다량의 OXC (Optical Cross Connectors)를 수용하는 광 전송망에서 한 개의 광섬유 절단은 1.6 Tbps 정도의 트래픽 손실이 있으며, 이러한 현상은 빈번히 발생 할 수 있다. 이와 같이 광 전송망에서 연결 자원의 생존성은 중요한 요소이며, 기존의 보호 메카니즘들은 워킹 패스의 SRLG(Shared Risk Link Group) 만으로 다른 백업패스를 선택하여 장애에 대한 복구를 수행한다. 그러나 백업 패스들이란 어느 한 곳에 집중될 수 있고 그 결과 유휴한 자원을 사용하지 못하며, 궁극적으로 전체 자원의 효율성을 감소시킨다. 본 논문은 불균형한 자원 공유를 해결함으로써 자원 공유의 효율성을 증가시키기 위한 메카니즘으로, 최대 링크 부하를 분산시킴으로써 링크의 효율성을 개선시키는데 목적이 있다. 실험적 결과는 여유 자원 양에 의한 제안된 메카니즘과 Somdip's 메카니즘에서 구한 시뮬레이션 결과를 통해 기술된다.
Since the coastal countries, such as Unite States and other Latin America countries, proclaimed their 200 nautical mile Exclusive Economic Zone, these countries have attention to the need to develop effective coastal management and resource conservation But these countries often perceive themselves as being in competition with each other for profitable for the expansion of the vested EEZ. In such a situation, Exclusive Economic Zone expansion can appear as attractive policy tools in a coastal fishing firms in a noncooperative rivalries with pelagic countries, enable them to expand their fishing share and earn more profits. In reality, the coastal countries strategic Exclusive Economic Zone expansion change the initial condition of the game that both countries' fishing firms play. In this case, the coastal countries' fishing, such as South Korea, Japan and others, act as a followers. As result, the coastal countries' welfare is improved because of pelagic countries profit share shifts to the coastal countries profit share. In this paper, we find that coastal countries strategic EEZ expansion policy may not improve the coastal contries welfare if the shifting profits are dominated by the direct lobbying costs and related resource depletion.
유비쿼터스 환경에서 모바일 단말기의 제한적인 자원 문제를 해결하기 위해 주변 자원을 실시간으로 공유하는 연구들이 진행되고 있다. 그리고 자원의 공유뿐만 아니라 상황 정보에 기반한 추론을 통해 개인 맞춤형 자원을 추천하는 연구도 활발히 진행되고 있다. 개인 맞춤형 자원 추천을 위하여 사용자의 기본 정보, 자원에 대한 선호도, 공유 대상이 되는 자원의 정보, 단말기의 위치, 시간과 같은 다양한 상황 정보는 효과적으로 공유 및 관리되어야 한다. 또한 신뢰성 있는 자원 추론을 위해 필요한 추론규칙을 검증하는 단계는 매우 중요하다. 이를 위해서 다양한 상황 정보를 구성하여 실제 단말기 상에서 자원 추론규칙이 올바르게 동작하는지 검증해야 하지만 이는 현실적으로 많은 비용과 시간이 필요하다. 따라서 본 논문애서는 이러한 문제점을 해결하기 위하석 추론 검증 도구를 제안한다. 제안하는 추론 검증도구는 편리한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공하여 원하는 상황 정보를 쉽게 생성할 수 있고, 실제 단말기를 대신하여 동적인 상황 정보의 변경에 따른 추론을 정확하게 검증한다.
Forming Community is important to manage and provide the service in Ubiquitous Environments including embedded tiny computers. Community Computing is that members constitute the community and cooperate. A mutual exclusion problem occurs when many processors try to use one resource and race condition happens. In the expanded concept, a group mutual exclusion problem is that processors in the same group can share the resource but processors in different groups cannot share. As mutual exclusion problems might be in community computing environments, we propose algorithm which improves the execution speed using RMS (resource management service). In this paper describes proposed algorithm and proves its performance by experiments, comparing proposed algorithm with previous method using quorum-based algorithm.
Through time-series plots, we can see relatively stable trend of energy factor share and the decreasing trend of relative energy prices (to wages) in Korea. We can compromise these empirical facts with the following explanation: if elasticity of substitution between capital and energy is smaller than one(<1) in Korea, a change(decrease) in energy price can prevent income share of resources from rising in the process of economic growth. This is consistent with theoretical and empirical results that substitution between energy and capital is so difficult. From simple empirical analysis and limited information, we can carefully infer that, in the past in Korea, resource-specific innovation was performed widely. Finally, If we are to reduce the magnitude of "growth drag", we should decrease energy factor share. This can be accomplished by energy-augmenting technical progress in the case of elasticity of substitution less than 1 as in Korea.
