Objectives: To evaluate accuracy of FDG-PET CT in prediction of persistent disease in head and neck cancer cases and to determine prognostic value of metabolic tumor response. Materials and Methods: Between 2009 and 2011, 46 patients with squamous cell carcinoma of head and neck receiving PET-CT were treated with definitive radiotherapy, with or without chemotherapy. There were 29 nasopharyngeal, 11 hypopharyngeal, 3 oropharyngeal and 3 laryngeal cancer patients, with a median age of 50.5 years (range 16-84), 32 males and 14 females. All patients were evaluated with PET-CT median 3-5 months (2.4-9.4) after completion of radiotherapy. Results: After a median 20 months of follow up, complete metabolic response was observed in 63% of patients. Suspicious residual uptake was present in 10.9% and residual metabolic uptake in 26.0% of patients. The overall sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of FDG-PET-CT for detection of residual disease was 91% and 81%, 64% and 96% respectively. Two year LRC was 95% in complete responders while it was 34% in non-complete responders. Conclusions: FDG PET CT is a valuable tool for assessment of treatment response, especially in patients at high risk of local recurrence, and also as an indicator of prognosis. Definitely more precise criteria are required for assessment of response, there being no clear cut uptake value indicating residual disease. Futhermore, repair processes of normal tissue may consume glucose which appear as increased uptake in control FDG PET CT.
This paper explains the basic theory and a new development of for the residual strength prediction program of the asymmetrically damaged ships, being capable of searching moment-curvature relations considering neutral axis mobility. It is noted that moment plane and neutral axis plane should be separately defined for asymmetric sections. The validity of the new program is verified by comparing moment-curvature curves of 1/3 scaled frigate model where the results from new algorithm well coincide with experimental and nonlinear FEA results for intact condition and with nonlinear FEA results for damaged condition. Applicability of new algorithm is also verified by applying VLCC model to the newly developed program. It is proved that reduction of residual strengths is visually presented using the new algorithm when damage specifications of ABS, DNV and IMO are applied. It is concluded that the new algorithm shows very good performance to produce moment-curvature relations with neutral axis mobility on the asymmetrically damaged ships. It is expected that the new program based on the developed algorithm can largely reduce design period of FE modeling and increase user conveniences.
The fatigue life of ship structure under cyclic loading condition is made up of crack initiation and propagation stages. For a welding member in ship structure, the fatigue crack propagation life is more important than the fatigue crack initiation life. To calculate precisely the fatigue crack propagation life at the critical welding location, the knowledge of the residual stress sensitivity on the fatigue strength is necessary. In this study, thermo elastic-plastic analysis was conducted in order to examine the effect of residual stress on the fatigue crack propagation life. Also the fatigue crack propagation lives considering residual stress were calculated using fatigue crack growth code, AFGROW, on the basis of fracture mechanics. AFGROW is widely used for fatigue crack growth predictions under constant and variable amplitude loading. The reliability of AFGROW on the fatigue of ship structure was confirmed by the comparison of the estimated results with the fatigue propagation test results.
PBX simulant is known to exhibit highly nonlinear behaviors of deformation such as the stress softening, hysteresis under cyclic loading, residual strain after unloading, and aging. This paper proposes a new pseudo-elastic model for PBX simulant considering stress softening and residual strain. Uniaxial loading and unloading tests at quasi-static states were carried out in order to obtain the mechanical properties of the PBX simulants. And then the Dorfmann-Ogden model is modified to make it consistent with the test result of PBX simulants. Prediction with the new model shows a good correspondence to the experimental data demonstrating that the model properly describes stress softening and residual strain of PBX simulants.
The shot peening is largely used for a surface treatment of metallic components where small spherical pellets called shots are blasted onto the surface with velocities up to 100 m/s. This treatment leads to improvement of fatigue behavior due to the developed compressive residual stresses, and so it has gained widespread acceptance I the automobile and aerospace industries. The residual stress profile on surface layer depends on the parameters of shot peening, which are, shot velocity, shot diameter, coverage, impact angle, material properties etc. and the method to confirm this profile is the measurement by X-ray diffractometer only. Despite the importance to automobile ad aerospace industries, little attention has been devoted to the accurate modelling of the process. In this paper, the simulation technique is applied to predict the magnitude ad distribution of the residual stress and plastic deformation caused by shot peening with the help of the finite element analysis.
