Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.4
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pp.122-128
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2002
In this paper dynamic responses of an engine, which is supported by hydraulic mount, to throttle tip-in/Tip out are analyzed. Because the hydraulic mounts have non-linearity that the characteristics of stiffness and damping vary with frequencies, it is difficult to analyze the dynamic behavior of an engine using general integral algorithms. Convolution integral and relationship between unit impulse response functions and frequency response functions are therefore used to simulate the transient behaviors of an engine indirectly. In time domain, impulse response functions are calculated by two-side discrete inverse courier transform of frequency response function achieved by laplace transform of equations of motion. Considering the fact that the shapes of behavior of an engine simulated by the proposed method are in good agreement with test results, it is confirmed that the proposed method is very effective for the analysis of transient response to throttle tip-in/out of an engine with hydraulic mounts.
In this paper dynamic responses of an engine, which is supported by hydraulic mount, to throttle tip-in/tip out are analyzed. Because the hydraulic mounts have non-linearity which the characteristics of stiffness and damping vary with frequencies, it is difficult to analyze the dynamic behavior of an engine using general integral algorithms. Convolution integrals and relationships between unit impulse response functions and frequency response functions are therefore used to simulate the transient behavior of an engine indirectly. In time domain, impulse response functions are calculated by two-side discrete inverse Fourier transform of frequency response function achieved by Laplace transform of equations of motion. Considering the fact that the shapes of behavior of an engine simulated by the proposed method are in good agreement with test results, it is confirmed that the proposed method is very effective for the analysis of transient response to throttle tip-in/out of an engine with hydraulic mounts.
Kim, Duk Kyung;Won, Kyeong Hye;Moon, Seung Hyun;Lee, Hak-Kyo
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.29
no.7
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pp.1044-1051
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2016
The present study compared the differential functions of two groups of adjuvants, Montanide incomplete Seppic adjuvant (ISA) series and Quil A, cholesterol, dimethyl dioctadecyl ammonium bromide, and Carbopol (QCDC) formulations, in chicken by analyzing published microarray data associated with each type of vaccine adjuvants. In the biological function analysis for differentially expressed genes altered by two different adjuvant groups, ISA series and QCDC formulations showed differential effects when chickens were immunized with a recombinant immunogenic protein of Eimeria. Among the biological functions, six categories were modified in both adjuvant types. However, with respect to "Response to stimulus", no biological process was modified by the two adjuvant groups at the same time. The QCDC adjuvants showed effects on the biological processes (BPs) including the innate immune response and the immune response to the external stimulus such as toxin and bacterium, while the ISA adjuvants modified the BPs to regulate cell movement and the response to stress. In pathway analysis, ISA adjuvants altered the genes involved in the functions related with cell junctions and the elimination of exogenous and endogenous macromolecules. The analysis in the present study could contribute to the development of precise adjuvants based on molecular signatures related with their immunological functions.
To determine the modal matrix and modal frequency of engine mount system, we most solve so-called eigen-value problem. However eigen-value problem of engine mount system with hydraulic mount can not be solved by general eigne-analysis algorithm because the properties of hydraulic mount vary with frequency. so in this paper the method for modal analysis of rigid body motions of an engine supported by hydraulic mount is proposed. Natural frequencies and mode shapes of this nonlinear system are obtained by using complex exponential method and Laplace transformation method. In time domain, impulse response functions are calculated by (two-sided) discrete inverse Fourier Transformation of forced frequency response functions achieved by Laplace transformation of the differential equation of motion. Considering the fact that frequency response functions synthesized by modal parameters form proposed method are in good agreement with original FRFs, it is proved that the proposed method is very efficient and useful for the analysis of eigne-value problem of hydraulic engine mount system.
This paper deals with the basic concepts of sensitivity analysis in a time domain for the transient response of a lumped mass system. Sensitivity analysis methods in thme domain for determining the effects of parameter changes on the response of a dynamic system by external excitation are presented. The parametric sensitivity of a lumped mass system in time domain can be investigated using different types of sensitivity functions, including first order standard and percentage sensitivity functions. These sensitivity functions are determined as a function of partial derivatives of system variables taken with respect to system parameters. In addition, we compared the results of the analytical method by direct method and those of numerical methods.
