The purpose of this study is to find out the difference of evaluation of product and service quality according to consumers' attitude toward price in internet clothing purchase. This study surveyed 400 male and female consumers in their 20s-30s for empirical analysis in August 2010 who have ever purchased clothing through internet shopping malls. For statistical analysis, descriptive statistics, factor analysis, ANOVA analysis, Duncan test and cluster analysis are carried out using SPSS for Windows 12.0. The results are as follows. First, consumers' attitude toward price dimensions in internet clothing purchase are found 6 factors of sales proneness, price-prestige, price-comparison, low price, utility value and pricequality. Second, based on the attitude toward price dimensions, consumers are categorized into utility value seeking, sales price seeking, multi-dimension price seeking, lack price consciousness, low price seeking group. Third, there are significant differences in product quality and service quality depending on attitude toward price-based consumer types. In particular, sales price seeking and multi-dimension price seeking groups have higher values on product and service quality than other groups. The results of this study will help internet fashion mall businesses to develop price strategy and manage product and service quality.
In cases of fashion businesses operating by consignment, base estimate on quantity of sales is the most essential part of merchandising. This study classified factors influential to sales into factors with systematic influence and factors with unsystematic influence. In order to find out influence of each factor on sales, non-linear regression was used with SPSS package on the basis of actual data on sales for 5 years for sport shoes brand. Major findings of this study are as follows. First, price level had significant negative(-) influence on sales. Second, price expectation effects had significant negative(-) influence on sales. Third, competitor's price effect showed significant negative(-) value. Fourth, day-of-the-week effect showed significant positive(+) effect. The theoretical marketing implications of this study are as follows. First, study on price leads to expansion of the researches from apparels to sport shoes. Field of study on price was enlarged through expansion of variable of study from price level and price expectation effect to promotion, day-of-the-week effect and rainfall effect. Second, quantitative scale of day-of-the-week effect was found and it could be confirmed that there was seasonal differences with day-of-the-week effect. Implications of above findings on marketing managers are as follows. First, it was found that an increase in competitiveness of brand power and a decline in absolute value of competitor's price effect can be realized when new product groups are developed to meet the unsatisfied needs in the market. Second, it was possible to find out the parameters scales of the price response function, making it possible to estimate sales for the next season, and in turn realize increase in rate of sales and profit rate. This research is based on the dynamic price response function, which is rare to find in the apparel business and it academic significance due to its expanding response model which was focused on price in conventional researches to non-systematic variables.
Every construction company should consider the apartment price when building apartment houses because the sales price has a great impact on the rate of apartment sales. Here, the average apartment price and characteristics of an apartment complex are factors that determine the sales price. However, the existing apartment pricing method fails to properly reflect the weight of each factor. Therefore, the study investigates factors that impact the apartment price and importance of each factor. It examines the apartment pricing method taking into account of the weight.
PRASILOWATI, Sri Lestari;SUYANTO, Suyanto;SAFITRI, Julia;WARDANI, Mursida Kusuma
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.451-455
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2021
This research seeks to find out how to provide satisfaction to consumers. The aim is to analyze and test empirically the effect of price and sales promotion on customer satisfaction that is mediated by service quality. This study uses primary data; questionnaires are distributed to 100 consumers at the Jingga Project boutique. The sampling technique uses simple random sampling. The data were collected using a questionnaire measured by a Likert scale with analysis tools using Warp PLS 7.0. The results showed that the variables price and sales promotion have a positive effect on customer satisfaction. Furthermore, the mediating variable, namely, service quality, is proven to be able to indirectly mediate the effect of price and sales promotion on customer satisfaction. In line with the marketing theory, which states that customer satisfaction is the feeling of pleasure or disappointment of someone who appears after comparing the performance (results) of the product against the expected performance. From the results of this study, it is clear that the variables price and sales promotion significantly affect customer satisfaction, as well as service quality, which is the mediating variable in this study. Service quality indirectly or partially mediate the effect of price on customer satisfaction.
본 연구는 공동주택의 분양가 결정을 위한 영향요인 도출 및 중요도 분석을 목적으로 수행되었다. 이를 위해 서울, 경기, 충청지역별 각각 3곳의 공동주택을 사례대상으로 선정하였으며, 관련 연구자료 및 전문가 면담을 통해 분양가 영향요인을 도출하였다. 이렇게 도출된 분양가 영향요인을 대상으로 각 지역별 전문가 설문을 통해 AHP기법을 활용하여 분양가 영향요인의 중요도를 분석하였다. 상기와 같은 목적과 방법에 따라 진행된 본 연구의 결론을 요약하면 다음과 같다. 1) 공동주택 분양가 영향요인은 원가, 단지, 주택, 교통, 지역, 토지, 정책 투자가치요인의 총 8가지 항목으로 도출되었다. 2) 각 지역별 영향요인의 중요도 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 서울지역은 투자가치요인(16.0%), 정책요인(14.6%), 원가요인(13.9%)이 주요인으로 선정되었으며, 경기지역은 지역요인(15.9%) 교통요인(13.8%) 투자가치요인(13.4%)이 주요인으로 선정되었다. 충청지역은 지역요인(17.1%), 교통요인(16.4%), 주택요인(14.9%)이 주요인으로 선정되었다.
