• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제27권12호
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• pp.1678-1683
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• 2014

This study considers a problem of genomic selection (GS) for adjacent genetic markers of Yorkshire pigs which are typically correlated. The GS has been widely used to efficiently estimate target variables such as molecular breeding values using markers across the entire genome. Recently, GS has been applied to animals as well as plants, especially to pigs. For efficient selection of variables with specific traits in pig breeding, it is required that any such variable selection retains some properties: i) it produces a simple model by identifying insignificant variables; ii) it improves the accuracy of the prediction of future data; and iii) it is feasible to handle high-dimensional data in which the number of variables is larger than the number of observations. In this paper, we applied several variable selection methods including least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), fused LASSO and elastic net to data with 47K single nucleotide polymorphisms and litter size for 519 observed sows. Based on experiments, we observed that the fused LASSO outperforms other approaches.

• 방송공학회논문지
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• 제27권2호
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• pp.240-243
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• 2022

프로그램 결함에 대한 위치 추적은 소프트웨어 유지 및 보수를 위해 필수적인 요소이다. 대부분은 버그리포트가 제출되었을 때, 결함 추적이 개발자들의 수작업으로 이루어지기 때문에 비용 소모가 많은 작업에 속한다. 현재까지 많은 연구자가 해당 작업을 자동화시키기 위하여 노력해 왔지만 보고된 결과에 따르면, 현업에서 사용되기에 아직도 부족한 성능을 보이는 추세이다. 이에, 본 연구에서는 많은 양의 버그 리포트 데이터와 관련 최신 연구들을 분석하여, 기존 연구들이 하나의 전처리 방법을 모든 버그 리포트에 일괄적으로 적용하고, 이런 방법은 위치 추적에 악영향을 준다는 것을 파악하였다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 선택적인 전-후처리 방법론을 제안한다.

• 한국항만경제학회지
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• 제38권4호
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• pp.199-214
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• 2022

목포 신외항에서 처리 중인 자동차, 철재 화물을 확대하고 다른 종류의 화물 유치를 위해서 목포 신외항에 필요한 항만선택 요인이 무엇이고 우선적으로 해결해야 할 사항이 무엇인지 중요도 분석을 실시하였다. 목포 신외항의 항만선택 요인을 4개의 대분류와 13개의 중분류로 계층화하고 AHP분석법을 이용하였다. 그 결과 '항만시설', '국제항만과의 접근성', '항만시설 이용요금', '인접도시·항만과의 연결성' 등의 항목이 중요하게 평가되었다. 평가대상자를 선주 및 화주, 항만운영사·하역사, 공무원으로 구분하여 그룹 간 인식의 차이가 있는지 분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 그 결과 선주 및 화주와 항만운영사·하역사 관계자들은 비슷했고 공무원 그룹과는 차이가 있었다. 응답 특성이 비슷한 선주 및 화주와 항만운영사·하역사를 '항만실무자' 그룹으로 공무원은 '항만정책수립자' 그룹으로 구분하여 그룹 간 인식의 차이를 검정하였다. 그 결과 일부 대분류 항목에서 차이가 있었고, 중분류 항목에서도 '인접 배후산단 보유', '하역장비', '24시간 항만 운영', '내륙운송 비용', '국제항만과의 접근성', '마케팅 및 인센티브 지원' 항목에서 통계적 차이가 있었다. 즉 '항만실무자' 그룹은 화물의 창출과 처리 생산성을 높일 수 있는 항목이 중요하다고 평가하였고, '항만정책수립자' 그룹은 항만 인프라, 타 항만과의 연결성, 인센티브 지원 등 항만개발 및 정책 등의 항목을 중요하게 인식하고 있었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권5호
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• pp.1077-1088
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• 2013

High-dimensional data analysis arises from almost all scientific areas, evolving with development of computing skills, and has encouraged penalized estimations that play important roles in statistical learning. For the past years, various penalized estimations have been developed, and the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) proposed by Tibshirani (1996) has shown outstanding ability, earning the first place on the development of penalized estimation. In this paper, we first introduce a number of recent advances in high-dimensional data analysis using the LASSO. The topics include various statistical problems such as variable selection and grouped or structured variable selection under sparse high-dimensional linear regression models. Several unsupervised learning methods including inverse covariance matrix estimation are presented. In addition, we address further studies on new applications which may establish a guideline on how to use the LASSO for statistical challenges of high-dimensional data analysis.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제6권7호
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• pp.1802-1814
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• 2012

