• 대한원격탐사학회지
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• 제37권5_1호
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• pp.1061-1070
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• 2021

본 연구에서는 국내 농업지역에 대한 작물재배지역의 분류를 위하여 FC-DenseNet 모델에 attention gate를 적용하여 딥러닝 모델의 성능을 향상시키고자 하였다. Attention gate는 특징맵의 공간/분광적 중요도에 따른 가중치를 추가적으로 학습하여 딥러닝 모델의 학습을 용이하게 하고, 모델의 성능을 향상시킬 수 있다. Attention gate를 FC-DenseNet의 스킵 연결 부분에 추가한 딥러닝 모델을 이용하여 양파 및 마늘 지역의 작물분류를 수행하였다. PlanetScope 위성영상을 이용하여 훈련자료를 제작하였으며, 훈련자료의 불균형 문제를 해결하기 위하여 전처리 과정을 적용하였다. 다양한 평가자료를 이용하여 작물재배분류 결과를 평가한 결과, 제안된 딥러닝 모델은 기존의 FC-DenseNet과 비교하여 효과적으로 양파 및 마늘 지역을 분류할 수 있는 것을 확인하였다.

• 감성과학
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• 제18권4호
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• pp.3-14
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• 2015

본 연구는 지하철 입구 공공공간에서 피험자의 선택적 주의집중 분석을 위한 공간요소별 주시데이터 추출이다. 주시데이터의 추출방법 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 눈을 통해 획득되는 시각정보의 특성을 분석하는 과정에 중심와의 반경을 이용하여 주시범위를 설정하는 방식은 기존의 시지각 이론을 근간에 두면서 선택적 주의집중에 해당하는 주시데이터의 추출 결과를 객관화시킬 수 있는 방법을 정리했다. 둘째, 주시데이터 추출방법으로 기존에는 격자에 의한 빈도 분석이 주를 이루었는데 세부적 특성으로 공간정보를 분석함에 한계를 가지고 있었다. 이에 비해 선택적 주의집중 정도를 알 수 있는 주시데이터 추출방법은 공간에서 특정 요소에 시선이 얼마만큼 집중되는지를 분석해 낼 수 있었다. 선택적 주의집중을 통해 공간사용자의 주시특성을 분석하게 되면, 요소 맞춤형 주시데이터 추출이 가능하고, 이를 공간디자인이나 사인 배치에 활용하고 성과를 검증하는 것도 가능하다. 셋째, 공간요소에 대한 시간범위별 분석을 통해 특정 공간 요소를 주시한 데이터 특성을 시계열적으로 추적하여 정리하는 것이 가능했는데, 본 연구에서 대상으로 삼은 "해당 공간범위"의 결과를 보면, 남녀 모두 2분을 지난 시점에서 주의집중 정도가 급격히 떨어진 것을 확인할 수 있었다. 넷째, 주시 우위빈도를 통해 선택적 주의집중이 일어난 구역을 시간범위별로 분석하였는데, 성별에 따라 남자는 I시간범위(52.4 %), 여자는 IV시간범위(24.0 %)에서 강한 주시가 이루어진 특성이 있어, 성별 차이가 나타난 것을 확인할 수 있었다. 즉, 성별에 따라 선택적 주의집중이 일어나는 시간범위가 서로 다르다는 것에서부터 성별 차이를 향후 피험자 특성으로 설정하여 실험하고 분석하는 것이 필요하다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제8권3호
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• pp.83-100
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• 2009

Even though the success of the information system (IS) protect becomes a critical issue to an enterprise and there has been a lot of research about finding critical success factors of IS projects, the scope management for the success of IS protect has received little attention in the literature. The purpose of this research is to investigate the effects of the project scope management activities defined by PMI (Project Management Institute) on the performance of the information system project. The focus of this paper is on the project supplier's point of view. This study shows the priority of the scope management activities during the IS Project. The results show the different results depending on the types of the project clients and the project scale. This research reveals that the scope verification is important for the project supplier from the project process view, and that the scope planning/definition is important for the protect client from the project result view. It also shows different results comparing to the conventional recognition about project success. The research results show that the positive relationships between the project scale and the importance of scope management activities, and between the familiarity of suppliers and clients and the importance of the scope management activities. Through this research, we expect that the importance of the scope management in a project will be considered as an important issue, and that this research will lead to various detailed research about this issue.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권10호
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• pp.707-716
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• 2020

The study investigates the relationship between broad-scope management accounting information usage, market orientation, and the firm performance. This study employs a survey data of 149 top-level and mid-level managers working in Vietnamese tourism enterprises. To analyze research data, we employ SmartPLS 3 software. The analytical process include measurement model evaluation (evaluate the scale's validity and reliability) and structural model evaluation (test research hypotheses). The results reveal that broad-scope management accounting information usage has a positive direct effect on market orientation dimensions (include information generation, information dissemination, and responsiveness). Then, market orientation dimensions also have positive direct effects on the performance of Vietnamese tourism firms, excluding information dissemination. Moreover, this study also reveals that the market orientation dimensions mediate the relationship between broad-scope management accounting information usage and firm performance. The findings of this study suggest that tourism firms should pay more attention to the use of management accounting information in decision-making. With the increasingly fierce competition of the tourism firms today, capturing and meeting the needs of the market is a prerequisite to help firms enhance their competitiveness and improve their performance. To do that, Vietnamese tourism firms need to consider pursuing market orientation and enhancing broad-scope management accounting information usage.