Originally the concept of the traditional resource sharing has been discussed in the context of bibliographic materials, and has been labor-intensive and high-cost activities. The technology has had a great impact on such pattern of the resource sharing, and has expanded the limited scope of the traditional concept into the sharing of library information in the levels of local, regional and national systems, and expertise, materials, facilities, equipments and personnels of the library system. While the traditional circulation service as a basic method to share library materials by users can provide the resource to a single person at a time, the electronic resource can be shared, by multi-users at a time anytime anywhere. The maximization of the electronic resource sharing requires that publishing process should be fundamentally changed and articles, books, chapters, speech manuscripts, music scores, maps, sound, and other formats of materials should be prepared in machine readable format. This study examined the positive effects of the technology on the resource sharing, but not investigate the concrete and complex problems as to the cost, guidelines, detailed procedures, design details, and intellectual properties and protection involved in the resource sharing. Some findings extracted from the study can be summarized as follows; (1) ILL will lose its meaning as a method to share the materials if they are all in the electronic format and the phrase 'networked information resource' becomes omnipresent. (2) The technology keeps on changing the concept of resource sharing. Today, the scope of resource sharing not only encompasses the sharing of the primary and secondary materials but also the sharing of the processings(eg. cataloging), expertise, user education, special facilities, and the integrated automated library systems. (3) The sharing of the networked resource will be a method to provide better services for library users in the low cost. (4) The a n.0, pplication of the technology to the resource sharing should be focus on the method which allows an end-users to do the direct access to the needed materials, and to be delivered the primary document as soon as possible.
GPRS is designed for transmitting packet data and supposed to take its radio resource form the pool of channels unused by GSM voice services. In this paper, The GPRS and GSM circuit switched services share the same radio resource. Whenever a channel is not used by circuit switched services, it may be utilized by GPRS. In this paper, the main aim is performance and comparison resource management policies with channel de-allocation in GPRS network. Three resource management policies is voice priority, R-reservation, dynamic reservation.
셀룰러 네트워크에서 D2D 통신을 지원하기 위해서는 기존의 셀룰러 통신과 D2D 통신이 셀룰러 자원을 공유하므로 주파수 효율성과 간섭에 대한 고려가 반드시 필요하다. 따라서 D2D 통신을 위한 자원할당은 셀룰러 통신과의 간섭을 최소화하면서 동시에 주파수 재사용에 따른 스펙트럼 이용 효율을 최대화하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 D2D 단말과 기지국이 상호 협력적인 방법으로 D2D 자원을 할당하는 기법을 제안한다. D2D 단말은 스펙트럼 센싱을 통해 셀룰러 단말과 다른 D2D 단말로부터 오는 간섭을 인지하여 최적의 셀룰러 자원을 선택하여 기지국에 보고한다. 기지국은 해당 셀룰러 단말과 D2D 단말이 동일한 자원을 공유하도록 자원할당을 함으로써 간섭의 영향을 최소화한다. 3GPP LTE (Long Term Evolution)-Advanced 환경에서 모의실험을 통해 제안한 자원할당 기법의 성능을 검증한다.
Shojafar, Mohammad;Pooranian, Zahra;Abawajy, Jemal H.;Meybodi, Mohammad Reza
Journal of Computing Science and Engineering
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제7권1호
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pp.44-52
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2013
This paper addresses the problem of resource scheduling in a grid computing environment. One of the main goals of grid computing is to share system resources among geographically dispersed users, and schedule resource requests in an efficient manner. Grid computing resources are distributed, heterogeneous, dynamic, and autonomous, which makes resource scheduling a complex problem. This paper proposes a new approach to resource scheduling in grid computing environments, the hierarchical stochastic Petri net (HSPN). The HSPN optimizes grid resource sharing, by categorizing resource requests in three layers, where each layer has special functions for receiving subtasks from, and delivering data to, the layer above or below. We compare the HSPN performance with the Min-min and Max-min resource scheduling algorithms. Our results show that the HSPN performs better than Max-min, but slightly underperforms Min-min.
컨테이너 기반 클라우드 환경은 다수의 컨테이너가 GPU(Graphic Processing Unit)를 공유할 수 있으며, GPU 공유는 GPU 자원의 유휴 시간을 최소화하고 자원 사용률을 향상할 수 있다. 하지만, GPU는 전통적으로 클라우드 환경에서 CPU, 메모리와는 다르게 컴퓨팅 자원을 논리적으로 다중화하고 사용자에게 자원 일부를 격리된 형태로 제공할 수 없다. 또한, 컨테이너는 GPU 작업을 실행할 때만 GPU 자원을 점유하며, 각 컨테이너의 GPU 작업 실행 시점이나 작업 규모를 미리 알 수 없기 때문에 자원 사용량 또한 미리 알 수 없다. 컨테이너가 GPU 자원을 임의의 시점에 제한없이 사용한다는 특징은 다수의 컨테이너가 GPU 작업을 동시에 실행하는 환경에서 자원 경쟁 상태 관리를 매우 어렵게 만들며, GPU 작업은 대부분 GPU 내부에서 블랙박스 형태로 처리되기 때문에 GPU 작업이 실행된 이후에는 GPU 자원 경쟁을 방지하는데 제한적이다. 본 논문에서는 다수의 컨테이너가 GPU 작업을 동시에 실행할 때 자원 경쟁으로 인해 발생하는 성능 저하를 방지하기 위한 컨테이너 관리기법을 제안한다. 또한, 본 논문에서는 실험을 통해 다수의 컨테이너가 GPU 작업을 동시에 실행할 때 자원 경쟁으로 인한 성능 저하 문제를 분석하고 제안하는 컨테이너 관리기법의 효율성을 증명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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