Kim, Kyoungtae;Lee, Soobeom;Choi, Jihye;Park, Sinae;Seo, Geumyeol
International Journal of Highway Engineering
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v.18
no.3
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pp.127-134
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2016
PURPOSES : Low visibility caused by dark surroundings at nighttime affects the likelihood of accidents, and various efforts, such as installing road safety facilities, have been made to reduce accidents at night. Despite these efforts, the nighttime severity index (SI) in Korea was higher than the daytime SI during 2011-2014. This study determined the factors affecting daytime and nighttime accident severity through a discriminant analysis. METHODS : Discriminant analysis. RESULTS : First, drowsiness, lack of attention, and lighting facilities affected both daytime and nighttime accident severity. Accidents were found to be caused by a low ability to recognize the driving conditions and a low obstacle avoidance capability. Second, road conditions and speeding affected only the daytime accident severity. Third, failure to maintain a safe distance significantly affected daytime accident severity and nonsignificantly affected nighttime accident severity. The majority of such accidents were caused by rear-end collisions of vehicles driving in the same direction; given the low relative speed difference in such cases, the shock imparted by the accidents was minimal. CONCLUSIONS : Accidents caused by a failure to maintain a safe distance has lower severity than do accidents caused by other factors.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.11a
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pp.471-474
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2005
For the purpose of objective and scientific inspection, traffic accidents should be appraised and inspected by righteous material evidences, computer simulation, and studies such as automobile engineering, traveling and collision accident dynamics, road and traffic engineering. In this paper, it displays the results of studying cases with the reasons of traffic accidents by analyzing and studying automobile kinetics, real traffic accidents and the results of in scientific and objective ways. In this paper, it is proved that with compared by dry and wet road surface condition, the transient brake time of wet condition is longer than dry road condition. Moreover, compared with unpacked road condition and packed road condition. unpacked road condition is shorter than packed road condition using computer simulation.
Kim, Namgyun;Gregoire, Laurent;Anderson, Brian A.;Ahn, Changbum R.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.261-268
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2022
In road work zones, pedestrian workers' habituated inattention to warning alarms from construction vehicles can lead to fatal accidents. Previous studies have theorized that human factors such as personality traits may affect workers' inattentiveness to workplace hazards. However, there has been no study that directly examined how road construction workers' personality traits affect their attention to warning alarms within a work zone and the likelihood of engagement in a struck-by accident. This study examines how workers' sensation-seeking (especially boredom susceptibility) is related to inattention to warning alarms while performing a task in road work zones. An experiment with actual road construction workers was conducted using a virtual road construction environment. Workers' attention to repeatedly presented warning alarms was measured using eye-tracking sensors. In response to workers' frequent inattentive behaviors, a virtual accident was simulated. Results revealed a significant association between boredom susceptibility and workers' engagement in the virtual accident, a consequence of inattentiveness to warning alarms. The findings suggest that workers' personality traits predispose them to tune out warning alarms and become vulnerable to accidents in road work zones. The findings of this study can be used to develop targeted interventions aimed at preventing workers' inattention to repeatedly exposed workplace hazards, thereby contributing to reducing fatal accidents in road work zones.
Roads in Korea can be classified into four types according to their responsible authorities. For example, Motorway is constructed, managed, and operated by the Korea Highway Corporation. Ministry of Construction and Transportation is in charge of National Highway, and Province Roads are run by each province government. Urban/county Roads are run by corresponding local government. This study analyses the trends of road accidents for each road type. For this purpose, the numbers of accidents, fatalities, and injuries are compared for each road type for last 15 years. The result shows that Urban/County Roads are the most dangerous, while Motorways are the safest, when we simply compare the numbers of accidents, fatalities, and injuries. However, when we compare these numbers by dividing by total road length, National Highway becomes the most dangerous while Province Roads becomes the safest. In the case of road accidents, fatalities, and injuries per vehicle km, which is known as the most objective comparison measure, it turns out that National Highway is the most dangerous roads again. This study also developed time series models to estimate trends of fatalities for each road type. These models will be useful when we set up or evaluate targets of national road safety.
The number of traffic accidents at intersections has been increased over the past decade, and in 2014, accounted for 44% of the total traffic accidents. In addition, since most of road accident black spots include signalized intersections, the improvement of safety on signalized intersection is top priority for national road safety program in Korea. For the decision of most effective action plan for the safety of signalized intersection, this study conducted meta-analyses to assess the effects of various road safety facilities at signalized intersection on traffic accidents. We selected 19 articles regarding the prediction of traffic accidents at signalized intersection and calculated 34 individual effect sizes on 8 variables included in the articles. The results found that there was a statistically significant negative relationship between the occurrence of traffic accident and the presence of all of road safety facilities except an exclusive left turn bay. It shows that most of the road safety facilities could prevent traffic accidents, and intersection channelization has the most effective on the reduction of traffic accidents followed by left-turn acceleration lane, lightning, crosswalk, exclusive right-turn lane and median barrier.
