Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.51
no.6
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pp.63-68
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2009
Most of agricultural reservoirs in Korea have no function of flood control except 5% of reservoirs even exposed to natural disaster. In addition, there are increasing needs for the reservoir to guarantee the release of environmental flow to the downstream. Thus, the purpose of this paper is to study the priority decision method for the reservoir redevelopment satisfying both water utilization and flood control. The major scopes of this research are to set up six priority indices and to make needed GIS data for calculating each priority. There is important consideration of obtaining the data or not in deciding the indices. Although the detailed indices is expected to better reflect redevelopment priority but the subjective indices like, 'opinion' and 'landscape' are excluded. From the results, it will enables the six priority indices to really assist in decision redevelopment priority of agricultural reservoirs.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.281-285
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2006
Reservoir Reconstruction Priority(RRP) model is constituted both possibility and restriction criteria for establishing reconstruction priorities and their subdivisions that can be extracted each priorities from the GIS data and by using AHP as the multi-criteria method, it can extract the weighting parameters each criteria of the model. As such, RRP model appeared to provide reasonable criteria in determining the priority of agricultural reservoirs for reconstruction.
When issuing forecasts and alerts for agricultural drought, the relevant ministries only rely on the observation data from the reservoirs managed by the Korea Rural Community Corporation, which creates gaps between the drought analysis results at the local (si/gun) governments and the droughts actually experienced by local residents. Closing these gaps requires detailed local geoinformation on reservoirs, which in turn requires the information on reservoirs managed by local governments across Korea. However, installing water level and flow measurement equipment at all of the reservoirs would not be reasonable in terms of operation and cost effectiveness, and an alternate approach is required to efficiently generate information. In light of the above, this study validates and calibrates the parameters of the TANK model for reservoir basins, divided them into groups based on the characteristics of different basins, and applies the grouped parameters to unmeasured local government reservoirs to estimate and assess inflow. The findings show that the average determinant coefficient and the NSE of the group using rice paddies and inclinations are 0.63 and 0.62, respectively, indicating better results compared with the basin area and effective storage factors (determinant coefficient: 0.49, NSE: 0.47). The findings indicate the possibility of utilizing the information regarding unmeasured reservoirs managed by local governments.
Kim, Ung-Tae;Yun, Yong-Nam;Park, Mu-Jong;Yu, Cheol-Sang
Journal of Korea Water Resources Association
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v.34
no.2
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pp.131-140
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2001
The present study is focused on improving the methodology for the determination of parameters involved in USLE(Universal Soil Loss Equation) based on distributed system concept and investigation of sediment delivery ratio. Generally the distributed system concept consists of grid networks throughout the watershed and sediment can be traced from grid to rid in the direction of the steepest descent. The sediment yield data together with physical data of 10 small irrigation reservoirs in Kyounggi-Do are collected. After the sediment delivery ratio of a grid is defined to be related tothe fraction of forested or covered with delivery proofing area of the grid, the preportionality coefficient(C$_1$) is introduced. The distributed system model is calibrated using the available data for 8 reservoirs and is verified with the data for the ramaining 2 reservoirs, and regression analysis is made to express the proportionality coefficient $C_1$ in terms of watershed physical characteristics. By applying this results the verification of the distributed system model for 2 reservoirs showed a fair result, which justifies the applicability of the proposed method in the present study.
Korea's agricultural reservoir is one of the country's major infrastructures and plays an important role in people's lives. However, aging reservoirs are a risk for life and property. Currently, large and small dams and reservoirs have been constructed nationwide for more than 40 years of aging. Dams and reservoirs built nationwide are managed by various institutions. Therefore, it is difficult to manage all dams and reservoirs due to cost and time. Managers in the field with less management personnel and lack of expertise should be able to quickly identify risk factors for multiple reservoirs. In this study, risk factors such as seepage, leakage, settlement slide, crack and erosion were selected. To assess the risk of the items, we used the analytical hierarchical process (AHP), one of the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods. The analysis showed that seepage has the greatest impact on reservoir collapse. It is judged that the priority of detailed diagnosis can be determined by evaluating the risk of dam reservoir collapse in a convenient way in advance using the calculated weight.
Jun, Sang Min;Kang, Moon Seong;Song, Inhong;Hwang, Soon Ho;Kim, Kyeung;Park, Jihoon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.55
no.6
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pp.57-68
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2013
About 74 % of reservoirs in Korea are older than 40 years and their storage capacities have been decreased substantially. As part of reservoir reinforcement, the dam heightening project has been ongoing for about 110 reservoirs. The main purpose of the dam heightening project is to secure additional environmental water, while improving flood control capacity by gaining additional storage volume. The objective of this study was to evaluate reservoir flood control capacity changes of dam heightening reservoirs for effective management of additional storage volume. In this study, 13 reservoirs were selected for reservoir simulation of 200 year return period floods. Rainfall data of 1981-2100 were collected and divided into 4 periods (1981-2010; 1995s, 2011-2040; 2025s, 2041-2070; 2055s, 2071-2100; 2085s). Probability rainfalls and 200yr design floods of each period were calculated using FARD2006 and HEC-HMS. Design floods were used as inputs of each reservoir simulation using HEC-5. Overall, future probability rainfalls and design floods tend to increase above the past 1995s. Control ratios were calculated to evaluate flood control capacities of reservoirs. As a result, average flood control ratios were increased from 32.6 % to 44.2 % after dam heightening. Control ratios were increased by 12.7 % (1995s), 12.4 % (2025s), 10.3 % (2055s) and 10.9 % (2085s). The result of this study can be used as a basis for establishing the reservoir management structure in the future.
