The construction and performance characteristics of doxepin hydrochloride selective electrodes were developed. Three types of electrodes: plastic membrane I, coated wire II, and coated graphite rod III were constructed based on the incorporation of doxepin hydrochloride with ammonium reineckate. The influence of membrane composition, kind of plasticizer, pH of the test solution, soaking time, and foreign ions on the electrodes was investigated. The electrodes showed a Nernstain response with a mean slope of 57.41 ${\pm}$ 0.5, 56.22 ${\pm}$ 0.2 and 52.88 ${\pm}$ 0.7 mV at $25^{\circ}C$ for electrode I, II and III respectively, over Doxepin hydrochloride concentration range from $1{\times}10^{-2}-1{\times}10^{-6}M$, $5{\tims}10^{-2}-1{\times}10^{-6}M$ and $1{\times}10^{-3}-5{\times}10^{-6}M$, and with a detection limit $5.0{\times}10^{-7}M$, $6.3{\times}10^{-7}M$ and $2.5{\times}10^{-6}M$ for electrode I, II and III respectively. The constructed electrodes gave average selective precise and usable within the pH range 3 - 7. Interferences from common cations, alkaloids, sugars, amino acids and drug excipients were reported. The results obtained by the proposed electrodes were also applied successfully to the determination of the drug in pharmaceutical preparations and biological fluids.
Park, Heesun;Hong, Jangpyo;Kim, Sangyeol;Jang, Young-Min;Kim, Cheol-Su;Lee, Minho
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.9
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pp.113-127
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2012
Face detection methods using image processing have been proposed in many different ways. Generally, the most widely used method for face detection is an Adaboost that is proposed by Viola and Jones. This method uses Haar-like feature for image learning, and the detection performance depends on the learned images. It is well performed to detect face images within a certain distance range, but if the image is far away from the camera, face images become so small that may not detect them with the pre-learned Haar-like feature of the face image. In this paper, we propose the far distance face detection method that combine the Aadaboost of Viola-Jones with a saliency map and user's attention information. Saliency Map is used to select the candidate face images in the input image, face images are finally detected among the candidated regions using the Adaboost with Haar-like feature learned in advance. And the user's eye-tracking information is used to select the interest regions. When a subject is so far away from the camera that it is difficult to detect the face image, we expand the small eye gaze spot region using linear interpolation method and reuse that as input image and can increase the face image detection performance. We confirmed the proposed model has better results than the conventional Adaboost in terms of face image detection performance and computational time.
Five kinds of selective media, such as mannitol salt agar (MSA), Baird-Parker agar (BPA), Baird-Parker supplemented with rabbit plasma fibrinogen (BPA+RPF), CHROMagar Staphylococcus aureus (CSA), and Petrifilm Staph Express count system (Petrifilm), were compared to recommend the optimum selective media for isolation of Staphylococcus aureus from agricultural products. Seventy four target and non target bacteria were inoculated on five selective media to analyze sensitivity and specificity. In the recovery test of injured S. aureus cells, S. aureus was exposed to acid (1% lactic acid for 10 min), heat ($60^{\circ}C$ for 90s), and cold ($-20^{\circ}C$ for 1h) conditions. And artificially contaminated agricultural products (iceberg lettuce, green pepper, and cherry tomato) was enumerated on five selective media. The sensitivity of BPA+RPF, CSA, Petrifilm, MSA, and BPA were 100%, 100%, 100%, 90.5%, 90.5%, respectively. In addition, the specificity of BPA+RPF, CSA, MSA, BPA and Petrifilm were 100%, 100%, 84.6%, 75.0%, 67.3%, respectively. However, no difference among five selective media was observed in recovery on injured S. aureus cell and enumeration from agricultural products. This results suggest that BPA+RPF and CSA are the optimum media for detection of S. aureus from agricultural products.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.3C
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pp.83-91
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2005
We analyze the performance of an adaptive hybrid search code acquisition algorithm for direct-sequence code division multiple access (DS-CDMA) systems under slowly-moving mobile environments. The code acquisition algorithm is designed to provide the desired feature of constant false alarm rate (CFAR) to cope with nonstationarity of the interference in CDMA forward links. An analytical expression for the mean acquisition time is first derived and the probabilities of detection, miss, and false alarm are then obtained for frequency-selective Rayleigh fading environments. The fading envelope of a received signal is assumed to be constant over the duration of post-detection integration (PDI), considering slow fading environments. Finally, the performance of the designed code acquisition algorithm shall be evaluated numerically to examine the effect of some design parameters such as the sub-window size, size of the PDI, decision threshold, and so on, considering cdma2000 environments.
