Rong-Lu Hong;Dong- Heon Lee ;Sang-Jun Park;Ju-Hyung Kim;Yong-jin Won;Seung-Hyeon Wang
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.383-390
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2024
Sand is a vital component within a concrete admixture for variety of structures and is classified as one of the crucial bulk material used. Assessing the Fineness Modulus (FM) of sand is an essential part of concrete production process because FM significantly affects the workability, cost-effectiveness, porosity, and concrete strength. Traditional sand quality inspection methods, like Sieve Analysis Test, are known to be laborious, time-consuming, and cost ineffective. Previous studies had mainly focused on measuring the physical characteristics of individual sand particles rather than real-time quality assessment of sand, particularly its FM during concrete production. This study introduces an image-based method for detecting flawed sand through deep learning techniques to evaluate the quality of sand used in concrete. The method involves categorizing sand images into three groups (Unavailable, Stable, Dangerous) and seven types based on FM. To achieve a high level of generalization ability and computational efficiency, various deep learning architectures (VGG16, ResNet-101 and MobileNetV3 small), were evaluated and chosen; with the inclusion of transfer learning to ensure model accuracy. A dataset of labeled sand images was compiled. Furthermore, image augmentation techniques were employed to effectively enlarge this dataset. The models were trained using the prepared dataset that were categorized into three discrete groups. A comparative analysis of results was performed based on classification performance metrics which identified the VGG16 model as the most effective achieving an impressive 99.87% accuracy in identifying flawed sand. This finding underscores the potential of deep learning techniques for assessing sand quality in terms of FM; positioning this research as a preliminary investigation into this topic of study.
To consider environmental characteristics in the scope of geochemistry of streams, Hwasun area, soil, sediment and water samples near/in the streams were analyzed in texture and metal contents of soil and sediment and in quality in water. From those analyses, the soils are loamy sand, sandy loam, loam and silty loam in texture. And, the sediments are slightly gravelly sand, gravelly sand and gravelly muddy sand in facies. Metal contents in soils and sediments are of high near Hwasuneup and Hwasun coalfield. In peculiar, P, Co, Li, Ni, Zn and Pb exceed over crust mean contents. Physico-chemistry of above streams according to pH-Eh and Piper's diagrams indicates that the streams are, typically, assigned to natural river water. Water qualities of BOD, T-N and T-P in areas near Hwasun coalfield, Dongmyeon and Hwasuneup are polluted over V level. Enrichment factor(EF) representing metal condensation in P, Cu, Zn and Pb appear near Hwasun coalfield and Hwasuneup from the soil and sediment samples, in part. Additionally, river water in dry season is very high in BOD, T-N, $Na^+$ and ${SO_4}^{2-}$. It is suggested that the relatively high metal contents in the stream be connected with above coalfield and urban areas.
Most of the dredged sand generated from the sewage pipe maintenance project and the government's four-river project are disposed depending on abandonment and filling-up. This is caused by the lack of related recycling technology using dredged sand appropriately and high absorption rate and micro-particles of dredged sand producted from existing sand production system. Thus, this study carried out a quality assessment for the dredged sand produced through the optimum washing and sorting system supplementing problems of existing dredged sand production system as a part of research to examine performance of removing micro-particles and foreign substances. As a result of the assessment, the dredged sand produced through the cleaning and sorting system showed a wide quality improvement effect in absorption rate, 0.08 mm sieve pass amount, clay lump volume and organic impurity content, and it turned out to satisfy both the quality standards of this study, KS F 2573(recycled aggregate for concrete) and KS F 2526(aggregate for concrete) so it could be confirmed that it would be able to be used as an aggregate for concrete in the future.
