A meteorological model, RAMS, and a commercial computational fluid dynamics (CFD) model, FLUENT are combined as a one-way off-line nested modeling system, namely, RAMS/FLUENT system. The system is experimentally applied in the wind simulation over a complex terrain, with which numerical simulations of wind field over Foyeding weather station located in the northwest mountainous area of Beijing metropolis are performed. The results show that the method of combining a meteorological model and a CFD model as a modeling system is reasonable. In RAMS/FLUENT system, more realistic boundary conditions are provided for FLUENT rather than idealized vertical wind profiles, and the finite volume method (FVM) of FLUENT ensures the capability of the modeling system on describing complex terrain in the simulation. Thus, RAMS/FLUENT can provide fine-scale realistic wind data over complex terrains.
According to "IPCC guide line for national greenhouse gas inventories" each country should develop the 'Country-specific emission factor' and apply it to estimate greenhouse gases emissions from landfill. It could reflect properties of country and make estimation more accurate. For that accuracy, developed country-specific emission factor should be assessed and be verified consistently. Developed emission factors should be assessed in terms of Representative, Emission Property, Accuracy and Uncertainty, but there is no study about weighted assessment factors under each emission variable. This study do survey targeting public officials, professors and other experts for Analytical Hierarchy Process(AHP), mostly use to make decisions, to weight assessment factors. We investigated the weighted values per Emission factor for Representative, Emission property, Accuracy and Uncertainty on AHP survey, and Representative factor was the highest, and then in the order of Emission property (0.26), Accuracy(0.22), Uncertainty (0.15).
This study analyzed the effectiveness of China's policy to reduce of sulfur dioxide. China's $12^{th}$ Five-year plan on national economic and social development emphasized environmental protection and low-carbon economic development. Sulfur dioxide was one of the major gases to affect air pollution and climate change and its control became a key policy agenda in the environment and energy sector. As the absolute amount of sulfur dioxide emissions in China came from the industrial sector, the control of the coal-based energy was especially urgent. This study analyzed the factors that influenced the sulfur dioxide emissions and the policy effects to reduce sulfur dioxide in China from 2003 to 2012 based on regional data. The air pollution treatment investments showed the biggest impact together with energy conservation policy in reducing sulfur dioxide emissions. However, pollutant emissions charge did not show a relevant policy effectiveness in all regions as the amount of charge would be smaller than economic benefit from non-compliance. Rationalizing pollutant emissions charge is, therefore, a key policy task for further reduction of sulfur dioxide emissions.
In this study, a comparative analysis between an electric heat pump cooling system and a hybrid desiccant cooling system is conducted. Desiccant cooling is a thermal driven system with potentially lower electric power consumption than electric heat pump. Hybrid desiccant cooling system simulation includes components such as a desiccant rotor, direct and indirect evaporative coolers, heat exchangers, fans, and a heat pump system. Using dynamic simulations by climate conditions, house cooling temperatures and power consumption for both systems are analyzed for 16 days period in the summer season under climate scenarios for the year 2100 prediction. The results reveal that the hybrid desiccant cooling system exhibits a 5-18% reduction in electric consumption compared to the heat pump system.
The soil carbon stock for a Pinus densiflora forest at Gwangneung, central Korea was estimated using the soil carbon model, Yasso. The soil carbon stock measured in the forest was 43.73 t C $ha^{-1}$, and the simulated initial (steady state) soil carbon stock and the simulated current soil carbon stock in 2007 were 39.19 t C $ha^{-1}$ and 38.90 t C $ha^{-1}$, respectively. Under the assumption of a $0.1^{\circ}C$ increase in mean annual temperature per year, the decomposition and litter fractionation rates increased from 0.28 to 0.56 % $year^{-1}$ and the soil carbon stock decreased from 0.03 to 0.12 % $year^{-1}$. Yasso is a simple and general model that can be applied in cases where there is insufficient input information. However, in order to obtain more accurate estimates in Korea, parameters need to be recalibrated under Korean climatic and vegetation conditions. In addition, the Yasso model needs to be linked to other models to generate better litter input data.
