The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.2
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pp.15-27
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2022
The paper addresses the importance of redesigning strategies for resilient and sustainable regional economic development - by applying strategic approaches to free economic zones for the digital economy. The purpose of the paper is to provide a broad comparative perspective on developed versus developing country efforts to use free economic zone programs to enhance various economic and social objectives. First, the paper introduces the chronicle experiences of free economic zone programs in South Korea and mainland China - developed versus developing economies. The main results of the analysis indicate that (1) achieving the goals and objectives of free economic zones is challenging over time; (2) trying to upgrade the technical component, develop knowledge-based and eco-friendly new industries, or value-added to the economy through free economic zone policies is even challenging; and (3) incentives and other program-specific variables are highly context-specific and not structurally correlated with free economic zone performance. In addition, the paper shows that the initial conception of the role of free economic zones has undergone significant change as individual countries have tried to enhance the contributions and avoid damages from incorporating free economic zones into their development strategy respectively, over time.
Urban river have been a key pillar in citizens' lives through the healthy urban environment of ecological nature along with the function of this dimension. On the other hand, conflicts are occurring in terms of conservation and use of rivers in the region along with the expansion of infrastructure due to urban densification. Appropriate agreement and coordination are needed for sustainable streams. This study aims to analyze various opinions through public discussion of residents' proposals through the resident participation cooperation budget. User awareness surveys and expert interviews were conducted on six rivers in Eunpyeong-gu. Through this, stable and sustainable preservation of local and small rivers and appropriate and balanced use measures were proposed.
As the development of urbanization has cause some environmental problems and natural disasters such as natural earthquakes and floods have brought about impact, designers have turned their attention to the independent prevention ability of urban ecosystems in face of environmental pollution and natural disasters, as well as its ability to adapt to the future. This study introduces 'elasticity theory' to discuss the practical application of elasticity design in landscapes and to solve the problem of lack of elasticity in space, which can provide more scientific reference meaning to create economic, cultural, and social values for space. After selecting 'The High Line' as the object, this paper investigates the previous theories and practical cases, and infers ecology, sustainability, diversity, and adaptability. And then this paper applies five components and analyzes the specific application of these five components of the landscape spatial elasticity strategy, and summarizes the application characteristics and influencing factors of elasticity design in 'The High Line' landscape planning. It can be known from the research that elasticity strategy which is reflected in the design process is the systematic management of landscape space. Elasticity design itself can strengthen environment quality and satisfy the requirements of the environment to defense external shocks so as to adapt to environment changes. Therefore, the elasticity design can strengthen the sustainable development of the city and establish a periodic recycle system.
This paper adopts a new approach in which nonlinear vibrations can be controlled using fuzzy controllers by optimal grey evolutionary algorithm. If the fuzzy controller cannot stabilize the systems, then the high frequency is injected into the system to assist the controller, and the system is asymptotically stabilized by adjusting the parameters. This paper uses the GM (grey model) and the neural network prediction model. The structure of the neural network is improved from a single factor, and multiple data inputs are extended to various factors and numerous data inputs. The improved model expands the applicable range of uncontrolled elements and improves the accuracy of controlled prediction, using the model that has been trained and stabilized by multiple learning. The simulation results show that the improved gray neural network model has higher prediction accuracy and reliability than the traditional GM model, improving controlled management and pre-control ability. In the combined prediction, the time series parameters and the predicted values obtained from the GM (1,1) (Grey Model of first order and one variable) are simultaneously used as the input terms of the neural network, considering the influence of the non-equal spacing of the data, which makes the results of the combined gray neural network model more rationalized. By adjusting the model structure and system parameters to simulate and analyze the controlled elements, the corresponding risk change trend graphs and prediction numerical calculation results are obtained, which also realize the effective prediction of controlled elements. According to the controlled warning principle and objective, the fuzzy evaluation method establishes the corresponding early warning response method. The goals of this paper are towards access to adequate, safe and affordable housing and basic services, promotion of inclusive and sustainable urbanization and participation, implementation of sustainable and disaster-resilient buildings, sustainable human settlement planning and manage.
Dryland species and ecosystems have developed unique strategies to cope with low and sporadic rainfall. They are highly resilient and recover quickly from prevailing disturbances such as fires, herbivore pressure and drought. Dryland people have engineered pastoral and farming systems, which are adapted to these conditions and have sustained the livelihoods of dryland people for centuries. In this article, we present the status of potentials and threats to dryland biodiversity and explore options for its conservation and sustainable use. Findings of the research can be summarized as follows: (i) The ecosystem goods and services are highly valued by the community but mechanism for wise use of the resources has disappeared, (ii) forests are under the ownership of the government but the local community is the realistic custodian of the forests through village leaderships and environmental committees; (iii) the immediate major threat to dryland biodiversity held in the forests appears to be the degradation of ecosystems and habitats caused by new and powerful forces of environmental degradation such as large scale irrigation of rice farms, poverty-induced overexploitation of natural resources, and disappearance and ignorance of traditional institutions for management of dryland biodiversity. These new forms of disturbances often overpower the legendary resilience of dryland ecosystems and constitute potentially serious threats to dryland biodiversity. Forests, wetlands and oases all of which are micro hot spots of dryland biodiversity, appear to be particularly vulnerable hence the need to set up some rules and regulations for sustainable utilization of these resources.
