보안 침입 사건이 있은 후 해당되는 취약점만을 패치시키는 방식으로만 침입 피해를 줄이는 것은 충분하지 않다. 시스템 내에 취약한 코드가 있더라도 시스템의 내구성을 높여 보다 포괄적으로 침입을 막을 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문은 리눅스 시스템에서 관리자를 대신하여 root 권한을 가진 프로세스를 감시하는 강건한 실시간 침입탐지기법을 제시한다. 이 기법은 사용자IP 주소를 프로세스 테이블에 추가하고 root 권한으로 기동되는 모든 프로세스의 IP 주소를 감시한다. 제안한 기법이 버퍼 오버 플로우 취약성에 대해 방어하는 것을 KON 프로그램을 통해 확인한다. 또한 원격으로 시스템을 관리할 수 있는 설정 프로토콜을 제안하며, 이 프로토콜을 통해 관리자 호스트의 IP주소가 침입으로부터 안전하게 보호될 수 있다.
국내에서 가장 폭넓게 사용되는 모바일 운영체제인 안드로이드는 수 많은 악성코드에 대한 위협 속에 있다. 그 중에서 가장 위협적인 공격은 루트 권한을 획득하는 악성코드이다. 따라서 본 연구는 가상화 환경을 통해 안드로이드 시스템에서 실존하는 루트 권한 획득을 탐지하는 시스템을 소개 하고 있다. 이를 위해 CPU 제조사에서 제공하는 가상화 기반 기술을 활용하였으며 결과적으로 시스템 상에서 루트 권한으로 동작하는 프로세스를 감지할 수 있었다.
스마트폰은 주로 사용되고 있는 안드로이드 OS는 다양한 악성코드로 인해 금전적 피해, 데이터 유출 및 통제권한 상실 등과 같은 많은 피해를 당하고 있다. 침해 위협을 가중시키고 있는 모바일 악성코드 중 심각한 피해를 유발하는 커널 기반의 루팅(Rooting) 악성코드는 일반적인 탐지 방법으로는 찾아낼 수 없는 어려움이 있다. 본 논문에서는 커널 기반에서 동작하는 루팅(Rooting) 악성코드를 탐지하기 위한 방법을 제안한다. 스마트폰 어플리케이션이 실행될 때마다 생성되는 모든 프로세스의 UID를 확인하여 비정상적으로 사용자(User) 권한에서 관리자(Root) 권한으로 변환되는지를 확인하는 방법이다. 제안하는 방법을 활용하여 알려지지 않은 악성코드로 인한 안드로이드 OS의 피해를 최소화할 수 있을 것으로 기대된다.
루트킷은 쉽게 말해 루트(root)권한을 쉽게 얻게 해주는 킷(kit)이다. 루트킷은 주로 운영체제의 커널 객체를 조작함으로서 프로세스, 파일 및 레지스트리가 사용자에게 발견되지 않도록 은닉하는 일을 수행한다. 본 논문에서는 루트킷의 은닉 기법중 하나인 직접 커널 오브젝트 조작 기법 (DKOM, Direct Kernel Object Manipulation)에 대해 연구한다. 그동안 루트킷에서 많이 이용되던 DKOM 기법은 작업 관리자로부터 프로세스를 은닉하는 일을 수행하였다. 그러나 본 논문에서는 이를 응용하여 작업 관리자로부터 프로세스를 은닉할 뿐만 아니라 Anti Rootkit 도구까지 우회하는 커널모드 디바이스를 설계하고, 이를 탐지할 수 있는 새로운 방법에 대하여 제안한다.
프로그램 행위 침입 탐지 기법은 데몬 프로그램이나 루트 권한으로 실행되는 프로그램이 발생시키는 시스템 호출들을 분석하고 프로파일을 구축하여 침입을 효과적으로 탐지한다 시스템 호출을 이용한 이상 탐지는 단지 그 프로세스가 이상(anomaly)임을 탐지할 뿐 그 프로세스에 의해 영향을 받는 여러 부분에 대해서는 탐지하지 못하는 문제점을 갖는다. 이러한 문제점을 개선하는 방법이 베이지안 확률값 이용하여 여러 프로세스의 시스템 호출간의 관계를 표현하고, 베이지안 네트워크를 이용한 어플리케이션의 행위 프로파일링에 의해 이상 탐지 정보를 제공한다. 본 논문은 여러 침입 탐지 모델들의 문제점들을 극복하면서 이상 침입 탐지를 효율적으로 수행할 수 있는 베이지안 네트워크를 이용한 침입 탐지 방법을 제안한다 행위의 전후 관계를 이용한 정상 행위를 간결하게 프로파일링하며, 변형되거나 새로운 행위에 대해서도 탐지가 가능하다. 제안한 정상행위 프로파일링 기법을 UNM 데이터를 이용하여 시뮬레이션하였다.
본 논문에서는 루팅된 단말 환경에서 SEAndroid의 보안 위협을 체계적으로 분석하고, 효과적으로 앱 데이터를 보호하는 기법을 제안한다. 루팅되지 않은 안드로이드 단말의 경우, 접근제어 모델에 의해 한 앱의 데이터는 해당 앱만이 접근할 수 있다. 하지만, 루팅된 단말의 경우 접근제어 모델이 무력화되어, 루트 권한 쉘이 임의로 다른 앱의 민감한 데이터에 접근하거나 악성 앱이 다른 앱의 데이터를 외부로 유출할 수도 있다. 이를 방어하기 위해, 본 논문에서는 기존 SEAndroid의 LSM(Linux Security Module) Hook 함수를 수정하여 제한된 프로세스만이 특정 앱 데이터를 접근할 수 있도록 하였다. 또한 새로운 도메인 타입의 관리 프로세스를 추가하였고, 해당 프로세스로 하여금 새로 설치되는 앱의 디렉토리 타입을 분리하여 관리하게 하였다. 실험을 통해, 제안 기법이 앱 데이터를 효과적으로 보호함과 성능 오버헤드가 2초 이내임을 보인다.
프로그램 행위 침입 탐지 기법은 데몬 프로그램이나 루트 권한으로 실행되는 프로그램이 발생시키는 시스템 호출들을 분석하고 프로파일을 구축하여 변형된 공격을 효과적으로 탐지한다. 본 논문에서는 베이지안 네트워크와 다중 서열 정렬을 이용하여 여러 프로세스의 시스템 호출간의 관계를 표현하고, 프로그램 행위를 모델링하여 변형된 이상 침입 행위를 분류함으로써 이상행위를 탐지한다. 제안한 기법을 UNM 데이터를 이용한 시뮬레이션을 수행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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