• 대한가정학회지
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• 제27권4호
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• pp.85-103
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• 1989

The purpose of this study is to figure out the urban low-income consumers' present possesion condition of electric appliances, the way of purchasing, shopping scope of groceries and electric appliances, and the shopping scope and information seeking behavior of groceries and electric appliances according to the socioeconomic variables, and the shopping scope of electric appliances according to the way of paying price. For this purpose 129 low-income consumers living in Inchon were interviewed through questionnares. Finally 100 questionnares were analyzed. The first major of this study is that the possesion rates of color television set and refrigerator are comparativelyl high, while those of washing machine, record player and camera are low. In case of electric appliances, consumers usually purchase things on credit and as a shopping place, they usually go to a commercial agent. In case of groceries, they usually buy things for cash, and in case of one price labeled groceries they usually buy things at a supermarket. Second, according to the way of paying price, the shopping scope of some electric appliances is broader in case of purchase for cach than in case of purchase on credit. Third, the shopping scope and information seeking behavior classified by the socioeconomic variables according to the income, age and education. That is as the income and education become higher and the age becomes lower, the shopping scope becomes broader, mass media information source is much more uaed and the frequency of seeking becomes higher. Through this study, I would like to suggest the followings. (1) The problem of low-income consumers is closely connected with the low education level, so it can be solved a bit through consumer education. (2) Especially the consumers' problem is more serious in case of those who are aged and get very low income and education. Therefore special attention is needed to those consumers.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제15권1호
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• pp.115-133
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• 2005

This study is to develop an information security management model(ISMM) for small and medium sized enterprises(SMEs). Based on extensive literature review, a five-pillar twelve-component reference ISMM is developed. The five pillars of SME's information security are: centralized decision making, ease of management, flexibility, agility and expandability. Twelve components are: scope & organization, security policy, resource assessment, risk assessment, implementation planning, control development, awareness training, monitoring, change management, auditing, maintenance and accident management. Subsequent survey designed and administered to expose experts' perception on the importance of these twelve components revealed that five out of tweleve components require relatively immediate attention than others, especially in SME's context. These five components are: scope and organization, resource assessment, auditing, change management, and incident management. Other seven components are policy, risk assessment, implementation planning, control development, awareness training, monitoring, and maintenance. It seems that resource limitation of SMEs directs their attention to ISMM activities that may not require a lot of resources. On the basis of these findings, a three-phase approach is developed and proposed here as an SME ISMM. Three phases are (1) foundation and promotion, (2) management and expansion, and (3) maturity. Implications of the model are discussed and suggestions are made for further research.

• 국제학술발표논문집
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• The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.87-95
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• 2020

Generally, occupational safety and particularly construction safety is an intricate phenomenon. Industry professionals have devoted vital attention to enforcing Occupational Safety and Health (OHS) from the last three decades to enhance safety management in construction. Despite the efforts of the safety professionals and government agencies, current safety management still relies on manual inspections which are infrequent, time-consuming and prone to error. Extensive research has been carried out to deal with high fatality rates confronting by the construction industry. Sensor systems, visualization-based technologies, and tracking techniques have been deployed by researchers in the last decade. Recently in the construction industry, computer vision has attracted significant attention worldwide. However, the literature revealed the narrow scope of the computer vision technology for safety management, hence, broad scope research for safety monitoring is desired to attain a complete automatic job site monitoring. With this regard, the development of a broader scope computer vision-based risk recognition system for correlation detection between the construction entities is inevitable. For this purpose, a detailed analysis has been conducted and related rules which depict the correlations (positive and negative) between the construction entities were extracted. Deep learning supported Mask R-CNN algorithm is applied to train the model. As proof of concept, a prototype is developed based on real scenarios. The proposed approach is expected to enhance the effectiveness of safety inspection and reduce the encountered burden on safety managers. It is anticipated that this approach may enable a reduction in injuries and fatalities by implementing the exact relevant safety rules and will contribute to enhance the overall safety management and monitoring performance.

