This study was conducted to (a) investigate the frequency of Korean beverage consumption, (b) analyze the characteristics of socio-demographically classified group according to drinking frequency, (c) investigate the attitude for and awareness of Korean beverage and (d) analyze the factors which influence Korean beverage consumption. The survey was carried out by self-administered questionnaires with 2,200 subjects residing in Seoul. A total of 1,885 samples were used for analysis by using t-test, one way analysis of variance (ANOVA), Duncan's multiple comparison test, factor analysis, and analysis of covariance (ANOCOVA) with SAS computer program. Among various Korean beverage, Donggulre tea was consumed most frequently at an average of 7.4 times per month, and followed by rice beverage, Mi Su, Citron tea, Shick Hae and canned Shick Hae. Among the age groups, the group of 20s showed the lowest frequency of Korean beverage consumption exempt rice beverage. According to occupation group, middle and high school and college student groups showed a high frequency of consumption of cereal based drink such as rice beverage, Mi Su and Yulmu tea. The behavior examination aimed at learning the perceptions relevant to the choice of beverage showed that the subjects believe Korean beverage healthful and nutritious but not familiar through advertisement, not easy to buy, and not to be a habitual drink. The factors influencing the frequency of Korean beverage consumption were shown as health-related factors and habitual/practical factors.
This paper presents an optimization algorithm for a stable Dynamic Neural Network (DNN) using genetic algorithm. Optimized DNN is applied to a problem of controlling nonlinear dynamical systems. DNN is dynamic mapping and is better suited for dynamical systems than static forward neural network. The real time implementation is very important, and thus the neuro controller also needs to be designed such that it converges with a relatively small number of training cycles. SDNN has considerably fewer weights than DNN. The object of proposed algorithm is to the number of self dynamic neuron node and the gradient of activation functions are simultaneously optimized by genetic algorithms. To guarantee convergence, an analytic method based on the Lyapunov function is used to find a stable learning for the SDNN. The ability and effectiveness of identifying and controlling, a nonlinear dynamic system using the proposed optimized SDNN considering stability' is demonstrated by case studies.
Purpose: This study was conducted to describe the state of middle school students' addicted use of a cellular phone and their psychosocial characteristics and to examine differences in psychosocial factors as impulsivity, stress, anxiety and classroom attitudes according to the level of addiction. Method: As the subjects of this study, 747 middle school students who use a cellular phone in B Metropolitan City were selected through stratified random sampling, and they were asked to answer a self-administered study questionnaire. Data were analyzed using frequency, descriptive statistics, $x^2-test$, t-test, and one-way ANOVA. Results Among the respondents, 15.7% fell into the addicted user group while 56.0% fell into the dependent user group and 28.3% turned out to be non-addicted users. The levels of impulsivity, stress and anxiety were higher in the addicted user group than in the dependent user group and the non-addicted user group. The addicted user group also showed a very bad learning attitude. Conclusion: Addiction to the use of a cellular phone, which may have negative influences on the users' psychosocial characteristics, needs to be detected earlier, and preventive education should be offered in order to prevent such addiction.
Identification of steady-state is the first step in developing a fault detection and diagnosis (FDD) system. In a complete FDD system, the steady-state detector will be included as a module in a self-learning algorithm which enables the working system's reference model to "tune" itself to its particular installation. In this study, a steady-state detector of a residential air conditioner based on moving windows was designed. Seven representing measurements were selected as key features for steady-state detection. The optimized moving window size and the feature thresholds was suggested through startup transient test and no-fault steady-state test. Performance of the steady-state detector was verified during indoor load change test. From the research, the general methodology to design a moving window steady-state detector was provided for vapor compression applications.
This article aims to suggest a principle frame and direction for the development of the character education program using Maumgram. Maumgram is said to clearly illustrate step-by-step structures of character education, for which the human mind is classified as four types(indulged type, rage-type, competition type, selfishness type) on the basis of the existing analytical psychology and Yogacara Thought. The design of the mind type program is composed of three steps. The first step is the 'discovery' step to awaken the cause of self-consciousness through observation, and the second is the 'conversion' step. Learning process to control the negative desires in a positive desire, and the third is the 'relationship'-oriented step to promote a sense of community with other people.