Uncertainty of the model, system delay and drive dynamics can be considered as normal uncertainties, and the main source of uncertainty in the seismic control system is related to the nature of the simulated seismic error. In this case, optimizing the management strategy for one particular seismic record will not yield the best results for another. In this article, we propose a framework for online management of active structural management systems with seismic uncertainty. For this purpose, the concept of reinforcement learning is used for online optimization of active crowd management software. The controller consists of a differential controller, an unplanned gain ratio, the gain of which is enhanced using an online reinforcement learning algorithm. In addition, the proposed controller includes a dynamic status forecaster to solve the delay problem. To evaluate the performance of the proposed controllers, thousands of ground motion data sets were processed and grouped according to their spectrum using fuzzy clustering techniques with spatial hazard estimation. Finally, the controller is implemented in a laboratory scale configuration and its operation is simulated on a vibration table using cluster location and some actual seismic data. The test results show that the proposed controller effectively withstands strong seismic interference with delay. The goals of this paper are towards access to adequate, safe and affordable housing and basic services, promotion of inclusive and sustainable urbanization and participation, implementation of sustainable and disaster-resilient buildings, sustainable human settlement planning and manage. Simulation results is believed to achieved in the near future by the ongoing development of AI and control theory.
The concept of resilience in complex and adaptive socio-economic systems, has been a buzz word in international societies and academies related to policy makers for sustainable development since some years ago. This paper deals with an application of the resilient concept, which has been told since the last some decades in the field of ecology and applied system sciences, to social science especially in system dynamics. First the author introduces the concept of equilibrium stability and resilience in simple dynamic models, and moreover provides the behavioral characteristics and examples of system resilience in terms of system dynamics. The concept of resilience in structural perspectives are also discussed with the topics of panarchy and adaptive renewal cycles, etc.
High-rise buildings are increasingly viewed as having both technical and economic advantages, especially in areas of high population density. Increasingly taller buildings are being built worldwide. Increased heights entail increasing flexibility, which can result in serviceability problems associated with significant displacements and accelerations at higher floors. The purpose of this paper is to present the concept of a versatile vibration control technology (MR dampers with bracings) that can be used in super tall buildings. The proposed technology is shown to be effective, from a serviceability point of view, as well as resulting in dramatically reduced design wind loads, thus creating more resilient and sustainable buildings.
Soonyoung Yu;Ho-Rim Kim;Eun-Kyeong Choi;Sung-Wook Kim;Dong-Woo Ryu;Yongcheol Kim
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.28
no.3
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pp.12-28
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2023
Each national groundwater monitoring well showed distinct change patterns in groundwater levels and electrical conductivity (EC) in the Nakdong River Estuary, implying different external forces (EFs) on each well. According to the annual average data in 1997-2020, seawater was invaded into Well C. The desalination rate of -1,062 µS/cm/year represents the adaptive capacity of the well to seawater intrusion. The water levels and EC in Well E responded to precipitation, indicating the low absorptive capacity to climate changes. Meanwhile, Well B showed constant increases in water levels, suggesting that problems by rising groundwater should be considered in the study area where confined aquifers are overlaid by clay aquitards. The other wells showed consistent water levels and EC, indicating resilience to EFs. Here, resilience is the capacity of a well to resist changes by EFs, including the absorptive and adaptive capacity. The resilience of Wells E and F to climate changes was quantitatively compared using a resilience cost (RC). The RC showed Well F was more resilient than Well E, and the bedrock aquifer was more resilient than the alluvium aquifer, supporting the usefulness of RC. The resilience assessment against EFs (e.g., changes in land use and climate) helps sustainable groundwater management.
De Zoysa, Mangala Premakumara;Inoue, Makoto;Yamashita, Utako;Hironori, Okuda
Journal of Forest and Environmental Science
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v.29
no.1
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pp.58-70
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2013
Iriai an Indigenous forest management system in Japan from the viewpoint of "common pool resources" was a success resilient institution and resulted with sustainable production system and environmental conservation. This study was conducted in Osawa of the Nagano prefecture through group discussions, field observations and an in-depth field survey. Osawa Property Ward Forest is managed under the concept very much similarly to traditional "Iriai". This study firstly examined the changes of collective forest management system in terms of awareness and interest in forest management; forest management activities; role of forest; and collection of forest products. Then it analyzed the current threats for collective forest management have been identified as: land abandonment due to loss of benefits and lack of active community participation; deterioration of forest environment particularly the micro-climate and aesthetic values; conflict with local government authorities restraining the use of money in property ward forest and conflict with outsiders on damping of the garbage. Community cantered forestry management rules; livelihood contribution; protection of environment; local initiatives for protection and economic activities are the prevailing opportunities for collective forest management. The main requirements for revitalization of collective forest management are explained as local reciprocity; imposition of community based forest rules; encouraging local innovations; and building partnerships with stakeholders. Collective forest management system addresses the limitations of conventional forestry models, which had invalidated traditional 'iriai' institutions, and key to restoring sustainable use of forest and environmental resources. Cross-institutional collaborations together with responsibilities of local communities would ensure the revitalization of forest resources.
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