As the importance of health and school health grows, the purposes of this research are to investigate the differences between the characteristics and the utilization of the nurse's office of an elementary school in an urban area and the nurse's office of an elementary school in a rural area, and to provide the data for the planning of construction of a nurse's office convenient for students to use after grasping the regional characteristics. The methods of this research include the interview and the survey conducted to the heath teachers after visiting 20 nurse's offices in 13 eups and myeons, and examined and analyzed the differences between the characteristics and the utilization of the nurse's office of elementary schools in an urban area and the nurse's office of an elementary school. The nurse's offices of the elementary schools in Cheongwon, a rural area, are worse in access to health care institutions and in the connection to the placement than those of the elementary schools in urban areas, so most of eups and myeons were not allowed for easy access to medical service. Depending on the bad personal surroundings of each elementary student, mental stress and the lack of heal care of each student should be taken care of along with the educating of the parents and the children. Also because of the difficulties in access to the health care institutions, it is suggested that a lot of support and interest should be provided for the nurse's offices and that a lot of changes with functions should occur to the nurse's offices so that the nurse's office of an elementary school can play the role as a local health care institution. Besides, the health teachers also should be able to provide more professional medical services by taking in-service training courses.
본 총설에서는 작황조사 시험을 활용한 통계적 작황예측 방법에 대해 소개하고 이를 원격탐사를 이용한 방법과 비교하였다. 17개 지역에서 이루어지는 작황조사시험 기반으로 작황조사시험의 수량구성요소 중 등숙률을 일사량과 선형회귀식으로 예측하고 면적당 영화수는 작황조사의 실측값을 활용하여 수량을 재구성하는 방법으로 예측 결과를 얻어진다. 예측 결과는 비교적 정확하였는데 지난 2010년부터 2016년까지 가장 적은 오차는 1 kg/10a였으며 가장 큰 편차는 19 kg/10a 이었다. 크게 편차가 발생한 이유는 태풍에 의해 피해 때문이었다. 즉 작황조사를 이용한 통계적 방법은 재해에 의한 공간변이를 충분히 반영하지 못하는 약점이 있다. 반면 원격탐사는 이러한 재해에 의한 공간적 변이를 보다 잘 설명할 수 있는 장점이 있다. 따라서, 벼의 생육상황에 큰 문제가 없는 경우에는 두가지 접근법 모두 유효하고 재해가 발생하였을 때는 원격탐사가 더 정확할 수 있을 것으로 보인다.
본 연구는 중력모델 기반의 접근도 분석 모델을 수정 보완하여 연령별 응급의료 서비스의 접근도를 분석한 내용이다. 보건의료 접근도 분석에 적용되고 있는 Two-Step Floating Catchment Area(2SFCA) 모델을 보완하여 임계거리 차별화, 거리조락 반영, 연령별 응급의료 이용가중치, 관내 응급의료기관 선택가중치 등을 반영하였다. 개선된 접근도 모델(Modified Three-Step Floating Catchment Area model, M3SFCA)을 통해 충청남도 응급의료기관의 공간적 접근성 분석을 하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 유소년층, 청장년층, 노년층 모두 응급의료기관을 중심으로 접근성이 높고, 임계거리가 중첩되는 지역에서 접근성이 높았다. 둘째, 시군 연령별 공간적 접근성은 연령대별로 지역차가 뚜렷하며, 전반적으로 북부지역이 남부지역보다 접근성이 높게 나타났다. 셋째, 연령별로 접근성 차이가 발생한 이유는 연령별 임계거리, 응급의료기관 이용비중, 관내 기관 이용비중이 각각 다르며, 연령별 총 인구수의 차이로 나타났다. 마지막으로 본 연구는 응급의료 접근도 모델 개선을 통해 이론적 연구를 통한 실제 현장의 활용성의 가능성과 잠재성을 확인하였다. 연구 결과를 바탕으로 보건의료 및 응급의료 관련 정책 개발 및 활용에 기여할 것으로 기대한다.
