Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.45
no.3
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pp.29-40
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2003
The objective of the paper is to compute the half-month rainfall-runoff erosivity factor for revised universal soil loss equation (RUSLE). RUSLE is being used to develop soil conservation programs and identify optimum management practices. Rainfall-runoff erosivity factor (R) is a key input parameter to RUSLE. Rainfall-runoff erosivity factor has been calculated for twenty six stations from the nationwide rainfall data from 1973 to 2002 in south Korea. The average annual Rainfall-runoff erosivity factor at the analyzed stations Is between 3,130 and 10,476 (MJ/ha)ㆍ(mm/h). According to the computation of the half-month Rainfall-runoff erosivity factor for locations, 66-85% of the average annual R value has occurred during the summer months, June-August. The half-month R values from this study can be used for RUSLE.
The purpose of this study was to assess the runoff of nitrogen derived from pig manure under upland condition. Bare and maize cultivated conditions were compared to estimate the effect of plant on the runoff loss of nitrogen and other nutrients by application of pig manure. Soil used in this experiment was sandy loam, and the fermented pig manure was applied at the rate of 0, 50, and $100ton\;ha^{-1}$. The amount of runoff was measured after every rainfall and water samples were analyzed for nitrate and other cations. Runoff was increased with the rainfall, but was depended on the application rate of pig manure at both bare and maize cultivated plots. Concentrations of nitrate in runoff at 0, 50 and $100ton\;ha^{-1}$ application of pig manure were higher at the maize cultivated plots than those at bare plots by 86.9, 42.9, and 33.6%, respectively. However, total mass of nitrate by runoff loss was higher at the bare plot ranging from 1.34 to $3.15kg\;NO_3-N\;ha^{-1}$. The equivalent ratio of nitrate to sum of cations in runoff was higher at the bare plot than that of maize cultivated plots. The concentration of cations in runoff was in the order of K> Mg> Na> Ca.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.27
no.4
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pp.42-52
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1985
This study was attempted to derivate empirical formulas for the runoff: ratio during ilood. season at three watersheds of Dan Yang, Chung Ju, and Yeo Ju are located at upper, middle, and lower portion of Nam Han river basin, respectively. Obtained formulas for flood runoff ratio can be applied as an element for the estimation, peak discharge for the design of various hydraulics structures which can be concidented with meteorological and topographical condition. The obtained through this study were analyzed as follows. 1.It was found that the magnitude of runoff ratio depends on the amount of rainfall for all studying basins. 2.Empirical formulas 'for the runoff' ratio were derivated as 1- 2,707 Rt0.345, 1-1.691 Rt0.242 and 1-1.807 Rt0.227 at Dan Yang, Chung Ju and Yeo Ju watershed, respectively. 3.The magnitude of runoff ratio was appeared in the order of Dan Yang, Chung Ju, and Yeo Ju are located at upper, middle and lower portion of Nam Han rivet basin, respectively. 4.It was assumed that in general the more it rains, the lesser becomes the ratio of loss rainfall. Especially, the ratio of loss rainfall for Dan Yang, upper portion of river basin was shown as the lowest among three watersheds. Besides, the magnitude of that was appeared in the order of Chung Ju and Yeo Ju watershed located at middle, and lower part of river basin, respectively. 5.Relative and standard errors of runoff ratio calculated by empirical formulas were shown to be within ten percent to the observed runoff ratio in all watersheds. 6.It is urgently essential that the effect of antecedent rainfall have an influence on the next coming flood should be studied in near future.
Park, Youn Shik;Kum, Donghyuk;Lee, Dong Jun;Choi, Joongdae;Lim, Kyoung Jae;Kim, Ki-sung
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.32
no.1
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pp.108-114
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2016
Sediment-laden water leads to water quality degradation in streams; therefore, best management practices must be implemented in the source area to control nonpoint source pollution. Field monitoring was implemented to measure precipitation, direct runoff, and sediment concentrations at a control plot and straw-applied plot to examine the effect on sediment reduction in this study. A hydrology model, which employs Curve Number (CN) to estimate direct runoff and the Universal Soil Loss Equation to estimate soil loss, was selected. Twenty-five storm events from October 2010 to July 2012 were observed at the control plot, and 14 storm events from April 2011 to July 2011 at the straw-applied plot. CN was calibrated for direct runoff, and the Nash-Sutcliffe efficiency and coefficient of determination were 0.66 and 0.68 at the control plot. Direct runoff at the straw-applied plot was calibrated using the percentage direct runoff reduction. The estimated reduction in sediment load by direct runoff reduction calibration alone was acceptable. Therefore, direct runoff-sediment load behaviors in a hydrology model should be considered to estimate sediment load and the reduction thereof.
