Unity, understanding our pharmacist pharmacy education and training and their ecosystems rather then overwrite the system will get you ready to integrate and balance searching for contacts. Since 2015 we started the 6-year pharmacy education in the North were already carried out (the current 5.5 years). This chemist (or pharmacist) educate university education and vocational school and health officials made in the training school in jimyeo. Duration of each is to the University of 5.5 years, college three years, health officer training school two years and various types of training methods (weekly, communication, special) is applied is positive. License test system is also in favor of the state graduation test graduation test committee of professors in the university college diploma than the national notification system, and pharmacists 'qualifications' - are licensed is granted. The North Korean education system pharmacists and pharmacist review and analysis test system for the future reunification of Korea oriented education system pharmacists and pharmacists in health care personnel office systems through correct understanding and awareness-will be a useful resource integration plan designed to pharmacists.
We introduces a development result of semi-automatic karyotyping system using image processing method to improve a long time working of the manual method and 5% error of traditional automatic karyotying system for analyzing karyotying. The karyotyping procedures have many routine tasks such as searching metaphases, taking pictures, developing, editing, etc. There are several automatic karyotyping systems in order to reduce the task in advanced countries. However, they are very expensive, applicable to only human chromosome, and have too many functions to use easily. This paper takes aim at high quality image resolution and development of interface that can adjust brightness and contrast of image on-line. The system can be applied to animal and plants as well as human's chromosome. The system developed in this paper is applied to pig and human. The effectiveness of the system is proved by hospitals in Korea.
In this paper, The implementation of modular neural net for fault diagnosis in power system is presented. Until now, there have been many researches on expert system for fault diagnosis. On expert system, a lot of time for searching goal is needed. But, neural net processes with high speed, as it has parallel distributed processing structure. So neural net has good performance in on-line fault diagnosis. For fault diagnosis in large power system, the constitution of modular neural net with partition of large power system is presented.
Recommender systems are a personalized information filtering technology to help customers find the products they would like to purchase. Collaborative filtering is known to be the most successful recommendation technology, but its widespread use has exposed some problems such as sparsity and scalability in the e-business environment. In this paper, we propose a recommendation system, WebCF-PT based on Web usage mining and product taxonomy to enhance the recommendation quality and the system performance of traditional CF-based recommender systems. Web usage mining populates the rating database by tracking customers' shopping behaviors on the Web, so leading to better quality recommendations. The product taxonomy is used to improve the performance of searching for nearest neighbors through dimensionality reduction of the rating database. A prototype recommendation system, WebCF-PT is developed and Internet shopping mall, EBIB(e-Business & Intelligence Business) is constructed to test the WebCF-PT system.
In this paper, we present an application called Semantic Search which is built on different supporting technologies and is designed to improve traditional web searching. The Semantic Search is becoming crucial challenges on semantic web. The assessment and the implementation of the research on Semantic Search is not full-fledged whereas its research is highly interested. Also there exists only little research that offers a commercial use Semantic Search System that should be taken into the account in measuring the effectiveness of a Semantic Search System. This paper proposes an implementation and evaluation for the Semantic Search System. Firstly, we built Semantic Search System which includes a case of development and it's procedure. Secondly, We presented the measurement of our Semantic Search System's effectiveness. Finally, the evaluation offers useful implications to the researchers and practitioners to improve the research level to the commercial use.
It is the present situation that the relevant data with the compensation and payment is filed and managed in the form of document or Excell. In case of the large volume dam construction, the management of the data about the sinking areas is conducted inefficiently in view of time management and economy through using the administrative manpower and data formating manpower. There is also problem about where and how to keep the data owing to the enormous data. As a result of the raised questions, through constructing the system which is linked with the location information and property information which is relevant to the compensation to increase the applying value of the information about the compensation and apply document management system to the geographic information system, the management system through computerizing for searching the uncompensated areas in appropriate areas and compensation information in the compensated areas is projected. Through constructing geographic information system, it is expected to create various information effects, using the function of the necessary area search for the boundary survey, actual condition survey, uncompensated area search, and re-compensated area search.
The systematic information management of chemical accidents has been required as a tool for the policy making, system improvement and release of information concerning accident prevention. However, there is not yet a systematic chemical accidents tracking system in Korea, which make confusion among the related government agencies and the parties to accidents that the related statistics are different from each others. In this study, We developed the Chemical Accident Tracking System (CATS) using chemical accident classification which was made up of 12 upper classes, 70 middle classes, 272 lower classes. The CATS is mainly consist list up module, reporting module, searching and statistic module, etc. The CATS is expected to be applied to the information tracking and database system for chemical accidents and improve its manageability.
This paper presents an application of a newly designed Adaptive Genetic Algorithm (AGA) to solve the Optimal Feeder Routing (OFR) problem for distribution system planning. The main objective of the OFR problem usually is to minimize the total cost that is the sum of investment costs and system operation costs. We propose a properly designed AGA, in this paper, which can handle the horizon-year expansion planning problem of power distribution network in which the location of substation candidates, the location and amount of forecasted demands are given. In the proposed AGA, we applied adaptive operators using specially designed adaptive probabilities. we also a Simplified Load Flow (SLF) technique for radial networks to improve a searching efficiency of AGA. The proposed algorithm has been evaluated with the practical 32, 69 bus test system to show favorable performance. It is also shown that the proposed method for the OFR can also be used for the network reconfiguration problem in distribution system.
Nowadays the role of information systems is getting more and more increased according to the development of information technology. In order to manage complex, various and huge data, it is vital to construct efficient information system. For this effective information system, data have properly to be stored, encoded and represented when needed. This paper presents equipment management information system using wireless application protocol. This system enables us to have remote control of data searching and data management. Also, through the technique of data mining, database resulted from this system can be utilized into expectation and analysis about life-cycle, characteristic, and failure time of equipment, pattern recognition of users, and state of movement, etc.
Green Building Certification System currently going into effect is a static evaluation model. Therefore, as far as the sustainable development of certification system is concerned, further long-term evaluation is required. The main purpose of this study is to offer a model in a way of developing and verifying a dynamic model in Green Building Certification. A dynamic model development has been given System Dynamics based on the causal structure. Thus, this study focused on searching the causal structure of certification criteria and verifying the reality of the model through simulation processing after developing a model. In conclusion, the development of dynamic evaluation method can be attributed to systematic evaluation for the criteria of Certification System.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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