All contemporary seismic Codes have adopted smooth design acceleration response spectra, which have derived by statistical analysis of many elastic response spectra of natural accelerograms. The above smooth design spectra are characterized by two main branches, an horizontal branch that is 2.5 times higher than the peak ground acceleration, and a declining parabolic branch. According to Eurocode EN/1998, the period range of the horizontal, flat branch is extended from 0.1 s, for rock soils, up to 0.8 s for softer ones. However, from many natural recorded accelerograms of important earthquakes, the real spectral amplification factor appears to be much higher than 2.5 and this means that the spectrum leads to an unsafe seismic design of the structures. This point is an issue open to question and it is the object of the present study. In the present paper, the spectral amplification factor of the smooth design acceleration spectra is re-calculated on the grounds of a known "reliability index" for a desired probability of exceedance. As a pilot scheme, the seismic area of Greece is chosen, as it is the most seismically hazardous area in Europe. The accelerograms of the 82 most important earthquakes, which have occurred in Greece during the last 38 years, are used. The soil categories are taken into account according to EN/1998. The results that have been concluded from these data are compared with the results obtained from other strong earthquakes reported in the World literature.
Kim, Ki Heung;Jung, Hea Reyn;Park, Jae Hyeon;Ma, Ho Seop
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.14
no.2
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pp.33-45
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2011
The purpose of this study to analyze landslide-triggering factors using the 38 landslide cases occurred by typhoon, Rusa in 2002, Maemi in 2003 and Ewiniar in 2006 and geospatial characteristics in Hamyang and Geochang County. where two day's heavy rainfall was concentrated on. The rainfalls factors to trigger landslides were accumulative rainfall (>230mm) and rainfall intensity(>30-75mm). The highest landslide frequency was concentrated on the areas of 400-900m in height and on the slopes of $25-40^{\circ}$ in degree. The frequency of landslide was high exceedingly above 80% of a slope attitude, while the frequency is very low below 70%. Granite was more susceptible as much as 9 times than metamorphic rocks. In areas mixed soil with gravels and rock blocks, the frequency of landslide was 73%.
In this paper, the underground box structure is discretized as a system with limited freedoms, and the explosion seismic wave is regarded as series of dynamic force acting on the lumped masses. Based on the local deformation theory, the elastic resistances of the soil are simplified as the effects of numbers of elastic chain-poles. Matrix force method is adopted to analyze the deformation of the structure in elastic half space. The structural dynamic equations are established and by solving these equations, the axial force, the moment and the displacement of the structure are all obtained. The influences of size ratio, the incident angle and the rock type on the dynamic response of the underground box structure are all investigated through a case study by using the proposed method.
Knowing the ground thermal conductivity is very importnat in designing ground heat exchangers. Knowledge of the ground soil and rock composition information dose not guarantee the prediction of accurate thermal information. In Situ testing of ground heat exchangers is becoming popular. However, in situ testing are performed at construction sites in real life. Adequate data collection and analysis are not easy mainly due to poor power quality. Power fluctuation also causes the fluctuation of received data. The power quality must be maintained during the entire in situ testing processes. To accurately analyse the test data, the understanding of the response of the power fluctuation is essential. Testing under the power quality varied by tester is very difficult. Analyzing power variation by numerical simulation is a realistic option. By varying power in a sinosuidal manner, its effects on predicting thermal conductivity from thermal response plots made from the test data are examined.
This paper concerns the development of an optimized NATM secondary lining design system for a subsea tunnel. The subsea tunnel is normally laid down under the sea water and submarine ground which consists of soil or rock. The design system is the series of process which can predict lining member forces by ANN (artificial neural network system), analyze suitable section for the designated ground, construction and tunnel conditions. Finally, this lining design system aims to be connected for designing the subsea tunnel automatically. The lining member forces are predicted based on the ANN which was calculated by a FEM (finite element analysis) and it helps designers determine its lining dimension easily without any further FEM calculations.
