Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.3
no.2
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pp.176-183
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2014
Three-phase four-wire distribution systems are used for both three-phase three-wire loads and single-phase two-wire consumer appliances in South Korea, Myanmar and other countries. Unbalanced load conditions frequently occur in these distribution systems. These unbalanced load conditions cause unbalanced voltages for three-phase and single-phase loads, and increase the loss in the distribution transformer. In this paper, we propose constant DC capacitor voltage control based strategy for the active load balancer (ALB) in the three-phase four-wire distribution systems. Constant DC capacitor voltage control is always used in active power line conditioners. The proposed control strategy does not require any computation blocks of the active and reactive currents on the distribution systems. Balanced source-side currents with a unity power factor are obtained without any calculation block of the unbalanced active and reactive components on the load side. The basic principle of the constant DC capacitor voltage control based strategy for the ALB is discussed in detail and then confirmed by both digital computer simulations using PSIM software and prototype experimental model. Simulation and experimental results demonstrate that the proposed control strategy for the ALB can balance the source currents with a unity power factor in the three-phase four-wire distribution systems.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.5
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pp.845-850
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2021
In this study, the energy conversion characteristics and design of electric vehicle (EV: Electric Vehicle) powertrain were performed. An interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) was targeted as a power source for the EV powertrain, and control was performed. In order to drive the IPMSM, two regions are considered: a constant torque and a constant output (field-weakening) region. The design of the control system for IPMSM was constructed based on the d-q reference frame (vector control). To determine the static characteristics of motor torque appearing in two areas of IPMSM, a torque control system and a d axis current control system of IPMSM were implemented and proposed. Matlab-Simulink software was used for characteristic analysis. Finally, by applying IPMSM to the powertrain model under the actual EV vehicle level conditions, simulation results of the proposed control system were performed and characteristics were analyzed.
The objectives of this paper include the development of an agile prototype of SFFS, the $CAFL^{VM}$(Computer Aided fabrication of Lamination for Various Material), which is suitable for the multi-item and small-quantity production and various material fabrication. This paper includes remodeling of the layer slices for the 2D cutting, supplementing information of the layer slices and developing process conditions to fabricate products of various shape. And also includes developing control hardware as well as software by enhancing BOF of the manipulator to 3 degree for the precise 2D cutting. It will generate optimal layer trajectory considering the dynamic characteristics of the laser beam. The system can be used as a competitive agile protype system in terms of various materials, fabrication speed, and accuracy by CAD modeling precise layer slicing, material development, robot path control, and optimization of the support structure.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.32
no.10
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pp.882-889
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2008
A humanoid is a robot with its overall appearance based on that of the human body. When the humanoid moves or walks, dynamic forces act on the body structure. Although the humanoid keeps the balance by using a precise control, the dynamic forces generate unexpected deformation or vibration and cause difficulties on the control. Generally, the structure of the humanoid is designed by the designer's experience and intuition. Then the structure can be excessively heavy or fragile. A humanoid design scenario for a systematic design is proposed to reduce the weight of the structure while sufficient strength is kept. Lower parts of the humanoid are selected to apply the proposed design scenario. Multi-body dynamics is employed to calculate the external dynamic forces on the parts and structural optimization is carried out to design the lower parts. Because structural optimization using dynamic forces directly is fairly difficult, linear dynamic response structural optimization using equivalent static loads is utilized. Topology and shape optimizations are adopted for two steps of initial and detailed designs, respectively. Various commercial software systems are used for analysis and optimization. Improved designs are obtained and the design results are discussed.
A robotically assisted field material handling system designed for loading and unloading of a planar pallet with a forklift in unstructured field environment is presented. The system uses combined acoustic/visual sensing data to define the position/orientation of the pallet and to determine the specific locations of the two slots of the pallet, so that the forklift can move close to the slot and engage it for transport. In order to reduce the complexity of the material handling operation, we have developed a method based on the integration of 2-D range data of Poraloid ultrasonic sensor along with 2-D visual data of an optical camera. Data obtained from the two separate sources complements each other and is used in an efficient algorithm to control this robotically assisted field material handling system . Range data obtained from two linear scannings is used to determine the pan and tilt angles of a pallet using least mean square method. Then 2-D visual data is used to determine the swing angle and engagement location of a pallet by using edge detection and Hough transform techniques. The limitations of the pan and tilt orientation to be determined arc discussed. The system developed is evaluated through the hardware and software implementation. The experimental results are presented.