Effective management of water resources in Korea becomes very important in recent years. Especially, the management of reservoirs cannot be over emphasized. The status of sediment deposit and the dredging records of agricultural reservoirs were examined to find out at e reservoir retention capacity could be raised more than 10% of the total volume of reservoirs in Kyungbook Province. Sediment prediction methods were developed by combining the estimation mothods of geomorphological characteristics and upslope contribution area in GIS, The estimated sediment depsit amount were compared with the dredging records for three agricultural reservoires. It was found that the distributed model with ‘Flow accumulation’ and ‘Multiple Flow Direction Algorithm’ gives good prediction results for mountaineous area.
Agricultural reservoirs supply water for various purposes such as irrigation, maintenance, and living. Since agricultural reservoirs respond sensitively to seasonal and climate changes, it is essential to estimate supply and inflow for efficient operation, and water management should be done based on these data. However, in the case of agricultural reservoirs, the measurement of supply and inflow is relatively insufficient compared to multi-purpose dams, and inflow-supply analysis in agricultural reservoirs through water balance analysis is necessary for efficient water management. Therefore, rainfall-runoff analysis models such as ONE model and Tank model have been developed and used for reservoir water balance analysis, but the applicability analysis for ungauged watersheds is insufficient. The ONE model is designed for daily runoff calculation, and the model has one parameter, which is advantageous for calibration and ungauged watershed analysis. In this study, the water balance was analyzed through the ONE model and the Tank model for 15 watersheds upstream of dams, and R2 and NSE were used to quantitatively compare the performance of the two models. The simulation results show that the ONE model is suitable for predicting the inflow of agricultural reservoirs with the ungauged watershed
In this study, we applied a Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to predict the changes of chlorophyll-${\alpha}$ related to environmental factors in agricultural reservoirs in Korean national scale. Data were obtained from water quality monitoring networks of reservoirs operated by the Ministry of Agriculture and Forestry and the Ministry of Environment of Korea. From the database of the monitoring networks, 290 reservoirs were chosen with variables such as chlorophyll-${\alpha}$ and 13 environmental factors (COD, TN, TP, Altitude, Bank height, etc.) measured in 2002. Based on Carlson's trophic status index, reservoirs were divided into five groups, and most agricultural reservoirs $(TSI_{CHL}\;64.1%,\;TSI_{TP}\;75.5%)$ were in the eutrophic states. The groups were discriminated with environmental variables, showing that COD, DO, and TP were important factors to determine the trophic states. MLP-PSO (Multilayer perceptron (MLP) with PSO for the optimization) was applied for the prediction of chlorophyll-${\alpha}$ with environment factors, and showed high predictability (r=0.83, p<0.001). Additionally, the sensitivity analysis of the MLP-PSO model showed that COD had the strongest positive effects on the concentration of chlorophyll-${\alpha}$, and followed by TP, TN, DO, whereas altitude and bank height had negative effects on the concentration of chlorophyll-${\alpha}$.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.66
no.5
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pp.29-40
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2024
Most agricultural reservoirs were built between the 1940s and 1970s. Therefore, it is necessary to evaluate the current water supply safety, considering changes in water capacity, the water management, and environment in relation to the passage of time.. The design frequency of drought, the number of years areservoir needs to be able to withstand a drought phenomenon, foragricultural water resources in Korea is the 10-year drought. As the water supply system and water supply patterns change, it is necessary to establish a concept of water supply reliability, which refers to the stability of water supply. This study evaluated the water supply reliability of agricultural reservoirs based on the designed frequency. The previously designed frequency and water balance analysis were used to calculate and analyze reservoir storage capacity, water supply turnover, water supply amount, water supply potential, water utilization safety, and water supply reliability. As a result, Yongmyeon Reservoir was found to be stable in terms of water supply reliability, whereas Seongho and Yongpung Reservoirs were found to be unstable using all methods. In particular, when converting the water utilization safety and the water supply reliability to the frequency of drought, Seongho and Yongpung Reservoir were in the lowest class, with a frequency of drought less than four years. Thus, we recommend that the consideration of water supply reliability be included in the preparation of adaptive measures and water supply strategies as changes in environmental conditions continue to develop.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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