This paper considers the problem of determining the optimal process mean and screening specification limits of a surrogate variable associated with product quality under two-stage screening procedure. In two-stage screening, the surrogate variable is inspected first to decide whether an item should be accepted, rejected or additional observations should be taken. If additional observations are required, the performance variable of interest is then observed to classify the undecided items. Assuming that the performance variable and the surrogate variable are jointly normally distributed, the optimal process mean and the screening limits are obtained by maximizing the expected profit which includes selling price, production, reprocessing, inspection and penalty costs. A numerical example is presented and numerical studies are performed to compare the proposed two-stage screening procedure with single-stage screening procedures.
This paper considers the problem of determining the optimum proccss mean value of the quality characteristic of interest, and the screening limit for two correlated variables under single-stage screening. In the single-stage screening, inspection is performed on two correlated variables which are correlated with the quality characteristic of interest. Model is constructed which involves selling price, production, inspection, and penalty costs. Method for finding the optimum process mean and screening limit are presented when the quality characteristic of interest and the correlated variables are assumed to be jointly normally distributed. A numerical example is presented and numerical analysis is performed to compare the proposed screening based on two screening variables with screening based on one screening variable.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.29
no.3
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pp.239-246
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2003
Individual items are produced continuously from an industrial process. Each item is checked to determine whether it satisfies a lower screening limit for the quality characteristic which is the weight of an expensive ingredient. If it does, it is sold at a regular price; if it does not, it is reprocessed or sold at a reduced price. The process mean may be adjusted to a higher value in order to reduce the proportion of the nonconforming items. Using a higher process mean, however, may result in a higher production cost. In this paper, the optimal process mean and lower screening limit are determined in situations where the probability that an item functions well is given by a logistic function of the quality characteristic. Profit models are constructed which involve four price/cost components; selling prices, cost from an accepted nonconforming item, and reprocessing and inspection costs. Methods of finding the optimal process mean and lower screening limit are presented and numerical examples are given.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.27
no.2
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pp.135-139
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2001
A process control procedure is suggested when screening inspection is performed with a surrogate variable correlated with the performance variable. Assuming bivariate normal distribution for the performance and screening variable, the procedure is designed on the basis of the time required for detecting process shift.
Purpose - This study aims to identify the priorities of medical service quality improvement by customer satisfaction characteristics and potential customer satisfaction improvement (PCSI) index based on the dualistic quality classification of Kano Model (1984) for Comprehensive Health Screeening Center in General Hospitals and Centers only for Comprehensive Health Screening and suggest a direction for future improvement. Research design, data, and methodology - Through advanced research on health screening medical service quality, this study set four service quality factors, including tangible, human, process and supportive factors, and 39 measurement items. Based on these items, the study used 117 questions, which consist of dualistic quality factors, customer satisfaction coefficients, positive and negative questions for PCSI index and questions for current satisfaction. 300 effective samples were collected for adults in their 20s who experienced health screening service in Seoul, Gyeonggi-do and Incheon within the past two years. Collected data were input in the quality evaluation duality table to categorize quality factors and calculate customer satisfaction coefficients by Timko(1993). The study also analyzed PCSI index in comparison with current satisfaction and identified priorities in quality improvement. Results - It was found that the most urgent factors to improve the quality in both groups were adequate waiting hours and emergency response for complications, which are process factors classified as unitary quality. It is urgently needed to improve the quality as the PCSI index was high in supportive factors (complaint response team) as attractive quality in Comprehensive Health Screening Center in General Hospitals and in process factors (prevention of infection) as unitary quality in Centers only for Comprehensive Health Screening. As the PCSI index was low in space use as a tangible factor, it was found that the current level can be maintained instead of improvement. Conclusions - To improve the health screening medical service quality, it is required to focus on process factors (adequate waiting hours, emergency response for complications, prevention of infection) and supportive factors (complaint response team) among service qualities perceived by users. It is proposed to ensure continuous efforts to manage and reinforce priorities as a direction for future improvement in health screening service.