With advances in autonomous vehicles, there is a growing demand for more accurate position estimation. Especially, this is a case for a moving robot for the indoor operation which necessitates the higher accuracy in position estimation when the robot is required to execute the task at a predestined location. Thus, a method for improving the position estimation which is applicable to both the fixed and the moving object is proposed. The proposed method exploits the initial position estimation from Bluetooth beacon signals as observation signals. Then, it estimates the gravitational acceleration applied to each axis in an inertial frame coordinate through computing roll and pitch angles and combining them with magnetometer measurements to compute yaw angle. Finally, it refines the control inputs for an object with motion dynamics by computing acceleration on each axis, which is used for improving the performance of Kalman filter. The experimental assessment of the proposed algorithm shows that it improves the position estimation accuracy in comparison to a conventional Kalman filter in terms of average error distance at both the fixed and moving states.
UUV(Unmanned Underwater Vehicle) should possess an intelligent control software performing intellectual faculties such as cognition, decision and action which are parts of domain expert's ability, because unmanned underwater robot navigates in the hazardous environment where human being can not access directly. In this paper, we suggest a RVC intelligent system architecture which is generally available for unmanned vehicle and develope an autonomous navigation system for UUV, which consists of collision avoidance system, path planning system, and collision-risk computation system. We present an obstacle avoidance algorithm using fuzzy relational products for the collision avoidance system, which guarantees the safety and optimality in view of traversing path. Also, we present a new path-planning algorithm using poly-line for the path planning system. In order to verify the performance of suggested autonomous navigation system, we develop a simulation system, which consists of environment manager, object, and 3-D viewer.
In this study, a system is proposed for analyzing whether driver's eyes are open or closed on the basis of images to determine driver's drowsiness. The proposed system converts eye areas detected by a camera to a color space area to effectively detect eyes in a dark situation, for example, tunnels, and a bright situation due to a backlight. In addition, the system used a thickness distribution of a detected eye area as a feature value to analyze whether eyes are open or closed through the Support Vector Machine(SVM), representing 90.09% of accuracy. In the experiment for the images of driver wearing glasses, 83.83% of accuracy was obtained. In addition, in a comparative experiment with the existing PCA method by using Eigen-eye and Pupil Measuring System the detection rate is shown improved. After the experiment, driver's drowsiness was identified accurately by using the method of summing up the state of driver's eyes open and closes over time and the method of detecting driver's eyes that continue to be closed to examine drowsy driving.
Lee, Ju Hyun;Choi, Heon Ho;Choi, Yun Sub;Lim, Deok Won;Park, Chansik;Lee, Sang Jeong
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.17
no.4
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pp.386-395
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2013
This paper proposes a root-assisted MUSIC algorithm which uses a combination of the MUSIC and the root-MUSIC algorithm. This algorithm consists of two steps. Firstly, a coarse DOA is computed by the root-MUSIC algorithm. Secondly, a precise DOA estimation is carried out by the MUSIC algorithm in the reduced searching range. This paper analyzes the accuracy and the resolution performance of the proposed DOA estimation method using a software simulation platform.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.19
no.3
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pp.133-143
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2016
The objective in here is to find the density, stiffness, and strength of truss-wall rectangular (TWR) model which is combined with lattice truss (MLT) inside space. The TWR unit-cell model is defined as a unit cell originated from a solid-wall rectangular (SWR) model and it has an empty space inside. Thus, the empty space inside of the TWR is filled with lattice truss model defined as TWR-MLT. The ideal solutions derived of TWR-MLT are based on TWR with MLT model and it has developed by Gibson-Ashby's theory. To validate the ideal solutions of the TWR-MLT, ABAQUS software is applied to predict the density, strength, and stiffness, and then each of them are compared with the Gibson-Ashby's ideal solution as a log-log scale. Applied material property is stainless steel 304 because of cost effectiveness and easy to get around. For the analysis, SWR and TWR-MLT models are 1mm, 2mm, and 3mm truss diameter separately within a fixed 20mm opening width. In conclusion, the relative Young's modulus and relative yield strength of the TWR-MLT unit model is reasonably matched to the ideal expectations of the Gibson-Ashby's theory. In nearby future, TWR-MLT model can be verified by advanced technologies such as 3D printing skills.t.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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