International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제3권1호
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pp.7-12
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2003
In recent years, many attempts have been made to predict the behavior of bonds, currencies, stock or other economic markets. Most previous experiments used the neural network models for the stock market forecasting. The KOSPI 200 (Korea Composite Stock Price Index 200) is modeled by using different neural networks and fuzzy logic. In this paper, the neural network, the dynamic polynomial neural network (DPNN) and the fuzzy logic employed for the prediction of the KOSPI 200. The prediction results are compared by the root mean squared error (RMSE) and scatter plot, respectively. The results show that the performance of the fuzzy system is little bit worse than that of the DPNN but better than that of the neural network. We can develop the desired fuzzy system by optimization methods.
The fact that the major cases of life casualties are from smoke in the fire accidents and the expected steep increase of skyscrapers, huge spaces, multiplexes and huge scaled underground spaces demand establishment of efficient smoke countermeasure. In pressure differential systems for smoke management, the speed of airflow through open door between accommodation and lobby should be maintained over 0.5m/s on the whole area of door to prevent smoke from infiltrate into evacuation root when the door is open for refuge. The numerical analysis on features of airflow through open door are carried out and the results are presented.
디지털 자료를 이용한 진단 및 즉시 임플란트 식립, 그리고 보철 수복 방법은 전통적인 방법에 비하여 비교적 간단한 자료 채득을 통해 치료 과정을 간소화하고 정확도를 개선하며 데이터의 다양한 활용이 가능하다는 장점이 있다. 임플란트 즉시 식립 시 더 나은 심미적 결과를 얻기 위해서는 발치와의 치유 중에 임플란트 주변 연조직을 개선해야 한다. 이를 위하여 임시 보철물의 즉시 수복을 통해 출현윤곽의 형태를 적절하게 유도할 수 있으며, 향후 최종 수복시에 좋은 임상결과를 얻을 수 있어 환자 만족도가 높다. 본 증례는 상악 좌우 중절치에 외상 후 수평 치근파절이 발생함에 따라 심미성과 치조골 상태를 고려한 발치 후 임플란트 즉시 식립 및 부하를 계획하였다. 디지털 구강 스캐너를 이용한 인상 채득을 통해 외상 치아에 외력을 가하지 않으면서 보다 심미적인 보철물의 제작을 위한 디지털 진단 왁스업을 시행하였으며, 이를 토대로 이상적인 식립 위치를 결정하고 3D 프린팅 수술용 가이드를 이용한 임플란트 즉시 식립을 시행하였다. 식립 5일 후 임시 보철물을 수복하였으며, 3개월 동안 임시 보철물의 형태를 이용한 연조직 개선 및 형태 유도 과정을 거쳐 최종 지르코니아 보철물 수복하였다.
Reducing the building energy consumption has become one of the most important issues. However, the current engineering and technological involvement in energy analysis has been relatively low in the existing buildings. In the existing buildings, end-use analysis must be accompanied to calculate the exact amount in energy savings and such analysis should be conducted based on the energy billing data or measurement data by calibration process. Mostly, detailed energy simulation programs have been proposed for the analysis but, it is difficult to utilize them due to realistic problems. In this paper, we developed an end-use analysis tool that have input function for energy audit data and two case studies were conducted in the real-life office buildings located in Seoul, Korea. Mean Bias Error (MBE) and Coefficient of Variation of Root-Mean- Squreaed-Error (CV(RMSE)) are used for the criteria of comparison. Each index was calculated by using monthly utility bills of electricity and gas consumption. Results showed that MBE and CV (RMSE) represented with acceptable values of -0.1% and 5.7% respectively.
Renewability and pollutant free energy source makes hydrogen energy popular rapidly. Hydrogen gas pressure which is after passing through reciprocating compressor part has high pulsation wave form. A unit, snubber is used as compressor components to reduce the harmful pulsation waveform and to remove the impurities in the hydrogen gas. An experiment has been conducted to investigate the pulsation reduction performance of a steel pipe used in snubber system. The amplitude of pressure reduction were varied from $0.054{\sim}0.321\;kPa$ for 10 hz to 60 hz motor speed. Compressor operation by motor with 10 to 60 hz were resulted in reduction of pressure pulsation from 16.415% to 35.151%. Pressure losses were varied from $0.001%{\sim}0.759%$, and pressure drop per centimeter of the steel pipe were varied from $0.0160{\sim}16.03\;Pa$.
