In this paper, we introduce two retrieval methods for photos with speech documents. We compare the pattern of speech query with those of speech documents recorded in digital cameras, and measure the similarities, and retrieve photos corresponding to the speech documents which have high similarity scores. As the first approach, a phoneme recognition scheme is used as the pre-processor for the pattern matching, and in the second one, the vector quantization (VQ) and the dynamic time warping (DTW) are applied to match the speech query with the documents in signal domain itself. Experimental results show that the performance of the first approach is highly dependent on that of phoneme recognition while the processing time is short. The second method provides a great improvement of performance. While the processing time is longer than that of the first method due to DTW, but we can reduce it by taking approximated methods.
The main goal of this paper is to simulate a Doubly-Fed Induction Generator (DFIG), which is similar to a real system. Wind velocity data is applied to a 2D Lookup table as a speed reference for a turbine model. A real electric machine's parameters are put in the simulator to get some results of the real system. The Matlab have been generally used to simulate DFIG, but it has some differences from the real system and is difficult to implement. A Simplorer simulator, however, simplifies DFIG simulation. The turbine is directly connected with the DFIG to be close to the real system. The machine's rotor is excited and controlled by the discrete carrier modulated matrix converter. It is possible to retrieve important information, like a generated power and wind quality etc., from the simulator without a huge wind turbine.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.136-142
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1998
Despite the fact that vibration and noise of suction and discharge valves are important factors to be considered in reciprocating compressor designs, such are still have many problems to be developed. Subsequently, this paper addresses a thorough investigation to retrieve basic data for designing suction and discharge valve. In achieving this goal, the natural frequencies in suction and discharge valve were calculated using finite elements method and compared with the results of experimental method which is driven by the speaker and detected by the Laser Velocity Transducer. Also, it was found that natural frequencies are much affected by the Young's Modulus at the clamp. Therefore, improved experimental setup is suggested to consider the effect of clamping conditions. Consequently improved experimental data have good agreements with the FEM data.
As the retrieval accuracy of PWV estimates from GPS measurements is proportional to the accuracy of water vapor WMT, the WMT model is a significant formulation in the conversion of PWV from the GPS ZWD. The purpose of this study is to develop a MWMT model for the retrieval of highly accurate GPS PWV using the radiosonde measurements from six upper-air observing stations in the region of Korea. The values of 1-hr PWV estimated at four GPS stations during one year are used to evaluate the validity of the MWMT model. It is compared to the PWV obtained from radiosonde data that are located in the vicinity of GPS stations. Intercomparison of radiosonde PWVs and GPS PWVs derived using different WMT models is performed to assess the quality of our MWMT model for Korea. The result in this study indicates that the MWMT model is an effective model to retrieve the enhanced accurate GPS PWV, compared to other GPS PWV derived by Korean annual or global WMT models.
MARC 포맷을 이용하여 DB를 구축하는 궁극적인 목적은 결국 구축된 데이타를 검색하는 데 있다. 따라서 본고에서는 실제로 검색시 발생하는 문제점과 좀더 검색효율을 향상시키기 위해 서지 및 전거데이타베이스 구축시 반드시 고려해야 할 문제점을 제시하고 이를 근거로 실제 검색시스템의 설계방안을 모색해 보았다.
CBD 개발 방법론의 발전으로 많은 컴포넌트가 개발되면서 소프트웨어의 빠른 기술변화와 더불어 상용컴포넌트 사용이 활성화되고 있다. 본 논문에서는 웹 상에서 컴포넌트의 클래스 다이어그램과 명세를 보여주는 뷰를 구현하였다. 이를 위해 각 정보를 DB에 분류 저장하여 애플릿을 이용한 뷰어에서 검색하여 사용할 수 있게 하였다.
A knowledge map, a taxonomy of knowledge repositories, must have capabilities supporting and enhancing knowledge user's activity to search and select proper knowledge for problem-solving. Conventional knowledge maps, however, have been hierarchically categorized, and could not support such activity that must coincide with the user's cognitive process for knowledge utilization. This paper, therefore, aims to verify and develop a methodology to build a networked knowledge map that can support user's activity to search and retrieve proper knowledge based on the referential navigation between content-relevant knowledge. This paper deploys keywords as the semantic information between knowledge, because they can represent the overall contents of a given document, and because they can play the role of semantic information on the link between related documents. By aggregating links between documents, a document network can be formulated: a keyword-based networked knowledge map can be finally built. Domain expert-based validation test was also conducted on a networked knowledge map of 50 research papers, which confirmed the performance of the proposed methodology to be outstanding with respect to the precision and recall.
Video data occurred in multimedia documents consist of a large scale of irregular data including audio-visual, spatial-temporal, and semantic information. In general, it is difficult to grasp the exact meaning of such a video information because video data apparently consist of unmeaningful symbols and numerics. In order to relieve these difficulties, it is necessary to develop an integrated manager for complex structures of video data and provide users of video digital libraries with easy, systematic access mechanisms to video informations. This paper proposes a generic integrated video information model(GIVIM) based on an extended Dublin Core metadata system to effectively store and retrieve video documents in digital libraries. The GIVIM is an integrated mo이 of a video metadata model(VMN) and a video architecture information model(VAIM). We also present design and implementation results of a video document management system(VDMS) based on the GIVIM.
Currently, many companies are trying to be more competitive by implementing the most appropriate software package, called ERP (Enterprise Resource Planning). ERP can support the company's business process. A repository, which can story and retrieve enterprise-wide information, is a key component of such software package. This paper implements an enterprise repository for the ERP. A wellknown repository standard, IRDS (Information Resource Dictionary System), is employed for the repository architecture. A meta schema that can help develop database, business applications, models, and workflow is proposed. To illustrate the practical usefulness, a real-life ERP prototype is built within the framework of the proposed repository.
It is impossible for any human being to analyze the more than 500 million tweets that are generated per day. Lexical ambiguities on Twitter make it difficult to retrieve the desired data and relevant topics. Most of the solutions for the word sense disambiguation problem rely on knowledge base systems. Unfortunately, it is expensive and time-consuming to manually create a knowledge base system, resulting in a knowledge acquisition bottleneck. To solve the knowledge-acquisition bottleneck, a topic signature is used to disambiguate words. In this paper, we evaluate the effectiveness of various features of newspapers on the topic signature extraction for word sense discrimination in tweets. Based on our results, topic signatures obtained from a snippet feature exhibit higher accuracy in discriminating company names than those from the article body. We conclude that topic signatures extracted from news articles improve the accuracy of word sense discrimination in the automated analysis of tweets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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