The aim of this study was to analyze the relationship between physical impairments and daily activities on the basis of the outcome measurements in stroke patients. Seventy-six stroke patients participated in this study. Two physical therapists evaluated 3 clinical common measurements, i.e., the Fugl-Meyer Assessment (FMA), the Berg Balance Scale (BBS), and the Functional Independence Measure (FIM). Multiple regression analysis was used, as the dependent variables were the BBS and FIM; the independent variables were post-stroke duration, FMA of Upper Extremity (FMU), and FMA of Lower Extremity (FML). In the regression equation of the BBS, the coefficient of determination ($R^2$) was .383, and the FML was found to be the most important variable for determining the BBS score. In the regression equation of the FIM, $R^2$ was .531, and the FML was found to be the most important variable for determining the FIM. These results suggest that there is a need to determine the function of activities on the basis of the physical impairments of stroke patients. More variable measurement tools on the levels of body function and structure, as well as activity limitations are required.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.8
s.227
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pp.1196-1202
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2004
A meshfree multi-scale method has been presented for efficient analysis of elasto-plastic problems. From the variational principle, problem is decomposed into a fine scale and a coarse scale problem. In the analysis only the plastic region is discretized using fine scale. Each scale variable is approximated using meshfree method. Adaptivity can easily and nicely be implemented in meshree method. As a method of increasing resolution, partition of unity based extrinsic enrichment is used. Each scale problem is solved iteratively. Iteration procedure is indispensable for the elasto-plastic deformation analysis. Therefore this kind of solution procedure is adequate to that problem. The proposed method is applied to Prandtl's punch test and shear band problem. The results are compared with those of other methods and the validity of the proposed method is demonstrated.
Conventional time-scale modification methods have the problem that as the modification rate gets higher the time-scale modified speech signal becomes less intelligible, because they ignore the effect of articulation rate on speech characteristics. Results of research on speech perception show that the timing information of transient portions of a speech signal plays an important role in discriminating among different speech sounds. Inspired by this fact, we propose a novel scheme for modifying the time-scale of speech. In the proposed scheme, the timing information of the transient portions of speech is preserved, while the steady portions of speech are compressed or expanded somewhat excessively for maintaining overall time-scale change. In order to identify the transient and steady portions of a speech signal, we employ a simple method using LPC cepstral distance between neighboring frames. The result of the subjective preference test indicates that the proposed method produces performance superior to that of the conventional SOLA method, especially for very fast playback case.
The aggregate matching function is estimated to explain dynamics among job seekers, vacancies and new hires in Korea. Due to measurement errors inherent in vacancies data, I introduce a latent variable for job openings and use the instrumental variables to correct its endogeneity. Matching efficiency is also estimated using some explanatory variables like job seekers' characteristics and public employment services. The result shows that Korea's matching function also exhibits a constant returns to scale.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.6
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pp.1495-1500
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2015
We obtain means and variances of max {X, Y} and min {X, Y} in the underlying Morgenstern type bivariate uniform variables X and Y with same scale parameters and different scale parameters respectively. And we obtain the conditional expectations in the underlying Morgenstern type bivariate uniform variables. Here, we shall consider the conditional expectations to know the dependence of one variable on the other variable and we consider the behaviors of means and variances of max {X, Y} and min {X, Y} with respect to changes in means, variances, and the correlation coeffcient of the underlying Morgenstern type bivariate uniform variables.
Control algorithms and implementation issues for a wind turbine simulator are presented for realistic emulation of variable wind characteristics using a lab-scale motor and generator set. When the average wind speed nd turbulence level is given, the torque reference of prime mover is decided through various blocks, such as random wind speed generator, blade characteristic curves, and tower effect compensation. The variable nature of wind can be implemented and tested by not only the computer simulation but also the hardware-in-loop-simulator (HILS). Some application examples of HILS include the development and test of turbine control software for more efficient and stable operation. Feasibility of the proposed simulator has verified by computer simulations and experiment.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.20
no.1
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pp.137-150
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2018
The purpose of this study is to closely describe the meaning of the clothing conformity behavior of female consumers in today's society. In this process, the vanity scale was used as a precedence variable, on the other hand, clothing consumption value and information search behavior was used as outcome variable, which has an effect on the clothing conformity behavior. The subjects were 300 females who live in Seoul and Kyung-gi. The data were analyzed by Cronbach's ${\alpha}$, Factor analysis, Regression and ANOVA using SPSS program. The results were as follows. First, the vanity scale was classified into four factors, a concern and a positive view for each achievement and appearance. Clothing consumption value was divided into five factors; fashion, appearance attractiveness, emotional, social and functional clothing consumption value. Clothing conformity behavior was classified into three factors; normal, informational, and identified conformity factor. Second, various vanity scales influenced the clothing conformity behavior factors. In particular, concern for achievement and appearance were more important factors to clothing conformity behavior. Among six clothing consumption values, fashion was a more significant factor affected by clothing conformity behavior. Also, various conformity behaviors influenced the information search behaviors. Finally, according to age, school record, and pocket money, there were significant differences in clothing conformity behaviors and vanity factors.
This study aimed at assessing the industrial workers' mental health status and identifing the relationship between mental health status and socio-demographic variables. We administered psychiatric self report rating scale (SCL-90)to 622 manual workers and 191 office workers in a textile .industry. The study began on 1 November, 1981 and lasted for 30 days The results were as follow: 1. Scores of symptom dimension were higher in female rather than male, younger than older, lower income group than higher one, lower educated group than higher one, manual workers than office workers and unmarried group than married one respectively. 2. The result of dimension scores of total samples showed that the score of Obsessive-compulsive scale was highest. The rest symptom dimension showed the order as follows: Interpersonal sensitivity, Depression, Hostility, Anxiety, Paranoid ideation, Somatization, Psychoticism and Phobic anxiety. 3. In order to identify the partial contribution of each socio-demographic variables on the mental health, multiple regression method was applied, and the result was as follows. 1) Sex was the most important one to explain the Somatization, Phobic-anxiety and Psychoticism scales among the 7 variables in the multiple regression equation. 2) Economic status was the most important variable to explein the Obsessive-compulsive, Depression and Hostility scales. 3) Marital status was the most important variable to explain the Interpersonal-sensitivity and Paranoid ideation scales.
Lee, Jee-Won;Sohn, Bong-Won;Byun, Do-Young;Kim, Sug-Soo S.
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.36
no.2
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pp.60.2-60.2
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2011
We introduce the preliminary results of flux monitoring of BL Lac object 0716+714 with the KVN Ulsan 21m radio telescope. This radio source is well known as the intraday variable (IDV) source which is characterized by the rapid flux variation on the time scale of a day or less. In general, the IDV phenomenon is interpreted as the effect of refractive scintillation in the interstellar medium or the evidence of intrinsic flux variation. In previous observations that took a few days, however, it had not been detected the flux variation of short time scale but the monotonic increase and decrease. Therefore, to investigate the longer time scale of 0716+714, we had the flux variation monitoring at 22GHz and 43GHz simultaneously for 9 months from October 2010 to June 2011. We present here the structure functions and the cross correlation functions between different frequencies as well as the light curves.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.4
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pp.101-107
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2010
The aim of this paper is to come up with a methodology of constructing an efficient model for multiple representations which can manage and reconcile real-time data about large-scale roads in Vector Domain. In other words, we suggested framework based on a bottom-up approach, which is allowed to integrate data from the network of the lowest level sequentially and perform automated matching in order to produce variable-scale map. Finally, we applied designed multi-LoD model to in-vehicle application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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