Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.8
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pp.5541-5549
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2015
This paper introduces a safer and more power efficient heater by using induction heating, to apply to the semiconductor wafer fabrication exhaust gas cleaning system. The exhaust gas cleaning system is currently made with filament heater that generates an endothermic reaction of N2 gas for the removal of moisture. Induction theory, through the bases of theoretical optimization and electronic implementation, is applied in the design of the induction heater specifically for the semiconductor wafer exhaust system. The new induction heating design provides a solution to the issues with the current energy inefficient, unreliable, and unsafe design. A robust and calibrated design of the induction heater is used to optimize the energy consumption. Optimization is based on the calibrated ZVS induction circuit design specified by the resonant frequency of the exhaust pipe. The fail-safe energy limiter embedded in the system uses a voltage regulator through the feedback of the MOSFET control, which allows the system performance to operate within the specification of the N2 Heater unit. A specification and performance comparison from current conventional filament heater is made with the calibrated induction heater design for numerical analysis and the proof of a better design.
Steganography is a technique for secret data communication, which is not perceived by third person between a receiver and a transmitter. It has been developed for thousands of years for the transmission of military, diplomatic or business information. The development of digital media and communication has led to the development of steganography techniques in modern times. Technic of image steganography include the LSB, which fixes the number of embedded bits into a pixel, and PVD, which exploits the difference value in the neighboring pixel pairs. In the case of PVD image steganography, a large amount of information is embedded fluidly by difference value in neighboring pixel pairs and the designed range table. However, since the secret information in order is embedded, if an error of the number of embedded bits occurs in a certain pixel pair, all subsequent information will be destroyed. In this paper, we proposes the method, which improve the vulnerability of PVD property about external attack or various noise and extract secret information. Experimental process is comparison analysis about stego-image, which embedded various noise. PVD shows that it is not possible to preserve secret information at all about noise, but it was possible to robustly extract secret information for partial noise of stego-image in case of the proposed PVD image steganography with locally-fixed number of embedding bits.
This paper introduces an empirical modeling technique. This technique uses a set of sample results which are collected from a few small scale simulations. Empirical models are developed by applying a couple of statistical estimation techniques to these samples. We built two types of models for cache miss rates in Symmetric Multiprocessor systems. One is for the changes of input data set size while the specification of target system is fixed. The other is for the changes of the number of processors in target system while the input data set size is fixed. To develop accurate models, we built individual model for every kind of cache misses for each shared data structure in a program. The final model is then obtained by integrating them. Besides, combined use of Least Mean Squares and Robust Estimations enhances the quality of models by minimizing the distortion due to outliers. Empirical modeling technique produces extremely accurate models without analysis on sample data. In addition, since only snail scale simulations are necessary, once a set of samples can be collected, empirical method can be adopted in any research areas. In 17 cases among 24 trials, empirical models present extremely low prediction errors below $1\%$. In the remaining cases, the accuracy is excellent, as well. The models sustain high quality even when the behavioral characteristics of programs are irregular and the number of samples are barely enough.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.6
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pp.117-125
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2008
The Object tracking by real-time image analysis is one of the major concerns in computer vision and its application fields. The Object detection process of real-time images must be preceded before the object tracking process. To achieve the stable object detection performance in the exterior environment, adaptive background model generation methods are needed. The adaptive background model can accept the nature's phenomena changes and adapt the system to the changes such as light or shadow movements that are caused by changes of meridian altitudes of the sun. In this paper, we propose a robust background model generation method effective in an illegal parking auto-detection application area. We also provide a evaluation method that judges whether a moving vehicle stops or not. As the first step, an initial background model is generated. Then the differences between the initial model and the input image frame is used to trace the movement of object. The moving vehicle can be easily recognized from the object tracking process. After that, the model is updated by the background information except the moving object. These steps are repeated. The experiment results show that our background model is effective and adaptable in the variable exterior environment. The results also show our model can detect objects moving slowly. This paper includes the performance evaluation results of the proposed method on the real roads.