The present study proposed a method that dissolves ultrasonographic images into multiple resolutions using wavelet conversion and a boundary detection filter and improves the quality of ultrasonographic images through boundary detection filtering. In order to reduce noises and strengthen edges, the proposed method adjusted selectivity coefficient by area step by step from a low resolution image obtained from wavelet converted images to a high resolution image and performed edge filtering in consideration of direction. Through this method, we generated a selective low pass filtering effect in areas except edges by decreasing the wavelet coefficient for pixels in spot areas, improved continuity by smoothing edges in the tangential direction, and enhanced contrast by thinning in the normal direction. Through an experiment, we compared the filtering method using a non linear anisotropic expansion model and the filtering method using wavelet contraction structure in single resolution.
Hydrogen peroxide ($H_2O_2$) biosensor is one of the most developing sensors because this kind of sensors is highly selective and responds quickly to the specific substrate. Hemoglobin (Hb) has been used as ideal biomolecules to construct hydrogen peroxide biosensors because of their high selectivity to $H_2O_2$. The direct electron transfer of Hb has widely investigated for application in the determination of $H_2O_2$ because of its simplicity, high selectivity and intrinsic sensitivity. An electrochemical detection for hydrogen peroxide was investigated based on immobilization of hemoglobin on DNA/Fe(pyterpy)$^{2+}$ modified gold electrode. The pyterpy monolayers were firstly an electron deposition onto the gold electrode surface of the quartz crystal microbalance (QCM). It is offered a template to attach negatively charged DNA. The fabrication process of the electrode was verified by quartz crystal analyzer (QCA). The experimental parameters such as pH, applied potential and amperometric response were evaluated and optimized. Under the optimized conditions, this sensor shows the linear response within the range between $3.0{\times}10^{-6}$ to $9.0{|times}10^{-4}$ M concentrations of $H_2O_2$. The detection limit was determined to be $9{\times}10^{-7}$ M (based on the S/N=3).
In this study, we demonstrate the use of a PCR-based method for the detection of the specific genes involved in natural-product biosynthesis. This method was applied, using specifically designed PCR primers, to the amplification of a gene segment encoding for sedo-heptulose 7-phosphate cyclase, which appears to be involved in the biosynthetic pathways of $C_7N$ aminoacyclitol or its keto analogue-containing metabolites, in a variety of actinomycetes species. The sequences of DNA fragments (about 540 bp) obtained from three out of 39 actinomycete strains exhibited a high degree of homology with the sedo-heptulose 7-phosphate cyclase gene, which has been implicated in acarbose biosynthesis. The selective cultivation conditions of this experiment induced the expression of these loci, indicating that the range of $C_7N$ aminoacyclitol or its keto analogue-group natural products might be far greater than was previously imagined. Considering that a total of approximately 20 $C_7N$ aminoacyclitol metabolites, or its keto analogue-containing metabolites, have been described to date, it appears likely that some of the unknown loci described herein might constitute new classes of $C_7N$ aminoacyclitol, or of its keto analogue-containing metabolites. As these metabolites, some of which contain valienamine, are among the most potent antidiabetic agents thus far discovered, the molecular detection of specific metabolite-producing actinomycetes may prove a crucial step in current attempts to expand the scope and diversity of natural-product discovery.
