Purpose: Among computer users, the awkward posture and workstation setups of workers contribute to work-related upper limb musculoskeletal disorders. The purpose of this study was to evaluate the efficacy of a traditional physical therapy and ergonomic intervention by physical therapists in 4 computer users. Methods: After checking Visual Analogue Scores (VAS), four subjects who were treated by physical therapy for neck and shoulder problems related to VDT syndrome were enrolled in the study. All subjects spent at least 40 hours per week at a computer workstation. All subjects had pain and ergonomic states evaluated using methods such as VAS, Neck Disability Index (NDI), Workstyle short form, Rapid Upper Limb Assessment (RULA), and OSHA VDT checklist (Occupational Safety and Health Administration video display terminal) before a physical therapy + ergonomic intervention. Participants were re-evaluated 1 month later. Results: Participants showed more improvement of their neck pain after being treated with a physical therapy plus ergonomic intervention than when treatment consisted only of physical therapy. Improvements in RULA, Workstyle short form, and OSHA VDT checklist also were achieved. Conclusion: This case study suggests the importance of examining the work habits and work-related postures of subjects who complain of neck and shoulder pain that is exacerbated by computer use. Personalized ergonomic interventions and physical therapy can lead to improvement of patients with VDT syndrome.
The narrative texts of industrial accident reports help to identify accident risk factors. They relate the accident triggers to the sequence of events and the outcomes of an accident. Particularly, a set of related keywords in the context of the narrative can represent how the accident proceeded. Previous studies on text analytics for structuring accident reports have been limited to extracting individual keywords without context. We proposed a context-based analysis using a Natural Language Processing (NLP) algorithm to remedy this shortcoming. This study aims to apply Word2Vec of the NLP algorithm to extract adjacent keywords, known as word embedding, conducted by the neural network algorithm based on supervised learning. During processing, Word2Vec is conducted by adjacent keywords in narrative texts as inputs to achieve its supervised learning; keyword weights emerge as the vectors representing the degree of neighboring among keywords. Similar keyword weights mean that the keywords are closely arranged within sentences in the narrative text. Consequently, a set of keywords that have similar weights presents similar accidents. We extracted ten accident processes containing related keywords and used them to understand the risk factors determining how an accident proceeds. This information helps identify how a checklist for an accident report should be structured.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.27
no.6
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pp.331-337
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2023
Due to the aging of a building, 38.8% (about 2.82 million buildings) of the total buildings are old for more than 30 years after completion and are located in a blind spot for an inspection, except for buildings subject to regular legal inspection (about 3%). Such existing buildings require users to self-inspect themselves and make efforts to take preemptive risks. The scope of this study was defined as the general public's visual self-inspection of buildings and was limited to structural members that affect the structural stability of old buildings. This study categorized possible damage to reinforced concrete to check the structural safety of buildings and proposed a checklist to prevent the damage. A damage assessment methodology was presented during the inspection, and a self-inspection scenario was tested through a chatbot connection. It is believed that it can increase the accessibility and convenience of non-experts and induce equalized results when performing inspections, according to the chatbot guide.
Journal of the Korea Institute of Construction Safety
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v.2
no.2
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pp.63-69
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2019
Building Construction projects are getting higher and larger. Therefore, the use of Tower Crane, which is more productive than any other lifting plan shows a trend of continuous increases. However as equipment for transporting heavy goods, are is too expensive for the monthly rent and used inefficiently for construction. site so it is analyzed that it has problems of reducing productivity and efficiency of lifting work. Inefficient situations are arising like poor communications between operator and worker, occurrence of blind spots, securing the shortest distance of fire during movement after lifting plan, influences of weather, location of materials, movement radius of tower crane by each locations and ever-changing working environments. Therefore, in this study, we first made a list of tower cranes that are inefficiently used at the site, and then we made a checklist. After that, through field visits, we derived checklist for Tower Crane to comprehensive data value.
