The business of Internet of Vehicles (IoV) is growing rapidly, and the large amount of data exchange has caused problems of large mobile network communication delay and large energy loss. A strategy for resource allocation of IoV communication based on mobile edge computing (MEC) is thus proposed. First, a model of the cloud-side collaborative cache and resource allocation system for the IoV is designed. Vehicles can offload tasks to MEC servers or neighboring vehicles for communication. Then, the communication model and the calculation model of IoV system are comprehensively analyzed. The optimization objective of minimizing delay and energy consumption is constructed. Finally, the on-board computing task is coded, and the optimization problem is transformed into a knapsack problem. The optimal resource allocation strategy is obtained through genetic algorithm. The simulation results based on the MATLAB platform show that: The proposed strategy offloads tasks to the MEC server or neighboring vehicles, making full use of system resources. In different situations, the energy consumption does not exceed 300 J and 180 J, with an average delay of 210 ms, effectively reducing system overhead and improving response speed.
Although various models have been developed to establish the enterprise credit scoring, no model has utilized the enterprise human resource so far. The purpose of this study was to build an enterprise credit scoring model using enterprise human resource factors. The data to measure the enterprise credit score were made by the first-year research material of HCCP was used to investigate the enterprise human resource and 2004 Credit Rating Score generated from KIS-Credit Scoring Model. The independent variables were chosen among questionnaires of HCCP based on Mclagan(1989)'s HR wheel model, and the credit score of Korean Information Service was used for the dependent variables. The statistical method used for data analysis was logistic regression. As a result of constructing a model, 22 variables were selected. To see these specifically by each large area, 6 variables in human resource development(HRD) area, 15 in human resource management(HRM) area, and 1 in the other area were chosen. As a consequence of 10 fold cross validation, misclassification rate and G-mean were 30.81 and 68.27 respectively. Decile having the highest response rate was bigger than the one having the lowest response rate by 6.08 times, and had a tendency to decrease. Therefore, the result of study showed that the proposed model was appropriate to measure enterprise credit score using enterprise human resource variables.
This paper presents an empirical analysis of exchange rate volatility, petroleum's import price and industrial production on petroleum imports. The GARCH framework is used to measure the exchange rate volatility. One of the most appealing features of the GARCH model is that it captures the volatility clustering phenomenon. We found one long-run relationship between petroleum imports, import price, industrial production, and exchange rate volatility using Johansen's multivariate cointegration methodology. Since there exists a cointegrating vector, therefore, we employ an error correction model to examine the short-run dynamic linkage, finding that the exchange rate volatility performs a key role in the short-run. This paper also apply impulse-response functions to provide the dynamic responses of energy consumption to the exchange rate volatility. The results show that the response of energy consumption to exchange rate volatility declines at the first month and dies out very quickly.
This paper examines the dynamic response of an arch dam subjected to blast loading. A damage model is developed for three dimensional analysis of arch dams. The modified Drucker-Prager criterion is adopted as the failure criteria of the damage evolution in concrete. Then, Xiluodu arch dam serves as an example to simulate the failure behaviors of structures with the proposed model. The results obtained using the proposed model can reveal the reliability degree of the safe operation level of the high arch dam system as well as the degree of potential failure, providing a reliable basis for risk assessment and risk control.
This paper investigates effect of gasoline price liberalization on price elasticity of gasoline demand. By using a model where a consumer optimizes her gasoline consumption and number of visits to gas station, we derive price elasticity of gasoline demand and its response to variation of size and frequency in price changes. It shows that price elasticity is decreased with increase in the size and frequency when the price rises. Since price liberalization increases the frequency but reduces the size, the effect of the liberalization on the price elasticity may not be determined. However, price liberalization can make the elasticity higher when the size reduction effect exceeds the frequency increase effect, which is consistent with empirical evidence provided by existing studies.
This study was conducted to explore the immune activity, anticancer activity and nitrile scavenging activities of methanol extracts from the various organs of four Korean resource plants. The immune responses from both human T and B cell line was significantly enhanced in the cell growth compared to control while the cell growth was influenced at a certain period of culture. The results revealed that the cell growth of both human T and B cell was altered in a time dependent manner. Among tested several resource plants, the flower extract of E. japonicum demonstrated a pronounced cytotoxicity against HCT-116 cell with an IC50 value $132.08{\mu}g\;ml-1$. The flower extract from Corylopsis coreana had a promising scavenging activity against pH 1.2 compared to other species. Taken together, the studied resource plants have influenced significantly in response to immunity and also have the potential cytotoxicity and nitric scavenging activities. However, the species E. japonicum exhibited the pronounced activities from several resource plants. The result from this investigation suggests that the extracts of studied resource plant could be an addition to basic medicine for some diseases.
Purpose: The purpose of this study was to identify Compassion Fatigue (CF), Somatization, and Silencing Response (SR) among nurses and understand intermediate effects between the variables. Methods: The sample of 240 nurses who were working three shifts in medical and surgical wards, and emergency room were recruited in three hospitals with over 700 beds. A structured questionnaire was used which included CF, Somatization and SR scales. The data were analyzed using descriptive statistics, ANOVA, Pearson's correlation coefficients and stepwise multiple regression. Results: There were statistically significant differences in CF, Somatization and SR depending on perceived personal health condition, experience of turnover, co-worker support. There were significant correlations between those study variables. The result also indicated that burnout (${\beta}$=.81, p<.001) which is a part of Secondary Traumatic Stress and Somatization (${\beta}$=.79, p<.001) have the role of partial mediator in the relationship between Secondary Traumatic Stress and Silencing response. Conclusion: The results of study show that an intermediary role by Burnout and Somatization in Silencing response of nurses is important for effective human resource management in hospital nursing staffs. Effective human resource management which includes mentoring and social support system can enhance the professional quality of life of nurses, which will eventually contribute to the quality of care by those care providers and counselors.
For applications that are grid enabled, the grid can offer a resource balancing effect by scheduling grid jobs on machines with low utilization. When jobs communicate with each other, the internet, or with storage resources, an advanced scheduler could schedule them to minimize communications traffic or minimize the distance of the communications. We propose an intelligent load distribution algorithm to minimize communications traffic and distance of the communications using genetic algorithm. The experiments show the proposed load redistribution algorithm performs efficiently in the variance of load in grid environments.
This paper proposes a model for simulation and performance evaluation of distributed computer systems(DCS). The model is composed of operating system(OS), resource, task, environment submodel. Task Flow Graph(TFG) is suggested to describe the relation between tasks. This paper considers task response time, the scheduler's ready queue length, utilization of each resource as performance indices. The distributed system of Continuous Annealing Line(CAL) in iron process is simulated with the proposed model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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