This study was conducted to suggest the measurement procedure and to build up national greenhouse gas inventory database of animal agricultural sector by assessing methane and nitrous oxide emissions according to IPCC guidelines for national greenhouse gas inventory report in order to correspond to the Climate Change Convention. Ten house-made steady-state Half dome floating chambers were used to collect air samples emitted from slurry stored in the pit under the slat. Those chambers were spread out in order that air samples might represent the whole area of slurry under the slat. Fresh air was pumped into the chambers by $5{\sim}9{\ell}/min$ and air inside the chambers was sampled by $1{\ell}/min$. Surplus air by the higher flow rate of fresh air than sampling flow rate was passed through a hole on the top of chambers. Nitrous oxide fluxes measured from 10 locations would be negligible as concentrations between background air and sampled air from the chambers were within the error range. However, mean $CH_4$ fluxes were $0.15{\sim}1.02mg/m^2{\cdot}s$. The application of continuous greenhouse gas measurement techniques would be preferred if the patterns of greenhouse gas emissions are considered.
Park, Kyung-Soon;Song, Yeon-Yi;Park, Mi-Sook;Kim, Kyoung-Oak;Choi, Seong-Su;Kim, Kyung-Ah;Ryu, Jae-Duck;Cha, Eun-Jong
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.9
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pp.2451-2459
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2009
The present study aimed to evaluate the accuracy of the blood glucose test with almost painless vacuum assisted auto-lancing technique. The blood glucose concentration measurements in the capillary blood sampled from the alternative (forearm) site were compared with the standard venous or finger sampling techniques. Capillary blood was sampled from both the left index finger and the forearm, followed by the venous blood sampling in 531 patients who visited the C University Hospital. Blood sugar test was performed for each blood samples for comparative analysis. Mean blood glucose concentration measured on the forearm was closer to the venous glucose level than that of the finger, but the difference was approximately 10 mg/dL small enough to ignore from the clinical point of view. The correlation coefficients of the measured blood glucose levels between finger and vein and between forearm and vein were 0.94 and 0.92, respectively (p<0.001). The blood glucose measurement on the forearm also well correlated with the finger, showing a correlation coefficient of 0.94, and both data were very much close to each other. Therefore, the blood sugar test on the alternative capillary blood sampling site such as forearm was accurate enough for clinical practice. The vacuum assisted auto-lancing technique on the alternative site would be of particular interest for the disease management of the chronic diabetes, since it induces almost no pain when sampling blood from the capillaries.
The underground water quality of petroleum products storage cavern is influenced by that of dumping and landfill sites adjacent to cavern. From the chemical analysis of underground water sampled from landfill site, insignificant amounts of As, Cu and Pb were detected in a half of test samples while Cd, Hg, $Cr^{6+}$, $CN^-$, TCE, PCE and Phenol were not detected in all samples. All measurements of $COD^{Mn}$ were below $8.0mg/{\ell}$ that can be negligible for the contamination by organic matters. The total bacteria counted from 1st and 2nd microbiological analysis were $94.84{\times}10^4cells/m{\ell}$ and $146.26{\times}10^{-4}cells/m{\ell}$, respectively, and all counts of the sulfate reducing bacteria were less than $2cells/m{\ell}$. It can be suggested that the water quality adjacent to storage cavern can also be studied to improve the reliability of hydrogeologic stability of storage cavern.
An in-situ probe-based spectrophotometer has been developed. This system used two spectrometers to measure soil reflectance spectra from 450 nm to 2200 nm. It collects soil electrical conductivity (EC) and insertion force measurements in addition to the optical data. Six fields in Kansas were mapped with the VIS-NIR (visible-near infrared) probe module and sampled for calibration and validation. Results showed that VIS-NIR correlated well with carbon in all six fields, with RPD (the ratio of standard deviation to root mean square error of prediction) of 1.8 or better, RMSE of 0.14 to 0.22%, and $R^2$ of 0.69 to 0.89. From the investigation of carbon variability within the soil profile and by tillage practice, the 0-5 cm depth in a no-till field contained significantly higher levels of carbon than any other locations. Using the selected calibration model with the soil NIR probe data, a soil profile map of estimated carbon was produced, and it was found that estimated carbon values are highly correlated to the lab values. The array of sensors (VIS-NIR, electrical conductivity, insertion force) used in the probe allowed estimating bulk density, and three of the six fields were satisfactory. The VIS-NIR probe also showed the obtained spectra data were well correlated with nitrogen for all fields with RPD scores of 1.84 or better and coefficient of determination ($R^2$) of 0.7 or higher.
As a check on calibration and drift in each discrete sub-system of a commercial frequency-domain airborne electromagnetic system, we aim to use causality constraints alone to predict in-phase from wide-band quadrature data. There are several possible applications of the prediction of in-phase response from quadrature data including: (1) quality control on base level drift, calibration and phase checks; (2) prediction and validation of noise levels in in-phase from quadrature measurements and vice versa and in future; and (3) interpolation and extrapolation of sparsely sampled data enforcing causality and better frequency-domain-time-domain transformations. In practice, using tests on both synthetic and measured Resolve helicopter-borne electromagnetic frequency domain data, in-phase data points could be predicted using a scaled Hilbert transform with a standard deviation between 40 and 80 ppm. However, relative differences between base levels between flight could be resolved to better than 1 ppm, which allows an independent quality control check on the accuracy of drift corrections.
