and price as information perception. Clothing price related behaviors that flowed these dimensions were: low price consciousness, value for money consciousness, price-quality inference, price-prestige inference, sale proneness and price mavenism. An empirical study was conducted to validate the theoretical model. A questionnaire was developed and data were collected from 680 adult women living in Seoul, Korea. Confirmatory factor analysis as well as exploratory factor analysis results showed that theorized price related behaviors were successful classifications.
There are many investors in the stock market, and more and more people get interested in the stock investment. In order to avoid risks and make profit in the stock investment, we have to determine several aspects using various information. That is, we have to select profitable stocks and determine appropriate buying/selling prices and holding period. This paper proposes a data mining tool for the investors' decision support. The data mining tool makes stock investors apply machine learning techniques and generate stock price prediction model. Also it helps determine buying/selling prices and holding period. It supports individual investor's own decision making using past data. Using the proposed tool, users can manage stock data, generate their own stock price prediction models, and establish trading policy via investment simulation. Users can select technical indicators which they think affect future stock price. Then they can generate stock price prediction models using the indicators and test the models. They also perform investment simulation using proper models to find appropriate trading policy consisting of buying/selling prices and holding period. Using the proposed data mining tool, stock investors can expect more profit with the help of stock price prediction model and trading policy validated on past data, instead of with an emotional decision.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.493-499
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2023
Trade credit refers to a transaction where a product supplier allows an distributor to defer payment for a certain period of time for the purchase cost of the products. This practice is generally permitted as a means of differentiation between competing companies. Such trade credit is commonly granted based on the volume of transactions, aiming to increase customer orders. From the perspective of the distributor, trade credit allows for a deferred payment period for the purchase cost, leading to cost savings in inventory investment. These cost savings in inventory investment can be a factor in reducing selling prices with the aim of increasing customer demand. In this study, we analyze a model that determines the optimal selling price and order quantity from the perspective of the distributor, assuming that the supplier allows a deferred payment period dependent on the transaction volume. We assume that the final customer's annual demand exhibits an exponential decrease with respect to the distributor's selling price, using a constant price elasticity function. To analyze the problem, we assume that the product deteriorates at a constant rate over time and aim to establish an inventory model for the intermediate distributor. We also want to analyze the impact of deterioration on the inventory policies of the intermediate distributor.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.22
no.3
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pp.473-483
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1996
For situations where there are several markets with different price/cost structures, economic complete inspection plans are developed for determining the market to ship the product to. Two complete inspection plans are considered; the plan based on the performance variable of interest, and the plan based on a variable which is correlated with the performance variable. Profit models are constructed which involve selling price, cost incurred by imperfect quality, and quality inspection cost. Methods of finding the optimal complete inspection plans are presented and a numerical example is given.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.04a
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pp.413-418
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2004
The purpose of this research calculates the map manufacture cost and there are we even though we determine proper map price. We distinguished the budget item of NGI in 2003 with the direct cost to the overhead cost. A map manufacture cost classified a direct and overhead cost as a nap manufacture cost commonness cost and no relation cost and was calculated. The result to analyze the item of the charge, It is impossible to withdraw the map manufacture cost selling the map. This is because a map sale price inexpensive than the map manufacture price. We presented a two alternative in research to see consequently about a map price raising.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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