Since bed elevation changes are mainly dependent on the flow velocity and corresponding shear stress, it is possible to predict bed elevation numerically using velocity components. For the scour analysis due to channel contraction, a bed load transport model is developed and applied to estimate scour depth around coffer dam in the Mississippi River. During Phase I of the Lock & Dam No. 26 replacement project, a coffer dam was constructed to reduce the flow area approximately by 50%. Flow velocity increases due to the flow area reduction yields significant lowering (erosion) of the channel bed elevation. The proposed numerical model solves the sediment continuity equation using the finite element method to evaluate scour process in the vicinity of the coffer dam
In this study, PROMETHEE(Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations) which is one of the multi criteria decision making methods is applied to estimate the relative inundation risk of the urban subcatchment. For this purpose, several factors which have an effect on the inundation risk are selected and used to perform PROMETHEE. Those are elevation average, slope average, density of conduit, population and sediment yields per unit area of each subcatchment. Based on them, PROMETHEE is performed and the relative inundation risk for each subcatchment is estimated. For the validation of the suggested method, the results from the suggested method are compared with the historical inundation records occured on 1998 and the relative inundation risk estimated by the method considering sediment yields per unit area only. From the comparison, it is found that the suggested method may generate better results to estimate the relative inundation risk of each subcatchment than the method considering sediment yields per unit area only. Also, it can be applied to establish a rehabilitation order of subcatchments for mitigating the inundation risk.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.4
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pp.111-118
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2008
Riparian buffer zone prevents sediment entry into drainage channels or as a protection from runoff and wind erosion. However, Studies about its removing effect according to Riparian buffer zone are shorted now. In this study, using the SWAT model, Byongseong watershed is built on the Arcview GIS. Using the function of the filter strip in SWAT model, it is also examined about the variation of sediment yield. As a simulation result, the case of constructing riparian buffer zones at subbasins near the outlet shows generally high efficiency on removing sediment yield. In addition, according to the scenario analysis of changing riparian buffer zone width, it is thought that 5-10m riparian buffer zone width is the highest efficiency on removing sediment yields generated from Byeongseong watershed.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.7
no.1
s.24
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pp.67-72
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2007
A model for predicting potentials of land erosion and deposition over a natural basin was developed based on the mass balance principle. The program was developed based on sediment mass balance principle for each cell in a GIS. Sediment yield from a cell was estimated with RUSLE. The outflow sediment from a cell was calculated by multiplying the sediment yield of the cell by the sediment delivery ratio (SDR) of the cell. The outflow sediment from the upstream cell becomes the incoming sediment of the downstream cell. Therefore the erosion and deposition potential of each cell could be determined from the sediment mass balance i.e., the difference between the incoming and outflow of sediments of each cell. The developed model was validated by comparing the predicted sediment yields for three basins with measured data.
Kang, M. S.;P. prem, P.-Prem;Yoo, K. H.;Im, Sang-Jun
Water Engineering Research
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v.5
no.2
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pp.55-68
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2004
The GLEAMS (Groundwater Loading Effects of Agricultural Management System, version 3.0) water quality model was used to predict hydrology and water quality and to evaluate the effects of soil types from a cattle-grazed pasture field of Bermuda-Rye grass rotation with poultry litter application as a fertilizer in North Alabama. The model was applied and evaluated by using four years (1999-2002) of field-measured data to compare the simulated results for the 2.71- ha Summerford watershed. $R^2$ values between observed and simulated runoff, sediment yields, TN, and TP were 0.91, 0.86, 0.95, and 0.69, respectively. EI (Efficiency Index) of these parameters were 0.86, 0.67, 0.70, and 0.48, respectively. The statistical parameters indicated that GLEAMS provided a reasonable estimation of the runoff, sediment yield, and nutrient losses at the studied watershed. The soil infiltration rates were compared with the rainfall events. Only high intensity rainfall events generated runoff from the watershed. The measured and predicted infiltration rates were higher during dry soil conditions than wet soil conditions. The ratio of runoff to precipitation was ranging from 2.2% to 8.8% with average of 4.3%. This shows that the project site had high infiltration and evapotranspiration which generated the low runoff. The ratio of runoff to precipitation according to soil types by the GLEAMS model appeared that Sa (Sequatchie fine sandy loam) soil type was higher and Wc (Waynesboro fine sandy loam, severely eroded rolling phase) soil type relatively lower than the weighted average of the soil types in the watershed. The model under-predicted runoff, sediment yields, TN, and TP in Wb (Waynesboro fine sandy loam, eroded undulating phase) and Wc soil types. General tendency of the predicted data was similar for all soil types. The model predicted the highest runoff in Sa soil type by 105% of the weighted average and the lowest runoff in Wc soil type by 87% of the weighted average
General features of sediment budget for the Nakdong River before the Four Rivers Restoration Project were analyzed using surveying, dredging, and mining data for the past 20 years, as well as sediment data measured from the tributaries, and numerical modeling, etc. As a result of the sediment budget analysis of the Nakdong River before the Four Rivers Restoration Project, sediment inflow supplied from the watershed is $2,100,000m^3/yr$ and sediment outflow including mining and dredging volumes is $10,180,000m^3/yr$. Therefore, the bed change volume estimated by the sediment budget analysis is $-8,080,000m^3/yr$ of the bed erosion volume which is similar to the analysis result ($-8,300,000m^3/yr$) of natural and artificial bed changes using the surveyed data.
