Park, Man-Geun;Kim, Bal-Ho;Park, Jong-Bae;Jeong, Man-Ho
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.49
no.6
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pp.266-271
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2000
The electric power industries are moving from the conventional monopolistic or vertically integrated environments to deregulated and competitive environments, where each participant is concerned with profit maximization rather than system-wide costs minimization. Consequently, the conventional least-cost approaches for the generation resource schedule can not exactly handle real-world situations. This paper presents a game theory application for analyzing power transactions and market design in a deregulated energy marketplace, where the market participants determine the net profits through the optimal bidding strategies. The demand elasticity of the energy price is considered for the realistic modeling of the deregulated marketplace.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1880-1884
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2007
The Natural Resource Conservation Service Curve Number(NRCS-CN) method is one of the widely used methods for computation of runoff from a basin. However, NRCS-CN method has weak point in that the spatial land use distribution characteristics are ignored by using area weighted CN value. This study developed a program which can estimate runoff by considering spatial distribution of CN and flow accumulation at the outlet of the watershed by appling Moglen's method. Comparisons between the results from NRCS-CN method and this study showed good agreement with measured data of experimental watersheds. The developed program predicted lower runoff than the conventional NRCS-CN method. As a conclusion, this study proposes a new design direction which can simulate real runoff phenomena. And the developed program could be applied into runoff minimization design for a basin development.
As global warming due to burning fossil fuels and natural resource depletion issues have emerged, the development of renewable energy sources such as photovoltaics (PV) has been brought to recent interest. Amongst the vast efforts to harvest and convert solar energy into electricity, the module integrated converters (MIC) has become a worthy topic of research for grid-connected photovoltaic systems. Due to the required high-boosting qualities, only a restricted amount of DC/DC converter topologies can be applied to MICs. This paper investigates the possibility of a tapped-inductor boost converter as a candidate for PV MICs. A dual-inductor interleaving scheme operating slightly above the boundary of the two conduction modes (BCM) is suggested for reduction of input current ripple and minimization of component stress. A digital controller is used for implementation, assuring maximum power tracking and transfer while providing sufficient computational space for other grid connectivity applications, etc. For verification, a 200W converter is designed and simulated via computer software including component losses. High efficiency over a wide power range proves the feasibility of the proposed PV MIC system.
Since late of 2000, KIER has developed a novel pyrolysis process for production of fuel oils from polymer wastes. It could have been possible due to large-scale funding of the Resource Recycling R&D Center. The target was to develop an uncatalyzed, continuous and automatic process producing oils that can be used as a fuel for small-scale industrial boilers. The process development has proceeded in three stages bench-scale unit, pilot plant and demonstration plant. As a result, the demonstration plant having capacity of 3,000 tons/year has been constructed and is currently under test operation for optimization of operation conditions. The process consisted of four parts ; feeding system, cracking reactor, refining system and others. Raw materials were pretreated via shredding and classifying to remove minerals, water, etc. There were 3 kind of products, oils(80%), gas(15%), carbonic residue(5%). The main products i.e. oils were gasoline and diesel. The calorific value of gas has been found to be about 18,000kcal/$m^3$ which is similar to petroleum gas and shows that it could be used as a process fuel. Key technologies adopted in the process are 1) Recirculation of feed for rapid melting and enhancement of fluidity for automatic control of system, 2) Tubular reactor specially-designed for heavy heat flux and prevention of coking, 3)Recirculation of heavy fraction for prevention of wax formation, and 4) continuous removal & re-reaction of sludge for high yield of main product (oil) and minimization of residue. The advantages of the process are full automation, continuous operation, no requirement of catalyst, minimization of coking and sludge problems, maximizing the product(fuel oil) yield and purity, low initial investment and operation costs and environment- friendly process. In this presentation, background of pyrolysis technology development, the details of KIER pyrolysis process flow, key technologies and the performances of the process will be discussed in detail.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.9
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pp.3502-3509
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2010
Streaming service in the wireless mobile network environment has been a very challenging issue due to the dynamic uncertain nature of the channels. Overhead such as congestion, latency, and jitter lead to the problem of performance degradation of an adaptive multi-streaming service. This paper proposes a AMSS (Adaptive Multi-level Streaming Service) mechanism to reduce the performance degradation due to overhead such as variable network bandwidth, mobility and limited resources of the wireless mobile network. The proposed AMSS optimizes streaming services by: 1) use of fuzzy similarity metric, 2) minimization of packet loss due to buffer overflow and resource waste, and 3) minimization of packet loss due to congestion and delay. The simulation result shows that the proposed method has better performance in congestion control and packet loss ratio than the other existing methods of TCP-based method, UDP-based method and VBM-based method. The proposed method showed improvement of 10% in congestion control ratio and 8% in packet loss ratio compared with VBM-based method which is one of the best method.