In this paper, we will introduce rock physics modeling technique, which interrelate reservoir properties with seismic properties, and apply the technique to the Donghae-1 gas reservoir. From well-log data analysis, we obtained velocityporosity (Vp-$\phi$) relations for each formation. These relations can used to predict porosity from seismic data. In addition, we analyzed permeability data, which were obtained from core measurements and computational rock physics simulations. We then obtained permeability-porosity ($\kappa-\phi$) relations. Combining $\kappa-\phi$ with Vp-$\phi$ relations, we finally present quantitative Vp-$\kappa$ relations. As to Vp-$\phi$ modeling, we found that the degree of diagenesis and clay contents increase with depth. As to Vp-$\kappa$ relations, though \kappa-\phi relations are almost identical for all formations, we could obtain distinct Vp-$\kappa$ relations due to Vp-$\phi$ variations. In conclusion, the rock physics modeling, which bridges between seismic properties and reservoir properties, can be a very robust tool for quantitative reservoir characterization with less uncertainty.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.6
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pp.43-57
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2009
Integrating 3D data acquired in multiple views is one of the most important techniques in 3D modeling. However, the existing integration methods are sensitive to registration errors and surface scanning noise. In this paper, we propose a integration algorithm using the local surface topology. We first find all boundary vertex pairs satisfying a prescribed geometric condition in the areas between neighboring surfaces, and then separates areas to several regions by using boundary vertex pairs. We next compute best fitting planes suitable to each regions through PCA(Principal Component Analysis). They are used to produce triangles that be inserted into empty areas between neighboring surfaces. Since each regions between neighboring surfaces can be integrated by using local surface topology, a proposed method is robust to registration errors and surface scanning noise. We also propose a method integrating of textures by using parameterization technique. We first transforms integrated surface into initial viewpoints of each surfaces. We then project each textures to transformed integrated surface. They will be then assigned into parameter domain for integrated surface and be integrated according to the seaming lines for surfaces. Experimental results show that the proposed method is efficient to face modeling.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.31
no.6
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pp.887-900
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2011
Teachers use explanations to communicate important scientific ideas to students. Consequently, all biology teachers should be evaluated to determine how effective they are at constructing and communicating biological explanations. Open response questions are required to detect pre-service biology teachers' abilities to communicate robust and accurate scientific explanations. Nevertheless, multiple-choice questions are typically preferred by educators because of the common drawbacks of using open-response instruments, such as scoring time, inter-rater scoring disagreements, and delayed feedback to test takers. This study aims to measure pre-service biology teachers' competence in building scientific explanations and to investigate how accurately multiple-choice questions predict the results of open-response questions. One hundred twenty four pre-service biology teachers participated in the study and were administered 20 multiple-choice items and three open-response items designed to measure the accuracy and quality of their explanations of evolutionary change. The results demonstrated that pre-service teachers displayed higher competence when tested with multiple choice items than when tested with open response items. Moreover, scores derived from multiple-choice items poorly predicted the scores derived from open-response items. Multiple-choice items were also found to be poor measures of the consistency, purity and abundance of conceptual elements in teachers' evolutionary explanations. Additionally, many teachers held mixed-models composed of both scientific and naive ideas, which were difficult to detect using multiple-choice formats. Overall, the study indicates that multiple-choice formats are poorly suited to measuring several aspects of biology teachers' knowledge of evolution, including their ability to generate scientific explanations. This study suggests that open-response items should be used in teacher education programs to assess pre-service teachers' explanatory competency prior to being permitted to teach science to children.
Ports have been facing the adverse impacts of the global recession. In terms of imports, with a vast consumption hinterland, the Incheon Port has developed as the metropolitan's gateway. Additionally, the port's exports to China has been increasing due to a consistent increase in the demand of cold chain foods in the country. Considering the short distance between the Incheon Port and the ports in Northern China, the Incheon Port can serve as a logistics hub and a distribution center for exporting processed foodstuffs to China. The establishment of a cold chain logistics system at the Incheon Port will prove to be a robust strategy. After reviewing studies and interviews from various departments, this study suggested strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) facing the Incheon Port, based on a SWOT analysis; it also recommended competitive strategies for the port. Additionally, the study used the analytic hierarchy process (AHP) to identify important factors such as the infrastructural, operational, cost, and technology factors. This study identified the infrastructural factor to be highly critical to the activation of the Incheon Port's cold chain system. Based on the results, the study proposed policies and strategy directions.
Song, Je Heon;Yu, Jin Hee;Lee, Jun Ho;Jang, Won Keun;Lee, Dong Gil
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.24
no.5
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pp.213-216
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2013
This paper presents a combination of linear Fresnel lenses optimized for ${\times}25$ solar concentration. The combined lens consists of $5{\times}5$ linear Fresnel lenses. Each Fresnel lens is of $10{\times}10$ mm and optimized to tilt the incoming light onto a solar cell of the same size. All of the optimized Fresnel segments have the same pattern height of 35 ${\mu}m$, draft angle of $4^{\circ}$, and edge groove round of 1 ${\mu}m$ but with different facet angles varying from $14.1^{\circ}$ to $31.2^{\circ}$. The solar concentrating efficiency of the combination is shown to be over 80% and more robust than a conventional single ${\times}25$ circular Fresnel lens in terms of pointing misalignment and manufacturing errors. A sensitivity analysis finds that the edge groove round should be kept as small as machining allows since the concentrating efficiency drops ~5% per 1 ${\mu}m$ increase of the edge groove.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.38
no.4
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pp.11-17
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2001
In this paper, we propose a polarity decision carrier recovery algorithm for high order QAM(Quadrature Amplitude Modulation), which has robust and large frequency acquisition performance in the high order QAM modem. The proposed polarity decision PD(Phase Detector) output and its variance characteristic are mathematically derived and the simulation results are compared with conventional DD(Decision-Directed) method. While the conventional DD algorithm has linear range of $3.5^{\circ}{\sim}3.5^{\circ}$, the proposed polarity decision PD algorithm has linear range as large as $-36^{\circ}{\sim}36^{\circ}$ at ${\gamma}-17.9$. The conventional DD algorithm can only acquire offsets less than ${\pm}10\;KHz$ in the case of the 256 QAM while an analog front-end circuit generally can reduce the carrier-frequency offset down to only ${\pm}100\;KHz$. Thus, in this case additional AFC or phase detection circuit for carrier recovery is required. But by adopting the proposed polarity decision algorithm, we can find the system can acquire up to ${\pm}300\;KHz$at SNR = 30dB without aided circuit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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