In order to guide users to select the most optimal access network in heterogeneous wireless networks, a network selection algorithm is proposed which is designed based on multi-objective discrete particle swarm optimization (Multi-Objective Discrete Particle Swarm Optimization, MODPSO). The proposed algorithm keeps fast convergence speed and strong adaptability features of the particle swarm optimization. In addition, it updates an elite set to achieve multi-objective decision-making. Meanwhile, a mutation operator is adopted to make the algorithm converge to the global optimal. Simulation results show that compared to the single-objective algorithm, the proposed algorithm can obtain the optimal combination performance and take into account both the network state and the user preferences.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권9호
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• pp.1612-1616
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• 2006

모바일 환경에서 지도 서비스를 위해서는 휴대 단말기의 제한된 자원을 고려한 접근방법 이 요구된다. 모바일 서비스 전용 지도 데이터 베이스를 별도로 개발하여 사용하지 않는다면 지도 데이터를 축소하여 휴대 단말기로 전송할 필요가 있다. 본 논문은 기존의 유선 지도 데이터 베이스로부터 검색한 지도를 휴대 단말기에 출력이 가능하도록 하는 필터링(filtering) 기법을 제안하고 성능을 평가한다. 이 필터링 기법은 지도 일반화(generalization) 기법의 'selection' 연산에 기반하여 휴대폰 환경에 적합하도록 변형 한 것이다.

• Genomics & Informatics
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• 제5권3호
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• pp.95-101
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• 2007

In this paper, we consider the variable selection methods in the Cox model when a large number of gene expression levels are involved with survival time. Deciding which genes are associated with survival time has been a challenging problem because of the large number of genes and relatively small sample size (n<

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.1652-1660
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• 2009

본 연구는 대규모 다중 사용자 온라인 게임에 관한 게임플레이 과정을 GOMS(Goal Operator Method Selection Rule)로 모형화 하는데 목적이 있다. GOMS 분석은 HCI(Human Computer Interaction)의 연구방법으로서 전문가의 행동을 모형화 하고 그들의 행동을 예측하는 것이다. 초보자 가이드와 온라인 게임 매뉴얼을 이용하여 GOMS의 목표, 작용소를 찾고 3명의 전문가를 대상으로 예비실험을 실시하여 GOMS의 방법과 선택규칙을 도출하였다. 예비실험결과를 토대로 30명의 전문 게이머들을 대상으로 본 실험을 실시하였다. 그 결과 게임 법칙에 대한 추상도 수준에 따른 법칙선택의 예측력은 96.25%, 제한사항의 복잡도에 따른 법칙선택의 예측력은 77.35%의 GOMS 모델 적합도가 산출 되었다. 본 연구에서 제안한 GOMS 모형은 게임을 설계하는 초기 단계에 새로운 평가 모형을 제시하며 게임의 품질을 향상할 수 있을 것으로 기대된다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.203-205
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• 2005

A reactor protection system (RPS) plays the roles of generating the reactor trip signal and the engineered safety features (ESF) actuation signal when the monitored plant processes reach predefined limits. A Korean project group is developing a new digitalized RPS and the Cabinet Operator Module (COM) of the RPS which is used for the RPS integrity testing and monitoring by an equipment operator. A flat panel display (FPD) with a touch screen capability is provided as a main user interface for the RPS operation. To support the RPS COM user interface design, actually the FPD screen design, we developed a user interface style guide because the system designer could not properly deal with the many general human factors design guidelines. To develop the user interface style guide, various design guideline gatherings, a walk-though with a video recorder, guideline selection with respect to user interface design elements, determination of the properties of the design elements, discussion with the system designers, and a conversion of the properties into a screen design were carried out. This paper describes the process in detail and the findings in the course of the style guide development.

• 대한산업공학회지
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• 제34권2호
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• pp.235-245
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• 2008

The purpose of this paper is to develop a genetic algorithm to determine the optimal locations of base stations and relay stations in Wibro MMR Network. Various issues related to the genetic algorithm such as solution representation, selection method, crossover operator, mutation operator, and a heuristic method for improving the quality of solutions are presented. The computational results are presented for determining optimal parameters for the genetic algorithm, and show the convergence of the genetic algorithm.