The development of digital technology is changing the paradigm of the healthcare industry to preventive and consumer-oriented. The combination of the ICT industry and the bio-healthcare industry is emerging as a core industry in the era of the Fourth Industrial Revolution. The Korean government has also selected the bio-healthcare industry as one of the three key future development industries. In May, the government announced its bio-health industry innovation strategy and set a goal of 300,000 employees. Therefore, analyzing the effects of employment on the related industries of the digital bio-healthcare industry is very important for the establishment of future industrial and technology development policies. The research method restructures the integrated classification of 32 industries into 34, including the digital bio-healthcare industry, using the classification criteria of the government and professional institutions, and then reorganizes the digital bio-healthcare industry into eight industries classified as one industry group. The analysis data was taken from the Bank of Korea's 2019 data. Various trigger coefficients and ripple effects coefficients were rewritten using the analysis method of the Input-output Statistics. The analysis of the results compares the employment-induced effects of the digital bio-healthcare industry and the ripple effects of related industries in production, investment and value-added. In addition, in terms of investment effect, the effects of in-house and related industries were compared. It is hoped that the results of this study will be used to establish employment and industrial policies.
Endoscopy has become a crucial diagnostic and therapeutic procedure in clinical areas. Over the past three years, we have developed a computerized system to record and store clinical data pertaining to endoscopic surgery of laparascopic cholecystectomy, pelviscopic endometriosis, and surgical arthroscopy. In this study, we developed a computer system, which is composed of a frame yabber, a sound board, a VCR control board, a LAN card and EDMS(endoscopic data management software. Also, computer system has controled peripheral instruments such as a color video printer, a video cassette recorder, and endoscopic input/output signals(image and doctor's comment). Digital endoscopic data management system is based on open architecture and a set of widely available industry standards, namely: windows 3.1 as a operating system, TCP/IP as a network protocol and a time sequence based database that handles both images and doctor's cotnments. For the purpose of data storage, we used MOD and CD-R. Digital endoscopic system was designed to be able to store, recreate, change, and compress signals and medical images.
Even though the success of the information system (IS) protect becomes a critical issue to an enterprise and there has been a lot of research about finding critical success factors of IS projects, the scope management for the success of IS protect has received little attention in the literature. The purpose of this research is to investigate the effects of the project scope management activities defined by PMI (Project Management Institute) on the performance of the information system project. The focus of this paper is on the project supplier's point of view. This study shows the priority of the scope management activities during the IS Project. The results show the different results depending on the types of the project clients and the project scale. This research reveals that the scope verification is important for the project supplier from the project process view, and that the scope planning/definition is important for the protect client from the project result view. It also shows different results comparing to the conventional recognition about project success. The research results show that the positive relationships between the project scale and the importance of scope management activities, and between the familiarity of suppliers and clients and the importance of the scope management activities. Through this research, we expect that the importance of the scope management in a project will be considered as an important issue, and that this research will lead to various detailed research about this issue.
본 논문은 공학교육에서 PBL을 실천하기 위한 문제개발 전략을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 문제개발 경험이 없는 교수들에게 'PBL의 실천과 문제개발을 위한 프로그램'을 제공하여 실제적 문제를 개발하는 경험을 갖게 한 후 이들의 문제개발 과정과 개발된 문제의 특성에 대한 분석 결과를 공학 분야의 실제 업무 과정 및 각 과정의 성과물과 비교하여 문제 개발 시 고려해야 할 사항을 추출하였다. 연구결과, 개발된 문제는 PBL 문제의 주요 특성 중 '실제성'이 부족하였다. 따라서 문제의 실제성을 높이기 위해서는 실제 맥락에서 이루어지는 업무의 단계와 각 단계에서 산출되는 산출물이 문제에 충분히 반영되어야 하고, 학년의 구분없이 모든 교과목에서 활용되어야 할 것이다. 따라서 공학교육의 목적에 부합한 PBL 문제를 개발하기 위해서는 교수들에게 그들의 요구처럼 전공별로 다양한 실제적 문제 사례를 경험해 불 수 있도록 하는 지원이 필요하다고 할 수 있다.
This study aims to develop the thermal performance and economic analysis program of solar heating system applied to district heating systems. The program, named SOLAN-DHS, is consisted of four modules like as user's interface for system input/output, library, and utilities and a calculating engine. SOLAN-DHS simplifies user's input data through the database and can design 5 different types of solar systems. Due to the user-friendly layout, all design parameters can be changed quickly and easily for the influence on system efficiency. The reliability of SOLAN-DHS was finally verified by the experiments.
