Proxy signatures is a signature scheme that an original signer delegates one's signature capability to a proxy signer, and then the proxy signer creates a signature on behalf of the original signer. Delegation of authority is a common practice in the real world, in particular, it happens naturally in hierarchical groups such as company, bank and army, etc. In this paper, we propose a new dynamic multi-proxy signature scheme allowing repetitive delegations in a hierarchical group. We adopt multi-proxy signatures to enhance the security of proxy signature. In multi-proxy signatures, plural proxy signers can generate a valid proxy signature collectively on behalf of one original signer. In our scheme, the proxy group is not fixed but constructed dynamically according to some situations. Delegations are processed from higher level to lower level in the hierarchy using delegation tickets. When the original signer wants to delegate one's signature authority, the original signer generates a delegation ticket based on secret sharing and Diffie-Hellman problems. The delegation ticket is shared among proxy signers and then all the proxy signers can generate a valid proxy signature collectively by reconstructing the original signer's delegation ticket. If a certain proxy signer can not attend the proxy signature generating protocol, the proxy signer can also delegate repetitively his partial signature authority to the lower level participants, and then the proxies are constructed dynamically.
ITA (Information Technology Architecture) satisfies the requirements of information system, supports the information used in the institution's business to guarantee the interoperability and security, and analyzes the components of information system. ITA consists of EA (Enterprise Architecture), TRM (Technical Reference Manual) and SP (Standard Profile). The SP, one of the major components of ITA, is a set of information technology standards. In this paper, to construct and utilize the ITA, we mention the applications of information technology about the SP system implementation based on the TRM. The SP management system implemented in this paper is the first trial in Korea, and designs the software with object oriented programming languages such as JSP and Java. Moreover the basic and detailed specification based on the UML notation, system design using the component and system design pattern consisting of software architectures enhance the software reusability. And the constructed system in this paper shows less maintenance cost by using the public softwares such as Linux system, Korean DBMS, Apache and Tomcat, etc. Finally, the system includes the SP reference system which is used in the other institutions and cannot be found in other institutions. Also it includes the additional diverse service modules which support the subsequent processing for the establishment and revision of standards via internet.
As Internet has become a popular media for sharing information, users create and share tremendous volume of information including large amount of personal information in cyberspace. Sharing private information online can enhance strength of social relationship but it could also bring negative consequences like information privacy invasion. Although many companies and governments address the importance of information privacy online, there are countless cases of crimes and hackings relating personal information online world wide. Since there are some researches investigating the role of governments and organizations on online privacy domain but there is little research regarding users' privacy protection behaviors. This study investigates relationship between Internet users' information privacy protection behavior and environmental factors. Especially, this study focuses on users' behaviors regarding information privacy protection technology adoption. According to our research results, users' online privacy protective behaviors positively affected by governmental regulations expressed as an information privacy protection law. In addition, if user is allowed to use anonymity when he or she uses online services, they have more tendencies to adopt privacy protection technologies. The detailed research findings and contribution are discussed as well.
Part-time jobs in Sweden are highly feminized yet are in fair conditions in terms of job security, earnings, and collective representation. Three points are considered to be important to understand why part-time work in Sweden carries such positive characteristics. First, the part-time work in Sweden is widely spread not as a result of employers' need for labor flexibilization but as means to enhance the work-life balance, a value pursued within a broader social policy package to change the breadwinner model. Second, discrimination against part-time workers is restrained in Sweden because the boundary between part-time and full-time is not conspicuous. Most of part-time jobs are occupied by regular workers who exert the right to part-time work, hence may go back to the full-time status any time. Third, the regulation on overtime work of part-time workers as well as full-time workers is strong. It is largely agreed among researchers that part-time work contributed greatly to an increase of female employment rate in Sweden. Since the 1970s, the increased availability of part-time jobs induced married women who used to be economically inactive to the labor market and maintained them to be economically active throughout the child rearing period. From the gender perspective, one may still raise issues regarding part-time work in Sweden such as persistent feminization and strong occupational sex segregation. However, the observed trend shows that the part-time work in Sweden has functioned more as a stepping stone to the full-time work for women than as a women's trap.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.285-294
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2020
"The Man Standing Next" was a 'anger-character movie' that shows a fierce psychological game between the characters. Inspired by this point, it was analyzed the narrative structure of this film based on scene unit applying the 'Five-stage Anger Model' formulated by Lakoff and Kövecses and others. The results showed that the causality and feasibility of the protagonist's anger behavior were highly reflected above the model. In particular, among the five steps, the film-maker spent the longest time on 'anger control' justifying the hero's motivation for punishment or retaliation, while giving the shortest time to 'loss of control' to maximize the urgentness of the punitive actions. The detonator causing his anger at each stage was disposed two to six times each stage with neglect, contempt, arrogance, ostentation, mockery, unauthorized intervention, etc. Sneering of "Chief Security Officer" and insulting of "The President" make the protagonist feel the scorn of a terrible friend-murderer each functioned as a "rage trigger." In conclusion, the film follows the above sophisticated model in its narrative structure. Though it was a political drama that sets up a lot of anger scheme caused from public reasons, it reflects ordinary people's routine anger, which corresponds to 24 percent of the list of Nobaco's Provocation Inventory (PI). The producers elaborately reflected the anger procedure theory and balanced the public and private drivers of rage. It was considered to be derived from the intention to enhance communication with the audience increasing their understanding and aspiration for political movie that are usually heavy and unfamiliar.
