• 한국문헌정보학회지
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• 제45권3호
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• pp.259-277
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• 2011

의학분야의 전체 논문을 대상으로 연도별 논문 발표 현황을 살펴봄으로서 국내의학자가 국내뿐 아니라 해외에 발표한 논문의 양적 실태를 비교 분석하고자 하였다. 분석자료는 1960년부터 2008년까지 국내학자가 국내와 해외 의학학술지에 발표한 논문 367,982건으로 국내발표논문 314,559건과 해외발표논문 53,423건을 대상으로 하였다. 모든 자료는 학문분야별, 등재지별 총 발표논문 수와 해외발표 분율을 연도별로 비교하였다. 연구결과 총 발표논문 수와 해외발표 분율은 지속적으로 증가하였다. 국내발표논문 수는 1999년까지 증가하다 이 후 2004년까지 감소하였으나 해외발표논문 수는 지속적으로 증가하다 국내발표논문수가 감소하는 시기에 급증하는 현상을 보였다. 등재지별 발표논문 수에 있어 SCI등재논문 수는 지속적으로 증가하였으며 국내 KCI등재논문 수도 2000년 이 후 급격히 증가하였고 2006년 기타 학술지 발표논문 수보다 많아졌다. 이러한 현상은 의학분야별로 양적, 시기적 차이를 보였지만 추세는 유사하였다. 논문 중심의 업적평가가 총 발표논문의 양적 증가는 가져왔으나 SCI 중심의 성과평가는 국내발표논문 수를 감소시키는 중요한 요인 중의 하나로 작용하였다. 논문 수의 양적 증감이 그 분야의 성과를 판단하는 절대적 지표는 아니므로 양적 분석과 함께 질적 분석이 이루어진다면 학문분야의 성과에 대한 객관성이 보완될 수 있을 것이다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제57권4호
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• pp.209-232
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• 2023

본 연구의 목적은 개방형 연구 커먼즈(Open Research Commons)의 구현을 위하여 연구데이터 플랫폼에 대한 연구자 요구를 분석하는 것이다. 설문은 대표적인 연구데이터 커먼즈라 할 수 있는 유럽 EOSC와 호주 ARDC의 플랫폼 서비스 사례를 분석하여 도출한 주요 서비스 내용을 참고하여 설계하였다. 설문지는 크게 5개 영역(응답자 일반적 특성, 연구데이터·분석도구·컴퓨팅 자원의 활용 및 연구데이터 커먼즈의 필요)으로 구성하였다. 연구데이터 플랫폼에 대한 요구를 분석하기 위하여 관련 플랫폼을 통해 잠재적 이용자 550명이 완료한 응답을 분석하였다. 그 결과, 응답자의 약 85%가 연구데이터 커먼즈의 필요성에 동의하였으며, 커먼즈 서비스가 제공되면 이를 통하여 본인의 연구데이터(약 77%)와 분석도구(약 84%)를 공유하고자 하는 의향과 공유된 연구데이터(약 92%)나 분석도구(약 93%), 컴퓨팅 자원(약 93%)을 활용하고자 하는 의향이 나타났다. 즉 많은 연구자들이 개방형 연구 커먼즈에 대한 요구가 매우 높은 것이라 이해할 수 있다. 그러나 국내 연구데이터 서비스 분야에 있어 커먼즈에 대한 논의는 아직 생소한 것으로, 향후 주제분야, 이해관계자 특성, 커먼즈 플랫폼의 실질적 이용자 등을 다양한 측면에서의 연구가 이루어져야 할 것이다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제20권1호
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• pp.17-24
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• 2019

2016년 세계경제포럼(WEF)에서 4차산업혁명이 소개된 이래 사물인터넷, 인공지능, 빅데이터, 5G, 클라우드 컴퓨팅, 3D/4D 프린팅, 로보틱스, 나노기술, 바이오 공학 등 다양한 분야에서 이런 기술을 활용한 제품과 비즈니스가 빠르게 확대되어 왔다. 사물인터넷 중에서는 웨어러블 디바이스가 최종고객을 대상으로 활용되는 선도적 적용분야로 인식되고 있다. 본 연구의주요 목적은 활동량 측정기에 대해서 고객의 욕구를 파악하고, 이를 마케팅 믹스와 연계시킨 제1차 연구에 기반하여 제2차 연구를 수행하고 이 결과를 제1차 연구결과와 비교하는 종단연구이다. 더불어서 미래 활동령 측정기 개발을 위한 잠재욕구를 파악하는 것이다. 이를 위해서 2018년 5월 대학생들을 대상으로 서베이가 수행되었으며 이용특성에 관한 주요변수에 대해서 ANOVA 등 실증연구가 이루어졌다. 또한 제1차 연구와는 달리 잠재욕구에 대한 분석결과를 단어구름기법을 사용하여 시각화하였다. 제품 가격 유통 촉진 등의 마케팅 믹스에 기반을 둔 종단연구결과에 따르면 현재 활동량 측정기는 도입기에서 성장기로 이전하고 있으며, 마케팅 믹스 각각에 대한 변화를 발견할 수 있었다. 연구결과는 학계뿐 아니라 사물인터넷 기반의 디바이스를 개발하려는 개발자에게 고객의 욕구에 기반 개발과 관련하여 시사점을 제공한다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제14권1호
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• pp.237-249
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• 2015

The volume of unstructured text data generated by various social media has been increasing rapidly; therefore, use of text mining to support decision making has also been increasing. Especially, issue Clustering-determining a new relation with various issues through clustering-has gained attention from many researchers. However, traditional issue clustering methods can only be performed based on the co-occurrence frequency of issue keywords in many documents. Therefore, an association between issues that have a low co-occurrence frequency cannot be discovered using traditional issue clustering methods, even if those issues are strongly related in other perspectives. Therefore, issue clustering that fits each of criteria needs to be performed by the perspective of analysis and the purpose of use. In this study, a multi-dimensional issue clustering is proposed to overcome the limitation of traditional issue clustering. We assert, specifically in this study, that issue clustering should be performed for a particular purpose. We analyze the results of applying our methodology to two specific perspectives on issue clustering, (i) consumers' interests, and (ii) related R&D terms.

