Lightweight concrete is known for its advantage of reducing the self-weight of the structures, reducing the areas of sectional members as well as making the construction convenient. Thus the construction cost can be saved when applied to structures such as long-span bridge and high rise buildings. However, the lightweight concrete requires specific mix design method that is quite different from the typical concrete, since using the typical mix method would give rise the material segregation as well as lower the strength by the reduced weight of the aggregate. In order to avoid such problems, it is recommended to apply the mix design method of self-compacting concrete for the lightweight concrete. Experimental tests were performed as such compressive strength, dry shrinkage and carbonation of high strength lightweight self-compacting concrete.
Higher directivity acoustic transducer using the self-demodulation effect was fabricated. The structure of transducer was designed such as dimension and support type of the piezoelectric element, the vibrating metal plate, and the housing case. Based on the design, the transducer was fabricated and measured its acoustic characteristics. Also, AM modulated driving circuit was designed for using the self-demodulation effect. The piezoelectric sounder with 200kHz resonant frequency and 20kHz bandwidth was designed by considering the sharp directivity and the sound pressure. The design and fabrication method worked in this study can be utilized in development of various speakers with higher directivity and broader bandwidth.
In this paper we illustrate the design of a node label data flow machine based on self-timed paradigm. Data flow machines differ from most other parallel architectures, they are based on the concept of the data-driven computation model instead of the program store computation model. Since the data-driven computation model provides the excution of instructions asynchronously, it is natural to implement a data flow machine using self timed circuits.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제4권4호
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pp.251-257
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2015
This work presents modelling and simulation of a readout integrated circuit (ROIC) design considering pair-wise serial configuration along with thermal modeling of an uncooled microbolometer array. A fully differential approach is used at the input stage in order to reduce fixed pattern noise due to the process variation and self-heating-related issues. Each pair of microbolometers is pulse-biased such that they both fall under the same self-heating point along the self-heating trend line. A ${\pm}10%$ process variation is considered. The proposed design is simulated with a reference input image consisting of an array of $127{\times}92$ pixels. This configuration uses only one unity gain differential amplifier along with a single 14-bit analog-to-digital converter in order to minimize the dynamic range requirement of the ROIC.
Self-closing drawers are used in high-end products, such as furniture, home appliances, and a range of other storage devices. In this study, a self-closing mechanism is proposed. A system consisting of a friction latch, constant force spring, rotary damper with rack, and pinion is developed. The retracting drawer can be latched at any position and can be reactivated by simple touch. The constant force spring and rotary damper offer smooth closing action. The ergonomic quality of the closing action is quantified by an index based on velocity-time behavior. The effects of various design parameters are analyzed with a dynamics model and experimentally validated by prototype testing.
The purpose of this study was to design the self-compaction concrete mixture, having not only high strength but also compensation of shrinkage without thermal crack under 4 sides outer restraint of the member. In the experimental mix, replacement ratio of limestone Powder, CSA expansive additives, and unit water were selected as parameters, using portland blast-furnace slag cement. And, bleeding test, expansibility test, hydration heat analysis were performed. As a results, when 35% of limestone Powder, 6% CSA expansive additives are replaced at unit water 175kg/$\textrm{m}^3$, demanded performances of fresh and hardened self-compaction concrete are accomplished.
The purpose of this study was to design the self-compaction concrete mixture, having not only high strength but also compensation of shrinkage without thermal crack under 4 sides outer restraint of the member. In the experimental mix, replacement ratio of limestone Powder, CSA expansive additives, and unit water were selected as parameters, using portland blast-furnace slag cement. And, bleeding test, expansibility test. hydration heat analysis were performed. As a results, when 35% of limestone Powder, 6% CSA expansive additives are replaced at unit water 175kg/$\textrm{m}^3$, demanded performances of fresh and hardened self-compaction concrete are accomplished.
Instructional contents are used to demonstrate a technical process to teach and walkthrough certain procedures to carry out a task. This type of informational content is widely used for teaching and lectures in form of tutorial videos and training videos. Since there are questions and uncertainties for what could be the killer application for the novel wearables, we propose a self-instruction training application on a smart glass to utilize already-available instruction videos as well as public open data in creative ways. We design and implement a prototype application to help users train by wearing smart glasses specifically designed for two concrete and hand-constrained use cases where the user's hands need to be free to operate. To increase the efficiency and feasibility of the self-instruction training, we contribute to the development of a wearable killer application by integrating a voice-based user interface using speech recognizer, public open data APIs, and timestamp-based procedural content navigation structure into our proof-of-concept application.
This paper discusses the design of 32Mbyte asynchronous nonvolatile memory modules, which includes self-diagnosis and RTC (Real Time Clock) functions to enhance their data stability and reliability. Nonvolatile memory modules can maintain data even in a power-off state, thereby improving the stability and reliability of a system or device. However, due to the possibility of data error due to electrical or physical reasons, additional data loss prevention methods are required. To minimize data error in asynchronous nonvolatile memory modules, this paper proposes the use of voltage monitoring circuits, self-diagnosis, BBT (Bad Block Table), ECC (Error Correction Code), CRC (Cyclic Redundancy Check)32, and data check sum, data recording method using RTC. Prototypes have been produced to confirm correct operation and suggest the possibility of commercialization.
21세기 지식 정보 사회에 컴퓨터 교육이 매우 중요하다. 컴퓨터 교육에서 컴퓨터 프로그래밍 교육이 매우 중요하다. 컴퓨터 프로그래밍 교육에는 교수 학습 모델이 거의 없다. 본 연구에서는 학생들이 자기조절 학습을 할 수 있는 자기 조절 학습 모형을 개발한다. 본 연구에서는 자기 조절 학습 요소, 자기 조절 학습 단계와 자기 조절 학습 모형을 제안한다. 자기조절 학습 요소는 과제 수준, 일반화, 효율화이다. 자기조절 학습 단계는 문제이해, 설계, 코딩, 시험, 유지보수이다. 자기조절 학습 모델은 복사하기, 변형하기, 창조하기, 도전하기이다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 학습 요소들과 성취도간의 상관관계 분석은 효율화와 일반화가 과제 수준보다 더 높았다. 학습 단계에는 문제 이해와 설계 단계가 다른 단계보다 더 높았다. 학습 모형에서는 변형하기, 창조하기, 도전하기가 구현하기보다 상관관계가 더 높았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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