With the advent of light-weight daily physiological signal monitoring sensors, intelligent inference and analysis method for physiological signal monitoring application, commercialized products and services are released. However, practical constraints still remain for daily physiological signal monitoring. Most devices provide rough health check function and analyze with randomly sampled measurements. In this work, we propose the probabilistic modeling of physiological signal analysis. This model represent the relationship between previous user measurement (history), other group`s type, model and current observation. From the experiment, we found that the personalized analysis with long term regular data shows reliable result and reduces the analyzing errors. In addition, participants agree that the personalized analysis shows reliable and adaptive information than other standard analysis method.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.4
no.2
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pp.103-113
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2002
Calibration experiments were executed to document pertinent calibration methods for open-path infrared gas analyzer (OP-2) in field operations and to quantify their performance characteristics in continuous long-term flux measurements. Based on our results, we concluded: (1) flow rate of 2.0 L min$^{-1}$ can be used for calibration instead of the recommended 0.5 L min$^{-1}$ . Such faster flow rate brings the sampled air in the calibration hood at equilibrium within 5 min for $CO_2$ and 10 min for $H_2O$; (2) after reaching equilibrium, two-minute average sampling for related variables per each concentration may be sufficient; (3) use of four concentration is needed to derive the nonlinear calibration equation for water vapor with 1% uncertainty of flux measurement; and (4) the resultant calibration interval for OP-2 for both $CO_2$ and $H_2O$ is approximately one month.
In order to study the seasonal patterns and possible origins of air concentrations of volatile organic compounds(VOC), measurements were taken with GC-MS at 3 sampling sites in Jinju for 12 months from Mar. 2010 to Feb. 2011. Atmospheric VOC are sampled on tubes containing solid adsorbents(Tenax TA) with a time resolution of 2hrs. Composition and concentration of VOC are analysed with a GC system equipped with thermal desorption apparatus(ATD). The most abundant compound appeared to be Toluene, Ethylbenzene and m,p-Xylene. The mean concentrations of Benzene were 0.20 ppb at GN site, 0.18 ppb at DA site, and 0.25 ppb at SP site, respectively. VOC concentration showed a strong seasonal variation, with higher concentrations during the spring and lower concentrations during the summer. The results showed that monthly fluctuations in measured VOC concentrations depended on variations in the strength of sources, as well as on photochemical activity and meteorological conditions. In Jinju, the total VOC emissions for 2009 were estimated to be 4,407 ton/year by Clean Air Policy Support System(CAPSS). It is shown that solvent use 57.5%(2,534 ton/yr), waste treatment and disposal 23.3%(1,025 ton/yr), and mobil source-road traffic 12.2%(537 ton/yr) are the most significant anthropogenic source.
Lee, Jin Su;Kim, Seong-Cheol;Seong, Ki Cheol;Kim, Chun-Hwan;Um, Yeong Cheol;Lee, Seung-Koo
Horticultural Science & Technology
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v.30
no.6
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pp.709-717
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2012
To establish the standard of ripe kiwifruit sorting, near infrared (NIR) spectroscopy was performed on kiwifruit sampled from three farms. Destructive measurements of flesh firmness, soluble solids content (SSC), and acidity were performed and compared to measurement using NIR reflectance spectrums from 408 to 2,492 nm. NIR predictions of those quality factors were calculated using the modified partial least square regression method. Flesh firmness was predicted with a standard error of prediction (SEP) of 3.32 N and with a correlation coefficient ($R^2$) of 0.88. SSC was predicted with SEP of $0.49^{\circ}Brix$ and with $R^2$ of 0.98. Acidity was predicted with SEP of 0.28% and with $R^2$ of 0.91. Kiwifruit ripened at $20^{\circ}C$ for 15 days showed uneven qualities with normal distribution. Considering the SEP of each parameter, kiwifruit after ripening treatment could be non-destructively predicted their qualities and sorted by flesh firmness or soluble solids content through NIR prediction.
The purpose of this study is to provide for some basic data useful to production of the apparels fit and measured well for the Chinese men. For this purpose, 389 men aged between 20 and 49 and living in Beijing and Shanghai, China were sampled to be measured for their constitutions. Then, their constitutions were classified and thereupon, according to the Men's Wear Specifications (GB/T 1335.1-1997), National Standards of People's Republic of China. The collected data were statistically processed using SAS 6.12 for technical statistical analysis, correlation analysis, factor analysis, group-wise analysis. The results of this study can be summarized as follows; 1. As a result of the factor analysis aiming to determine Chinese men's constitutional components, five components could be identified: constitutional obesity, lateral body size, longitudinal body size, shoulder and back width, and shoulder drooping. 2. As a result of classifying Chinese men's constitutions according to drop measurements, four types could be identified. Y type had the lowest obesity and the highest longitudinal body size. A type had a lower obesity and had an average longitudinal body size. B Type had the second highest obesity, the smallest longitudinal body size and shoulders/back width. C Type had the highest obesity, upper body length and shoulders/back width. 3. In terms of distribution, 'B' type (39.10%) of the sample, followed by 'A' type (29.26%), 'C' type (19.95%) and 'Y' type (11.70%). In all, the results of this study suggests that 'B' type represents the Chinese men in contrast with GB specifying that 'A' type represents the Chinese men. On the other hand, Beijing region was dominated most by 'B' type (37.06%), followed by 'A' type (28.82%), 'C' type (22.35%) and 'Y' type (11.76%), while Shanghai region was dominated most by 'B' type (41.13%), followed by 'A' type (31.21%), 'C' type (19.15%) and 'Y' type (8.51%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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