As the springback of sheet metal during unloading nay cause deviation from a desired shape, accurate prediction of springback is essential for the design of sheet stamping operations. On the removal of the applied load the specimen loses its elastic strain by contracting around the contour of the block, the radius $\rho$ can be determined by the residual differential strain. Therefore in this study the springback estimated by the residual differential strain is experimentally validated through the comparison with those obtained by U-bending test. The springback characteristics of two analytical models are also estimated at various processing conditions such as thickness, curvature of radius and drawing strain. The model based on residual differential strain has an applied transition strain where the springback undergoes a dramatic decrease. Both models show that springback decreases with increased strip thickness and with decreased radius of curvature. For no applied tension, the model based on residual differential strain predicts more springback as compared to the moment based model.
Authors had developed the model for the fatigue life assessment of welded details considering residual stress and its relaxation. The model consists of three ingredients; a hot-spot stress approach, a residual stress relaxation, and an equivalent stress. The equivalent stress is induced by stress ranges and the ratios between the applied mean stresses and the ultimate stress of material. Once being tuned with two specific fatigue tests by using load carrying cruciform joint, this model can be applied to many kinds of welded details which structural stress concentration factors are different from each other. This paper reports the application of the proposed model for various welded details including cover plate, longitudinal stiffener, gusset and side attachment. From the investigation of predicted results by using the proposed model it was shown that the ambiguous fatigue characteristics of the various details influenced widely by the welding residual stress are clarified, and also the model could be applied to assess fatigue life of general welded structures.
The fatigue life of welded joints is sensitive to welding residual stress and complexity of their geometric shapes. To predict the fatigue life more reasonably. the effects of welding residual stress and its relaxation on their fatigue strengths should be considered quantitatively, which are often regarded to be equivalent to the effects of mean stresses by external loads. The hot-spot stress concept should be also adopted which can reduce the dependence of fatigue strengths for various welding details. Considering the factors mentioned above, a fatigue life prediction model using the modified Goodman's diagram was proposed. In this model, an equivalent stress was introduced which is composed of the mean stress based on the hot-spot stress concept and the relaxed welding residual stress. From the verification of the proposed model to real welding details, it is proved that this model can be applied to predict reasonably their fatigue lives.
Residual strength of fiber metal laminates after impact was studied. 3/4 lay up FML was fabricated using 4 ply prepreg, 2 ply aluminum sheets, and 1 ply steel sheet. Quasi isotropic ([0/45/90/-45]s) and orthotropic ([0/90/0/90]s) FRP were also fabricated to compare with FML. Impact test were conducted by using instrumented drop weight impact machine (Dynatup, Model 8250). Penetration load and absorbed energy of FML were superior to those of FRPs. Tensile tests were conducted to evaluate the residual strength after impact. Strength degradation of FML was less than that of FRP. This means that the damage tolerance of FML is excellent than that of FRP. Residual strength of each specimen was predicted by using Whitney and Nuismer(WN) Model. Impact damage area is assumed as a circular notch in WN model. Damage width is defined as the average of back face and top face damage width of each specimen. Average stress and point stress criterions were used to calculate the characteristic length. It is supposing that a characteristic length is a constant. The distribution of characteristic length shows that the assumption is reasonable. Prediction was well matched with experiment under both stress criterions.
Artificial neural network models can be successfully used to simulate the complex behavior of many problems in civil engineering. As compared to conventional computational methods, this popular modeling technique is powerful when the relationship between system parameters is intrinsically nonlinear, or cannot be explicitly identified, as in the case of concrete behavior. In this investigation, an artificial neural network model was developed to assess the residual compressive strength of self-compacted concrete at elevated temperatures ($20-900^{\circ}C$) and various relative humidity conditions (28-99%). A total of 332 experimental datasets, collected from available literature, were used for model calibration and verification. Data used in model development incorporated concrete ingredients, filler and fiber types, and environmental conditions. Based on the feed-forward back propagation algorithm, systematic analyses were performed to improve the accuracy of prediction and determine the most appropriate network topology. Training, testing, and validation results indicated that residual compressive strength of self-compacted concrete, exposed to high temperatures and relative humidity levels, could be estimated precisely with the suggested model. As illustrated by statistical indices, the reliability between experimental and predicted results was excellent. With new ingredients and different environmental conditions, the proposed model is an efficient approach to estimate the residual compressive strength of self-compacted concrete as a substitute for sophisticated laboratory procedures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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