In this paper, a method for prediction of spread is proposed to design proper roll profile taking into account spread in shape rolling of angle bar. The effect of the process variables on spread, such as draught ratio, bending angle and aspect ratio, is analyzed by FE-analysis and response surface method (RSM). Roll profiles for equal angle bar are designed with the spread predicted by the regression equation. Effectiveness of the designed roll profiles are verified by FE-analysis in which the flange length, strain distribution, mean strain and roll torque are compared with those by Geuze. Finally, the proposed method is applied to the design of roll profile for unequal angle bar. As a result, the final product can be obtained within the allowable tolerance of ${\pm}0.5mm$ in length. Therefore, it is found that the prediction of spread can improve the efficiency of design roll profile in shape rolling of angle bar.
The automated demand response (DR) program encourages consumers to participate in grid operation by reducing power consumption or deferring electricity usage at peak time automatically. However, successful deployment of the automated DR program sphere needs careful assessment of appliances load profile (ALP). To this end, the recent method estimates frequency, consistency, and peak time consumption parameters of the daily ALP to compute their potential score to be involved in the DR event. Nonetheless, as the daily ALP is subject to varying with respect to the DR time ALP, the existing method could lead to an inappropriate estimation; in such a case, inappropriate appliances would be selected at the automated DR operation that effected a consumer comfort level. To address this challenge, we propose a more proper method, in which all the three parameters are calculated using ALP that overlaps with DR time, not the total daily profile. Furthermore, evaluation of our method using two public residential electricity consumption data sets, i.e., REDD and REFIT, shows that our energy management systems (EMS) could properly match a DR target. A more optimal selection of appliances for the DR event achieves a power consumption decreasing target with minimum comfort level reduction. We believe that our approach could prevent the loss of both utility and consumers. It helps the successful automated DR deployment by maintaining the consumers' willingness to participate in the program.
방사선 측정기로 사용되는 원통형 전리함의 위치별 반응 함수를 좁은 방사선장에서 측정하였다. 광자선 에너지 4MV, 6MV, 15MV, 전리함 내경 0.5cm~3.05cm 인 전리함들에 대하여 방사선면의 크기를 0.2$\times$20$\textrm{cm}^2$로 하여 물속 10cm 깊이에서 전리함 반응함수를 측정하였다. 좁은 방사선면의 선량분포 profile 을 EGS4(Electron Gamma Shower 4) 몬테카를로 시뮬레이션 코드를 이용하여 계산하였고, 이 결과를 측정된 전리함의 반응 함수 값에서 되겹말림 (deconvolution) 기법으로 제거하여 순수하게 $\delta$함수 모양의 방사선장으로부터 측정된 반응함수로 보정하였다. 전리함 반응함수는 보정전에는 에너지에 따라 다르게 나타났으나 EGS4 계산으로 얻어진 선량분포 프로파일 (profile)을 보정한 결과 전리함 반응 함수는 에너지와 무관한 것으로 나타났다.
Objective : Here, we evaluated whether cerebrospinal fluid (CSF) profiles and their changes after intraventricular chemotherapy for leptomeningeal carcinomatosis (LMC) could predict the treatment response or be prognostic for patient overall survival (OS) along with clinical factors. Methods : Paired 1) pretreatment lumbar, 2) pretreatment ventricular, and 3) posttreatment ventricular samples and their CSF profiles were collected retrospectively from 148 LMC patients who received Ommaya reservoir installation and intraventricular chemotherapy. CSF profile changes were assessed by calculating the differences between posttreatment and pretreatment samples from the same ventricular compartment. CSF cell counts were further differentiated into total and other based on clinical laboratory reports. Results : For the treatment response, a decreased CSF 'total' cell count tended to be associated with a 'controlled' increase in intracranial pressure (ICP) (p=0.059), but other profile changes were not associated with either the control of increased ICP or the cytology response. Among the pretreatment CSF profiles, lumbar protein level and ventricular cell count were significantly correlated with OS in univariable analysis, but they were not significant in multi-variable analysis. Among CSF profile changes, a decrease in 'other' cell count showed worse OS than 'no change' or increased groups (p=0.001). The cytological response was significant for OS, but the hazard ratio of partial remission was paradoxically higher than that of 'no response'. Conclusion : A decrease in other cell count of CSF after intraventricular chemotherapy was associated with poor OS in LMC patients. We suggest that more specific CSF biomarkers of cancer cell origin are needed.