This study was performed to determine drying equations of sarcodon aspratus. Drying tests for sarcodon aspratus were conducted in an experimental dryer equiped with an air conditioning unit. The drying tests were performed at three air temperatures of 30$^{\circ}C$, 40$^{\circ}C$ and 50$^{\circ}C$, and two relative humidities of 30% and 50%. Measured moisture ratio data were fitted with the selected four drying models(Page, Thompson, Lewis and simplified diffusion models) using stepwise multiple regression analysis. When the coefficients of determination and root mean square errors of moisture ratio were evaluated for four drying models, the Page model was found to fit adequately to all the drying test data with coefficient of determination of 0.9996 and RMSE of 0.00523.
The objective of this study was to externally validate a new dosing scheme for busulfan. Thirty-seven adult patients who received busulfan as conditioning therapy for hematopoietic stem cell transplantation (HCT) participated in this prospective study. Patients were randomized to receive intravenous busulfan, either as the conventional dosage (3.2 mg/kg daily) or according to the new dosing scheme based on their actual body weight (ABW) ($23{\times}ABW^{0.5}mg\;daily$) targeting an area under the concentration-time curve (AUC) of $5924{\mu}M{\cdot}min$. Pharmacokinetic profiles were collected using a limited sampling strategy by randomly selecting 2 time points at 3.5, 5, 6, 7 or 22 hours after starting busulfan administration. Using an established population pharmacokinetic model with NONMEM software, busulfan concentrations at the available blood sampling times were predicted from dosage history and demographic data. The predicted and measured concentrations were compared by a visual predictive check (VPC). Maximum a posteriori Bayesian estimators were estimated to calculate the predicted AUC ($AUC_{PRED}$). The accuracy and precision of the $AUC_{PRED}$ values were assessed by calculating the mean prediction error (MPE) and root mean squared prediction error (RMSE), and compared with the target AUC of $5924{\mu}M{\cdot}min$. VPC showed that most data fell within the 95% prediction interval. MPE and RMSE of $AUC_{PRED}$ were -5.8% and 20.6%, respectively, in the conventional dosing group and -2.1% and 14.0%, respectively, in the new dosing scheme group. These findings demonstrated the validity of a new dosing scheme for daily intravenous busulfan used as conditioning therapy for HCT.
본 연구의 목적은 지지 면이 다른 조건(안정, 상지 불안정, 하지 불안정, 상하지 불안정)에서의 푸시업 플러스운동이 어깨 안정근의 근 활성도에 미치는 영향을 비교 하는 것이다. 본 연구에서는 18명의 정상인이 자발적인 참여를 했다. 측정 방법은 지지 면이 다른 조건에서 푸시압 플러스를 수행 하는 동안 위세모근, 큰가슴근, 앞톱니근을 표면 근전도로 기록 하였다. 연구 대상자에게는 총 7일 동안 측정을 실시하였다. 결과 값은 푸쉬업 플러스를 실시한 실효치 값의 평균으로 제시하였다. 분석 방법은 반복 측정된 일원배치 분산분석을 이용하였다. 그 결과 위세모근과, 큰가슴근은 다른 조건의 지지 면과의 비교에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다(p>.05). 하지만 앞톱니근에서는 상하지가 불안정한 조건일 때 푸쉬업 플러스 운동을 하는 동안 근 활성도가 가장 많이 향상되었다(p<.05). 따라서 본 연구에서는 어깨의 안정성을 향상시키기 위한 푸쉬업 플러스 운동 방법으로는 상 하지가 모두 불안정한 지지 면을 제공 할 때 가장 효과적 이였다.
The electrocardiogram (ECG) measurement system consists of I/O interface to input the ECG signals from two electrodes, FPGA (Field programmable gate arrays) module to process the signal conditioning, and real time module to control the system. The algorithms based on wavelet transform were developed to remove the noise of the ECG signals and to determine the QRS-waves. Triangular wave tests were conducted to determine the optimal factors of the wavelet filter by analyzing the SNRs (signal to noise ratios) and RMSEs (root mean square errors). The hybrid rule, soft method, and symlets of order 5 were selected as thresholding rule, thresholding method, and mother wavelet, respectively. The developed wavelet filter showed good performance to remove the noise of the triangular waves with 10.98 dB of SNR and 0.140 mV of RMSE. The ECG signals from a total of 6 subjects were measured at different measuring postures such as lying, sitting, and standing. The durations of QRS-waves, the amplitudes of R-waves, the intervals of RR-waves were analyzed by using the finite impulse response (FIR) filter and the developed wavelet filter. The wavelet filter showed good performance to determine the features of QRS-waves, but the FIR filter had some problems to detect the peaks of Q and S waves. The measuring postures affected accuracy and precision of the ECG signals. The noises of the ECG signals were increased due to the movement of the subject during measurement. The results showed that the wavelet filter was a useful tool to remove the noise of the ECG signals and to determine the features of the QRS-waves.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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