인터넷 사용의 일반화로 검색 활동은 현대인들의 지적 호기심을 충족하는 방법들 중 가장 기본적이고 필수적인 자리를 차지하고 있다. 하지만 검색 활동을 지원하는 검색 서비스는 주로 PC 기반 인터넷 환경에서 제공되어 왔으며 거실 문화를 대표하고 있는 TV 환경에서는 검색 서비스 제공이 거의 전무한 상태이다. 특히, 리모컨의 기능적 제약과 방송 프로그램 시청의 몰입 상태를 단절하지 말아야 한다는 TV 시청 행태를 충분히 이해하고 반영한 TV상의 검색 서비스는 아직 존재하지 않고 있다. 이 에, 본 논문은 일반 TV 시청 행태에 가장 핵심이 되는 요소들을 정의하고 이들을 방해하지 않고 검색 활동을 즐길 수 있는 새로운 개념의 TV상 검색 서비스를 소개한다.
Most of searching systems used by shopping-mall provide too much information for user requirements or fail to provide appropriate items reflecting customer's preference. This paper aims to design and implement the product searching systems based on customer preference which will enable efficient product selection in the internet shopping-mall. The proposed system consists of user/provider interface, searching and model agent, data management system, and model management system. Especially, we construct the searching pattern database to support fast search using association mining method. And this system includes the customer-oriented decision model which shows the highly preferred products. Input weight value per attribute and preference level should be needed to compute priority grade of preference.
Recently, searching agent systems to help purchase of products between business and customer have been actively studied in Electronic Commerce(EC). However, the most of comparative searching agent systems are only provided customers with searching results by the keyword-based search, and is not support the efficient decision models to be selected products considering the customer's requirements. This paper proposes the decision agent system applied decision model as well as searching functions based on the keyword-input to be selected useful products in EC. The proposed decision agent system is consist of the user interface, provider interface, decision model. Especially, as the example of the decision model, this paper is designed and implemented the prototype of decision agent system which is normalized the searching data and value of customer's preference weight as to each attribute, and orderly provided customers with computed results. This agent system is also carried out sensitive analysis according to the reflection ratio of the each attribute.
본 논문은 온톨로지 정보검색 시스템을 구현하기 위해서 Event Process 모델과 디자인 패턴을 이용하여 효과적으로 요구조건에 대해 분석하는 방법에 대해 연구하였다. 이러한 분석 방법은 시스템의 재사용성을 향상시키는 객체지향 프로세스 모델에 대한 기법과 사용자의 더 많은 정보의 획득을 위한 것이다. 우리는 이러한 온톨로지 데이터의 재사용성에 대한 분석 방법을 제안하고자 한다. 본 논문에서 온톨로지에 기반한 데이터의 검색은 사용자에게 정확한 정보의 획득을 보여준다. 또한 관리모듈을 통한 온톨로지 데이터의 관리를 통해서 온톨로지의 재사용성을 보여주었고, 기존 다른 데이터와의 연동 및 공유를 할 수 있다. 따라서, 객체지향 설계 유형에 의한 온톨로지 기반 정보검색 시스템은 높은 안정성과 신뢰성을 보여주고, 모듈 및 소프트웨어의 재사용과 확장성을 높이며 사용자에게 신뢰도 있는 정보를 보여주는데 기여 할 것이다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권6호
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pp.212-222
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2022
There has been a rapid increase in the use of cloud email services. As a result, email encryption has become more commonplace as concerns about cloud privacy and security grow. Nevertheless, this increase in usage is creating the challenge of how to effectively be searching and filtering the encrypted emails. They are popular technologies of solving the issue of the encrypted emails searching through searchable public key encryption. However, the problem of encrypted email filtering remains to be solved. As a new approach to finding and filtering encrypted emails in the cloud, we propose a ciphertext-based encrypted policy attribute-based encryption scheme and keyword search procedure based on hidden policy ciphertext. This feature allows the user of searching using some encrypted emails keywords in the cloud as well as allowing the emails filter-based server toward filter the content of the encrypted emails, similar to the traditional email keyword filtering service. By utilizing composite order bilinear groups, a hidden policy system has been successfully demonstrated to be secure by our dual system encryption process. Proposed system can be used with other scenarios such as searching and filtering files as an applicable method.
This paper has been forged to suggest 'Medical Information Searching System'. This system sets itself to conduct searching of medical information stored in a wide variety of medical institutions. This system aims to suggest a flexible, compatible and effective standard on medical information searching through this. So, In this paper, we present a framework to help medical institutions search the requiring medical information in conjunction with analysis on 'medical information request'.
RDS(Radio Data System) 에서의 PI Code 검색 기법은 이동체(Vehicle)에서 원하는 방송을 지속적으로 자동 선국할 수 있는 유일한 방법이다. Original channel의 신호가 나빠지기 전에 좀더 낳은 신호를 찾기 위한, 또한 Weak signal Area에서 벗어나면서 원하는 방송을 빠르게 찾기 위한, 효율적이면서도 빠른 PI Code 검색 기법은 모든 RDS System에서 연구되고 있으나, Embedded system 특성상 Memory size의 제약 등으로 인해, 기 알려진 여러 방법을 쉽게 적용할 수 없는 상황이다. 본 논문은 Embedded System Environment를 십분 고려하여, 간략하면서도 효율적인 PI Code 검출에 대한 기법을 제안한다.
P2P와 같은 분산 컴퓨팅 환경에서는 분산된 자원의 효율적인 검색이 매우 중요하다. 그러나 분산된 자원의 검색은 수많은 피어를 순회하며 정보를 검색해야 하므로 검색 횟수의 증가에 따른 시스템 부하와 많은 검색 시간을 소요하게 된다. 본 논문에서는 JXTA 네트워크 환경에서 분산된 자원의 효율적인 검색을 위해 DHT(Distributed Hash Table)를 기반으로 한 프락시 피어 알고리즘을 설계하였다. 랑데부 피어들의 정보를 프락시 피어에 유지하고 검색 성공 확률이 높은 랑데부 피어들을 우선 검색함으로써 검색 횟수를 줄여 발생될 수 있는 오버 헤드를 최소화 할 수 있었다.
It is not easy job to find a underwater target using sonar system in the ASW operations. Many researchers have tried to solve anti-submarine search problem aiming to maximize the probability of detection under limited searching conditions. The classical 'Search Theory' deals with search allocation problem and search path problem. In both problems, the main issue is to prioritize the searching cells in a searching area. The number of possible searching path that is combination of the consecutive searching cells increases rapidly by exponential function in the case that the number of searching cells or searchers increases. The more searching path we consider, the longer time we calculate. In this study, an effective algorithm that can maximize the probability of detection in shorter computation time is presented. We show the presented algorithm is quicker method than previous algorithms to solve search problem through the comparison of the CPU computation time.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.151-156
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2002
Recently, as the geographic information system (GIS) which searches, manages geographic information is used more widely, there is more requests for some systems which can search and display more actual and realistic information. As a response to these requests, the video geographic information system which connects video data obtained by using cameras and geographic information as it is by displaying the obtained video data is being more popular. However, because most existing video geographic information systems consider video data as an attribute of geographic information or use simple one-way links from geographic information to video data to connect video data with geographic information, they support only displaying video data through searching geographic information. In this paper, we design and implement a video geographic information system which connects video data with geographic information and supports hi-directional search; searching geographic information through searching video data and searching video data through searching geographic information. To do this, we 1) propose an ER data model to represent connection information related to video data, geographic information, 2) propose a process to extract and to construct connection information from video data and geographic information, 3) show a component based system architecture to organize the video geographic information system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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