This paper presents a fuzzy finite element model for the analysis of structures in the presence of multiple uncertainties. A new methodology to evaluate the cumulative effect of multiple uncertainties on structural response is developed in the present work. This is done by modifying Muhanna's approach for handling single uncertainty. Uncertainty in load and material properties is defined by triangular membership functions with equal spread about the crisp value. Structural response is obtained in terms of fuzzy interval displacements and rotations. The results are further post-processed to obtain interval values of bending moment, shear force and axial forces. Membership functions are constructed to depict the uncertainty in structural response. Sensitivity analysis is performed to evaluate the relative sensitivity of displacements and forces to uncertainty in structural parameters. The present work demonstrates the effectiveness of fuzzy finite element model in establishing sharp bounds to the uncertain structural response in the presence of multiple uncertainties.
In this paper, seismic energy response of inelastic steel structures under earthquake excitations is investigated. For this purpose, a numerical procedure based on nonlinear dynamic analysis is developed by considering material, geometric and connection nonlinearities. Material nonlinearity is modeled by the inversion of Ramberg-Osgood equation. Nonlinearity caused by the interaction between the axial force and bending moment is also defined considering stability functions, while the geometric nonlinearity caused by axial forces is described using geometric stiffness matrix. Cyclic behaviour of steel connections is taken into account by employing independent hardening model. Dynamic equation of motion is solved by Newmark's constant acceleration method in the time history domain. Energy response analysis of space frames is performed by using this proposed numerical method. Finally, for the first time, the distribution of the different energy types versus time at the duration of the earthquake ground motion is obtained where in addition error analysis for the numerical solutions is carried out and plotted depending on the relative error calculated as a function of energy balance versus time.
In the present work, an approach for the multiple time probabilistic characterization of the response of linear structural systems subjected to random non-Gaussian processes is presented. Its fundamental property is working directly on the multiple time probability density functions of the actions and of the response. This avoids of passing through the evaluation of the response statistical moments at multiple time or correlations, reducing the computational effort in a consistent measure. This approach is the extension to the multiple time case of a previously published dynamic Probability Transformation Method (PTM) working on a single evolution of the response statistics. The application to some simple examples has revealed the efficiency of the method, both in terms of computational effort and in terms of accuracy.
Among other critical conditions in rotor systems the large non-linear vibration excited by bearing non-linearity causes the rotor failure. For reducing this catastrophic failure and predictive detection of this phenomenon the analysis of orthotropic bearing non-linearity in rotor system using higher order frequency response functions (HFRFs) is conducted and is shown to be theoretically feasible as that of non-rotating structures. The complex HFRFs based on the Volterra series are newly developed for the process and investigated their features by using the simple forms of the FRFs associated with the forward and the backward modes.
To solve structural optimization problems, it is necessary to integrate a structural analysis package and an optimization package. There have been many packages that can be employed to analyze reinforced concrete plane frames. However, because most structural analysis packages suffer from closeness of systems, it is very difficult to integrate them with optimization packages. To overcome the difficulty, we proposed a possible alternative, DAMDO, which integrates Design, Analysis, Modeling, Definition, and Optimization phases into an integration environment as follows. (1) Design: first generate many possible structural design alternatives. Each design alternative consists of many design variables X. (2) Analysis: employ the structural analysis software to analyze all structural design alternatives to obtain their internal forces and displacements. They are the response variables Y. (3) Modeling: employ artificial neural networks to build the models Y=f(X) to obtain the relationship functions between the design variables X and the response variables Y. (4) Definition: employ the design variables X and the response variables Y to define the objective function and constraint functions. (5) Optimization: employ the optimization software to solve the optimization problem consisting of the objective function and the constraint functions to produce the optimum design variables. The RC frame optimization problem was examined to evaluate the DAMDO approach, and the empirical results showed that it can be solved by the approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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