본 논문에서는 적응화된 콘텐츠 서비스를 위해 콘텐츠 적응화 시스템에서 효율적으로 사용자 프로파일을 교환하는 방법을 제안한다. 사용자에게 적응화된 콘텐츠를 제공하기 위해 프로파일들은 콘텐츠 적응화 시스템의 디바이스들 간에 지속적으로 교환된다. 또한 프로파일들은 주기적, 비주기적, 이벤트, 요청 및 응답에 따라 교환되어야 한다. 따라서 많은 네트워크 트랙픽이 발생하며 컴퓨팅 파워를 필요로 한다. 이와 같은 문제점들을 해결하기 위한 프로파일 교환 연구가 필요하다. 효율적인 프로파일 교환을 위하여 콘텐츠 적응화 시스템에서 프로파일 생성 정보, 교환 정보, 교환 형태 등을 분석하고 분석된 프로파일 정보들을 이용하여 프로파일 교환 절차를 정의하였다. 또한 프로파일 처리 시간을 줄이는 프로파일 구성 정보 제공 방법과 프로파일 전송횟수를 줄이는 사용자 설정 값 방법을 제안하였다. 성능 평가 결과 프로파일 구성정보 제공 방법은 프로파일 처리 시간을 7%로 단축시켰으며, 사용자 설정 방법은 프로파일 전송횟수를 줄여 프로파일 교환에 효율적이었다.
When a structure is constructed at the site composed of soil, the behavior of a structure is much affected by the characteristics of soil. Therefore, the effect of soil-structure interaction is an important consideration in the design of a structure at the site composed of soil. Precise analysis of soil-structure interaction requires a proper description of soil profile. However, most of approaches are nearly unpractical for soil exhibiting material discontinuity and complex geometry since those cannot consider precisely complicated soil profiles. To overcome these difficulties, an improved integration method is adopted and enables to integrate easily over an element with material discontinuity. As a result the mesh can be generated rapidly and highly structured, leading to regular and precise stiffness matrix. The influence of soil profile on the response is examined by the presented method. It is seen that the presented method can be easily used on soil-structure interaction problems with complicated soil profile and produce reliable results regardless of material discontinuities.
Fast response time is realized by using LTN-LCDs. To calculate the dynamic electro-optical characteristics, Ericksen-Leslie theory is used for the dynamic profile of molecules and order tensor representation is adopted for the free energy calculation.
통계적 공정관리에서 프로파일 관리도란 다수의 품질 특성치 간 함수관계의 변화를 탐지하는 것을 말한다. 두 변수 간 선형의 관계가 있는 경우, 선형 프로파일을 가정하고 절편과 기울기가 일정한지 모니터링한다. 이때 선형 프로파일에 관한 대부분의 기존 연구에서는 모든 프로파일에서 설명변수의 관측치가 동일하다고 가정한다. 그러나 프로파일마다 설명변수의 값이 랜덤하게 관측되는 경우도 존재한다. 본 논문에서는 단순 선형 프로파일 모니터링에서 설명변수가 프로파일마다 랜덤하게 관측된다는 가정하에 기존의 방법을 확장 적용하고자 한다. 모의실험을 통해 제안한 방법의 탐지 성능을 확인하고 네트워크 침입 탐지 알고리즘 성능을 비교하기 위한 NSL-KDD 데이터를 이용하여 제안된 침입 탐지 결과를 비교해 보았다.
We investigated the impacts of the diabatic heating location, vertical profile and basic state on the Rossby wave propagation. To examine the dynamical process of individual responses on the regional heat source, a dry version of the linear baroclinic model was used with climatological summertime (JJA) mean basic state and vertical structure of the diabatic heating for 1979-2008. Two sets of diabatic heating were constructed of those positioned in the mid-latitudes (Tibetan Plateau, eastern Mediterranean Sea, and the west-central Asia) and the tropics (the southern India, Bay of Bengal, and western Pacific). It was found that using the principal component analysis, atmospheric response to diabatic heating reaches to the steady state in 19th days in time. The prescribed mid-latitude forcing forms equivalent barotropic Rossby wave propagation along the westerly Asia jets, whereas the tropical forcing generates the Rossby wave train extending from the tropics to mid-latitudes. In relation to the maximum vertical profile, the mid-level forcing reveals a stronger response than the lower-level forcing, which may be caused by more effective Rossby wave response by the upper-level divergent flow. Under the different sub-seasonal mean state, both of the tropical and mid-latitude forcing induce the different sub-seasonal response intensity, due to the different basic-state wind.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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