This study was designed towards female college students to find out how increasing promotional marketing means are affecting the evaluation of clothing products; qualify perception, value perception, and purchase intention. 704 female college students participated in this study and SPSS package was used to analyze gathered data. The results of this study were as follows: First, the use of sales promotional means and preference had a significant difference among students demographic factors(residence, whole Income of the family, allowance, and clothing expenses). Second, qualify perception, value perception, and purchasing intention were the three factors of clothing product evaluation. Third, normal price and $30\%$ sale price clothing was perceived as high quality product and $50\%$ sale price clothing was perceived as high valued product. Purchasing intention was high when low price was suggested or promotional gift was given. Fourth, when considering product price as the factor of product evaluation, there were significant difference between the prices of product. And also, considering the product price, there were significant difference among factors of product evaluation and sales promotional means. Fifth, there was significant correlation between qualify perception, value perception, purchasing intention, usage and preference of promotional means. Further more, value perception was main factor that affected purchasing intention.
Estimating the effects of price increase on a company's sales is important task faced by managers. If consumer has prior information on price increase or expect it, there would be stockpiling and subsequent drops in sales. In addition, consumer can suppress demand in the short run. Above factors make the sales dynamic and unstable. We develop a time series model to evaluate the sales patterns with stockpiling and short term suppression of demand and also propose a forecasting procedure. For estimation, we use panel data and extend the model to Bayesian hierarchical structure. By borrowing strength across cross-sectional units, this estimation scheme gives more robust and reasonable result than one from the individual estimation. Furthermore, the proposed scheme yields improved predictive power in the forecasting of hold-out sample periods.
본 연구는 서울, 서울 강남, 서울 강북을 대상으로 주택 매매가격과 전세가격의 인과관계를 분석하였다. 시간불변 그랜져 인과성 검정을 통해 분석한 결과, 서울과 강북 지역에서는 매매가격과 전세가격이 양방향 인과성이 있는 것으로 분석된 반면, 강남은 양방향으로 인과성이 없는 것으로 분석되었다. 반면, 시간가변 그랜저 인과성 검정을 통해 분석한 결과에서는 서울, 강남, 강북 지역 모두 1993년 이후 전기간 동안 주택 전세가격은 매매가격에 그랜저 인과관계가 있는 것으로 분석된 반면, 전세가격에 대한 매매가격의 그랜저 인과성이 발견된 빈도는 그 역에 비해 적었다. 특징적인 것은 강남 지역은 2010년 이후 전세가격이 매매가격에 대해 지속적으로 그랜저 인과하는 것으로 분석되었다는 것이다. 이와 같은 분석 결과는 매매시장과 전세시장이 양방향으로 강한 영향을 주고받는 구조에서 전세시장에 대한 유동성 공급 확대는 주택시장 전반에 걸쳐 변동성을 확대할 수 있음을 시사한다.
본 연구는 소비자의 구매행동에 영향을 미치는 거시경제변수와 소비자 판매가격을 변수로 여성 골프웨어 판매량에 영향을 미치는 변수의 중요도를 확인하고 골프웨어의 판매 증진을 위한 가격전략을 제안하는 것을 목적으로 한다. 국내 여성 골프웨어 브랜드의 매출자료를 의사결정나무 알고리즘과 앙상블을 이용해 분석하였다. 티셔츠, 팬츠와 니트류는 소비자 판매가격이 판매량에 가장 중요한 영향을 미치는 요인인 것으로 밝혀졌으며, 스커트와 원피스의 경우 소비자 판매가격 외에 카테고리가 중요 요인인 것으로 밝혀졌다. 이러한 연구 결과는 아이템에 따라 소비자의 구매 행동에 영향을 주는 경제 변수가 다르다는 것을 의미하는 것으로 적절한 가격전략을 통해 매출 및 이윤을 극대화할 수 있음을 시사하고 있다.
본 연구의 목적은 완전 경쟁시장에 가까운 중고 아파트 시장의 실거래정보를 이용하여 분양 아파트의 적정 분양가와 계약률을 측정하고자 하는 것이다. 이를 위해 중고아파트 시장을 기준으로 신규주택 시장과의 연관성을 살펴 보았으며 종전 선행 연구의 문제점을 보완한 실증 분석을 실시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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