The purpose of this paper is to integrate various models of price formation and let the data choose the most proper model. After the data choose the proper model, one can analyze the price formation process and demand structures for fishery resources under the restriction of Korean fisheries regulations. This study suggests the integrated model including quasi-linear price formation model, Translog price formation model, AIDS price formation model and Lewbel price formation model as level variables. It also suggests another integrated model including AIDS price formation model, Rotterdam price formation model, Latinen-Theil price formation model and Neves price formation model as difference variables. The empirical results show that the AIDS price formation model is the most preferred in both level and difference variables of fishery resources. The estimated parameters show that all sample species have (-) sign of price flexibilities, thus following the law of demand. The scale flexibilities of all species are estimated as (-) sign, thus being adapted to the theory. The contribution and results are summarized as follows. First, the integrated model of fishery market demand has been developed and the data can choose the proper model without arbitrary choice of the researcher. Second, the fishery market demand structure could be analyzed in a way different from the ordinary demand analysis, which is based upon price flexibility and scale flexibility. Third, the integrated model for fishery resources can be used easily when catching restrictions are imposed by policies.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권1호
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pp.205-215
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2019
Researchers have confirmed the relationship between ambidexterity learning and innovation performance, but according to the resource-based theory, the relationship between ambidexterity learning and innovation performance is also affected by the internal resources of the organization. Internal resources are an important factor affecting the transformation of learning outcomes into performance. In addition, few scholars have pointed out whether different types of learning have different effects on different types of innovation performance. This study collects data from 170 High-tech enterprises in Shandong, china, and discusses the effects of exploitative learning and explorative learning on management innovation performance and technological innovation performance. This study further examines the moderating role of slack resource on the relationship between ambidexterity learning and innovation performance. Results show that ambidexterity learning has positive effect on innovation performance. Compared with exploitative learning, explorative learning has a greater impact on management innovation performance; compared with explorative learning, exploitative learning has a greater impact on technological innovation performances. Slack resource has positive moderating role between the relationship of exploitative learning, explorative learning and technology innovation performance. But Slack resource has no moderating role between the relationship of exploitative learning, explorative learning and management innovation performance.
Purpose: The purpose of this study was to understand the parenting stress and health promotion behavior of working women, and to investigate the mediating effect of supporting resources. Supporting resources were set as social support of spouse and community, and institutional support of the organization to which the subject belongs based on previous studies and an ecological system theory. Methods: The participants were composed of 214 female workers residing in 17 cities and provinces nationwide and having at least one child aged 1~12 years old. Data were collected online from February 19 to February 28, 2021. The collected data were analyzed using the SPSS 20.0 program to understand the level and correlation of the general characteristics and major variables, and to test the mediating effect, after controlling the variables significantly from univariate analysis, step regression analysis was performed. Results: Among the supporting resources, the mediating effect of social support of spouse and community was statistically significant. Conclusion: These findings suggest that it is necessary to seek ways to increase the social support of working women's spouses and people around them in order to increase the health promotion behavior of working women.
The purpose of this study is prediction of landslide occurrence reflecting the subsurface flow characteristics within the soil layer in the future due to climate change in a large scale watershed. To do this, we considered the infinite slope stability theory to evaluate the landslide occurrence with predicted soil moisture content by SWAT model based on monitored data (rainfall-soil moisture-discharge). The correlation between the SWAT model and the monitoring data was performed using the coefficient of determination (R2) and the model's efficiency index (Nash and Sutcliffe model efficiency; NSE) and, an accuracy analysis of landslide prediction was performed using auROC (area under Receiver Operating Curve) analysis. In results comparing with the calculated discharge-soil moisture content by SWAT model vs. actual observation data, R2 was 0.9 and NSE was 0.91 in discharge and, R2 was 0.7 and NSE was 0.79 in soil moisture, respectively. As a result of performing infinite slope stability analysis in the area where landslides occurred in the past based on simulated data (SWAT analysis result of 0.7~0.8), AuROC showed 0.98, indicating that the suggested prediction method was resonable. Based on this, as a result of predicting the characteristics of landslide occurrence by 2050 using climate change scenario (RCP 8.5) data, it was calculated that four landslides could occur with a soil moisture content of more than 75% and rainfall over 250 mm/day during simulation. Although this study needs to be evaluated in various regions because of a case study, it was possible to determine the possibility of prediction through modeling of subsurface flow mechanism, one of the most important attributes in landslide occurrence.
Saif, Abdu;Noordin, Kamarul Ariffin bin;Dimyati, Kaharudin;Shah, Nor Shahida Mohd;Al-Gumaei, Yousef Ali;Abdullah, Qazwan;Alezabi, Kamal Ali
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권7호
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pp.2631-2649
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2021
Device-to-Device (D2D) communication is one of the enabling technologies for 5G networks that support proximity-based service (ProSe) for wireless network communications. This paper proposes a power control algorithm based on the Nash equilibrium and game theory to eliminate the interference between the cellular user device and D2D links. This leadsto reliable connectivity with minimal power consumption in wireless communication. The power control in D2D is modeled as a non-cooperative game. Each device is allowed to independently select and transmit its power to maximize (or minimize) user utility. The aim is to guide user devices to converge with the Nash equilibrium by establishing connectivity with network resources. The proposed algorithm with pricing factors is used for power consumption and reduces overall interference of D2Ds communication. The proposed algorithm is evaluated in terms of the energy efficiency of the average power consumption, the number of D2D communication, and the number of iterations. Besides, the algorithm has a relatively fast convergence with the Nash Equilibrium rate. It guarantees that the user devices can achieve their required Quality of Service (QoS) by adjusting the residual cost coefficient and residual energy factor. Simulation results show that the power control shows a significant reduction in power consumption that has been achieved by approximately 20% compared with algorithms in [11].