This study investigated the contaminant loading and characteristics of particle size distributions(PSDs) in the rainfall runoff from two different sources, the pavement road and the ancillary parking lot, and then evaluated four different types of filter media(i.e., EPP, EPS, Zeolite, and Perlite) to treat runoff water. The results showed that runoff from the pavement road contains 5.6 and 20 times higher SS and Pb concentrations, respectively, than that from the parking lot. The particles smaller than $100{\mu}m$ occupied 89.8 % of runoff from the pavement road and 81.4 % of that from the parking lot by volume. The effect of the hydraulic loading, at 950 m/day filtering linar velocity and 40 cm head loss, was largest for Zeolite, followed by Perlite, EPS, and EPP. The return period of tested media calculated by the regression equation for head loss indicated that EPP has the longest life time. The average SS removal rate was similar for all media at between 84.9 % and 89 %, while the effect of various filter column heights was different, showing minimal for EPP and maximum for EPS. All filter media tested demonstrated over 95 % of SS treatment efficiency for the particles bigger than $100{\mu}m$, while for the ones smaller than $100{\mu}m$ the efficiency was in order of EPP(82.4%) > Perlite(76.1 %) > EPS(66.2 %) > Zeolite(65.2 %). The results in conclusion implies that EPP is most effective filter media for the highly contaminated fine particles from road runoff.
Kim, Chan-Sub;Lee, Hee-Dong;Ihm, Yang-Bin;Im, Geon-Jae
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.26
no.4
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pp.343-350
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2007
Three different experiments were carried out to investigate the runoff and erosion losses of endosulfan from sloped-field by rainfall. The mobility of endosulfan and which phase it was transported by were examined in adsorption study, the influence of rainfall pattern and slope degree on the pesticide loss were evaluated in simulated rainfall study, and the pesticide losses from soybean-grown field comparing with bare soil were measured in field lysimeter study. Adsorption parameter (K) of endosulfan ranged from 77 to 131 by adsorption method and K values by the desorption method were higher than those by the adsorption method. By the SSLRC's classification for pesticide mobility endosulfan was classified as non-mobile class ($K_{oc}>4,000$). Runoff and erosion loss of endosulfan by three rainfall scenarios ranged from 3.4 to 5.6%and from 4.4 to 15.6%of the amount treated. Endosulfan residues were mainly remained at the top 5 cm of soil depth after the simulated rainfall study. Pesticide loss in case of 30%-slope degree ranged from 0.6 to 0.9 times higher than those in case of 10%-slope degree. The difference of pesticide runoff loss was related with its concentration in runoff water and the difference of pesticide erosion loss would related closely with the quantity of soil eroded. Endosulfan losses from a series of lysimeter plots in sloped land by rainfall ranged from 5 to 35% of the amount treated. The erosion rate of endosulfan from soybean-plots was 66% of that from bare soil plots. The effect of slope conditions was not great for runoff loss, but was great for erosion loss as increasing to maximum $4{\sim}12$ times with slope degree and slope length. The peak runoff concentration of endosulfan in soybean-plots and bare soil plots ranged from 8 to 10 and from 7 to $9{\mu}gL^{-1}$ on nine plots with different slope degree and slope length. Therefore the difference of the peak runoff concentrations between bare soil plots and soybean-plots were not great.
The objective of this paper is compare to landuse type for calculating peak flood and soil loss in rapidly expansion urban area. This study compares two landuse maps, including numerical landuse map and aerial photograph landuse map, for calculating the ratio of urban and agriculural area, curve number, time of concentration, peak flood discharge, and soil loss. It is found that flood discharge calculated using aerial photograph landuse map are larger than that calculated using numerical landuse map, and soil loss calculated using aerial photograph landuse map are smaller than that calculated using numerical landuse map. Results also indicate that landuse chage in rapidly expansion urban area significantly influences flood discharge and soil loss.