Changes in biota, species distribution range shift and catastrophic climate influence due to recent global warming have been observed during the last century. Since global warming affects various sectors, such as agriculture and vegetation, it is important to predict more accurate impact of future climate change. The purpose of this study is to examine the observed distribution of Abeliophyllum distichum in the Korean peninsula. For this purpose, two period (present and future) climate data were used. Mean data between 1950 and 2000, were used as the present value and the year 2050 and 2080 data from A1B senario in IPCC SRES were used for the future value. Potential habitation is analyzed by MaxEnt(Maximum Entropy model), and Abeliophyllum distichum's coordinates data were used as a dependent variable and independent variables are composed of environmental data such as BioClim, altitude, aspect and slope. The result of six types GCM mean calculation, the potential habitability decreased by 40-60% of the average existing distribution. The methodogies and results of this research can be applicable to the climate changing adaptation stratiegies for the biodiversity conservation.
Climate change is considered to be one of the most serious threats and its impact is felt by the most vulnerable world's poorest countries including Bangladesh. In particular, ethnic communities, whose livelihoods depend on the use of natural resources, are likely to bear the brunt of adverse impacts. A case study was conducted in a fragile ecosystem of Lawachara national park of Bangladesh, to know the indigenous knowledge of the ethnic communities, how they adapt with the climate change impact by using indigenous knowledge. They use various IK to protect their crops from climate change impact. Thus, government should design policies which will be helpful to make them more resilience to face climate change impact.
Purpose: The purpose of this paper is to analyze the effect of job stress on work impairment. Method: 354 workers' data from Seoul and the Gyeonggi area were collected between February 1 and March 30 2006 by structured questionnaire. The questionnaire was meant to determine demographic data, job stress, and work impairment questionnaire. Data analyzed by SPSS 12.0 and AMOS 5.0 program. Results: Job stress was ranked job demand, insufficient job control, organizational system, lack of reward, job insecurity, interpersonal conflict, and occupational climate. The work impairment of completing work was increased when the stress of insufficient job control, lack of reward, job insecurity, and occupational climate were increasing. The work impairment of avoiding distraction was increased when the stress of job demand, insufficient job control, organizational system, lack of reward, job insecurity, and occupational climate were increasing. The stress of job demand, lack of reward, job insecurity, and occupational climate had an effect on avoiding distraction. The stress of lack of reward and occupational climate had an effect on completing work. Conclusion: If employers manage job stress of job demand, lack of reward, job insecurity, and occupational climate, their business will benefit.
In this paper, the rainfall elasticity of streamflow was estimated to quantify the effects of climate change on 5 river basins. Rainfall elasticity denotes the sensitivity of annual streamflow for the variations of potential annual rainfall. This is a simple, useful method that evaluates how the balance of a water cycle on river basins changes due to long-term climate change and offers information to manage water resources and environment systems. The elasticity method was first used by Schaake in 1990 and is commonly used in the United States and Australia. A semi-distributed hydrological model (SLURP, semi-distributed land use-based runoff processes) was used to simulate the variations of area streamflow, and potential evapotranspiration. A nonparametric method was then used to estimate the rainfall elasticity on five river basins of Korea. In addition, the A2 (SRES IPCC AR4, Special Report on Emission Scenarios IPCC Fourth Assessment Report) climate change scenario and stochastic downscaling technique were used to create a high-resolution weather change scenario in river basins, and the effects of climate change on the rainfall elasticity of each basin were then analyzed.
Purpose: The purpose of this study was to determine the effect of needs for professional development and organizational climate on organizational socialization of clinical nurses. A cross-sectional analysis were performed to assess the factors affecting organizational socialization. Methods: The data used in this study were obtained from clinical nurses who were employed in a hospital (N=606). Using multiple regression, we tested variables to assess their effects on organizational socialization in this sample. The data were analyzed using descriptive test, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficiency and stepwise multivariate regression. SPSS 17.0 program was utilized for data analysis. Results: The mean scores of organizational socialization, needs for professional development and organizational climate were statistically differed by career ladder, educational level and position. Organizational socialization had significant positive correlations with the needs for professional development (r=.332, p<.01) and organizational climate (r=.523, p<.01). Those variables including career ladder explained 33.4% of organizational socialization. Conclusion: Our findings indicate that organizational socialization of clinical nurses could be enhanced by meeting the needs for professional development and organizational climate. Developing innovative educations for encouraging clinical nurses' carrier development and creating a positive organizational climate are mandated for clinical nurses to have constructive organizational socialization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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