These days, many researchers are working on Future Internet and a new networking paradigm called Software Defined Networking draws a great attention. In this paper, we redefine Software Defined Networking as Service Defined Networking which means that packets are categorized according to types of services. By using Service Defined Networking, we are not only dealing with the way to utilize the network resources efficiently but we also propose an algorithm to minimize the waiting time for packets to be delivered. This proposed algorithm can solve the delay problem, one of the most significant problems caused by network congestion. Also, since we are adopting Service Defined Networking, network resource utilization can be improved compared to the existing network.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.11
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pp.2576-2583
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2015
In a full-duplex (FD) wireless cellular network, uplink (UL) users induce the severe inter-user interference to downlink (DL) users. Therefore, a user scheduling that makes a pair of DL user and UL user to use the same radio resource simultaneously influences the system performances significantly. In this paper, we first formulate an optimization problem for user scheduling to minimize the occurrence of outage, aiming to guarantee the quality of service of users, and then we propose a suboptimal user scheduling algorithm with low complexity. The proposed scheduling algorithm is designed in a way where the DL user with a worse signal quality has a higher priority to choose its UL user that causes less interference. Simulation results show that the FD system using the proposed user scheduling algorithm achieves the optimal performance and significantly decreases the outage probability compared with the conventional half-duplex cellular system.
In order to test for the dynamic optimality condition for the use of nonrenewable resource, it is necessary to estimate the shadow value of the resource in situ. In the previous literatures, a time series for in situ price has been derived either as the difference between marginal revenue and marginal cost or by differentiating with respect to the quantity of ore extracted the restricted cost function in which the quantity of ore is quasi-fixed. However, not only inconsistent estimates are likely to be generated due to the nonmalleability of capital, but the estimate of marginal revenue will be affected by market power. Since firms will likely fail to minimize the cost of the reproducible inputs subject to market prices under realistic circumstances where imperfect factor markets, strikes, or government regulations are present, the shadow in situ values obtained by estimating the restricted cost function can be biased. This paper provides a valid methodology for checking the dynamic optimality condition for a nonrenewable resource by using the input distance function. Our methodology has some advantages over previous ones: only data on quantities of inputs and outputs are required; nor is the maintained hypothesis of cost minimization required; adoption of linear programming enables us to circumvent autocorrelated errors problem caused by use of time series or panel data. The dynamic optimality condition for domestic coal mining does not hold for constant discount rates ranging from 2 to 20 percent over the period 1970~1993. The dynamic optimality condition also does not hold for variable rates ranging from fourth to four times the real interest rate.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.422-425
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2003
The purpose of this study is using a TACT planning and scheduling for apartment houses construction that have many of same units. Because using a TACT planning and scheduling is concluded time reduction at same units as apartment plan. The main contents of this study are 1) window and door work through the field study, 2) adjust worker assignment to minimize work time variation, and 3) an effect of working time through a case study. As a result, the total working time can be improved $21.2\%$ by using the TACT planning and scheduling. The stu요 recommends that 1) establish an accurate data between work period and resource, and 2) preparation to measures minimization of waiting time before using a TACT planning and scheduling.
Park, Nam-Hun;Gwon, O-Jun;Kim, Yeong-Seon;Gam, Sang-Ha
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.8S
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pp.2608-2619
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2000
This paper proposes the Handover Scheme for the mobile and describes the result of the performance analysis. In the conventional scheme of handover request, the withdrawal of terminal may occur because handover request is performed based on fixed signal level without considering network load and terminal mobility. The proposed scheme offers the minimization of withdrawal and handover blocking probability by means of the handover request of terminal based on the network load and terminal mobility. Conventional handover scheme has the sequential procedure that network performs resource check and path rerouting on the handover by MT(Mobile Terminal). Proposed handover scheme pre-processes the resource check before the handover request by predicting the handover request timo so that handover latency can be reduced. Moreover, path optimization is executed after the completion of handover in order to reduce handover latency. The rdduction of handover latency prevents the dropping of service by minimizing backward handover blocking. In summary, we propose the prediction of handover request time and decision method based on terminal, validating the performance of proposed scheme considering various cases of simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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