Detection of Vibrio vulnificus in fish farm and searching for the bactericidal methods on this bacteria were studied. To detect this microorganism in sea water, mud, fish and mussels, selective isolation methods and detection of vvhA gene were used from January to October,2000. V. vulnificus was detected from May when the water temperature was over $17^{\circ}C$. From June to September, higher than $19^{\circ}C$, this bacteria could be isolated from most of the samples. Freezing and refrigerating did not inhibit the growth of V. vulnificus. Citric acid did not show the bactericidal effect, but more than 500 mg/l of EDTA did. With the aid of UV and photocatalyst, $TiO_{2}$ showed bactericidal effect after 15 minute treatment. Photocatalytic system consisted of glass bead coated with $TiO_{2}$ and UV illumination showed bactericidal effect on V. vulnificus at the turnover rate of 0.2/min.
Kim, Ki-Hwan;Shin, Won-Cheol;Park, Young-Seo;Yoon, Sung-Sik
Food Science and Biotechnology
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v.16
no.1
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pp.99-103
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2007
The purpose of this study was to develop a simple detection method, possibly at the species-level, that allows for large-scale screening of bifidobacteria. Human fecal samples were plated on MRS-raffinose agar containing cysteine and neomycin sulfate, serving as selective pressure for bifidobacteria, and 0.003%(w/v) bromocresol green. All of the test strains grew well on this medium at $37{\pm}1^{\circ}C$, forming white colonies surrounded by yellow halos, which presented a sharp contrast against the green background. In this disc assay, the required incubation time to develop a yellowish zone varied with the species of Bifidobacterium that was tested, allowing for differential counts and easy identification at the species-level: 10-14 hr for B. bifidum, 20-22 hr for B. catenulatum and B. infantis. and 24-25 hr for B. longum and B. breve. No apparent color was observed for B. angulatum and B. adolescentis 28 hr after inoculation. To evaluate the results of pH indicator-based identification, individual isolates were subjected to a colony-PCR experiment with genus-specific primers. The amplified products from the isolates were in good accordance with those from the reference strains at a level of 95% agreement. These results suggest that the present method could be conveniently applied to cell counts, as well as to the preliminary identification of bifidobacteria from a variety of sample types including human feces, dairy products, and commercial probiotic supplements.
Liu, Fei;Ha, Hyun Dong;Han, Dong Ju;Park, Min Su;Seo, Tae Seok
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.08a
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pp.281.2-281.2
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2013
Since heavy metal ions included in water or food resources have critical effects on human health, highly sensitive, rapid and selective analysis for heavy metal detection has been extensively explored by means of electrochemical, optical and colorimetric methods. For example, quantum dots (QDs), such as semiconductor QDs, have received enormous attention due to extraordinary optical properties including high fluorescence intensity and its narrow emission peaks, and have been utilized for heavy metal ion detection. However, the semiconductor QDs have a drawback of serious toxicity derived from cadmium, lead and other lethal elements, thereby limiting its application in the environmental screening system. On the other hand, Graphene oxide (GO) has proven its superlative properties of biocompatibility, unique photoluminescence (PL), good quenching efficiency and facile surface modification. Recently, the size of GO was controlled to a few nanometers, enhancing its optical properties to be applied for biological or chemical sensors. Interestingly, the presence of various oxygenous functional groups of GO contributes to opening the band gap of graphene, resulting in a unique PL emission pattern, and the control of the sp2 domain in the sp3 matrix of GO can tune the PL intensity as well as the PL emission wavelength. Herein, we reported a photoluminescent GO array on which heavy metal ion-specific DNA aptamers were immobilized, and sensitive and multiplex heavy metal ion detection was performed utilizing fluorescence resonance energy transfer (FRET) between the photoluminescent monolayered GO and the captured metal ion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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