Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.7
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pp.720-725
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2008
This paper proposes a system architecture for USN with a service robot to provide more active assisted living services for elderly persons by monitoring their mental and physical well-being with USN environments at home, hospital, or silver town. Sensors embedded in USN are used to detect preventive measures for chronic disease. Logged data are transferred to main controller of a service robot via wireless channel in which the analysis of data is performed. For the purpose of handling emergency situations, it needs real-time processing on gathering variety sensor data, routing algorithms for sensor nodes to a moving sink node and processing of logged data. This paper realized multi-hop sensor network to detect user movements with biometric data transmission and performed algorithms on Xenomai, a real-time embedded Linux. To leverage active sensing, a mobile robot is used of which task was implemented with a priority to process urgent data came from the sink-node. This software architecture is anticipated to integrate sensing, communication and computing with real-time manner. In order to verify the usefulness of a proposed system, the performance of data transferring and processing on a real-time OS with non real-time OS is also evaluated.
In this paper, we designed simultaneous 2-axis control system using commercialized custom ICs for positioning and interpolation that is very compact and high reliable. This system is primarily designed for NC system, we verified it is more complete than the other hardware & software based system in its function, control accuracy and cost. Also, this system can be expanded for multi-axis control, it can be applied to the control of more complicated mechanism such as articulated robot.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.5
no.4
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pp.18-25
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1996
In this study, we have developed the stereolithography system that supports the development of a products. This paper presents the development of the stereolithography system. The system is composed of hardware, software and control part. The software converts a STL file to NC data and displays the monitoring figure in control part. The hardware part deals with structure of machine. The most important theme in this paper is LG-SLCAM software. This software can generate NC data and scanning condition data from a STL file semiautimatically. On the basis of three diensional shapes, it makes data for support structure from STL file. The effectiveness of using out stereolithography system is confirmed by processes of good development.
This paper presents a control and operation system for a remotely operated vehicle (ROV). The ROV used in the study was equipped with a manipulator and is being developed for underwater exploration and autonomous underwater working. Precision position and attitude control ability is essential for underwater operation using a manipulator. For propulsion, the ROV is equipped with eight thrusters, the number of those are more than six degrees-of-freedom. Four of them are in charge of surge, sway, and yaw motion, and the other four are responsible for heave, roll, and pitch motion. Therefore, it is more efficient to integrate the management of the thrusters rather than control them individually. In this paper, a thrust allocation method for thruster management is presented, and the design of a feedback controller using sensor data is described. The software for the ROV operation consists of a robot operating system that can efficiently process data between multiple hardware platforms. Through experimental analysis, the validity of the control system performance was verified.
Research on intelligent robot is in active progress as the next generation IT education area. Since intelligent robots are closely related to the real human world, they should provide human behaviors or judging ability as their functions. For this reason, research is recently done not only on diverse hardware of robot education but also on service component architecture which includes various functions. In this paper we propose a study on learning to creative solve problems using RDS(Robotics Developer Studio). RDS is a software tool to control or program intelligence robot as a software module. Using service component framework which considers standardization of the integrated development of intelligent robot, we expect to provide 3-dimensional visual simulation environment, and save time and costs in education the environment for the intelligence robot experiment.
This paper presents algorithms for real-time navigation of a humanoid robot with a stereo vision but no other sensors. Using the algorithms, a robot can recognize its 3D environment by retrieving SIFT features from images, estimate its position through the Kalman filter, and plan its path to reach a destination avoiding obstacles. Our approach focuses on estimating the robot’s central walking path trajectory rather than its actual walking motion by using an approximate model. This strategy makes it possible to apply mobile robot localization approaches to humanoid robot localization. Simple collision free path planning and motion control enable the autonomous robot navigation. Experimental results demonstrate the feasibility of our approach.
Shin, Ju Seong;Kim, Ju Hyun;Kim, Jong Geol;Jin, Maolin
Journal of Drive and Control
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v.16
no.3
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pp.33-41
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2019
This study presents the development of a lifetime test bench for the strain wave reducer which is a precision gear reducer of the robot to realize fault diagnosis and failure prognostics. To this end, the lifetime test bench was designed to detect the vertical forward/reverse direction rotation load. Through the lifetime test bench, it is possible to apply the same load spectrum from robot working scenarios. We developed a data integration gateway for fault data collection. Through the development of dedicated software for fault diagnosis and failure prognostics, these data from vibration, noise and temperature sensors were collected and analyzed along with the operation of the lifetime evaluation.
This study was carried out to develop an agricultural robot for fruit harvesting. As the first step an experimental manipulator and its control system were constructed. The articulated manipulator driven by DC motors has 3 degrees-of-freedom. The manipulator has a gripper adequate for fruit harvesting and an upper arm which forms a kind of guiding channel so thai harvested fruit can pass through. Point-to-point control of joints are accomplished by a digital control system with a PID controller which consists of optical shaft encoders, power amplifiers using PWM, a microcomputer and a software. The microcomputer also computes the positions of manipulator and sequence of motions. The motion of the manipulator was to slow and rough that it would need further improvement.
This paper introduces a method that can detect obstacles and corridor environments from the images captured by a CCD camera in an automobile or mobile robot is proposed. Processing the input dynamic images in real time requires high performance hardware as well as efficient software. In order to relieve these requirements for detecting the useful information from the images in real time, a "Moving Window" scheme is proposed. Therefore, detecting the useful information, it becomes possible to search the obstacles within the driving corridor of an automobile or mobile robot. The feasibility of the proposed algorithm is demonstrated through the simulated experiments of the corridor driving.
Roh, Se-gon;S. M Baek;Lee, D. H;Park, K. H;T. K Moon;S. W Ryew;T. Y Kuc;Kim, H. S;Lee, H. G H
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2002.10a
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pp.117.3-117
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2002
In this paper a new framework is presented for developing the personal robot being used in home environments. We mainly focus on the system engineering technology such as the modularization and standardization. Effective ways for interfacing among modules are addressed regarding compatibility in hardware and software, and as a result a personal robot platform named DHR I is built. The robot is composed of five modules such as brain, mobile, sensor, vision, and user interface modules. Each module can be easily plugged in the system in a mechanical as well as electrical sense by sharing the communication protocol with IEEE1394 FireWire. &n...
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[게시일 2004년 10월 1일]
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