A hydraulic scale model was constructed to investigate the characteristics of flows and pollutant transport in laboratory. The distorted hydraulic scale model by assuming Froude similarity was adopted to represent hydrodynamics and dispersion in a river system. The scale model was composed of water reservoir, slope control part, booster pump, distributing plate and main channel. A constructed scale model will be used to present the overall concentration profiles of tracer and a research will be performed to convert the measured values using a hydraulic scale model to real field scale.
The main aim of this paper is the identification of the model parameters for the constitutive model of concrete and concrete-like materials capable of representing full set of 3D failure mechanisms under various stress states. Identification procedure is performed taking into account multi-scale character of concrete as a structural material. In that sense, macro-scale model is used as a model on which the identification procedure is based, while multi-scale model which assume strong coupling between coarse and fine scale is used for numerical simulation of experimental results. Since concrete possess a few clearly distinguished phases in process of deformation until failure, macro-scale model contains practically all important ingredients to include both bulk dissipation and surface dissipation. On the other side, multi-scale model consisted of an assembly micro-scale elements perfectly fitted into macro-scale elements domain describes localized failure through the implementation of embedded strong discontinuity. This corresponds to surface dissipation in macro-scale model which is described by practically the same approach. Identification procedure is divided into three completely separate stages to utilize the fact that all material parameters of macro-scale model have clear physical interpretation. In this way, computational cost is significantly reduced as solving three simpler identification steps in a batch form is much more efficient than the dealing with the full-scale problem. Since complexity of identification procedure primarily depends on the choice of either experimental or numerical setup, several numerical examples capable of representing both homogeneous and heterogeneous stress state are performed to illustrate performance of the proposed methodology.
In this paper, cavitation patterns of model tests were compared with those of full-scale measurement for a propeller of crude oil carrier which was suffered from erosions on suction side of blade tip region. Cavitation tests were performed at design and ballast draft using model and full scale nominal wakes. A model ship and wire mesh method was used for the simulation of wake patterns of model nominal wakes. For the prediction of full-scale wake patterns, a RANS solver(Fluent 6.3) was used and wire mesh method was used for the simulation of the full scale wakes. Comparison results show that cavitation patterns using predicted full-scale wake patterns are closer to cavitation patterns of full-scale measurement at ballast draft condition. Also, cloud cavitations were observed on the position of eroded area at both full-scale measurement and cavitation tests using simulated full-scale wake patterns.
This report describes the analysis method of the full-scale propulsive performance by using the data of model test and the full-scale speed trial. The model test data were analyzed by the computer program "PPTT" based on "1978 ITTC Performance Prediction Method for Single Screw Ships." Also the full-scale speed trial data were analyzed by the computer program "SSTT" based on the newly proposed “SRS-KIMM Standard Method of Speed Trial Analysis." An analysis of model and full-scale test data was carried out for a 60.000 DWT Bulk Carrier and the correlation between model and full-scale ship was stuied.
Assessment of hydrodynamic performance of a ship hull has been focused on a model ship rather than a full-scale ship. In order to design the propeller of a ship, model-scale wake is often extended to full-scale based upon an empirical method or designer's experience, since wake measurement data for a full-scale ship is very rare. Recently modern CFD tools made some success in reproducing wake field of a model ship, which implicates that there are some possibilities of the accurate prediction of full-scale wakes. In this paper firstly the evaluation of model-scale wake obtained by Fluent package was performed. It was found that CFD calculation with the Reynolds-stress model (RSM) provided much better agreement with wake measurement in the towing tank than with the realizable k-$\varepsilon$ model (RKE). In the next full-scale wake was calculated using the same package to find out the difference between model and full-scale wakes. Three hull forms of KLNG, KCS, KVLCC2 having measurement data open for the public, were chosen for the comparison of resistance, form factor, and propeller plane wake between model ships and full-scale ships.
Numerical simulation and experimental study to evaluate the critical speed of the railway bogie according to the tread inclination of wheel profile were conducted using 1/5 scale model. It has been shown that the results of the critical speed analysis for the scale bogie model is very close to the test results using scale bogie model and the critical speed is decreased in proportion to the increase of equivalent conicity of wheel profile. Results of this study show that the scale model could be applied to research area relating to vehicle stability as an alternative to overcome the experimental problems caused by full scale test on the roller rig.
This study proposes a few-shot learning model for extrapolating the wind pressure of scaled experiments to full-scale measurements. The proposed ML model can use scaled experimental data and a few full-scale tests to accurately predict the remaining full-scale data points (for new specimens). This model focuses on extrapolating the prediction to different scales while existing approaches are not capable of accurately extrapolating from scaled data to full-scale data in the wind engineering domain. Also, the scaling issue observed in wind tunnel tests can be partially resolved via the proposed approach. The proposed model obtained a low mean-squared error and a high coefficient of determination for the mean and standard deviation wind pressure coefficients of the full-scale dataset. A parametric study is carried out to investigate the influence of the number of selected shots. This technique is the first of its kind as it is the first time an ML model has been used in the wind engineering field to deal with extrapolation in wind performance prediction. With the advantages of the few-shot learning model, physical wind tunnel experiments can be reduced to a great extent. The few-shot learning model yields a robust, efficient, and accurate alternative to extrapolating the prediction performance of structures from various model scales to full-scale.
Multi-scale model can take both computational efficiency and accuracy into consideration when it is used to conduct elasto-plastic seismic response analysis for complex steel bridges. This paper proposed a method based on pushover analysis of member sharing the same section pattern to verify the accuracy of multi-scale model. A deck-through type steel arch bridge with a span length of 200m was employed for seismic response analysis using multi-scale model and fiber model respectively, the validity and necessity of elasto-plastic seismic analysis for steel bridge by multi-scale model was then verified. The results show that the convergence of load-displacement curves obtained from pushover analysis for members having the same section pattern can be used as a proof of the accuracy of multi-scale model. It is noted that the computational precision of multi-scale model can be guaranteed when length of shell element segment is 1.40 times longer than the width of section where was in compression status. Fiber model can only be used for the predictions of the global deformations and the approximate positions of plastic areas on steel structures. However, it cannot give exact prediction on the distribution of plastic areas and the degree of the plasticity.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제12권1호
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pp.967-987
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2020
A numerical analysis is carried out for the marine propellers in open water conditions to investigate the effect of the wall treatments in model and full scale. The standard wall function to apply the low of the wall and the two layer zonal model to calculate the whole boundary layer for a transition phenomenon are used with one turbulence model. To determine an appropriate distance of the first grid point from the wall when using the wall function, a formula based on Reynolds number is suggested, which can estimate the maximum y+ satisfying the logarithmic law. In the model scale, it is confirmed that a transition calculation is required for a model scale propeller with low Reynolds number that the transient region appears widely. While in the full scale, the wall function calculation is recommended for efficient calculations due to the turbulence dominant flow for large Reynolds number.
This study investigated the characteristics of heavy-weight floor impact sounds of box-frame type structure using 1:10 scale model. Ten types of floor structures(bare slabs and floating floors) were evaluated in terms of dynamic stiffness and loss factor. Floor vibrations and radiated sounds generated by simulated impact source were also measured. The results showed that the bakelite was appropriate for simulating concrete slab in the 1:10 scale model, and surface velocity and sound pressure level of concrete slab measured from the scale model showed similar tendencies with the results from in-situ in frequency domain. It was also found that dynamic behaviors of layered floor structures in the 1:10 scale model were similar to those in a real scale. Therefore, the use of 1:10 scale model would be useful for evaluating the heavy-weight floor impact sound insulation of layered floor structures when the frequency-dependent dynamic properties of each material are known.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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