Over the past few decades, a considerable number of studies on the durability of concrete have been carried out extensively. A lot of improvements have been achieved especially in modeling of ionic flows. However, the majority of these researches have not dealt with the chloride binding isotherm based on the mechanism, although chloride binding capacity can significantly impact on the total service life of concrete under marine environment. The purpose of this study is to develop the model of chloride binding isotherm based on the individual mechanism. It is well known that chlorides ions in concrete can be present; free chlorides dissolved in the pore solution, chemical bound chlorides reacted with the hydration compounds of cement, and physical bound attracted to the surface of C-S-H grains. First, sub-model for water soluble chloride content is suggested as a function of pore solution and degree of saturation. Second, chemical model is suggested separately to estimate the response of binding capacity due to C-S-H and Friedel's salt. Finally, physical bound chloride content is estimated to consider a surface area of C-S-H nano-grains and the distance limited by the Van der Waals force. The new model of chloride binding isotherm suggested in this study is based on their intrinsic binding mechanisms and hydration reaction of concrete. Accordingly, it is possible to characterize chloride binding isotherm at the arbitrary stage of hydration time and arbitrary location from the surface of concrete. Comparative study with experimental data of published literature is accomplished to validity this model.
Model Predictive Control (MPC) is an advanced control approach that uses the current states of the system model to predict its future behavior. In this article, according to the seismic dynamics of structural systems, the Predictive Functional Control (PFC) method is used to solve the control problem. Although conventional PFC is an efficient control method, its performance may be impaired due to problems such as uncertainty in the structure of state sensors and process equations, as well as actuator saturation. Therefore, it requires the utilization of appropriate estimation algorithms in order to accurately evaluate responses and implement actuator saturation. Accordingly, an extended PFC is presented based on the H-ifinity (H∞) filter (HPFC) while considering simultaneously the saturation actuator. Accordingly, an extended PFC is presented based on the H-ifinity (H∞) filter (HPFC) while considering the saturation actuator. Thus, the structural responses are formulated by two estimation models using the H∞ filter. First, the H∞ filter estimates responses using a performance bound (𝜃). Second, the H∞ filter is converted into a Kalman filter in a special case by considering the 𝜃 equal to zero. Therefore, the scheme based on the Kalman filter (KPFC) is considered a comparative model. The proposed method is evaluated through numerical studies on a building equipped with an Active Tuned Mass Damper (ATMD) under near and far-field earthquakes. Finally, HPFC is compared with classical (CPFC) and comparative (KPFC) schemes. The results show that HPFC has an acceptable efficiency in boosting the accuracy of CPFC and KPFC approaches under earthquakes, as well as maintaining a descending trend in structural responses.
In this paper, we provide the technique of H$\infty$ controller design algorithm for input-saturated linear systems using a linear parameter varying(LPV) framework. The LPV controller with parameter dependent dynamic state feedback controller concept guarantees the asymtotic stability and H$\infty$ norm bound within prescribed level v using the saturation nonlinearity as scheduling parameters. Especially, the sufficient conditions for the existence of H$\infty$ controller are formulated in terms of linear matrix inequalities(LMIs) that can be solved very efficiently.
대한화장품학회 2003년도 IFSCC Conference Proceeding Book II
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pp.218-218
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2003
Recently we showed the prototype portable device for the determination of human skin moisture by using near infrared spectroscopy. In order to optimize the acquiring condition of NIR spectrum of skin and control the target information of water depending the site such as epidermis and dermis, skin depth profiling was investigated changing the distance between illuminations and receiving of radiation in the terminal of fiber probe. The colleted light information could be controlled by changing the distance of the fiber optic probes. It was confirmed that the longer distance we used, the deeper site from the skin surface we could get information from in this study. Four kinds of probes with distances such as 0.03 mm, 0.1 mm, 0.5 mm, and 1.0 mm were used. In addition, the gap size from 0.3 mm to 3.0 mm was studied to control the intensity of water absorbance effectively and to avoid saturation of water absorption. We also investigated the reference materials depending the reflectance ratio for water absorption not to be saturated because of the strong absorptivity of water. Furthermore, spectroscopic information regarding free water and bound water around 1850 nm was investigated by using the different distance of fiber optic probes. This study would be great help to control the spectroscopic information of water to be measured depending the site where water exists.
