Among natural disasters that lead to devastating damage, floods from heavy rains have been causing hundreds of victims and a great loss of their properties every year. Basically, there is no other way to deal with the problem considering it is a kind of natural disaster, but more specific studies for a preventive measure of flood has been in progress so far. However, the controversy over the problem is going on due to the objection of some environmental organizations or some economic reasons. The key important thing is select the most suitable area for a preventive measure of flood where a huge amount of national budget is put into, which is also the factor to judge it would be success or failure, therefore, in this study, it is made to be profitable to decide the priority order in a plan for preventing disasters by drawing more accurate data conveniently from the connection with GIS when you get some information of configuration of the ground and using them into the economic analysis for flood prevention industries.
효율적인 석탄층 메탄가스(coalbed methane, CBM) 개발을 위해 저류층 특성이 잘 알려진 미국의 대표적인 석탄층 메탄가스 개발 분지인 산 후안(San Juan), 블랙 워리어(Black Warrior), 파우더 리버(Powder River)지역의 시추(drilling) 완결(completion) 자극(stimulation) 기법을 분석하였다. 이를 바탕으로 인도네시아 바리토(Baritio)분지에서 최적의 석탄층 메탄가스 개발 기법을 제안하였다. 이와 같은 저류층 특성에 따른 개발/생산기법 연계분석은 인도네시아 석탄층 메탄가스 저류층 특성을 고려한 경제적이고 효과적인 시추 완결 자극 기법 선정에 도움이 될 것으로 예상된다.
미래의 한 관측값이 여러 방법으로 예측되었을 때, 이들 예측값들을 적절한 방법으로 결합 시키면 더 좋은 예측값을 얻을수 있게 된다. 본 논문에서는 결합예측을 위한 기존의 방법들을 간략히 소개하고, 결합 가중치의 추정을 위한 몇가지 대안적 절차를 제시한 후, 국내의 여러 자료들을 이용한 실증적 분석을 통하여 결합방법들에 대한 예측력을 비교 $\cdot$ 검토하게 된다. 실증적 분석 결과에 의하면, 제한 회귀가중치, 제한 로버스트 회귀가중치 및 혼합 회귀 가중치에 의한 결합방법들이 로버스트했다. 그러나 모든 경우에서 항상 가장 우수한 결합 방법은 발견될 수 없으므로 사전적으로 개별예측들의 특성을 분석하여, 대응되는 결합방법을 선책한다면 보다 유용한 예측결과를 얻을수 있게 된다.
Several working fluids for Organic Rankine Cycle(ORC) were recommended by many researchers. However, the recommended optimal working fluids were not exactly same because the operating conditions of ORC and application were different. The major parameter to select the working fluid for ORC was the temperature of available thermal energy. In this study, low-grade thermal energy was used for the heat source for ORC and the appropriate working fluids were searched among 26 candidate working fluids. The requirements to be a working fluid for ORC were reviewed and the cycle analysis for simple cycle was conducted with $75^{\circ}C$ and $35^{\circ}C$ at the turbine inlet and exit, respectively. R600, R601, toluene were best candidates if the system could work without leaking the working fluid. Next, R236ea, R245ca, R245fa were recommended because they are not inflammable working fluids as well as better efficiency.
This study empirically analyzed the relationship between the franchise pc game rooms selection behavior and revisit, recommendations. Select Properties from the franchise pc game rooms store is ease of access, computer specifications, pleasant environment, brand power and pricing strategy. Korean franchise industry is in spite of the short history of just over 30 years growing very fast. Especially pc game rooms store is 14,782 in 2012 years, pc game rooms store is operated by franchise form 10.6%, 87.9% operated by private, co-operation was confirmed at 1.5%. Conclusions are as follows. First, factors that significantly affect the degree of revisit has been identified as computer specifications, pleasant environment, brand power. Second, the recommendation is an important factor of the computer specifications, brand power, pricing strategy. Finally, franchise pc game rooms successful strategy has excellent computer's specifications, it needs a promotion strategy to attract pc game tournaments to be notified of brand power. We can also see that running is an important factor in a pleasant environment and a flexible pricing strategy.