The main purpose of this study is to explain fishery relation in the seas surrounding Korea and how the Prisoner's Dilemma (PD), within game theory is applied to the region and suggest possible co-operative approaches in the region. The seas surrounding Korea are very productive fishing grounds with abundant fisheries resources because of the favourable marine environment, including its geographical features and physical oceanography. Nevertheless, Fishery relations among the coastal states in the region have been historically characterized by conflict rather than co-operation. Based on the PD game where there is always an incentive to do better by not co-operating, in order to ensure a share of the short-run benefits, fishing countries in the region have so far pursued the non-co-operative strategy of 'don't fish responsibly' rather than the co-operative strategy of 'fish responsibly'. Considering rapidly deteriorating situations in terms of fishery resources, regional co-operation among coastal states is urgently required to eliminate overfishing and increase fish stocks to sustainable levels. The West Sea/East China Sea and the East Sea, semi-enclosed seas, have unitary ecosystems, and many migratory fish species are shared between coastal states. Therefore, one countries' efforts alone cannot effectively manage and conserve the fishery resources and close co-operation among coastal states is required. The 1982 UN Convention and other international instruments emphasize the role of RFOs in managing and conserving capture fisheries and encourage states to establish Regional Fishery organizations (RFOs) or strengthen existing RFOs to facilitate conservation and management for fish stocks. Therefore, an international regime is worthy of serious consideration in that it provides fundamental advantages for the conservation of fish stocks for the fishery characteristic of the region.
Availability of abundant water resources data in developing countries is a great concern that has hindered the adoption of deep learning techniques (DL) for disaster prevention and mitigation. On the contrary, over the last two decades, a sizeable amount of DL publication in disaster management emanated from developed countries with efficient data management systems. To understand the current state of DL adoption for solving water-related disaster management in developing countries, an extensive bibliometric review coupled with a theory-based analysis of related research documents is conducted from 2003 - 2022 using Web of Science, Scopus, VOSviewer software and PRISMA model. Results show that four major disasters - pluvial / fluvial flooding, land subsidence, drought and snow avalanche are the most prevalent. Also, recurrent flash floods and landslides caused by irregular rainfall pattern, abundant freshwater and mountainous terrains made India the only developing country with an impressive DL adoption rate of 50% publication count, thereby setting the pace for other developing countries. Further analysis indicates that economically-disadvantaged countries will experience a delay in DL implementation based on their Human Development Index (HDI) because DL implementation is capital-intensive. COVID-19 among other factors is identified as a driver of DL. Although, the Long Short Term Model (LSTM) model is the most frequently used, but optimal model performance is not limited to a certain model. Each DL model performs based on defined modelling objectives. Furthermore, effect of input data size shows no clear relationship with model performance while final model deployment in solving disaster problems in real-life scenarios is lacking. Therefore, data augmentation and transfer learning are recommended to solve data management problems. Intensive research, training, innovation, deployment using cheap web-based servers, APIs and nature-based solutions are encouraged to enhance disaster preparedness.
Purpose: This study was done to evaluate the operating status of community-based home health center for revitalization of the centers. Method: In this study performance data including organization plan and service utilization plan were evaluated according process theory. Target of evaluation was the community-based home health care center. Results: The vulnerable part of the organization was the information system and financial resources. The home health center introduced PDA (Personal Digital Assistants) in 2005, however home health care nurses did not make full use of it. This service received full support from Seoul city and local government and there were no other sources of income. The vulnerable part of service utilization was service expansion and standardization due to vulnerability of organizational aspects. Conclusions: The home health care center provides high quality services to underprivileged people. In the future, these services should be provided with equity for continuous health care for this population.
디지털 자원에 대한 유통환경의 급속한 변화에 따라 디지털자원에 대한 지적재산권 보호 문제가 중요하게 대두되고 있다. 디지털자원의 접근과 이용에 대한 신뢰있는 환경을 만들기 위한 통합적인 접근방법으로 디지털저작권관리(DRM)기술에 대한 관심이 디지털컨텐츠 저자나 출판사, ISP를 중심으로 높아지고 있다. 본 논문에서는 현재의 디지털저작관리기술이 직면하고 있는 취약점인 정적인 저작권관리 문제와 해결과 감시 및 추적기능 보강을 위하여 적응형 에이전트 기술(ARPA : Adaptive Resource Protection Agent)에 기반한 동적 디지털저작관리 시스템을 제안한다. 여기에서 동적 디지털저작권 관리를 위하여 동적미션제어 기법이 적용되고 온라인 및 오프라인 상에서의 컨텐츠 보호와 감시를 위하여 적응형 에이전트 기술이 적용된다. 또한, 프로토타입시스템을 구현하여 동적으로 디지털저작권을 보호하는 과정을 보인다.
With rapid advancement of IT and Internet technologies, online market is surely becoming a stage of the competition among various forms of platform providers. This study show the significance of the negotiation process in the platform pricing strategy and observe several external/internal factors that might affect the negotiation power of the identities surrounding the platform. Major theories used in this study are the resource-based-view and network theory. Resources resulting in a negotiation power of the content providers and platform providers turn out to be widely scattered in their business areas - from product characteristics to the size of the content provider. End-user (or buyer) group which cannot make a strategic move for the organized development and use of resources is taking advantage of network externalities to support its negotiation power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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