Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.56
no.3
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pp.5-26
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2022
The purpose of this study is to analyze high school students' understanding and use of the recommended books lists. The survey distributed to high school students in seven high schools located in Seoul, and 311 students responded. Using SPSS 24, the data was analyzed by frequency, binary logistic model, and one-way ANOVA. Results show the followings. First, the meaningful factors affecting students' use of recommended books lists are gender, grade levels, and the degree to which students think recommended books lists include the books that are suitable and interesting. Particularly, the degree to which students think recommended books lists include the suitable books for them is the strong factor affecting students' use of the recommended books lists. Second, male students are less likely to use recommended books lists than female students. Male students consistently are less likely to use the recommended books lists made by school librarians, subject teachers, and reading experts and/or organizations. Third, teacher-librarians believed that the recommended books lists would help students who do not enjoy reading and have difficulties in reading. However, the study finds that students who enjoy reading and read well are more willing to use the recommended books lists made by school librarians, subjects teachers, and reading experts and/or organizations than those who do not. Fourth, students are most willing to use the recommended books lists for college preparation. The findings suggest the further research topics in designing the recommended books lists suitable for high school students and in scaffolding the high school students' use of book information reflected in recommended books lists.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.2
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pp.131-146
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2021
In this study, overlapping recommended books in different schools were positively analyzed and the extent to which the recommended books leading to actual loan was statistically analyzed. The purpose of the study is to confirm the effects of recommended books by analyzing the data and extracting the proofs. For the method of research, eighteen elementary schools' recommended book lists and thirteen elementary schools' loan data were collected and compared by schools, by grades in a basic statistical analysis method. The result shows that recommended books similarity was low and recommended books affected the total volume of lend books. Loan frequency by grades showed the difference and in every school, lower grades had high loan frequency. The result of this study will be applied as basic data for applying recommended books in school libraries.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.34
no.4
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pp.101-124
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2023
Book recommendations in libraries can be used as a tool to help users with vague needs browse and select books. Therefore, libraries spend a lot of time and effort to introduce various materials to their users and recommend suitable books. Meanwhile, various organizations other than libraries also publish recommended reading lists, and these lists reflect the intentions of the entity that selects the recommended books. The purpose of this study is finding out how the recommended book lists of libraries differ from the recommended reading lists of non-library organizations. To achieve this, the study limited the scope to 'teenagers', who are the main target audience for book recommendations in many organizations, and compared the recommended book lists of libraries and non-library organizations in terms of (1) the selection criteria for recommended books, (2) the characteristics of recommended books, and (3) the way of providing recommended book lists. Through this analysis, the study identified the characteristics and limitations of library recommended book lists and discussed areas for improvement.
In this study, science recommended books for elementary school students were analyzed. For the study, the screening tool with a number of criteria was produced. In order to develope a screening tool, we examined several previous studies and references. After that, through discussion and exchange of opinions, the preliminary screening tool was made. In order to ensure the reliability and validity, the pilot test was conducted. Then, detailing questions and modifications have been made by exchange of ideas. And nine science recommended books were analyzed. The results are as follows. First, as a result of examining recommended books, exploration and the nature of science were received a low rating. Second, description of the scientific knowledge was not sufficient. This discussion can be obtained through the following. First, when selecting recommended books, care should be taken in exploration and the nature of science. Second, a wide range of science trade books needs to study more.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.53
no.4
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pp.189-209
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2022
The purpose of this study is to analyze the content of the online book curation services and recommended books list by public libraries in Korea and to identify their properties. The case for analysis is a list of 11,447 recommended books provided by 35 online book curation services collected from 23 public libraries and the main results of the study are as follows. Only few case libraries were presenting recommendation themes, and recommendation targets were most often not specific, and the recommendation cycle of books was the most monthly. In general, books recommended for book curation do not overlap with each other, but there was overlap in the field of literature (novels) published in 2019~2021. For recommended books, the proportion of books published by some publishers was high, and books published in 2019~2021 were the most common. The subject areas analyzed based on the KDC 6th ed were literature the most. Readers analyzed by ISBN were of in the order of cultural books and children's books, and the type of publication was in the order of books, pucture books, and comics. Based on these research results, it was required to develop guidelines for online book curation service for public libraries and build a platform to share with libraries.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.8
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pp.175-186
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2022
