A radar scattering model is developed based on an empirical rough surface scattering model, the radiative transfer model (RTM), a numerical simulation algorithm of radar scattering from particles, and experimental data obtained by ground-based scatterometers and SAR systems. At first, the scattering matrices of scattering particles such as a leaf, a branch, and a trunk, have been modeled using the physical optics (PO) model and the numerical full-wave analysis. Then, radar scattering from a group of mixed particles has been modeled using the RTM, which leads to a general scattering model for earth surfaces. Finally, the scattering model has been verified with the experimental data obtained by scatterometers and SAR systems.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.2
no.2
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pp.157-165
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1999
Production and measurement of a super-polished few-ppm-scattering mirror substrate are investigated. In order to improve the surface roughness directly determining scattering, the super-polishing process using Bowl-Feed technique is tried. The surface quality of the super-polished substrate is estimated by the phase-measuring interferometer. For the reliable roughness measurement using the interferometer, data averaging method is applied so that the optimal data averaging condition, 30 phase-data averaging and 20 intensity-data averaging, minimizing the measurement error is experimently searched. Based on the optimal data averaging condition, surface roughness of home-made mirror substrate is measured to be less than $0.5{\AA}$ rms corresponding to 2-ppm total-integrated-scattering.
We propose a two-dimensional (2D) scattering-center-extraction (SCE) method using sparse recovery based on the compressive-sensing theory, even with data missing from the received radar cross-section (RCS) dataset. First, using the proposed method, we generate a 2D grid via adaptive discretization that has a considerably smaller size than a fully sampled fine grid. Subsequently, the coarse estimation of 2D scattering centers is performed using both the method of iteratively reweighted least square and a general peak-finding algorithm. Finally, the fine estimation of 2D scattering centers is performed using the orthogonal matching pursuit (OMP) procedure from an adaptively sampled Fourier dictionary. The measured RCS data, as well as simulation data using the point-scatterer model, are used to evaluate the 2D SCE accuracy of the proposed method. The results indicate that the proposed method can achieve higher SCE accuracy for an incomplete RCS dataset with missing data than that achieved by the conventional OMP, basis pursuit, smoothed L0, and existing discrete spectral estimation techniques.
The module LEAPR of NJOY data processing system has been improved to have the capability of computing the thermal elastic scattering cross sections for silicon, which has a diamond-like structure. Silicon lattice was assumed as an fcc lattice with two atoms at each lattice point. The calculation formulas for thermal neutron elastic scattering by silicon were introduced and incorporated into LEAPR, and then the scattering cross sections for silicon were computed. The results were compared with experimental data, and they were found to give a good agreement with experimental data.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.5
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pp.463-470
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2016
In this paper, we introduce a method of scattering centers extraction using the polarimetric data. VIRAF software based on the PO (Physical Optics) and PTD(Physical Theory of Diffraction) were used to calculate the surface scattering and the edge or wedge scattering, respectively. In addition, by using the unitary transformation, 4-channel data based on the linear polarization basis were converted to 2-channel data based on the left/vertical-circular polarization basis, leading to data compression coherently. The scattering mechanism was analyzed in terms of the polarization states and different look angles by using the scattering center of a target extracted by the 2D RELAX algorithm.
Kim, Tae-Kyu;Zuo, Xiaobing;Tiede, David M.;Ihee, Hyot-Cherl
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.25
no.11
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pp.1676-1680
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2004
We demonstrate that wide-angle X-ray scattering pattern from photoactive yellow protein (PYP) in solution using a high flux third generation synchrotron X-ray source reflects not only the overall structure, but also fine structures of the protein. X-ray scattering data from PYP in solution have been collected in q ranges from 0.02 ${\AA}^{-1}$ to 2.8 ${\AA}^{-1}$. These data are sensitive to the protein structure and consistent with the calculation based on known crystallographic atomic coordinates. Theoretical scattering patterns were also calculated for the intermediates during the photocycle of PYP to estimate the feasibility of time-resolved wide-angle X-ray scattering experiments on such proteins. These results demonstrate the possibility of using the wide-angle solution X-ray scattering as a quantitative monitor of photo-induced structural changes in PYP.
This paper presents radar remote sensing of soil moisture and surface roughness for vegetated surfaces. A precise volume scattering model for a vegetated surface is derived based on the first-order radiative transfer technique. At first, the scattering mechanisms of the scattering model are analyzed for various conditions of the vegetation canopies. Then, the scattering model is simplified step by step for developing an appropriate inversion algorithm. For verifying the scattering model and the inversion algorithm, the polarimetric backscattering coefficients at 1.85 GHz, as well as the ground truth data, of a tall-grass field are measured for various soil moisture conditions. The genetic algorithm is employed in the inversion algorithm for retrieving soil moisture and surface roughness from the radar measurements. It is found that the scattering model agrees quite well with the measurements. It is also found that the retrieved soil moisture and surface roughness parameters agree well with the field-measured ground truth data.
The criticality problem in this study is studied with the recently investigated the Anlı-Güngör scattering function. The scattering function depends on the Legendre polynomials as the Mika scattering function, but it includes only one scattering parameter, t, and its orders. Both Mika and Anlı-Güngör scattering are the same for only linear anisotropic scattering. The difference appears for the quadratic scattering and further. The analytical calculations are performed with the HN method, and the numerical results are calculated with Wolfram Mathematica. Interpolation technique in Mathematica is also used to approximate the isotropic scattering results when t parameter goes to zero. Thus, the calculated results could be compared with the literature data for isotropic scattering.
The inverse scattering problem is investigated for some second order differential equation with a nonlinear spectral parameter in the boundary condition on the half line [0, $\infty$). In the present paper the coefficient of spectral parameter is not a pure imaginary number and the boundary value problem is not selfadjoint. We define the scattering data of the problem, derive the main integral equation and show that the potential is uniquely recovered.
Baba Mamoru;Ibaraki Masanobu;Miura Takako;Aoki Takao;Nakashima Hiroshi;Tanaka Shin-ichiro Meigo Susumu
Journal of Radiation Protection and Research
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v.26
no.3
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pp.265-270
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2001
Experimental data have been obtained on the neutron elastic scattering cross sections for 55, 65 and 75 MeV neutrons, and non-elastic scattering cross sections for 40 to 80 MeV neutrons using the $^7Li(p,n)$ neutron source at TIARA of Japan Atomic Energy Research Institute and the TOF method. Data were obtained for C, Si, Fe, Zr, and Pb of natural elements. Elastic scattering data were obtained for 25 laboratory angles between 2.6 and 53.0 that clarified the angular distributions and angle integrated values. The data obtained were compared favorably with recent LA150 data library.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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