Marcano-Caldera, Maytte;Mejia-Cardona, Jose Luis;Blanco-Uribe, Maria del Pilar;Chaverra-Mesa, Elena Carolina;Rodriguez-Lezama, Didier;Parra-Sanchez, Jose Hernan
Restorative Dentistry and Endodontics
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제44권2호
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pp.16.1-16.12
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2019
Objectives: The upper molars generally have three roots; therefore, different combinations of fusion can occur, increasing the possibility of finding more complex root canal systems. The purpose of this study was to evaluate the prevalence and characterization of fused roots in first and second maxillary molars using cone-beam computed tomography (CBCT) in a Colombian population. Materials and Methods: A total of 1274 teeth were evaluated, of which 534 were maxillary first molars and 740 were maxillary second molars. Axial sections were made at the cervical, middle, and apical levels to determine the prevalence of root fusion and the types of fusion. Results: Overall, 43% of the molars (n = 551) presented some type of fused root. Root fusion was present in 23.4% of the maxillary first molars. The most frequent type of fused root was type 3 (distobuccal-palatal; DB-P) (58.9%). Root fusion was observed in 57.6% of the maxillary second molars, and the most prevalent type of fused root was type 6 (cone-shaped) (45.2%). Of the maxillary molars, 12.5% were classified as C-shaped. Conclusion: Within the limitations of this study, there was a high prevalence of fused roots in maxillary molars in the Colombian population, mainly in the maxillary second molars. In first molars, the most common type of fused root was type 3 (DB-P) and in second molars, the most common type was type 6 (cone-shaped). Additionally, molars with root fusion presented variation at different levels of the radicular portion, with implications for treatment quality.
In this paper we propose a new family of eighth order optimal methods for solving nonlinear equations by using weight function methods. The methods of the family require three function and one derivative evaluations per step and has order of convergence eight, and so they are optimal in the sense of Kung-Traub hypothesis. Precise analysis of convergence is given. Some members of the family are compared with several existing methods to show their performance and as a result to confirm that our methods are as competitive as compared to them.
This paper explains methods of numerical analysis which appear on Cardano's Ars Magna and Newton's Principia. Cardano's method is secant method, but its actual al]plication is severely limited by technical difficulties. Newton's method is what nowadays called Newton-Raphson's method. But mysteriously, Newton's explanation had been forgotten for two hundred years, until Adams rediscovered it. Newton had even explained finding the root using the second degree Taylor's polynomial, which shows Newton's greatness.
We consider numerical methods for finding a solution to a nonlinear system of algebraic equations $$ (1) f(x) = 0, $$ where the function $f : R^n \to R^n$ is ain $x \in R^n$. In [10], a quasi-Gauss-Newton method is proposed and shown the computational efficiency over SQRT algorithm by numerical experiments. The convergence rate of the method has not been proved theoretically. In this paper, we show theoretically that the iterate $x_k$ obtained from the quasi-Gauss-Newton method for the problem (1) actually converges to a root by Kantorovich-type convergence analysis. We also show the rate of convergence of the method is superlinear.
Incident investigation is one of the most important processes among various other safety management methods to prevent industrial accidents. Finding the root causes of accidents, eliminating hazards, and improving safety are the most important purposes of investigating accidents. During the investigation process, root cause analysis (RCA) techniques are used to effectively identify RCA. Over the past few decades, over 30 RCA methods have been developed. These techniques are being widely used in some industries, such as the nuclear and aircraft industries; however, most of the RCA techniques require professional knowledge and special training, making it difficult for safety managers in their respective fields to understand and apply them. Therefore, managers of general industrial sites are rarely present at the scene of actual accident investigations, and they cannot contribute much to the purpose and effectiveness of these investigations. In this study, to address these issues, we developed an RCA technique to facilitate root cause investigation of accidents in real-world industrial sites. To develop new techniques, Systematic Cause Analysis Technique (SCAT), one of the RCA techniques, was used to investigate incidents in the enterprise over three years. We also utilized feature analysis and other papers from existing RCA techniques. To verify its effectiveness, the technique proposed was also applied to the accident case. The technique developed can easily identify and analyze the root cause of an accident and help industrial managers. It can also identify the root cause category where accidents are concentrated and use this data to establish guidelines for preventing future accidents and, thus, focus on prioritizing improvement initiatives.