In order to investigate inherent erodibility of the soil, which is a major factor is soil erosion prediction, a survey on runoff and soil loss of reclaimed upland soil was carried out by using a portable rainulator. The relations of soil loss and some physical properties of the soil were discussed. The soil erodibility factor for Universal soil loss equation was calculated and compared with that of Wischmeier's nomograph. The result were as follows: 1. Total runoff increased for finer textured soil in order of Jeonnam silty clay loam, Songjeong clay loam, Yesan loam, Samgag and Sangju sandy loam. Total soil loss and soil content in runoff were not correspondently related with textural characteristic in order of Jeonnam, Samgag, Sangju, Yesan, and Songjeong. Total runoff, soil loss, and soil content in runoff were increased for steeper slope. 2. Soil loss and soil content in runoff negatively correlated with organic matter content of surface soil, while positively correlated with dispersion ratio, clay ratio, silt content, and significantly correlated with Middleton erosion ratio for coarser textured soil but not correctly related for finer textured soil. 3. The soil erodibilty factor K values for Universal soil loss equation were 0.32 for Jeonnam, 0.22 for Samgag, 0.17 for Sangju, 0.15 for Yesan, and 0.13 for Songjeong respectively. These values were close to those from Wischmeier's nomograph. So, it seems that the nomograph is useful for estimation of soil loss in Korea.
The present study examined annual runoff loading of nitrogen and phosphorus in the paddy field from 1 May, 1997 to 30 April, 1998. In the investigated area, the amount of rainfall was 1,095.6 mm and 414.6 mm during cropping season and non-cropping season. The annual rainfall was 1,510.2 mm. The total amount of runoff water was 1,043.2 mm and 281.0mm during cropping season and non-cropping season, and the added total amount of runoff water during two seasons was 1,324.2 mm. The runoff loading of nutrients caused by runoff water was measured as follows. The total-N was 149.23 and $8.67kg\;ha^{-1}$ (total amount=$157.90kg^{-1}ha^{-1}yr^{-1}$), the ammonia-N 102.98 and $4.44kg\;ha^{-1}$ ($107.42kg^{-1}ha^{-1}yr^{-1}$), the nitrate-N 28.45 and $1.23kg\;ha^{-1}$ ($29.68kg^{-1}ha^{-1}yr^{-1}$), the total-P 4.16 and $0.38kg\;ha^{-1}$ ($4.54kg^{-1}ha^{-1}yr^{-1}$) during cropping and non-cropping season respectively. When the loss ratio was calculated based on amounts of chemical fertilizer, about 68.6% of nitrogen and 16.7% of phosphorus was lost by runoff from applied fertilizer amount.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.24
no.4
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pp.99-108
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1982
This thesis aims to estimate the rainfall runoff from paddy field in a small watershed during irrigation period. When the data observed at the proposed site are not available, the Monthly Runoff Equation of Korean Rivers which was derived from data observed under the following assumptions is used to study the water balance. a. Monthly base flow was assumed as 10. 2mm even if these is no mouthly rainmfall. b. Monthly comsumption of rainfall was ranged from 100 to 2OOmm without relation to the rainfall depth. However, the small watershed which consists mainly of paddy fields encounters severe droughts and accordingly the baseflow is negligible. Under the circumstances the author has developed the following equation called "Flood Irrigation Method for Rainfall Runoff "taking account of the evapotranspiration, precipitation, seepage, less of transportation, etc. R= __ A 7000(1 +F) -5n(n+1)+ (n+1)(Pr-S-Et)] where: R: runoff (ha-m) A: catchment area (ha) F: coefficient of loss (o.o-0. 20) Pr: rainfall (mm) S: seepage Er: evapotranspiration (mm) To verify the above equation, the annual runoff ratio for 28 years was estimated using the Monthly Runoff Equation of Korean Rivers the Flood Irrigation Method and the Complex Hydrograph Method based on meteorological data observed in the Dae Eyeog project area, and comparison was made with data observed in the Han River basin. Consequently, the auther has concluded that the Flood Irrigation Method is more consi- stent with the Complex Hydrograph Method and data observed than the Monthly Runoff Equation of Korean Rivers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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