Objective: The aim of this study is to reclassify human errors and to develop hands-on tools to apply the new classification for preventing human error accidents in highway construction site. Background: The main cause of accidents in highway construction was reported as the carelessness of workers. However, such diagnosis could not help us operationally prevent accidents in real workplace. Method: The accidents in highway construction were reanalyzed and the causes of human error were reclassified in order to educate and improve the awareness of human error in highway construction. Field survey and interview with safety managers and workers were conducted to find the causal relationship between the actual accidents and the human errors. Results: The most frequently observed human errors in highway construction were classified into six categories such as mis-perception, distraction, memory fail, slip, cognition error and mis-judgment. In order to provide hands-on tools to increase the awareness of human error in construction field, the human error checklist and card sorting diary were developed. Especially, the card sorting diary was designed to increase the ability in human error inspection of safety manager at construction site. Moreover, posters were developed based on actual accident cases. Conclusion: We suggested that the improved awareness and analytical report on checklist, card sorting diary and posters for construction field could collectively prevent the accident. Application: The classification of human error, hands-on tools and posters can be directly applicable on highway construction site. This analytical and collective approach preventing human error-related accident could be extended to other construction workplaces.
A large number of accidents have been occurred in the domestic shipbuilding industry. Its number of accidents is approximately twice than that of manufacturing industry and three times larger than that of whole industry in general. There are several reasons that make it hard to control the accidents. First, it is because the shipbuilding industry is composed of many subcontractors who may need improvement in safety education and safety management. Second, the shipyard environments are exposed to lots of hazards such as high elevation works, isolated workspaces, heavyweight and huge structures/components. Last, the shipbuilding industry has grown too rapidly in a short period. For that reason, the safety management standards and safety consciousness could not catch up the speed of its development. In this study, it is suggested to use a more efficient and easier way to conduct safety management using a web-based safety management system for the shipbuilding industry. This system is composed of four main parts, which is available for self-auditing with legal support. Those are checklists based safety and health evaluation, safety inspection, user shared accident database and user shared bulletin board. It is expected that this system can help us to reduce risks in the shipbuilding industry considerably.
This study researched police intervention to ensure the safety of Multi-swarm events. And this study researched best practices of foreign countries. This study propose a solution. It used the situation to police intervention and domestic Multi-swarm events leading research and safety management systems. Safety management for multi-swarm events did ministry of public safety and security, local government, police department, fire department etc. Activities of Safety management for multi-swarm events was checked the risk level, safety management, safety planning and training, safety management in accordance with the Manual. But, safety management of police had Manual maintenance is necessary for the police forces and take advantage of, it is necessary to clarify the mission, it is necessary to configure the risk of a step-by-step checklist for police safety tips in detail. This study for solve the problem proposed the United States, United Kingdom, Germany, France, Australia, the case of the Japanese.
Injury has now replaced disease as the biggest single cause of death in children after their first birthday. Each month one child dies from preventable, unintentional injury and the medical cost of these injury is increasing remarkably. It is necessary to develop injury prevention system to manage, evaluate and analysis the information about accident. This resource manual developed as a result of literature review of child care safety project which is based on the Kidsafe Tasmanian Division in Australia and the other resources. The purposes of this study is to; 1. Develop model to enable services to focus on injury prevention 2. Develop standardized child care injury report form 3. Develop home safety checklist 4. Development of injury prevention policies The suggestions to develop injury prevention policies : 1. detail analysis of injury occurrence 2. investigation of known intervention and their effectiveness 3. analysis of policy environment 4. development of policy on implementation of intervention 5. develop protocol and materials to develop an injury prevention focus 6. increase knowledge and awareness among staff and parents of where injuries were occurring and develop.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.245-248
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2006
This paper presents the results from a survey on root causes that led to fatal accidents in construction projects In Vietnam. The survey was conducted by means of structured questionnaires and interviews with relevant individuals such as Foremen, field engineers, and project managers working in construction companies located in Ho Chi Minh City, the largest city of Vietnam. The survey sample consists of in total 91 fatal accident cases that occurred in construction projects during the years 1996-2005 and were recorded in a report at the Vietnam Department of Labor-Invalids-Social Affairs. The current effort is aimed at determining the essential measures for avoiding fatal accidents that have been increasingly taking place in Vietnam construction firms. The findings from the survey provided a necessary basis for determination of critical factors to be used as safety indexes in developing a checklist for preventing fatal accidents in future construction project
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.11a
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pp.1-7
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2009
Most industrial accidents occur when the workers' unsafe behavior and the unsafe situation of workplace take place at the same time. Although human's unsafe behavior is indispensable to work field, the evaluation scheme to detect the causes for the accident resulted from human's unsafe behavior and counterplan should be prepared to prevent and reduce accident. To do this, we first classify the specific background factors in terms of human inner factor and environment factor and then develop the AHP (Analytic Hierarchy Process) model to analyze the background factors that affect the worker's unsafe behavior. We also develop a checklist to be able to evaluate the occurrence possibility of individual worker's unsafe behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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