It is well known that weather conditions are closely related with the number and severity of traffic accidents. At present, installation of safety countermeasures including systems is common approach to reduce the damage of traffic accidents at expressways. In this study, the differences of causation factors to influence traffic accidents considering road alignment characteristics and weather conditions. In order to identify the relationship between road and weather conditions, discriminant analysis has been performed with 500 traffic accident data at expressways. Weather conditions are divided into several categories such as snow, sunny, rain, fog, and cloud. Also, road conditions such as types of pavements, grades are analyzed. As the results, major impacting road conditions to traffic accidents are concrete pavement and 3% or more down grades. In these road conditions, visible distance will be reduced and actual braking distances will be increased. This study shows that the expressway sections under concrete pavement and down grades should be more cautious than other sections. It also shows that fog condition is the mose dangerous situation in terms of traffic accidents.
Kim, Hyung-gyun;Kim, Du-hyun;Baek, Seung-hyun;Jang, Min-seok;Lee, Yonsik
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.524-526
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2021
As the invention of automobiles and construction of roads for vehicles began, the occurrence of traffic accidents began to increase. Accordingly, efforts were made to prevent traffic accidents by changing the road construction method and using signal systems such as traffic lights, but until now, numerous human and property damages have occurred every year due to traffic accidents caused by freezing of the road due to bad weather. In this paper, we propose a method of transmitting ice detection data detected using vehicle sensor data to vehicle navigation to reduce traffic accidents caused by road freezing.
Kim, Hyung-gyun;Jeong, Eun-ji;Baek, Seung-hyun;Jang, Min-seok;Lee, Yonsik
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.521-523
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2021
As the invention of automobiles and construction of roads for vehicles began, the occurrence of traffic accidents began to increase. Accordingly, efforts were made to prevent traffic accidents by changing the road construction method and using signal systems such as traffic lights, but even today, numerous human and property damages have occurred due to traffic accidents caused by freezing of the road due to bad weather. In this paper, in order to reduce traffic accidents due to road freezing, we propose a method of transferring the ice detection information obtained by deep learning of infrared wavelength data obtained using an infrared camera to the vehicle's navigation.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.153-161
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2022
Among all industries, the construction industry still remains a traditional one with low productivity due to its labor-intensive and field-dependent production system, its supplier-oriented industrial structure, and the disruption of the information flow between participants. In addition, the construction industry in South Korea has recently been required to transform itself according to social trends such as aging, the reduction of skilled workers, and the shortening of working hours, and the disaster and death rates in the industry, which are more than twice as high as those in other industries, are making it more necessary to solve chronic safety problems. Therefore, the purpose of this study is to grasp the actual condition of safety management on construction sites in South Korea and analyze cases of K-smart technology utilization for preventing safety accidents on construction sites. The study investigated and analyzed the following. First, construction sites in South Korea were analyzed by type of safety accident, by type of construction, and by construction contract amount. Second, the current status of accidents on small-sized construction sites with a high fatal accident rate and cases of safety accidents on construction sites were investigated. The results of the study are expected to contribute to the dissemination and spread of smart safety technology for not only identifying major factors in safety accidents that occur on construction sites but also preventing workers from suffering accidents.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.1
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pp.100-118
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2021
In this study, PM accidents (1,603case) and bicycle accidents (14,672case) that occurred in the last three years were analyzed to determine the characteristics of PM traffic accidents. In particular, PM traffic accidents were divided into perpetrators and victims to determine the characteristics in detail. For PM accidents, the analysis was conducted on the status of each road grade, road type, weather condition, accident type, day and night occurrence, and vehicle type. The number of PM accidents that occurred in 2019 increased by 129%, and deaths increased by more than 200% compared to the previous year. The proportion of pedestrian accidents among PM traffic accidents was higher than that of bicycle accidents. Therefore, regulations on PM traffic are necessary. For the 20 deaths of PM, a detailed analysis was conducted to analyze the factors of traffic accidents. PM fatalities occurred in 50% of vehicle accidents, and 7 out of 10 vehicle accidents occurred at night. This is believed to have been caused by falling or overturning due to an obstacle, such as a depression in the road pavement or a speed bump.
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