• 한국환경과학회지
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• 제23권3호
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• pp.493-502
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• 2014

EnergyPlus is a whole building energy simulation program that engineers, architects, and researchers use to model energy and water use in buildings. Modeling the performance of a building with EnergyPlus enables building professionals to optimize the building design to use less energy and water. This program provides energy analysis of building and needs weather data for simulation. Weather data is available for over 2,000 locations in a file format that can be read by EnergyPlus. However, only five locations are avaliable in Korea. This study intends to use AWS data for having high spatial resolution to simulate building energy. The result of this study shows the possibility of using AWS data for energy simulation of building.

• 응용통계연구
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• 제24권2호
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• pp.401-409
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• 2011

사회네트워크분석(social network analysis)은 l개 연결선을 갖는 n개 노드의 자료를 대상으로 한다. 기본적인 자료기술로서 노드 간 최단거리(shortest distance), 근접 중심성(closeness centrality), 중개 중심성(betweenness centrality) 등을 산출한다. 기존의 사회학적 연구에서 다룬 네트워크는 대개 노드 수 n이 수십 또는 수백 정도였으나 최근에는 그 크기가 수십만 또는 수백만에 이르는 경우가 드물지 않다. 이에 따라 사회네트워크분석에서도 자료 규모성(data scalability)의 이슈가 생겼다. 본 연구에서는 몬테칼로(Monte Carlo) 방법을 활용하여 n = 100,000 규모의 임의 네트워크의 작은 세상(small world) 성질을 실증적으로 탐구하고 그 정도 규모에서의 중개 중심성과 근접 중심성의 산출 방법을 제안하고자 한다.

• 한국환경과학회지
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• 제25권3호
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• pp.457-464
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• 2016

The most wind farm development process in Korea still have not been defined since the history of the wind farm development experiences are very short compared to EU and other developed countries. Therefore, most wind farm development company and researchers have a lot of trouble to implement the wind farm development and need a guideline for the process. Establishing the wind farm needs a complex processes such as transportation system, construction conditions, natural environment and wind conditions etc. Specially, for the restricted development area, the social negotiation and legal minds are necessary. In the case, the decision making process of suitable wind farm area using GIS tool is very useful. However, before using GIS technique, we should understand the development processes and the items for surveying tools. Recently, suitability analysis of selecting Onshore Wind Farm has been studied to consider exclusion analysis to solve the limited develop condition problem. This paper proposed the onshore wind farm development process which can suitable to Korea wind farm environment based on European guideline with GIS tool. To estimate the processes, the processes are divided into two parts, the basic design and wind farm planning. Next, the planning stages are classified into five stages in which the factors for each step were considered.

• 대한간호학회지
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• 제43권2호
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• pp.203-214
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• 2013

Purpose: The purpose of this project was to develop an international web-based expert system using principals of artificial intelligence and user-centered design for management of mental health by Korean emigrants. Using this system, anyone can access the system via computer access to the web. Methods: Our design process utilized principles of user-centered design with 4 phases: needs assessment, analysis, design/development/testing, and application release. A survey was done with 3,235 Korean emigrants. Focus group interviews were also conducted. Survey and analysis results guided the design of the web-based expert system. Results: With this system, anyone can check their mental health status by themselves using a personal computer. The system analyzes facts based on answers to automated questions, and suggests solutions accordingly. A history tracking mechanism enables monitoring and future analysis. In addition, this system will include intervention programs to promote mental health status. Conclusion: This system is interactive and accessible to anyone in the world. It is expected that this management system will contribute to Korean emigrants' mental health promotion and allow researchers and professionals to share information on mental health.

• 산업경영시스템학회지
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• 제32권2호
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• pp.45-56
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• 2009

The use of national R&D reports becomes a difficult task due to the different level of service being provided and the different way used for its construction by the institute in management. One-stop service of its contents is impossible and there is a lack of specialized service such as a system to satisfy the various needs of the researchers. This study analyzes the laws related to the national R&D reports and the evaluation system of the R&D outputs for the design and construction of the DB and system for the management of the national R&D reports. We also perform an analysis of the economic effect of the system.

• 국제학술발표논문집
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• The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.570-575
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• 2013

Enhancing utilization of buildings is gaining in importance in response to a challenging economy; thus, there is a need for a method that analyzes space, user, and user activity in an integrated way to provide project stakeholders with utilization information to support their decision-making about buildings. Conventional methods, such as architectural programming and post-occupancy evaluation, lack a formal relationship between user activity and other information, and therefore, are coarse-grained. This relationship has been formalized by two relatively new methods that provide fine-grained utilization information: workplace planning and space-use analysis. We characterize these two methods with focuses on their usage in different phases (i.e., planning, design, occupancy), required information that needs to be gathered, and the achievement and limitations in terms of three criteria, i.e., consistency, efficiency, and transparency. This characterization would not only help project stakeholders select and use a method that best meets their purposes for enhancing utilization of their buildings, but also provide researchers with promising research topics regarding enhancing utilization of buildings.