• The KIPS Transactions:PartC
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• v.15C no.4
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• pp.239-244
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• 2008

It is not enough to reduce damages of computer systems by just patching vulnerability codes after incidents occur. It is necessary to detect and block intrusions by boosting the durability of systems even if there are vulnerable codes in systems. This paper proposes a robust real-time intrusion detection method by monitoring root privileged processes instead of system administrators in Linux systems. This method saves IP addresses of users in the process table and monitors IP addresses of every root privileged process. The proposed method is verified to protect vulnerable programs against the buffer overflow by using KON program. A configuration protocol is proposed to manage systems remotely and host IP addresses are protected from intrusions safely through this protocol.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.395-397
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• 2014

국내에서 가장 폭넓게 사용되는 모바일 운영체제인 안드로이드는 수 많은 악성코드에 대한 위협 속에 있다. 그 중에서 가장 위협적인 공격은 루트 권한을 획득하는 악성코드이다. 따라서 본 연구는 가상화 환경을 통해 안드로이드 시스템에서 실존하는 루트 권한 획득을 탐지하는 시스템을 소개 하고 있다. 이를 위해 CPU 제조사에서 제공하는 가상화 기반 기술을 활용하였으며 결과적으로 시스템 상에서 루트 권한으로 동작하는 프로세스를 감지할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.865-866
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• 2015

스마트폰은 주로 사용되고 있는 안드로이드 OS는 다양한 악성코드로 인해 금전적 피해, 데이터 유출 및 통제권한 상실 등과 같은 많은 피해를 당하고 있다. 침해 위협을 가중시키고 있는 모바일 악성코드 중 심각한 피해를 유발하는 커널 기반의 루팅(Rooting) 악성코드는 일반적인 탐지 방법으로는 찾아낼 수 없는 어려움이 있다. 본 논문에서는 커널 기반에서 동작하는 루팅(Rooting) 악성코드를 탐지하기 위한 방법을 제안한다. 스마트폰 어플리케이션이 실행될 때마다 생성되는 모든 프로세스의 UID를 확인하여 비정상적으로 사용자(User) 권한에서 관리자(Root) 권한으로 변환되는지를 확인하는 방법이다. 제안하는 방법을 활용하여 알려지지 않은 악성코드로 인한 안드로이드 OS의 피해를 최소화할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.233-236
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• 2016

루트킷은 쉽게 말해 루트(root)권한을 쉽게 얻게 해주는 킷(kit)이다. 루트킷은 주로 운영체제의 커널 객체를 조작함으로서 프로세스, 파일 및 레지스트리가 사용자에게 발견되지 않도록 은닉하는 일을 수행한다. 본 논문에서는 루트킷의 은닉 기법중 하나인 직접 커널 오브젝트 조작 기법 (DKOM, Direct Kernel Object Manipulation)에 대해 연구한다. 그동안 루트킷에서 많이 이용되던 DKOM 기법은 작업 관리자로부터 프로세스를 은닉하는 일을 수행하였다. 그러나 본 논문에서는 이를 응용하여 작업 관리자로부터 프로세스를 은닉할 뿐만 아니라 Anti Rootkit 도구까지 우회하는 커널모드 디바이스를 설계하고, 이를 탐지할 수 있는 새로운 방법에 대하여 제안한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.8 no.1
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• pp.103-113
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• 2003

Program Behavior Intrusion Detection Technique analyses system calls that called by daemon program or root authority, constructs profiles. and detectes anomaly intrusions effectively. Anomaly detections using system calls are detected only anomaly processes. But this has a Problem that doesn't detect affected various Part by anomaly processes. To improve this problem, the relation among system calls of processes is represented by bayesian probability values. Application behavior profiling by Bayesian Network supports anomaly intrusion informations . This paper overcomes the Problems of various intrusion detection models we Propose effective intrusion detection technique using Bayesian Networks. we have profiled concisely normal behaviors using behavior context. And this method be able to detect new intrusions or modificated intrusions we had simulation by proposed normal behavior profiling technique using UNM data.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.4
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• pp.352-362
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• 2017

This paper analyzes security threats in Security Enhanced (SE) Android and proposes a new technique to efficiently protect application data including private information on rooted Android phones. On an unrooted device, application data can be accessed by the application itself according to the access control models. However, on a rooted device, a root-privileged shell can disable part or all of the access control model enforcement procedures. Therefore, a root-privileged shell can directly access sensitive data of other applications, and a malicious application can leak the data of other applications outside the device. To address this problem, the proposed technique allows only some specific processes to access to the data of other applications including private information by modifying the existing SEAndroid Linux Security Module (LSM) Hook function. Also, a new domain type of process is added to the target system to enforce stronger security rules. In addition, the proposed technique separates the directory type of a newly installed application and the directory type of previously installed applications. Experimental results show that the proposed technique can effectively protect the data of each application and incur performance overhead up to or less than 2 seconds.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.4 no.2
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• pp.69-80
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• 2003

Program Behavior Intrusion Detection Technique analyses system calls that called by daemon program or root authority, constructs profiles, and detectes modificated anomaly intrusions effectively. In this paper, the relation among system calls of processes is represented by bayesian network and Multiple Sequence Alignment. Program behavior profiling by Bayesian Network classifies modified anomaly intrusion behaviors, and detects anomaly behaviors. we had simulation by proposed normal behavior profiling technique using UNM data.