Formation of self-gravitating gas clouds and hence stars in galaxies is a consequence of both thermal and dynamical evolution of a gaseous medium. Using hydrodynamics simulations including cooling and heating explicitly, we follow simultaneously thermal and dynamical evolution of galactic gas disks to study dynamics and structures of galactic spiral shocks with thermal instability and regulation of the star formation rates (SFRs). We first perform one-dimensional simulations in direction perpendicular to spiral arms. The multiphase gas flows across the arm soon achieve a quasi-steady state characterized by transitions from warm to cold phases at the shock and from cold to warm phases in the postshock expansion zone, producing a substantial fraction of intermediate-temperature gas. Next, we allow a vertical degree of freedom to model vertically stratified disks. The shock front experiences unsteady flapping motions, driving a significant amount of random gas motions, and self-gravity promotes formation of bound clouds inside spiral arms. Finally, we include the star formation feedback in both mechanical (due to supernova explosion) and radiative (due to FUV heating by young stars) forms in the absence of spiral arms. At saturation, gravitationally bound clouds form via thermal and gravitational instabilities, which are compensated by disruption via supernova explosions. We find that the FUV heating regulates the SFRs when gas surface density is low, confirming the prediction of the thermal and dynamical equilibrium model of Ostriker et al. (2010) for star formation regulation.
This paper presents a nonlinear controller design for optical disk drive systems to improve anti-shock performance. The nonlinear anti-shock controller is added parallel to the original linear servo control loop. In the previous work, dead-zone nonlinear element is used for nonlinear controller and PID control method is used for linear controller. Although this strategy improves anti-shock performance, it has a narrow stability bound. In this paper, we propose dead-zone with saturation nonlinear element for the nonlinear controller. Since this nonlinear element improves stability margin, we can use higher gain of dead-zone than the controller with dead-zone only. In the linear controller design, we show that lead-lag control has improved stability margin over PID control. Numerical simulation results show that the proposed method can get better performance to the external shock than previously proposed method.
A receding horizon $H_{\infty}$ predictive control method is derived by solving a min-max problem in non-recursive forms. The min-max cost index is converted to a quadratic form which for systems with input saturation can be minimized using QP. Through the use of closed-loop prediction the prediction of states the use of closed-loop prediction the prediction of states in the presence of disturbances are made non-conservative and it become possible to get a tighter $H_{\infty}$ norm bound. Stability conditions and $H_{\infty}$ norm bounds on disturbance rejection are obtained in infinite horizon sence. Polyhedral types of feasible sets for sets and disturbances are adopted to deal with the input constraints. The weight selection procedures are given in terms of LMIs and the algorithm is formulated so that it can be solved via QP. This work is a modified version of an earlier work which was based on ellipsoidal type feasible sets[15].
A new robust controller design methodology for single-input single-output systems is proposed, where the proposed controller consists of a conventional or optimal servo controller at the outer loop as well as the robust internal-loop compensator(RIC) to eliminate the model uncertainty and external disturbance. It is shown that RIC with finite gain can make actual systems be nominal models within a prespecified error bound. And, it is also shown that RIC-based system is robustly stable regardless of input saturation. Several numerical examples are illustrated to show validities of the proposed robust controller.
Some properties of $\beta$-1, 3-glucan synthase system in Saccharamyces cerevisiae were investigated. By extraction with detergent and salt, the membrane preparations could be dissociated into two components, one soluble, the other still membrane bound. Both components, in addition to GTP, were necessary for the activity of $\beta$-1, 3-glucan synthase like other fungi. The protective effect of guanosine nucleotides on the soluble factor pointed to the possibility that this fraction contained a GTP-binding protein. Addition of increasing amounts of soluble factor to a constant amount of insoluble catalytic factor, vice versa, gave rise to a saturation curve. These results, including different types of evidence, indicate that the soluble factor and the catalytic factor form a complex.
Olga Y. Palazhchenko;Jane P. Ferguson;William G. Cook
Nuclear Engineering and Technology
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제55권10호
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pp.3665-3676
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2023
The use of ion exchange resins to remove ionic impurities from solution is prevalent in industrial process systems, including in the primary heat transport system (PHTS) purification circuit of nuclear power plants. Despite its extensive use in the nuclear industry, our general understanding of ion exchange cannot fully explain the complex chemistry in ion exchange beds, particularly when operated at or near their saturation limit. This work investigates the behaviour of mixed-bed ion exchange resin, saturated with species representative of corrosion products in a CANDU (Canadian Deuterium Uranium) reactor PHTS, particularly with respect to iron chemistry in the resin bed and the removal of lithium ions from solution. Experiments were performed under deaerated conditions, analogous to normal PHTS operation. The results show interesting iron chemistry, suggesting the hydrolysis of cation resin bound ferrous species and the subsequent formation of either a solid hydrolysis product or the soluble, anionic Fe(OH)3-.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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