This paper presents the results of a three-dimensional numerical investigation into the mechanical mechanism of main tunnels and cross passage construction. Aimed at the complex space structure composed of two main tunnels and cross passage, 3D numerical model of the structure and surrounding rock was built to analyze the influence. Comparative analysis of different buried depths were carried out. The results of the study indicate that the stress concentration was occurred in the intersecting linings, especially in the opening side lining, which leads to an unfavorable form of force that is pulled up by the upper and lower sections in the intersecting linings due to the construction of the cross passage. The excavation of the cross passage also destroys the stability of the original soil layer and causes settlement of the surface and main tunnels. Practical implications of the findings are discussed.
Liu, Xinrong;Suliman, Lojain;Zhou, Xiaohan;Abd Elmageed, Ahmed
Geomechanics and Engineering
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v.28
no.3
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pp.225-237
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2022
Settlement evaluation is important for shallow tunnels in big cities to estimate the settlement that occurs due to the excavation of twin tunnels. The majority of earlier research on analytical solutions, on the other hand, concentrated on calculating the settlement for a single tunnel. This research introduces a procedure to evaluate the settlement induced by the excavation of twin tunnels (two parallel tunnels). In this study, a series of numerical analysis were performed to validate the analytical solution results. Two geological conditions were considered to derive the settlement depending on each case. The analytical and numerical methods were compared, which involved considering many sections and conducting a parametric study; the results have good agreement. Moreover, a comparison of the 3D flat model and 2D (FEM) with the analytical solution shows that in the fill soil, the maximum settlement values were obtained by the analytical solution. In contrast, the values obtained by the analytical solution in the rock is more conservative than those in the fill. Finally, this method was shown to be appropriate for twin tunnels dug side by side by utilizing finite element analysis 3D and 2D (PLAXIS 3D and PLAXIS 2D) to verify the analytical equations. Eventually, it will be possible to use this approach to predict settlement troughs over twin tunnels.
The standard penetration test (SPT) obtaining the N value of the number of blows has been widely used in various subsurface conditions, including in weathered soil and rock on fresh bedrock, in geotechnical studies pertaining to the design of foundations and earth structures. This study examined the applicability of SPTs terminated conventionally after 50 blows for a penetration of less than 30 cm, particularly in weathered strata, at four sites in Korea. The N values obtained during practical SPTs are typically extrapolated linearly at 30 cm penetration, despite the possibility of a nonlinear relationship between blow counts and penetration. Such nonlinearity in weathered strata has been verified by performing special SPTs ensuring 30 cm penetration. To quantify the nonlinearity in dense strata, we conducted statistical regression analyses comparing the differences (DN) between the N values measured by the special SPTs and those extrapolated using the practical approach with the differences (DP) between the 30 cm penetration and the penetration during 50 blows. Bi-linear relationship models between DN and DP were subsequently proposed for determining the N values at 30 cm penetration in weathered strata. The N values reflecting nonlinearity could be determined from the linearly extrapolated N values by adding a modeled DN value.
Debris flow is defined as water mixture flow with wide range of large size soil particles such as rock, gravel and sand. Localized heavy rain, derived from abnormal weather, results in the debris flow which generally occurs in summer, especially during and after rainy season and typhoon. This study focuses on the characteristics of impact force of the debris flow with different gravels and gravel mixtures by model experiment. Based on measured experiment results, it is found that the impact force derived by debris flow is mot proportional to the amount of dry material mixture, but depends on the particle size distribution of the debris flow.
In this paper we back-analyze a failure event of a 9 m high concrete cantilever wall subjected to earth loading. Granular soil was deposited into the space between the wall and a nearby rock slope. The wall segments were not designed to carry lateral earth loading and collapsed due to excessive bending. As many geotechnical programs rely on the Mohr-Coulomb (MC) criterion for elastoplastic analysis, it is useful to apply this failure criterion to the concrete material. Accordingly, the back-analysis is aimed to search for the suitable MC parameters of the concrete. For this study, we propose a methodology for accelerating the back-analysis task by automating the numerical modeling procedure and applying a machine-learning (ML) analysis on FE model results. Through this analysis it is found that the residual cohesion and friction angle have a highly significant impact on model results. Compared to traditional back-analysis studies where good agreement between model and reality are deemed successful based on a limited number of models, the current ML analysis demonstrate that a range of possible combinations of parameters can yield similar results. The proposed methodology can be modified for similar calibration and back-analysis tasks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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