This study was performed to compare finished water quality among three different processes. A detailed assessment of performance was carried out during the five months of operation. Finished water quality was evaluated on the basis of parameters such as Dissolved organic carbon (DOC), $UV_{254}$ absorbance, haloacetic acid formation potential (HAAFP), geosmin, 2-methylisoborneol (2-MIB), heterotrophic bacteria and total coliform bacteria. The treatment processes were Process 1 (coagulation-flocculation-sedimentation-sand filtration-ozone-GAC), Process 2 (coagulation-flocculation-sedimentation -microfiltration-ozone-GAC), and Process 3 (coagulation-flocculation-sedimentation- sand filtration-GAC), compared side by side in the pilot testing. Process 2 was found to have better removal efficiency of DOC, $UV_{254}$ absorbance, HAAFP and heterotrophic bacteria in comparison with process 1 and process 3 under identical conditions. Geosmin, 2-MIB and total coliform bacteria were not detected in finished water from each process.
Biological stream environment assessment has been an essential trend of aquatic ecosystems among advanced countries, because the chemical water quality assessment has limitations that only represent temporal water environmental status. Benthic macroinvertebrates are the most popular bioindicator group useful to biological water quality assessment for a long time. In addition, a number of indices using benthic macroinvertebrates have recently been developed not only for water quality assessment but also for ecological health assessment. In this paper Korean Saprobic Index (KSI) based on Zelinka-Marvan's saprobic valency concept is developed by applying DIN 38410 in Germany. The KSI value was widely applicable to most Korean streams with the exception of sand-based large streams, for example main stream of Nakdong River. But as a result of non-linear regression analysis the correlation between KSI and $BOD_5$ concentration was high and KSI reflected water quality alteration for mid and long-term period. In spite of applicability of KSI, it should be supplemented and developed to make it strong by accumulating field data as well as to manage integrated water environment in general through continuous biomonitoring.
In order to use fundamental data for conservation of species diversity and stream health with dam development, fish investigation in up- and downstream of Pyeonglim Dam was seasonally conducted in 2007~2008. In addition, data of water qualities, investigated for environmental impact assessment, were used to determine a water quality standard level in Pyeonglim Stream, and it revealed that water environment condition was good in the stream. During the study period, a total number of fish caught from the 4 study sites was 5,449 representing 9 families 25 species, and there were 8 Korean endemic species (32.0%) including Rhodeus uyekii, Squalidus gracilis majimae, and Microphysogobio yaluensis. Two species of Zacco temminckii (37.5%) and Zacco platypus (26.3%) were dominant and subdominant in all sites. There were few individuals of the $2^{nd}$-class endangered species (Sand lamprey, Lampetra reissneri) and the introduced species (Bluegill, Lepomis macrochirus), found in the upstream of the dam. and further investigation for conservation of the endangered species and for prevention of the introduced species is needed in future. With fish fauna and multi-metric health assessment model in each sampling attempt, index of biotic integrity(IBI) was evaluated and it resulted mostly in good(26~35) and excellent(36~40) condition in all sites. The results indicate that it is very important to study not only environmental impact assessment with fish composition but also stream health assessment in order to conserve healthy aquatic ecosystem.
In this study, three pilot-scale plants with the capacity 30 $m^3$/day were designed and set up to treat reservoir water for the production of drinking water. Three treatment processes were compared in the pilot testing: process 1 (coagulation- flocculation- sedimentationsand filtration- ozone- BAC); process 2 (coagulation- flocculation- sedimentation- microfiltration-ozone- BAC); and process 3 (coagulation- flocculation- sedimentation- sand filtration- GAC). The quality of water has been evaluated on the basis of selected parameters such as turbidity, color, consumption of $KMnO_4$, dissolved organic carbon (DOC), trihalomethane formation potential (THMFP), geosmin and 2-MIB. A detailed assessment of performance was carried out during a five months operation. Process 2 was found to have better removal efficiency of DOC, THMFP, geosmin and 2-MIB than process 1 and process 3 under identical conditions, although the removal rate of color was found to be the same in the three cases.