This study was performed to find the optimum ratio of ingredients for the manufacture of kiwifruit jam. The experiment was designed according to the D-optimal design of RSM (response surface methodology), which included 18 experimental points with 4 replicates for three independent variables (sugar $35{\sim}60%$, pectin $0.1{\sim}1.0.%$, kiwifruit paste $0.37{\sim}0.90%$). The compositional and functional properties of the prepared products were measured, and these values were applied to mathematical models. A canonical form and trace plot showed the influence of each variable on the quality attributes of the final product mixture. By use of the F-test, viscosity, color values (L, a, b), and sensory characteristics (color) were expressed by a linear model, while the L color value and select sensory characteristics (smell, taste, overall acceptance) were also expressed by a quadratic model. The optimum formulations by the numerical and graphical methods, were similar, and with the numerical method it presented as: sugar, pectin, and barley sproutling powder at 49.7%, 0.5%, and 0.6%, respectively. The above results demonstrate the feasibility of preparing kiwifruit jam added with barley sproutling powder, and therefore, the commercialization of a kiwifruit jam marketed as a functional food is deemed possible.
Researchers cannot avoid missing data in collecting data, because some respondents arbitrarily or non-arbitrarily do not answer questions in studies and experiments. Missing data not only increase and distort standard deviations, but also impair the convenience of estimating parameters and the reliability of research results. Despite widespread use of hot deck, researchers have not been interested in it, since it handles missing data in ambiguous ways. Hot deck can be complemented using K-nn, a method of machine learning, which can organize donor groups closest to properties of missing data. Interested in the role of k-nn, this study was conducted to impute missing data based on the hot deck method using k-nn. After setting up imputation of missing data based on hot deck using k-nn as a study objective, deletion of listwise, mean, mode, linear regression, and svm imputation were compared and verified regarding nominal and ratio data types and then, data closest to original values were obtained reasonably. Simulations using different neighboring numbers and the distance measuring method were carried out and better performance of k-nn was accomplished. In this study, imputation of hot deck was re-discovered which has failed to attract the attention of researchers. As a result, this study shall be able to help select non-parametric methods which are less likely to be affected by the structure of missing data and its causes.
Bipolar plate is the main part with MEA in automotive PEMFC. It must have a good electrical conductivity and excellent corrosion resistance, be cost effective. Therefore, stainless steels have been studied by many researchers because of its corrosion resistance and cost benefits. But their properties are not sufficient for the application to bipolar plate for automotive PEMFC. In this work, we have performed stamping using various commercial stainless steels to select candidate material for biploar plate and to derive design parameters for stamping simulation. The results showed that a small curvature at the corner of flow field is more favorable due to easier a plastic deformation. Stamping process was simulated by changing surface condition, and the size and angle of channel. The optimum shape and spring back phenomena were evaluated. Surface coating was applied to increase the corrosion resistance and electrical conductivity of stainless steel. The electrical interfacial resistance was 10 to $15m{\Omega}cm^2$ under clamping force of 150psi. But corrosion resistance of coating on the stainless steel was not good due to the unstableness of microstructure.
Dental implant has recently become one of the most viable treatment options for regaining the oral function and dental aesthetics compared with conventional fixed or removable dentures. Dental implants vary in material, dimensions, geometries, surface properties, and interface geometries. It has been reported that there has been a proliferation of manufacturers who produce implants using various materials and surface treatments, and the dentist needs to select from over 2,000 different dental implants and abutments in a specific treatment situation. Unfortunately, however, no metrics have been specifically identified for the purpose of quality assessment and selection of an appropriate dental implant. This study aims to provide practical guidelines for quality assessment of dental implant based on clinical data. Like other medical devices and materials, the superiority related to specific characteristics of the dental implant needs to be verified through extensive clinical studies. The procedures of clinical monitoring for dental implants have been proposed along with a case study to exemplify the usefulness of clinical monitoring for the purpose of continuous quality improvement in medical industry.
The robotic arc welding is widely employed in the fabrication industry fer increasing productivity and enhancing product quality by its high processing speed, accuracy and repeatability. Basically, the bead geometry plays an important role in determining the mechanical properties of the weld. So that it is very important to select the process variables for obtaining optimal bead geometry. In this paper, the possibilities of the Infrared camera in sensing and control of the bead geometry in the automated welding process are presented. Both bead width and thermal images from infrared thermography are effected by process parameters. Bead width and isotherm radii can be expressed in terms of process parameters(welding current and welding speed) using mathematical equations obtained by empirical analysis using infrared camera. A linear relationship exists between the isothermal radii producted during the welding process and bead width.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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