The underground buried pipelines of Natural gas are relatively safer than any other pipelines of chemical plants, because Natural gas is non-corrosive fluid. But Natural gas is supplied normally the downtown area. So, it may be a disaster because of corrosion which is caused interference facilities, environment and third party accident which is caused facilities construction. Especially, it is very difficult to find out and inspect damages of pipeline because of buried pipelines. Therefore this paper approached to select and manage risk region pipelines according to introduction of underground buried pipeline's risk concept. Risk was indicated three parts - corrosion factor, design and construction factor, maintence and management factor - in this paper, Therefore qualitive risk of pipelines showed score as quantitative number. Also it was thought to be helpful in confidence and safety management that the concept of key index and failure supplementation measures to cost introduces this program. We developed this risk assessment program using visual basic tool and interfaced GIS.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.4
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pp.705-719
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2014
Recently the importance of operational risk is gradually increasing in risk management of financial institute. Especially the service interruption caused by system failure can lead to customer complaints, decrease of profit and customer secession. Thus, financial industry makes diverse effort to minimize the impact caused by the system failure of IT application. Common modules are used in IT system in financial industry to exclude redundant development and to use the system efficiently. However, when a failure in common module is occurred, the risk that affects all the tasks using the common module exists. In this study, the damage affected by a failure in application program is prevented separating common module which has a large risk by task in the perspective of IT operational risk. In order to cope with damage, the research on the factors related to common module is conducted and proposes the separating common module standard for decrease of operational risk of the financial IT.
Lim, Ho-Gon;Kim, Dong-San;Han, Sang Hoon;Yang, Joon Eon
Nuclear Engineering and Technology
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v.50
no.8
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pp.1210-1216
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2018
Site or multi-unit (MU) risk assessment has been a major issue in the field of nuclear safety study since the Fukushima accident in 2011. There have been few methods or experiences for MU risk assessment because the Fukushima accident was the first real MU accident and before the accident, there was little expectation of the possibility that an MU accident will occur. In addition to the lack of experience of MU risk assessment, since an MU nuclear power plant site is usually very complex to analyze as a whole, it was considered that a systematic method such as probabilistic safety assessment (PSA) is difficult to apply to MU risk assessment. This paper proposes a new MU risk assessment methodology by using the conventional PSA methodology which is widely used in nuclear power plant risk assessment. The logical failure structure of a site with multiple units is suggested from the definition of site risk, and a decomposition method is applied to identify specific MU failure scenarios.
Due to the spread of COVID-19, many patients with severe respiratory diseases have occurred worldwide, and accordingly, the use of mechanical ventilators has exploded. However, hospitals do not have systematic risk management, and the Medical Device Regulation also provides medical device risk management standards for manufacturers, but does not apply to devices in use. In this paper, we applied the Failure Mode Effects Analysis (FMEA) risk analysis technique based on the International Standard ISO 14971 (Medical Devices-Application of risk management to medical devices) for 85 mechanical ventilators of a specific model in use in hospitals. Failure modes and effects of each parts were investigated, and risk priority was derived through multiplication of each score by preparing criteria for severity, occurrence, and detection for each failure mode. As a result, it was confirmed that the microprocessor-based Patient Unit/Monitoring board in charge of monitoring scored the highest score with 36 points, and that reliability management is possible through systematic risk management according to priority.
To assess the risk of nuclear power plant operation and to determine the risk impact of digital systems, there is a need to quantitatively assess the reliability of the digital systems in a justifiable manner. The Probabilistic Risk Analysis (PRA) is a tool which can reveal shortcomings of the NPP design in general and PRA analysts have not had sufficient guiding principles in modelling particular digital components malfunctions. Currently digital I&C systems are mostly analyzed simply and conventionally in PRA, based on failure mode and effects analysis and fault tree modelling. More dynamic approaches are still in the trial stage and can be difficult to apply in full scale PRA-models. As basic events CPU failures, application software failures and common cause failures (CCF) between identical components are modelled.The primary goal is to model dependencies. However, it is not clear which failure modes or system parts CCF:s should be postulated for. A clear distinction can be made between the treatment of protection and control systems. There is a general consensus that protection systems shall be included in PRA, while control systems can be treated in a limited manner. OECD/NEA CSNI Working Group on Risk Assessment (WGRisk) has set up a task group, called DIGREL, to develop taxonomy of failure modes of digital components for the purposes of PRA. The taxonomy is aimed to be the basis of future modelling and quantification efforts. It will also help to define a structure for data collection and to review PRA studies.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2005.10a
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pp.135-138
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2005
This study began to establish a risk evaluation method for irrigation reservoirs under the overtopping failure mode. To define the risk, reliability analysis was performed using time series of reservoir flood inflow and spillway outflow. The former was defined as a load and the latter was the resistance component. The method results in failure probability, which is calculated by convolution multiplication between probability distribution functions of both components. The proposed method was applied to 3 reservoir sites and each failure probability was determined as 0.0012, 0.00001, and 0.000001 respectively.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2002.10a
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pp.346-353
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2002
The risk of bearing failure is evaluated through the seismic response analysis of a bridge considering the probabilistic characteristics of structural properties such as the mass of superstructure, the stiffness of pier, and the translational and rotational stiffness of the foundation as well as seismic loadings during the bridge service lift. The effect of pounding between adjacent vibration units on the risk of bearing failure is also investigated. The probabilistic characteristics of structural properties are obtained by the Monte Carlo simulations based on the probabilistic characteristics of basic random variables included in the structural properties. From the simulation results, the failure probability of fixed bearings attached on the abutment is found to be much higher than those placed on the piers. It is also found that the pounding effect significantly increases the failure probability of bearings. In the simply supported bridges, the risk of bearing failure increases as the number of bridge spans increase. Therefore, the failure probability of fixed bearing due to the effects of pounding phenomena and the number of bridge spans should be considered in the seismic desist of bearings.
Likelihood of failure (LOF) for the external corrosion of stainless steel, which affect to a risk of facilities, was analyzed quantitatively through the risk based inspection using API-581 BRD. We found that the technical module subfactor (TMSF) decreased as the inspection number increased and it increased as the inspection effectiveness and the used year increased, and that the TMSF showed high value for the case of the marine/cooling tower drift area as a corrosion driver, In this condition, the LOF for the external corrosion of stainless steel had lower than that for the carbon and low alloy steels
Lee Hern Chang;Kim Hwan Joo;Jang Seo Il;Kim Tae Ok
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.6
no.4
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pp.239-248
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2004
Likelihood of failure for the external corrosion of carbon and low alloy steels, which affect to a risk of facilities, was analyzed quantitatively through the risk based inspection using API-581 BRD. We found that the technical module subfactor (TMSF) decreased as the inspection number increased and it increased as the Inspection effectiveness and the used year increased. In this condition, the TMSF showed high value for the case of the marine/cooling tower drift area as a corrosion driver, poor quality of coating, no insulation, and low insulation condition.
The likelihood of failure for the thinning of high temperature sulfide and naphthenic acid corrosion, which affect to a risk of facilities, was analyzed through the risk based inspection using API-581 BRD. We found that the corrosion rate was increased with increasing temperature and total acid number(TAN). And maximum value of the technical module subfactor(TMSF) was not varied with operating condition, but the TMSF was sensitively changed at the range of low temperature, low flow rate, and high TAN. Also, the TMSF was increased as an used year and inspection effectiveness increased, but it was increased as thickness, inspection number, and over design decreased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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