Geographic information system (GIS) is being increasingly used for decision making, planning and agricultural environment management because of its analytical capacity. GIS and remote sensing have been combined with environmental models for many agricultural applications on monitoring of soils, agricultural water quality, microbial activity, vegetation and aquatic insect distribution. This paper introduce principles, vegetation indices, spatial data structure, spatial analysis of GIS and remote sensing in agricultural applications including terrain analysis, soil erosion, and runoff potential. National Academy of Agricultural Science (NAAS), Rural Development Administration (RDA) has a spatial database of agricultural soils, surface and underground water, weeds, aquatic insect, and climate data, and established a web-GIS system providing spatial and temporal variability of agricultural environment information since 2007. GIS-based interactive mapping system would encourage researchers and students to widely utilize spatial information on their studies with regard to agricultural and environmental problem solving combined with other national GIS database. GIS and remote sensing will play an important role to support and make decisions from a national level of conservation and protection to a farm level of management practice in the near future.
The objectives of this research have been focussed on 1) developing prediction techniques for the flash flood and landslide based on rainfall prediction data in agricultural area and 2) developing an integrated forecasting system for the abrupt disasters using USN based real-time disaster sensing techniques. This study contains following steps to achieve the objective; 1) selecting rainfall prediction data, 2) constructing prediction techniques for flash flood and landslide, 3) developing USN and communication network protocol for detecting the abrupt disaster suitable for rural area, & 4) developing mobile application and SMS based early warning service system for local resident and tourist. Local prediction model (LDAPS, UM1.5km) supported by Korean meteorological administration was used for the rainfall prediction by considering spatial and temporal resolution. NRCS TR-20 and infinite slope stability analysis model were used to predict flash flood and landslide. There are limitations in terms of communication distance and cost using Zigbee and CDMA which have been used for existing disaster sensors. Rural suitable sensor-network module for water level and tilting gauge and gateway based on proprietary RF network were developed by consideration of low-cost, low-power, and long-distance for communication suitable for rural condition. SMS & mobile application forecasting & alarming system for local resident and tourist was set up for minimizing damage on the critical regions for abrupt disaster. The developed H/W & S/W for integrated abrupt disaster forecasting & alarming system was verified by field application.
This study aimed to develop a precise vegetation cover classification model for small streams using the combination of drone remote sensing and support vector machine (SVM) techniques. The chosen study area was the Idong stream, nestled within Geosan-gun, Chunbuk, South Korea. The initial stage involved image acquisition through a fixed-wing drone named ebee. This drone carried two sensors: the S.O.D.A visible camera for capturing detailed visuals and the Sequoia+ multispectral sensor for gathering rich spectral data. The survey meticulously captured the stream's features on August 18, 2023. Leveraging the multispectral images, a range of vegetation indices were calculated. These included the widely used normalized difference vegetation index (NDVI), the soil-adjusted vegetation index (SAVI) that factors in soil background, and the normalized difference water index (NDWI) for identifying water bodies. The third stage saw the development of an SVM model based on the calculated vegetation indices. The RBF kernel was chosen as the SVM algorithm, and optimal values for the cost (C) and gamma hyperparameters were determined. The results are as follows: (a) High-Resolution Imaging: The drone-based image acquisition delivered results, providing high-resolution images (1 cm/pixel) of the Idong stream. These detailed visuals effectively captured the stream's morphology, including its width, variations in the streambed, and the intricate vegetation cover patterns adorning the stream banks and bed. (b) Vegetation Insights through Indices: The calculated vegetation indices revealed distinct spatial patterns in vegetation cover and moisture content. NDVI emerged as the strongest indicator of vegetation cover, while SAVI and NDWI provided insights into moisture variations. (c) Accurate Classification with SVM: The SVM model, fueled by the combination of NDVI, SAVI, and NDWI, achieved an outstanding accuracy of 0.903, which was calculated based on the confusion matrix. This performance translated to precise classification of vegetation, soil, and water within the stream area. The study's findings demonstrate the effectiveness of drone remote sensing and SVM techniques in developing accurate vegetation cover classification models for small streams. These models hold immense potential for various applications, including stream monitoring, informed management practices, and effective stream restoration efforts. By incorporating images and additional details about the specific drone and sensors technology, we can gain a deeper understanding of small streams and develop effective strategies for stream protection and management.