Objectives: This study aims to identify the factors associated with the stages of change in colorectal cancer screening, and develop a model explaining these stages of change by using structural equation modeling analysis. Methods: On the basis of literature review and expert advice, we constructed our hypothetical model that consisted of five theoretical constructs(process of change, pros, cons, self-efficacy, stage of change). In 2009, data was collected from 486 participants aged between 50 and 69. The data were analyzed by SPSS 15.0 and AMOS 6.0. Results: In the case of stage of adoption, the contemplation stage was the most common (37.4%), followed by the action stage (26.5%). In the final model of the stage of change for colorectal cancer screening, there was a direct influence of the process of change ($\gamma$=.562, p<.001), and cons ($\gamma$=.132, p<.01) on the stage of change with the terms of GFI .931, AGFI .904, RMR .038, NFI .930, and NNFI .936. Conclusion: It is necessary to produce and disseminate evidence-based cancer screening information, which can mitigate the negative attitude among the public toward cancer screening. Also, it is essential to provide a safer and more comfortable environment at cancer screening center.
Errors may occur due to analysis methods and water quality during the application of the on-line particle counter In water treatment process. Errors caused by analysis methods include particle destruction by shear force due to inflow speed and tube friction, as well as interruption by screening, bubbles and contaminants. Since errors happen frequently because of these factors, it is necessary to examine and evaluate such errors during the application of a particle counter. Errors can be large due to screening and bubbles. Measurement values are effective for water analysis after filtration process. However, because of screening, only measurement values for particles above $7{\mu}m$ are valid for water with a turbidity between 3-10NTU. As particle numbers around $10{\mu}m$ increase a lot after ozone treatment, sufficient pretreatment process is necessary. Physical conditions should keep stable for inflow to decrease errors caused by shear force.
Background: A contamination screening process for the local population in radiation emergencies is discussed. Materials and Methods: We present an overview of the relevant Korean governmental regulations that underpin the development of an effective response system. Moreover, case studies of foreign countries responding to mass casualties are presented, and indicate that responses should be able to handle a large demand for contamination screening of the local public as well as screening of the immediate victims of the incident. Results and Discussion: We propose operating procedures for an off-site contamination screening post operated by the local government for members of the public who have not been directly harmed in the accident. In order to devise screening categories, sorting strategies assessing contamination and exposure are discussed, as well as a psychological response system. Conclusion: This study will lead to the effective operation of contamination screening clinics if an accident occurs. Furthermore, the role of contamination screening clinics in the overall context of the radiation emergency treatment system should be clearly established.
Due to growth of diversified media, content screening is the definite procedures. The procedures of screening varies from country by country in various reasons. Therefore, reason of conducting such study is to compare & contrast screening process by countries. In order to clarify definition of terms that measures screening, "censorship" means "legislative filtering process prior to public appearance". In contrary "Rating and/or Classification" is defined opposite of it. After defining these terms, Screening is dignified into two distinctive measures, which are "legislative intereference" and "voluntary notification". Those two measures are again sub-categorized into eight distinctive operational definition. Utilizing those distinctive measures, our study has concluded as US, Japan and some laissez-faire countries use "voluntary notification" systems but in contrast China and Brunei use "legislative filtering" system.? Korea and Australia uses unique combination of both system. In order for Korea to adopt "voluntary notification system", legislative intereference must be weaken and develop strong "voluntary notification" system.
Due to the rapid growth in automated testing and manufacturing systems, screening inspection becomes very attractive. In this paper, we investigate the effects of limited capacity on screening inspection using a surrogate variable. The model is developed under the assumption that the reprocessed and nonreprocessed items are produced by the same manufacturing process and therefore their quality characteristics are independently and identically distributed. Profit models are constructed which involve four price/cost components; selling price, cost incurred by imperfect quality, reprocessing and quality inspection costs. Methods of finding the optimal screening limits are presented, and a numerical example is given. Sensitivity analyses are also performed to study the effect of a process standard deviation on this model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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