• 인지과학
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• 제22권4호
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• pp.385-404
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• 2011

정서가 초점주의에 미치는 영향을 알아보기 위해 배경자극으로 제시된 그림자극의 정서가가 수반자극과제 수행에 미치는 효과를 조사하였다. 수반자극이 표적자극과 상이한 경우와 동일한 경우의 반응속도 차이(부합성효과)는 수반자극 처리에 의한 간섭, 즉 표적자극에 대한 초점주의의 실패를 의미하는데, 부합성효과에 미치는 배경 그림자극의 정서가(긍정, 중립, 부정) 효과를 분석하였다(실험 1). 그 결과, 부합성효과의 크기는 표적자극과 수반자극간 거리(시각 0.5도, 1도, 1.5도)뿐만 아니라 배경 그림자극의 정서가의 영향을 함께 받았는데, 중립과 긍정 그림 배경에서는 거리가 멀수록 부합성효과가 감소한 반면(거리효과), 부정 그림 배경에서는 거리효과가 관찰되지 않았다. 또한 배경 그림자극과 표적/수반자극 간 SOA(100ms, 2800ms)와 거리(시각 0.5도, 1.5도)를 변화시켜 부합성에 미치는 효과를 조사한 결과, 정서가에 따른 거리효과가 SOA에 따라 상이하였다(실험 2). SOA가 긴 경우, 중립과 긍정 그림 배경에서는 거리효과가 관찰되었으나, 부정 그림 배경에서는 거리효과가 관찰되지 않았다. 그리고 부합성효과가 모든 정서가에서 먼 거리와는 달리 가까운 거리에서만 유의미했다. 반면, SOA가 짧은 경우에는 모든 정서가에서 거리효과가 관찰되었으며, 부합성효과가 중립과 긍정 그림 배경에서는 두 거리조건 모두에서 유의미했지만 부정 그림 배경에서는 먼 거리에서 유의미하지 않았다. 이 결과는 전반적으로 부정정서에 의한 시각적 주의범위의 축소와 긍정정서에 의한 주의범위의 확산을 시사하는데, 특히 후자가 전자에 비해 더 일시적이라는 것을 시사한다.

• 감성과학
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• 제18권3호
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• pp.35-48
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• 2015

복권에 당첨된 것과 같이 뜻밖의 행운을 경험한 사람들이 그들의 배경 (e.g., 집, 자동차)을 개선시키려고 노력하는 것은 일상에서 자주 목격할 수 있는 일이지만, 이렇게 행동하는 이유에 대해서는 경험적으로 검증된 바 없다. 본 연구는 행운을 경험한 사람들이 배경으로 주의의 범위를 확장시키고, 불운은 주변의 대상들로 주의의 범위를 축소할 것이라는 예측을 경험적으로 검증하면서 위와 같은 행동의 이유를 탐색하고자 이루어졌다. 이를 위한 실험 1a는 행운 경험(가위바위보 승)이 배경에 주의를 기울이도록 유도하여 숨은그림찾기 수행을 저하시키고, 불운 경험(가위바위보 패)이 배경 안의 대상에 주의를 기울이도록 유도하여 숨은그림찾기 수행을 향상시키는 현상을 관찰하였다. 또 손을 씻으면 이러한 현상이 반대로 나타남을 확인하였다. 실험 1b는 실험 1a의 결과가 행운-불운 경험과 손 씻기의 상호작용효과에 따른 것이며 가위바위보의 승패가 자기통제감을 조작한 결과가 아님을 확인하였다. 실험 2는 행운에 대한 신념이 강한 사람일수록 배경에 주의를 기울여 숨은그림찾기 수행이 저하되고 이것이 약할수록 숨은그림찾기 수행이 향상됨을 관찰할 수 있었다. 이 세 가지 실험은 행운이 환경 전반으로 주의를 확장시키고, 불운이 주변대상들로 주의를 축소시킨다는 탐색적 예측을 지지한다. 본 연구는 주의와 관련된 인지심리학뿐 아니라 소비자 행동 및 광고심리학 등의 인접분야에도 폭 넓은 시사점을 가진다.

• ETRI Journal
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• 제46권3호
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• pp.526-537
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• 2024

Monitoring fetal growth in utero is crucial to anomaly diagnosis. However, current computer-vision models struggle to accurately assess the key metrics (i.e., head circumference and occipitofrontal and biparietal diameters) from ultrasound images, largely owing to a lack of training data. Mitigation usually entails image augmentation (e.g., flipping, rotating, scaling, and translating). Nevertheless, the accuracy of our task remains insufficient. Hence, we offer a U-Net fetal head measurement tool that leverages a hybrid Dice and binary cross-entropy loss to compute the similarity between actual and predicted segmented regions. Ellipse-fitted two-dimensional ultrasound images acquired from the HC18 dataset are input, and their lower feature layers are reused for efficiency. During regression, a novel region of interest pooling layer extracts elliptical feature maps, and during segmentation, feature pyramids fuse field-layer data with a new scale attention method to reduce noise. Performance is measured by Dice similarity, mean pixel accuracy, and mean intersection-over-union, giving 97.90%, 99.18%, and 97.81% scores, respectively, which match or outperform the best U-Net models.