For agricultural water management, it is essential to establish the digital infrastructure data such as agricultural watershed, irrigated area and canal network in rural areas. Approximately 70,000 irrigation facilities in agricultural watershed, including reservoirs, pumping and draining stations, weirs, and tube wells have been installed in South Korea to enable the efficient management of agricultural water. The total length of irrigation and drainage canal network, important components of agricultural water supply, is 184,000 km. Major problem faced by irrigation facilities management is that these facilities are spread over an irrigated area at a low density and are difficult to access. In addition, the management of irrigation facilities suffers from missing or errors of spatial information and acquisition of limited range of data through direct survey. Therefore, it is necessary to establish and redefine accurate identification of irrigated areas and canal network using up-to-date high resolution images. In this study, previous existing data such as RIMS (Rural Infrastructure Management System), smart farm map, and land cover map were used to redefine irrigated area and canal network based on appropriate image data using satellite imagery, aerial imagery, and drone imagery. The results of the building the digital infrastructure in rural areas are expected to be utilized for efficient water allocation and planning, such as identifying areas of water shortage and monitoring spatiotemporal distribution of water supply by irrigated areas and irrigation canal network.
Local government with abundant natural resources should consider the nature conservation oriented planning process for the sustainable development. With this regard, the aim of this study is to provide a substantial methodology to support the decision-making process to designate the conservation areas. The objectives of the proposed methodology is to conserve natural resources in the local government's territory through quantitatively assessing the values of the natural resources based on various ecological factors such as topography, flora and fauna. In order to test the usability of the method, Gangneung City in Kangwon-Do is selected considering the latest data availability. Based on the assessment process land use of the subjected city could be categorized into 4 levels of conservative area, conservative level 1 area, conservative level 2 area, and conservative level 3 area. Among them, conservative area and conservative level 1 area could be combined as natural resources conservation area and the others could be regarded as buffer and transitional area. Especially conservation area is surrounded by conservation level 2 area. Conclusively, the GIS methods adopted in this could be the efficient illustrative tool to assess the local natural resource values with the central government established nature-environmental information systems.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture International Edition
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제1호
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pp.202-207
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2001
Covering an area of about 39 ha, Qingming Shanghe Park is located in the northwest of Kaifeng, formerly the capital of seven dynasties in China. It is intended to serve as a tourist attraction based on a painting 〃Qingming Festival at Riverside〃 by Zhang Zeduan of the Northern song Dynasty, which vividly illustrates a real life on the both sides of the Bian River as well as in the urban area, Kaifeng, in early Spring. The park is a collection of varied buildings such as shops, restaurants, tea-houses, theaters, and hotels in the North song style, with an introduction of the history of Kaifeng, this paper examines design philosophy and methodology of the park, and discusses the creative design of the first stage development known as known as The South Area of the park. Marked by the Rainbow Bridge and the City Gate, the South Area is divided into three parts, the rural, suburban, and urban parts which are organized according to the spatial order showed in the painting. The South Area proves to be very successful because of its amazing sense of history and interesting folk performance. Furthermore, the preliminary 9planning of the second stage development known as The North Area is presented with references to culture, history and customs. The North Area is proposed to include the Old Sports & Games Garden, the Exhibition Garden, and the Hot Spring Garden with an appearance of the imperial gardens in the Northern Song, integrated with participation of old sports and games, display of old science & technology achievements, and enjoyment of hot spring bath.
Urban development typically results in many species being confined to small, isolated and degraded habitat fragments. Fragment size and isolation underpin many studies of modified landscape to prevent biodiversity loss. However, habitat characteristics such as vegetation structure and edge effects are less frequently incorporated in planning. The relative influence of biogeographic (e.g. size, isolation) and vegetation parameters on assemblages is poorly understood, but critical for conservation management. In this study, the relative importance of biogeographic and vegetation parameters in explaining the diversity of forest-interior dwelling birds in forest fragments in Chungcheong Province Area. Fragment size and vegetation characteristics were consistently important predictors of bird diversity. Forestinterior bird richness was influenced by fragment size (0.437), wood age (0.332), wood diameter (0.068), and patch shape (-0.079). To preserve bird diversity of Chungcheong Province Area, it is important to consider differing responses of bird diversity to landscape change, move beyond a focus primarily on spatial attributes (size, isolation) to recognize that landscape change also has profound effects on habitat composition and quality. The result is very useful for long-term aspect of biodiversity conservation plan in regional scale.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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