Kim, Sang Ho;Yang, Sungpil;Yu, Yeongjin;Son, Kiyoung
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.732-733
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2015
Currently, since the total energy amount has been increased continuously, the effort for energy efficiency of apartment building is necessary. Although the previous studies have been focused on the issue. Almost studies are about the simulation by applying the energy analysis tools and a lack of studies have been conducted the data analysis about real city gas amount of apartment building. Therefore, the objective of this study is to analyze the city gas consumption difference according to the exclusive dwelling in apartment building. To address this issue, the descriptive, correlation, analysis of variance (ANOVA) statistics are used in this study. As a result, in the case of annual total amount, the city gas is increased as the size of the exclusive dwelling area is increased. In the future, the findings of this study can be used as a basic material to develop the prediction model of city gas in apartment building.
It is a well-known fact that most of the Korean school buildings has been adjusted by the standard plan according to the united and unified teaching method ever since the modern education started. However, seeing the recent growth of care for the open education, the effort to improve the teaching method in school fileds, the practice of the 6th education plan and the education reformation, it can be said that it is high time to change. As the number of schools which practice the open education has been increasing since in 1985 in this atmosphere, there have also appeared elementary schools with the open school building. But the general understanding of the school building and the open space is not enough. Therefore, this study aims to analyze the general spacial conditions, such as the fresh and diverse types of learning method and their development and the concept of the open space along with its types, application, size, and constition by studying, from the standpoint of the building plan, the elimentary schools of a new type in Japan which adopted the open space 20years earlier than in Korean. This study can offer helpful suggestions as to the Korean school building because our situation is very similar to the early stage where the open space is adopted to the school building.
A school building complex means building both the learning spaces of students and convenience space of community within school lands. The projects have has a positive effect on saving the national budget as well as expanding the learning spaces. The absence of standard agreement contracted through discussion of participants, however, has made many problems in the operated projects. Through analysis on the previous researches and conference, the paper finds main problems discussed in the operating step. And, the feasibility study is carried out in order to analyze the appropriateness of on the existing agreements on the problems. Finally, the paper presents the standard agreement for the school building complex projects. The practitioners can prevent the existing problems from new projects through using the proposed agreement. Furthermore, it is expected that the school building complex projects will be activated.
This study purposed realization and a phase reduction of school building $CO_2$ emissions. Accordingly selected standard school buildings and evaluated life cycle environmental load($CO_2$). This study proposed Green building technology which separated design sector, energy sector, afforestation sector for carbon-neutral city school buildings realization of M-city. As a result, elementary, middle and high schools of M-city built in the year 2013 were required that design sector was Energy Performance Index(EPI) 75 point and energy sector was solar installations more than 25% of the power usage, Solar systems installed more than 10% of total gas consumption and the area of afforesting more than 35% of the ecological area to achieve 30% $CO_2$ reduction compared to the Respectively standard school buildings.
Thanks to the characteristic of high-rise buildings, the increase of wind speed according to the height of a building makes it possible to use high wind power resources, many countries led by some advanced nations are recently making steady and persistent effort in introducing small wind turbine systems as a step to lower electric power load in high-rise buildings. The aim of this research is to propose an optimum application process of a small wind turbine system in high-rise buildings. To achieve this goal, the case studies on the applications of high-rise and tall buildings were conducted and the best application among them was selected. On the basis of the case studies, an application process was proposed.
The demand for more accurate and realistic 3D urban models has been increasing more and more. Many studies have been conducted to extract 3D features from remote sensing data such as satellite images, aerial photos, and airborne laser scanning data. In this paper a technique is presented to extract and reconstruct 3D buildings in urban areas using airborne laser scanning data. Firstly all points in a building were divided into some groups by height difference. From segmented laser scanning data of irregularly distributed points we generalized and regularized building boundaries which better approximate the real boundaries. Then the roof points which are subject to the same groups were classified using pre-defined models by least squares fitting. Finally all parameters of the roof surfaces were determined and 3D building models were constructed. Some buildings with complex shapes were selected to test our presented algorithms. The results showed that proposed approach has good potential for reconstructing complex buildings in detail using only airborne laser scanning data.
To study the vibration frequency of super high-rise buildings in the process of vortex induced vibration (VIV), wind tunnel tests of multi-degree-of-freedom (MDOF) aero-elastic models were carried out to measure the vibration frequency of the system directly. The effects of structural damping, wind field category, mass density, reduced wind velocity ($V_r$), as well as VIV displacement on the VIV frequency were investigated systematically. It was found that the frequency drift phenomenon cannot be ignored when the building is very high and flexible. When $V_r$ is less than 8, the drift magnitude of the frequency is typically positive. When $V_r$ is close to the critical wind velocity of resonance, the frequency drift magnitude becomes negative and reaches a minimum at the critical wind velocity. When $V_r$ is larger than12, the frequency drift magnitude almost maintains a stable value that is slightly smaller than the fundamental frequency of the aero-elastic model. Furthermore, the vibration frequency does not lock in the vortex shedding frequency completely, and it can even be significantly modified by the vortex shedding frequency when the reduced wind velocity is close to 10.5.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.361-370
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2020
Automatic building material recognition has been a popular research interest over the past decade because it is useful for construction management and facility management. Currently, the extensively used methods for automatic material recognition are mainly based on 2D images. A terrestrial laser scanner (TLS) with a built-in camera can generate a set of coloured laser scan data that contains not only the visual features of building materials but also other attributes such as material reflectance and surface roughness. With more characteristics provided, laser scan data have the potential to improve the accuracy of building material recognition. Therefore, this research aims to develop a TLS-based building material recognition method by combining machine learning techniques. The developed method uses material reflectance, HSV colour values, and surface roughness as the features for material recognition. A database containing the laser scan data of common building materials was created and used for model training and validation with machine learning techniques. Different machine learning algorithms were compared, and the best algorithm showed an average recognition accuracy of 96.5%, which demonstrated the feasibility of the developed method.
건물 정보는 다양한 도시 공간 분석에 활용되는 필수 정보 중 하나이기에 지속적인 모니터링이 필요하지만 현실적으로 어려움이 존재하고 있다. 이를 위해 광범위한 지역에 대해서도 지속적인 관찰이 가능한 위성영상으로부터 건물을 추출하기 위한 연구가 진행되고 있으며, 최근에는 딥러닝 기반의 시맨틱 세그멘테이션 기법들이 활용되고 있다. 본 연구에서는 SpaceNet의 건물 v2 무료 오픈 데이터를 이용하여 30 cm 급 Worldview-3 RGB 영상으로부터 건물을 자동으로 추출하기 위해, context-based ResU-Net의 일부 구조를 변경하여 학습을 진행하였다. 분류 정확도 평가 결과, f1-score가 2회차 SpaceNet 대회 수상작의 분류 정확도보다 높은 것으로 나타났다. 앞으로 지속적으로 Worldview-3 위성 영상을 확보할 수 있다면 본 연구의 성과를 활용하여 전세계 건물 자동 추출 모델을 제작하는 것도 가능할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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