한국지진공학회 1999년도 추계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Fall
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pp.147-154
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1999
This paper presents a procedure for the frequency-domain analysis of a non-proportionally damped structure subjected to stationary seismic loads and for the finding of proper damper locations through simple analysis procedure without iteration. The shear areas of the dampers are decided in proportion to the magnitude of the components of the primary mode shape vector and to the root mean square values of the story drifts, The root-mean-squear responses are obtained using a power spectral density function for the ground acceleration. the results are compared with those obtained from damper placement decided in sequency based on the maximum story drift. According to the results the reliability of the proposed method turns out to be satisfactory compared to the methods which required iteration.
Purpose: This study proposes a Shiny-Sigma Methods that combines the advantages of Six Sigma method and Shainin method in order to solve field defect. Each technique has advantages and disadvantages. Methods: This study proposed Shiny-Sigma by combining Six Sigma has the logical advantage of the problem solving road map and Shiny has the merits of finding the root problem from the defective phenomenon. The Six Sigma method has the disadvantage that it is difficult to solve if the number of data is small, but the Shiny method has the advantage of finding the root cause with a small number of data. Results: As a result of applying Shiny-Sigma method to the field, it has advantages of solving the problem easily and quickly than the existing Six Sigma method. It does not require a lot of statistical knowledge, which helps field workers to use it. Based on these successes L Co. company has obtained the effect of improving the production quality by applying the Shiny-Sigma method. Conclusion: The Shiny-Sigma method proved to be suitable for the production site as a result of field application. It is suitable for field workers with low statistical knowledge and is suitable for field where data is difficult to obtain. This method is not a method to solve all the problems because there are problems that can be solved according to the field problems. We hope that this method will spread to many industrial sites and this method will have a great effect on the improvement of field production quality.
Objectives: This study aimed to evaluate the effects of root of Curcumin longa (RCL) on LPS-induced COPD (chronic obstructive pulmonary disease) model. Materials and Methods: Extract of RCL was treated to RAW 264.7 cells and LPS-induced COPD mouse model. Then, various parameters such as cell-based protective activity, airflow limitation, accumulation of immune cells and histopathological finding were analyzed. Results: RCL showed a protective effect on LPS-induced cytotoxicity in RAW 264.7 cells. RCL treatment also revealed a protective effect on LPS-induced lung injury in a COPD mouse model. This effect was demonstrated via the reduction of accumulation of immune cells and pathophysiological regulation of caspase 3, elastin and collagen in lung tissue. Conclusions: These data suggest that RCL has a pharmaceutical property on lung injury. This study provides scientific evidence for the efficacy of RCL for clinical application to COPD patients.
Kim, Hong-Rae;Rhee, Deok-Joo;Kong, Doo-Sik;Park, Kwan
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제45권6호
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pp.336-340
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2009
Objective : The factors that influence the prognosis of patients with hemifacial spasm (HFS) treated by microvascular decompression (MVD) have not been definitely established. We report a prospective study evaluating the prognostic factors in patients undergoing MVD for HFS. Methods : From January 2004 to September 2006, the authors prospectively studied a series of 293 patients who underwent MVD for HFS. We prospectively analyzed a number of variables in order to evaluate the predictive value of independent variables for the prognosis of patients undergoing MVD. The patients were followed-up at regular intervals and divided into as cured and unsatisfactory groups based on symptom relief. Uni- and multivariate analyses were performed using logistic regression models. Results : A total 273 of 293 (94.2%) patients achieved symptom relief within one year after the operation. Intraoperatively, the indentation of the root exit zone was observed in 259 (88.5%) patients. Uni- and multivariate analyses revealed that the symptoms at postoperative 3 months (p<0.001) and indentation of the root exit zone (p=0.036) were associated with good outcomes. Conclusion : The intraoperative finding of root exit zone indentation will help physicians determine the prognosis in patients with HFS. To predict the prognosis of HFS, a regular follow-up period of at least 3 months following MVD should be required.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제12권2호
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pp.443-451
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2005
The studied in this paper is a new algorithm for searching the maximum likelihood estimate(MLE) in which probability density function is not explicitly expressed. Newton-Raphson's root-finding routine and a nonlinear numerical optimization algorithm with constraint (so-called feasible sequential quadratic programming) are used. This algorithm is applied to the Wakeby distribution which is importantly used in hydrology and water resource research for analysis of extreme rainfall. The performance comparison between maximum likelihood estimates and method of L-moment estimates (L-ME) is studied by Monte-carlo simulation. The recommended methods are L-ME for up to 300 observations and MLE for over the sample size, respectively. Methods for speeding up the algorithm and for computing variances of estimates are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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