Eleven lake sediment core samples were obtained and analyzed to develop a chronology using $^{137}Cs$ (in 1963) and two tephra layers (Ko-c2 in 1694 and Ta-a in 1739). Sedimentation rates estimated for the past ca 300 years in Lake Shirarutoro indicated that catchment development has influenced the shallowing process in the lake by increasing sediment production. The sediment yield under initial land-use development conditions for the first two periods was estimated as 514 tons $yr^{-1}$ from 1694 to 1739 and 542 tons $yr^{-1}$ from 1739~1963. The development of the Shirarutoro catchment intensified in the 1960s with deforestation and agriculture activity leading to an increased sediment yield of 1261 tons $yr^{-1}$ after 1963. The sediment yields after intensified land use development, such as forestry and agricultural development, were about 2 times higher than that under initial development conditions, leading to accelerated lake shallowing over the last ca 50 years. Sedimentation rates differed with location in the lake because of spatial variation in the sediment flux from the contributing rivers and their catchments. The sedimentation rates before 1963 were low in all sites except for one site close to the Shirarutoroetoro River. The sedimentation rate in 1739~1963 was accumulated mostly at the inflow of the Shirarutoroetoro River by sediment production associated with forestry for charcoal production and initial agricultural development. The sedimentation rate after 1963 increased. In particular, the southern zone of the lake near the conjunction with the Kushiro River had a high sedimentation rate, which is attributable to sediment inflow back from the Kushiro River during floods.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.984-993
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1993
land application of sewage sludge requires careful monitoring because of its potential for contamination of surface water and groundwater. A rainfall simulator was used to investigated the effects of freshly applied sludge on runoff of sediment and nutrients from agricultural crop lands. Rain was applied to 16 experimental field plots. A three run sequence was used to simulate different initial moisture conditions. Runoff, sediment and nutrient losses were monitored at the base of each plot during the simulated rainfall events. Sludge was surface applied and incorporated at conventionally -tilled plots and surface applied at no-till plots, at rates of 0, 75, 150 kg-N/ha. No-till practices greatly reduced runoff, sediment , and nutrient losses form the sludge treated plots, relative to the conventional tillage practices. Incorporation of the sludge was effective in reducing nutrient yields at the conventionally-tilled plots. This effect was more pronounced during the third rain torm, with wet initial conditions. Peak loadings of nutrients appeared during the rainstorm with wet initial conditions.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2001.10a
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pp.45-50
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2001
The purpose of this study was to estimate of soil loss form hillslope using WEPP(Water Erosion Prediction Project) model. WEPP model was developed for predicting soil erosion and deposition, fundamentally based on soil erosion prediction technology. The model for predicting sediment yields from single storms was applied to a tested watershed. Surface runoff is calculated by kinematic wave equation and infiltration is based on the Green and Ampt equation. Governing equations for sediment continuity, detachment, deposition, shear stress in rills, and transport capacity are presented. Tested watershed has an area of 0.6ha, where the runoff and sediment data were collected. The relative error between predicted and measured runoff was $-16.6{\sim}2.2%$, peak runoff was $-15.6{\sim}2.2%$ and soil loss was $-23.9{\sim}356.5%$.
Managing erosion control dams requires the annual average sediment yield to determine their storage capacity and time to full sediment-fill and dredging. The GeoWEPP (Geo-spatial interface for Water Erosion Prediction Project) model can predict the annual average sediment yield from various land uses and vegetation covers at a watershed scale. This study assessed the GeoWEPP to determine the annual average sediment yield for managing erosion control dams by applying it to five erosion control dams and comparing the results with field observations using ground-based LiDAR (light detection and ranging). The modeling results showed some differences with the observed sediment yields. Therefore, GeoWEPP is not recommended to determine the annual average sediment yield for erosion control dams. Moreover, when using the GeoWEPP, the following is recommended :1) use the US WEPP climate files with similar latitude, elevation and precipitation modified with monthly average climate data in Korea and 2) use soil files based on forest soil maps in Korea. These methods resulted in GeoWEPP predictions and field observations of 0 and 63.3 Mg·yr-1 for the Gangneung, 142.3 and 331.2 Mg·yr-1 for the Bonghwa landslide, 102.0 and 107.8 Mg·yr-1 for the Bonghwa control, 294.7 and 115.0 Mg·yr-1 for the Chilgok forest fire, and 0 and 15.0 Mg·yr-1 for the Chilgok control watersheds. Application of the GeoWEPP in Korea requires 1) building a climate database fit for the WEPP using the meteorological data from Korea and 2) performing further studies on soil and streamside erosion to determine accurate parameter values for Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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