Bunkering refers to the supply of bunker fuel necessary for the ship operation, as well as minimizing the price and supply cost of fuel itself, and includes supplying good quality fuel oil in a timely manner and at the optimal port. Bunkering is an important criterion in terms of cost for shipping companies because bunkering involves a significant cost to the purchaser of bunkering from the time of initial purchase. This study aims to prioritize selection criteria for tramper companies to call port for bunkering. For this study, the variables were selected by analyzing the common criteria such as price, location, bunker quality and service and infrastructure etc. employed in previous studies. The AHP method was employed to prioritize the criteria in order. As a result of the analysis, the high level factors appeared in the order of price, location, bunkering quality and port service and infrastructure factors. The importance of price criterion and location criterion was found to be high. In the low level criterion of price, the bunker price per MT was ranked first in importance. In terms of location criteria, the location on the main trade route was high. In the low criteria of bunker quality and port service, the bunkering available types and bunker quality were found to be important factors, and in the low level criteria of infrastructure, anchorage and availability of bunkering during loading and discharging and port security factors were found to be important criteria. This study provides the guidelines for research designed to compare the bunkering port selection factors and to derive their importance suggesting the ways to enhance competitiveness as a bunkering port.
Kim, Jaeyoung;Jung, Dooyup;Jin, Young-Hyun;Kang, Byung-Goo
Informatization Policy
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v.30
no.4
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pp.40-61
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2023
The adoption of smart factories and smart manufacturing as strategies to enhance competitiveness and stimulate growth in the manufacturing sector is vital for a country's future competitiveness and industrial transformation. The government has consistently pursued smart manufacturing innovation policies starting with the Manufacturing Innovation 3.0 strategy in the Ministry of Industry. This study aims to identify policy areas for smart factories and smart manufacturing based on technical standards. Analyzing policy areas at the current stage where the establishment and support of domestic standards aligning with international technical standards are required is crucial. By prioritizing smart manufacturing process areas within the industry, policymakers can make well-informed decisions to advance smart manufacturing without blindly following international standardization in already well-established areas. To achieve this, the study utilizes a hierarchical analysis method including expert interviews and importance-performance analysis for the five major process areas. The findings underscore the importance of proactive participation in standardization for emerging technologies, such as data and security, instead of solely focusing on areas with extensive international standardization. Additionally, policymakers need to consider carbon emissions, energy costs, and global environmental challenges to address international trends in export and digital trade effectively.
The construction of smart communities is a new method and important measure to ensure the security of residential areas. In order to solve the problem of low accuracy in face recognition caused by distorting facial features due to monitoring camera angles and other external factors, this paper proposes the following optimization strategies in designing a face recognition network: firstly, a global graph convolution module is designed to encode facial features as graph nodes, and a multi-scale feature enhancement residual module is designed to extract facial keypoint features in conjunction with the global graph convolution module. Secondly, after obtaining facial keypoints, they are constructed as a directed graph structure, and graph attention mechanisms are used to enhance the representation power of graph features. Finally, tensor computations are performed on the graph features of two faces, and the aggregated features are extracted and discriminated by a fully connected layer to determine whether the individuals' identities are the same. Through various experimental tests, the network designed in this paper achieves an AUC index of 85.65% for facial keypoint localization on the 300W public dataset and 88.92% on a self-built dataset. In terms of face recognition accuracy, the proposed network achieves an accuracy of 83.41% on the IBUG public dataset and 96.74% on a self-built dataset. Experimental results demonstrate that the network designed in this paper exhibits high detection and recognition accuracy for faces in surveillance videos.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.24
no.2
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pp.89-112
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2024
Metadata is a crucial component of record management, playing a vital role in properly managing and understanding the record. In cases where automatic metadata assignment is not feasible, manual input by records professionals becomes necessary. This study aims to alleviate the challenges associated with manual entry by proposing a method that harnesses ChatGPT technology for extracting records management metadata elements. To employ ChatGPT technology, a Python program utilizing the LangChain library was developed. This program was designed to analyze PDF documents and extract metadata from records through questions, both with a locally installed instance of ChatGPT and the ChatGPT online service. Multiple PDF documents were subjected to this process to test the effectiveness of metadata extraction. The results revealed that while using LangChain with ChatGPT-3.5 turbo provided a secure environment, it exhibited some limitations in accurately retrieving metadata elements. Conversely, the ChatGPT-4 online service yielded relatively accurate results despite being unable to handle sensitive documents for security reasons. This exploration underscores the potential of utilizing ChatGPT technology to extract metadata in records management. With advancements in ChatGPT-related technologies, safer and more accurate results are expected to be achieved. Leveraging these advantages can significantly enhance the efficiency and productivity of tasks associated with managing records and metadata in archives.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.891-899
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2024
The Fourth Industrial Revolution is centered on a personalized demand fulfillment economy and is all about transformation and flexible processing that can deliver what customers want in real time across space and time. This paper implements the construction and operation of a packaging platform that can instantly procure the required packaging products based on real-time orders and evaluates its performance. The components of customer satisfaction are flexible and dependent on the situation which requires efficient management of enterprise operational processes based on an e-SCM platform. An OMS optimized for these conditions plays an important role in maximizing and differentiating the efficiency of a company's operations and improving its cost advantage. OMS is a system of mass customization that provides efficient MOT(Moment of Truth) logistics services to meet the eco-friendly issues of many individual customers and achieve optimized logistics operation goals to enhance repurchase intentions and sustainable business. OMS precisely analyzes the collected data to support information and decision-making related to efficiency, productivity, cost and provide accurate reports. It uses data visualization tools to express data visually and suggests directions for improvement of the operational process through statistics and prediction analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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