The purpose of this article is to suggest using cooperative microteaching in pre-service mathematics teachers education based on their perceptions of it after actual application case. The background of this study is that cooperative learning came into the highlight as a good method to cultivate teachers' competencies for creativity and character education as well as students' creativity and character in the mathematics classroom. 20 pre-service mathematics teachers participated in their cooperative microteaching and 16 of them responded to the survey. The collected data showed that the merits of cooperative microteaching are to ease the burden of preparing for class, to discuss how to teach mathematics, to debate what lesson is better, to receive valuable feedback form their peer, and so on. Also, it provided them with the chance for self-improvement in that they kept to make up for the week points in their teaching behavior. Meanwhile, they wanted longer time to experience their teaching and their own lesson.
This paper aimed to understand current trends in online lectures for Korean SAT based on students' academic performances through a qualitative interview approach. In results, the highest academic performance group showed a good deal of interest and usage in online lectures. This group participants preferred private online lectures to public ones. However, the lowest academic group liked to use public online lectures. The middle academic groups who lived in an expensive area spent a lot of money for tutoring or attending private institutes rather than online lectures. Suggestions are: self-regulated learning is needed, public onilne lectures should have improved contents, and lastly, these online lectures are required to be connected with regular school curriculum.
This study aims to develop a framework to measure MOT competitiveness of enterprises while proposing a concept called management of technology competitiveness (MOTC). The framework of MOTC based on both resource-based view and competence-based view is consisted of technology competitiveness and management competitiveness. A variety of metrics to measure MOTC are extracted through substantial literature review. As technology competitiveness metric, this study examines R&D investment, R&D workforce, R&D facilities, intellectual property assets, and utilization of information and communication technology; as metric of management competitiveness, leadership competitiveness, maturity of the R&D systems, collaboration and partnership, learning and innovation, and commercialization are considered. We then confirm and derive the multi-dimensions of MOTC through its reliability and validity analysis. The study is expected to provide useful guidelines and references for enterprises' self-evaluation of technology and management competitiveness that is equally applicable to small, medium, and large enterprises that must compete in the global marketplace.
Through the development of the Internet and multimedia systems, usage of cyber education with multimedia contents is increasing. On-line education differs from face-to-face education in that it overcomes the limits of the time and space, and supports a repeated self study at the student's study level while using several media and educational contents. In this paper, we will design and implement e-commerce educational content which is effective for students and useful for the process of cyber education. In addition, we will produce statistics from a questionnaire which questioned students on the effectiveness of the content.
MOKHTAR, Nuradibah;SABRI, Mohamad Fazli;HO, Catherine Soke Fun
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.1081-1091
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2020
The objective of this study is to disclose the effect of socio-demographic characteristics such as, age and ethnicity which is comprised of Malay, Chinese, Indian and Others on four financial capability domains namely planning ahead, managing money, choosing products and staying informed. A closed ended self-administered questionnaire was disseminated to a total of 2000 respondents among four types of groups which consist of FELDA or rural area residents, private sector employees, government sector employees and youth in institutions of higher learning in Malaysia. Those four groups were selected to cover a wide range of Malaysian population. 500 respondents were involved in this study for each types of groups through purposive sampling technique. Analysis of Variance (ANOVA) and analysis via Statistical Package for Social Science (SPSS) was utilized in this study. The results revealed that age has significant effect on planning ahead, managing money, choosing products and staying informed. Whereas, ethnicities were found to have no effect on financial capability except planning ahead domain. It is suggested that more devotion should be placed on research and professional training in building respondents' financial capability. Furthermore, government and non-government organizations should develop a comprehensive approach to intensify their financial capability and upgrade their standards of living especially of financially vulnerable households.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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