This research article develops an Arabic books' recommendation system, which is based on the content similarity that assists users to search for the right book and predict the appropriate and suitable books pertaining to their literary style. In fact, the system directs its users toward books, which can meet their needs from a large dataset of Information. Further, this system makes its predictions based on a set of data that is gathered from different books and converts it to vectors by using the TF-IDF system. After that, the recommendation algorithms such as the cosine similarity, the sequence matcher similarity, and the semantic similarity aggregate data to produce an efficient and effective recommendation. This approach is advantageous in recommending previously unrated books to users with unique interests. It is found to be proven from the obtained results that the results of the cosine similarity of the full content of books, the results of the sequence matcher similarity of Arabic titles of the books, and the results of the semantic similarity of English titles of the books are the best obtained results, and extremely close to the average of the result related to the human assigned/annotated similarity. Flask web application is developed with a simple interface to show the recommended Arabic books by using cosine similarity, sequence matcher similarity, and semantic similarity algorithms with all experiments that are conducted.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.34
no.3
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pp.297-318
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2023
The purpose of this study is to propose criteria for selecting picture books as various reading education materials for middle school students and to check whether it can be applied to book selection. First, identified the educational value of picture books as reading materials and the criteria for selecting picture books by academic field through previous studies. After integrating the commonalities of various picture book selection criteria presented in previous studies by categorizing them into illustrations, text, and other categories. And it devised selection criteria that can be applied after selecting middle school students as readers. Based on the unified picture book selection criteria, a survey was conducted to ask in-service librarians about the main criteria to consider when selecting picture books for middle school students, and intensive interviews were conducted with experts who have experience in picture book education. As a result, the picture book selection criteria from previous studies were revised and supplemented with two criteria related to text, four criteria related to pictures, and five other criteria, and presented as picture book selection criteria for middle school students. To verify the practicality of the picture book selection criteria, it checked the applicability of each category of criteria to picture books recommended by the Children's Book Research Society (ages 13 and older). Out of 22 picture books for middle school students, 15 books could be applied to all categories of the selection criteria, showing significant practicality.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.27
no.4
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pp.105-123
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2016
This study analyzes the spectrum of recommended books for adults included in the bibliotherapy book lists commonly used in libraries and organizations in the UK, US, and Korea. While the recommended book lists in the UK and US retain a diverse range of books relevant to the practitioners' needs, the Korean bibliotherapy book lists are mostly made up of non-fiction self-help books regardless of where the bibliotherapy service is provided. In the subcategory of the bibliotherapy book lists in the UK and US, aside from fictions, books on "health, fitness, dieting" including medical books rank higher than any other kind, which shows that bibliotherapy claims to have therapeutic effects in those organizations. In Korean bibliotherapy book lists, on the other hand, so-called "psychology books impregnated with self-help ideology" take up more than 60%. With the prospect of bibliotherapy as an interdisciplinary practice in mind, I suggest that bibliotherapy should draw upon the insights from humanities in order to help participants have time for deep introspection and attain inner maturity rather than just try to restore their normal conditions before the crisis.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.1
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pp.33-43
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2017
The content curation service through big data analysis is receiving great attention in various content fields, such as film, game, music, and book. This service recommends personalized contents to the corresponding user based on user's preferences. The existing book curation systems recommended books to users by using bibliographic citation, user profile or user log data. However, these systems are difficult to recommend books related to character names or spatio-temporal information in text contents. Therefore, in this paper, we suggest a personalized book curation system based on integrated mining of a book. The proposed system consists of mining system, recommendation system, and visualization system. The mining system analyzes book text, user information or profile, and SNS data. The recommendation system recommends personalized books for users based on the analysed data in the mining system. This system can recommend related books using based on book keywords even if there is no user information like new customer. The visualization system visualizes book bibliographic information, mining data such as keyword, characters, character relations, and book recommendation results. In addition, this paper also includes the design and implementation of the proposed mining and recommendation module in the system. The proposed system is expected to broaden users' selection of books and encourage balanced consumption of book contents.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.37
no.2
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pp.47-72
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2006
Recommended book lists make 'a good book' known and help choose the books. Currently, the recommended book lists published by various institutions are primarily used as the selection tool for choosing children's and young adults' book in many libraries and schools. Considering this reality, I examined the present production condition of the recommended book lists and evaluated whether they were suitable as a selection tool. Afterwards, I suggested the development methods about how the recommended book lists will be developed for them to function as a selection tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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