This paper presents a method to determine the rolloff factors of both the digital terrestrial TV modulator and the bandpass filter (BPF) at the digital TV receiver input, using an analytical power spectral density model satisfying given co-channel and adjacent channel protection ratios for the digital terrestrial broadcasting services. Since the proposed method is very simple and effective to use, also can be used regardless of type of systems or modulation techniques, this method is expected to be applied to select some other digital terrestrial broadcasting system specifications.
Investigated about topology of each component of transformer and material choice method and property in this paper. Component of transformer is bobin, winding, insulating paper, Varnish etc. And, experiment and investigated special quality by primary winding of transformer and composition of secondary winding. Investigated loss of transformer and EMI decrease method. Investigated method to select winding size that consider frequency.
The Maglav system project affects communities and are usually funded by public agencies. Evaluation of this project that considerably impact whole communities requires public involvement. This specific requirement of transportation projects determines the method of their evaluation as the impacts are estimated from the transportation economic point of view. Especially evaluation criteria must reflect the needs of the interested parties and should consider all foreseeable benefits and losses caused by the Maglav project. To select evaluation criteria and evaluation method may help a decision--maker in making a best selection for a Maglav project.
Investigated about topology of each component of transformer and material choice method and property in this paper. Component of transformer is bobin winding, insulating paper, Varnish etc. And experiment and investigated special quality by primary winding of transformer and composition of secondary winding. Investigated loss of transformer and EMI decrease method. Investigated method to select winding size that consider frequency.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.26
no.3
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pp.1-9
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2003
Databases are central to business information systems and RDBMS is most widely used for the database system. Normalization was designed to control various anomalies (insert, update, delete anomalies). However, normalized database design does not account for the tradeoffs necessary for performance. In this research, I model a database design method considering denormalization of duplicating attributes in order to reduce frequent join processes. This model considers response time for processing each select, insert, update, delete transaction, and for treating anomalies. A branch and bound method is proposed for this model.
In this paper, we propose method of correlation coefficients between sensors by statistical analysis that selects optimal sensors in odor recognition system of selective multi-sensors. The proposed sensor decision method obtains odor data from Metal Oxide Semiconductor(MOS) sensor array and then, we decide optimal sensors based on correlation of obtained odors. First of all, we select total number of 16 sensors eliminated sensor of low response and low reaction rate response among similar sensors. We make up DB using 16 sensors from input odor and we select sensor of low correlation after calculated correlation coefficient of each sensor. Selected sensors eliminate similar sensors' response therefore proposed method are able to decide optimal sensors. We applied to floral scent recognition for performance evaluation of proposed sensors decision method. As a result, application of proposed method with floral scent recognition using correlation coefficient obtained recognition rate of 95.67% case of using 16 sensors while applied floral scent recognition system of proposed sensor decision method confirmed recognition rate of 94.67% using six sensors and 96% using only 8 sensors.
The aim of this study is to investigate the operating characteristics of fashion start-up companies and the characteristics of their founders. For this purpose, this study surveyed fashion start-up companies via online survey in May 2015, and analyzed the data from one hundred companies. The results are as follows. First, for the characteristics of the founders, female founders constituted 65.0% and male founders 35.0%. At the time of establishment, founders aged 26-35 constituted 77.0%. Founders with less than five years of work experience made up about 80%. 82.1% of the founders participated in domestic and foreign exhibitions/fairs. 41.0% of the founders were awarded fashion contest and competition awards, and 33.3% of the founders were supported by rising designer support projects. Second, for the operating characteristics of the start-up companies, clothing at 78.0% was the most popular entrepreneurial item, and the majority targeted the age 20-30 group. 78.0% of the companies had less than 40 production styles per season, and all the enterprises had less than 5 employees. 59.0% of the companies had export experience. Exports to China, Hong Kong, and Japan accounted for 67.4% of all exports. Major distribution channels were mainly select shops(offline select shops 79.8%, online select shops 62.8%). The main methods of promotion were fashion media articles/interviews, product sponsorship, and SNS. The most preferred distribution channel was becoming a part of online/offline select shops(92.6%). Viral marketing(84.4%), star marketing and costume sponsorship(66.7%) were the most preferred method of promotion. The most preferred way to enter foreign markets was to participate in domestic and foreign exhibitions/fairs/trade shows. This study provides basic data necessary for future founders preparing to launch fashion start-up companies. It also aids fashion start-up companies in developing more advanced business operation strategies.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.9
no.1
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pp.120-131
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2016
In this paper, a 512b MTP memory IP is designed by using MTP memory cells which are written by the FN (Fowler-Nordheim) tunneling method with only MV (medium voltage) devices of 5V which uses the back-gate bias, that is VNN (negative voltage). The used MTP cell consists of a CG (control gate) capacitor, a TG (tunnel gate) transistor, and a select transistor. To reduce the size of the MTP memory cell, just two PWs (P-wells) are used: one for the TG and the select transistors; and the other for the CG capacitor. In addition, just one DNW (deep N-well) is used for the entire 512b memory cell array. VPP and VNN generators supplying pumping voltages of ${\pm}8V$ which are insensitive to PVT variations since VPP and VNN level detectors are designed by a regulated voltage, V1V (=1V), provided by a BGR voltage generator.
Chang, Kyung Uk;Kim, Hwang Bae;Park, Hong Sik;Park, Seon Bok
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.4D
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pp.547-553
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2011
This study has redefined the concepts of mobility indexes and potential demand, standards to evaluate areas with the worst public transportation system and applied the relevant indexes to select the areas with the worst public transportation mobility and present a method to set direct public transportation lines between these regions. The mobility indexes and indexes to evaluate potential demand were applied to select the regions with the worst public transportation systems in four metropolitan cities and case studies were carried out on direct lines provided between these regions. The analysis results showed that in public transportation mobility blind spots, public transportation takes much longer than driving an automobile or public transportation services are not provided. In addition, the analysis showed that a direct lines system to solve such worst off regions should be built to have public transportation take as much time as driving an automobile by establishing lines for automobiles only, minimize time lost from hopping up and down a bus and maximize connections.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.12
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pp.8195-8209
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2015
The purpose of this paper is to propose a method for recommendation and personalization of important news articles based on evaluating news value. Evaluation of news is the approach by which editors select news articles for cover-story in traditional offline news papers area. For this, my study proposes a suite of methods to select and personalize a set of news based on evaluating news articles, not just on the personal preference for them. The aforementioned the value of news articles including social impact, novelty, relevance to each audience, and human interest, all of which have been factorized in many previous studies, is a main concept for a procedural and structural application methodology deduced in this study. After a comparative case study with other online news services, it was shown that my research provides more effective way to select important news articles in terms of user satisfaction than others.
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