Usability of soil quality monitoring network for ascertaining soil quality changes was evaluated by analysing soil quality monitoring results. Tolerance limits of soil quality monitoring results from 1997 to 2007 were calculated and compared with Korean soil quality standards. This study determined that soil quality was changed if the upper 95% tolerance limit value was greater than the soil quality standard. Fluoride most frequently exceeded the soil quality standard and nickel, zinc, arsenic, copper, lead and cadmium were followed. Analysis on land use showed that tolerance limits of industrial land use most frequently exceeded the soil quality standards and residential, road and various land uses then frequently exceeded. Tolerance limits of land uses expecting high contaminant loads frequently exceeded the soil quality standards. This fact imply that the soil quality monitoring network generates reasonable data to represent change in Korean soil quality. This study also suggested that representative sampling from well identified points should be done to improve data reliability and accurately ascertain soil quality changes.
Phenanthrene-induced changes in blood organic components. transaminase and ALP activities of Paralichthys oIivaceus were investigaled. The aim of this study was to obtain a holistic view of the toxic responses, and compensations of fish exposed to waterborne phenanthrene. Fish were exposed to 0, 0.5, 1, 2$\mu$M of phenanthrene for 4 weeks. The most noticeable changes were concentration-dependent increase in levels of blood GOT and GPT activities. At concentrations 1.0 and 2.0 $\mu$M of phenanthrene GOT, GPT and ALP enzyme activities in plasma were increased. Plasma albumin concentration was stable in phenanthrene-exposed fish, however, plasma total protein level was reduced significantly at the 4-week sampling points (2.0$\mu$M). Plasma glucose levels were found to be increased significantly over the cootrol throughout duration of the experiment with phenanthrene. Overall the results suggest that phenanthrene has the potential to alter some physiological functions in olive flounder.
In this paper, a complete solution to fuzzy-model-based digital redesign problem (IDR) for sampled-data nonlinear systems is presented, The term of intelligent digital redesign (IDR) is to design a digital fuzzy controller such that the sampled-data closed-loop fuzzy system is equivalent to the continuous-time closed-loop fuzzy system using the state matching, Its solution is simply obtained by linear transformation, Under the proposed sampled-data controller, the states of the sampled-data and continuous-time fuzzy system are completely matched at every sampling points.
Satellite upper platform is optimized by response surface method which has non-gradient, semi-glogal, discrete and fast convergency characteristics. Sampling points are extracted by design of experiments using Central Composite Method and Factorial Design. Also response surface is generated by the various regression functions. Structure analysis is execuated with regard for static and dynamic environment in launching stage. As a result response surface method is superior to other optimization method with respect to optimum value and cost of computation time. Also a confidence is varified in the various regression models.
Presented in the paper is an algorithm to generate a section curve by slicing a point cloud including tens of thousands of points. Although, there have been previous research results on the slicing problem, they are quite sensitive on the density variations of the point cloud, as well as on the local noise in the point cloud. To relive the difficulties, three technological requirements are identified; 1) dominant point sampling, 2) avoiding local vibration, and 3) robustness on the density changes. To satisfy these requirements, we propose a new slicing algorithm which is based on a node-sphere diagram. The algorithm has been implemented and tested with various examples.
Surface swab samples from beef (188), pork (240) and chicken (95) carcasses were collected from slaughterhouse in Kangwon and Kyunggi areas from March through July 1996. The samples were examined on the level of E. coli biotype I relevant to fecal contamination due to unsanitary processing control and the existence of verocytotoxin-producing E. coli (VTEC). E. coli biotype I were confirmed from 38.8% of beef, 40.0% of pork, and 69.5% of chicken carcasses. Little variation was noted among three sampling points; rump, flank and neck of beef, ham, belly and jowls of pork. coli O157:H7 was only confirmed from 2 of 188 beef carcasses. E. coli biotype I. All the isolated E. coli O157 showed positive for vero cell cytotoxicity test. Isolation rate of E. coli O157 in summer was higher than in spring. In case of pork and chicken carcasses, E. coli O157 was isolated in summer only.
The finite volume time domain(FVTD) method gives accurate results for the calculation of electromagnetic wave propagation but it should be noted that the number of sampling points per wavelength should be increased when more accurate numerical results are required. Moreover it requires large amount of computer memory resources. In this paper we propose a modified FVTD that employs a time subdivision. The local time-subdivided FVTD(FVTD-LTS) method is enough to divide the space domain grid with a large step size. This method can reduce computation time and memory resources. To validate the proposed method, sever numerical examples are presented. We have then shown that the proposed method yields a reasonable solution.
A purpose of this study measure the acceleration of operating KTX high speed train to find out something wrong to obtain reliable the acceleration measurement data. The existing measurement system come about a difference between measurement data of running off the track with the acceleration measurement data of operating KTX high speed train. Therefore, the measurement system needs make up for the weak points in the current system. This study analyze existing measurement system and the acceleration measurement data to introduce the synchronization of the existing measurement system and the acceleration measurement and will be reasonable to this sampling through field test.
This paper deals with a multi-stage TSK fuzzy modeling method by using Genetic Programming (GP). Based on the time sequence of sampling data the best structural change points of complex systems are detemined by using GP, and also the moving window is simultaneously introduced to overcome the excessive amount of calculation during the generating procedure of GP tree. Therefore, a multi-stage TSK fuzzy model that attempts to represent a complex problem by decomposing it into multi-stage sub-problems is addressed and its learning algorithm is proposed based on the Radial Basis Function (RBF) network. This approach allows us to determine the model structure and parameters by stages so that the problems ran be simplified.
Gamut mapping is a technique that acts on cross-media color reproduction to transform a color between devices for the purpose of enhancing the appearance or preserving the appearance of an image. Gamut mapping essentially produces color conversion error which depends the gamut mapping method, source and destination devices, and sample points for gamut modeling. For color space conversion between monitor colors and printer colors, empirical representation using sample measurements is currently widely utilized. Color samples are uniformly selected in the device space such as CMY or RGB, represented as color patches, and then measured. However, in the case of printer, these color samples are not evenly distributed inside the printer gamut and the color conversion error is increased. Accordingly, this paper introduces a equally distributed color sampling method in CIELAB space, a device- independent color space, to reduce color conversion error, and the performance is analyzed via color space conversion experiments using tetrahedral interpolation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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