In this study the thermal performance and economic analysis program of solar heating system for district heating was developed. This program, named SOLAN-DHS and based on TRNSYS, consisted of four modules like as user's interface for system input/output, library, and utilities and a calculating engine. SOLAN-DHS simplifies user's input data through the database of most system engineering data including weather data of 17 areas in Korea. Five different types of solar systems which can be applicable to district heating system were presented in this program. Due to the user-friendly layout, all design parameters can be changed quickly and easily for the influence on system efficiency. The reliability of SOLAN-DHS was finally verified by the experiments.
Neural networks have recently attracted considerable attention in the field of classification and other areas. The purpose of this study was to demonstrate an experiment using back-propagation neural network model applied to nursing diagnosis. The network's structure has three layers ; one input layer for representing signs and symptoms and one output layer for nursing diagnosis as well as one hidden layer. The first prototype of a nursing diagnosis system for patients with stomach cancer was developed with 254 nodes for the input layer and 20 nodes for the output layer of 20 nursing diagnoses, by utilizing learning data set collected from 118 patients with stomach cancer. It showed a hitting ratio of .93 when the model was developed with 20,000 times of learning, 6 nodes of hidden layer, 0.5 of momentum and 0.5 of learning coefficient. The system was primarily designed to be an aid in the clinical reasoning process. It was intended to simplify the use of nursing diagnoses for clinical practitioners. In order to validate the developed model, a set of test data from 20 patients with stomach cancer was applied to the diagnosis system. The data for 17 patients were concurrent with the result produced from the nursing diagnosis system which shows the hitting ratio of 85%. Future research is needed to develop a system with more nursing diagnoses and an evaluation process, and to expand the system to be applicable to other groups of patients.
This paper deals with the design and testing of a simulator system for microgrids with distributed generations. This system is composed of a Real Time Digital Simulator (RTDS) and a power amplifier. The RTDS parts are operated for real time simulation for the microgrid model and the distributed generation source model. The power amplifiers are operated fur amplification of the RTDS's simulated output signal, which is a node voltage of the microgrid and distributed generation source. In this paper, we represent an RTDS system design, specification and test results of a power amplifier and simulation results of a PV (Photovoltaic) system and wind turbine system. The proposed system is applicable for development and performance testing of a PCS (Power Conversion System) for renewable energy sources.
This paper proposes a new automatic compensation network (ACN) for a system-on-chip (SoC) transceiver. We built a 5 GHz low noise amplifier (LNA) with an on-chip ACN using 0.18 ${\mu}m$ SiGe technology. This network is extremely useful for today's radio frequency (RF) integrated circuit devices in a complete RF transceiver environment. The network comprises an RF design-for-testability (DFT) circuit, capacitor mirror banks, and a digital signal processor. The RF DFT circuit consists of a test amplifier and RF peak detectors. The RF DFT circuit helps the network to provide DC output voltages, which makes the compensation network automatic. The proposed technique utilizes output DC voltage measurements and these measured values are translated into the LNA specifications such as input impedance, gain, and noise figure using the developed mathematical equations. The ACN automatically adjusts the performance of the 5 GHz LNA with the processor in the SoC transceiver when the LNA goes out of the normal range of operation. The ACN compensates abnormal operation due to unusual thermal variation or unusual process variation. The ACN is simple, inexpensive and suitable for a complete RF transceiver environment.
This paper analyzes the interaction between monetary and macroprudential policies mainly in the context of the non-cooperation among policy authorities. Each policy authority's optimal response is to tighten its policy measures when other authorities' policy measures are loosened. This indicates that the two policies are substitutes for each other. This result still holds when an additional financial stability mandate is assigned to the central bank. The condition for the response functions to converge to a Nash equilibrium state is analyzed along with the speed of convergence, showing that they depend on the authorities' preferences and the number of mandates assigned to policy authorities. If the financial supervisory authority (FSA) assigns greater importance to the output gap or a stronger financial stability mandate is assigned to the central bank (CB), the probability of non-convergence increases and the speed of convergence declines even when the condition of convergence is satisfied. Meanwhile, if the CB considers output stability as an important task, the probability of convergence and the speed of converging to a state of equilibrium are high. Finally, when a single mandate or small number of mandates is/are assigned to each authority, stability is more quickly restored as compared to when many mandates are assigned.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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