We measured grain size, organic matter, and metallic elements (Fe, Cu, Pb, Zn, Cd, Cr, Mn, Hg, and As) in intertidal sediments collected from six islands in the western part of Jellanam Province in order to evaluate heavy metal contamination in the tidal flat sediments of coastal islands. The evaluation of metal contamination was carried out using geochemical assessment techniques such as sediment quality guidelines (SQGs), enrichment factor (EF), and geoaccumulation index ($I_{geo}$). Surface sediments were classified into four sedimentary facies: sand, gravelly muddy sand, slightly gravelly mud, and silt. The concentrations of heavy metals in intertidal sediments from Jaeun, Amtae, Biguem, and Docho islands showed good positive correlations with mean grain size and ignition loss, indicating that the concentrations of metallic elements in these sediments were dependent on grain size and the organic matter content. The concentrations of heavy metals in sediments from almost all of the stations were lower than two criterion values proposed by the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) in the United States. Based on the EF and $I_{geo}$ results, surface sediments were a little polluted for Cr and were moderately polluted for As. Our results suggest that more intensive studies are necessary in the future in order to determine the major source of As in intertidal sediment and to evaluate the As pollution level in macrobenthos.
Kim, Kwang-Bae;Jung, Yoon-Jin;Oh, Jeong-Kyu;Kang, Hoon;Kim, Dong-Young;Lee, Dong-Hoon;Lim, Seong-Ryul;Son, Dae-Sun;Ma, Chae-Woo
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.30
no.4
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pp.203-214
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2021
Assessment of benthic quality status was implemented along the subtidal areas of Jindo and Jejudo to understand faunal structure of polychaete assemblages and ecological quality of the benthic environment. Sediment analysis was characterized by well sorted of both mud and sand in Jindo, and a little higher sand in Jejudo instead. A total of 68 polychaete species were found at 14 sampling stations with a mean density of 231 inds./m2, and 61 species, 167 inds./m2 and 62 species, 295 inds./m2 in Jindo areas and Jejudo areas. Dominant species found in Jindo areas were Heteromastus filiformis, Ampharete arctica, Prionospio sp., Sigambra tentaculata, Thelepus sp. and Amphicteis gunneri, Ampharete arctica, Prionospio sp., Spiochaetopterus costarum, Heteromastus filiformis in Jejudo. With a help of cluster analysis, it was found that the sampling stations showed distinctive pattern of the distribution pattern and benthic quality status in Jindo and Jejudo except sampling station numbers 5 and 6, respectively. AMBI analysis the results were 1.2-3.4, grade V benthic polychaetes did not appear. It was evident that both Jindo and Jejudo had different sedimentary characteristics as well as distribution pattern of polychaete assemblages.
This study investigates the relation between the location of a habitat and the ecological connections according to the habitat type in the riparian zone at the Nonsan Stream and Yanghwa Stream. Stream habitat is classified into nine types for the aquatic insects and fish. For vegetation and birds, habitat is classified into two types of medium-scale streams, including both physical and chemical streams are analyzed accordingly. Nowadays, The fundamental goal of the river environment restoration enterprise is the rehabilitation or the restoration of the characteristic the river scenic or environment. For instance, The Channel habitats which has physical nature environment such as flat, speedy rapids, or closed-channel wetland, pool are constructed by artificial, Consequently, make them autogenesis smoothy eco-environment. However, the river environment are controlled not only physical environment, but it also need reasonable the quality of the water to compose smoothly. Finally, understanding what influence are effecting on physical habitat environment which are made by natural factors to water quality are very important factor for the river environment restoration enterprise Therefore, In this research, we are targeting to a basin to investigate the environment of the physical channel habitat and evaluate the changing of the water quality. This results will be a important characteristic that can judge the physical habitat and reciprocality connected to the water quality or adequacy of restoration technology. Therefore in this study, as a step to quantify functions and values of habitats and definite factors to perform habitat, we selected a representative stream of sand-stream, gravel-stream to classify habitat characteristics and quantified the physical, chemical, biological characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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